bilstmcrf词性标注

Python 中文分词工具 ——结巴分词的使用方法总结

今天要说的内容与实际应用更贴近——从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。
捂汗县长·2013-07-08 21:09

Python 中文分词工具 ——结巴分词的使用方法总结

今天要说的内容与实际应用更贴近——从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。
laoyaotask·2013-07-08 21:00

Python 结巴分词在使用过程中遇到的问题及对策

结巴分词是Python语言中效果最好的分词工具，其功能包括：分词、词性标注、关键词抽取、支持用户词表等。这几天一直在研究这个工具，在安装与使用过程中遇到一些问题，现在把自己的一些方法帖出来分享一下。
laoyaotask·2013-07-08 00:00

自己写中文分词器之(一)_逆向最大匹配算法的实现

希望自己最后能把分词、词性标注、命名实体识别这几块都完成。好了，话不多述，进入正题。分词最简单的思路就是查词典，确实，最开始大家都是这么做的。包括现在都有人这样做。
sbp810050504·2013-07-01 00:55

自己写中文分词器之(一)_逆向最大匹配算法的实现

希望自己最后能把分词、词性标注、命名实体识别这几块都完成。  好了，话不多述，进入正题。  分词最简单的思路就是查词典，确实，最开始大家都是这么做的。包括现在都有人这样做。
sbp810050504·2013-07-01 00:55

POS tagging的解釋

轉錄文章~~什么是词性标注（POStagging）Tue,04/13/2010-10:36—Fuller词性标注也叫词类标注，POStagging是part-of-speechtagging的缩写。
·2013-06-18 16:00

隐马尔科夫模型(HMM)学习之 概要

其实HMM的运用是非常广泛的，如语音识别，词性标注等等，凡是关于时间序列的问题都可以用HMM来解决。  我们知道，世间的万事万物都是有一定的规律的，而且这种规律一般来说是非常复杂，而且会随着时间变化。
iKingLai·2013-06-16 14:55

学习笔记之HMM模型

//beecindy.blogbus.com/logs/125199263.htmlwiki上一个比较好的HMM例子：HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等
wuwuwuwuwuwuwuwu·2013-05-10 10:00

ICTCLAS2011_JNI接口-整体介绍

ICTCLAS（InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem）2011版，汉语词法分析系统ICTCLAS主要功能包括中文分词；词性标注
jazywoo123·2013-04-18 11:00

中科院分词ICTCLAS汉语分词系统简单配置

汉语分词一直来说都是进行文本分析的瓶颈，这里介绍一个汉语分词系统ICTCLAS，全球很受欢迎的汉语分词开源系统，曾获得首界国际分词大赛综合排名第一，国家973评测第一名；支持词典，多级词性标注，支持人名
jazywoo123·2013-04-18 11:00

[置顶] ICTCLAS2013 的使用方法

先看看他的官方介绍吧：NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
hellonlp·2013-04-12 13:00

使用继续完善前人写的文章：使用ICTCLAS JAVA版（ictclas4j）进行中文分词

耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统ICTCLAS(InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem)，该系统的功能有：中文分词；词性标注
luojinping·2013-04-11 15:00

使用TextRank实现的关键字提取

RadaMihalcea论文《TextRank：BringOrderintotexts》整个算法步骤：【1】文本分词           可以使用常见的java分词，本例使用的是IKAnalyer【2】词性标注
scugxl·2013-04-10 20:00

ICTCLAS2013 Java版本的使用方法

先看看他的官方介绍吧：NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
warrioR_wx·2013-04-07 17:12

[置顶] ICTCLAS2013 Java版本的使用方法

先看看他的官方介绍吧：NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
hellonlp·2013-04-07 17:00

NLP开源软件

一、分词1、 ICTCLAShttp://www.ictclas.org/包含分词、词性标注功能，C++编写，提供Java借口，业界比较出名。
xuh5156·2013-03-21 10:00

词性标注类函数

classCCoMatrix:publicCObject{ private: intCorpusSize;//语料规模int*TagFreqs;//每种词性标记的出现次数，一位数组int*Matrix;//共现频度矩阵，用一维数组来模拟二维数组public:CStringArray*pTags;//词性标记集CStringArray*pOpenTags;//开放标记集BOOLModified;//
xlm289348·2013-01-17 15:00

再谈文本分析系统移植

该系统是基于CRF++的，分别经过了分词阶段，词性标注阶段，实习识别阶段，而从实现方式上也经过了单线程，多线程，线程池，线程安全，本地执行，Thrift服务，控制台接收，文本处理等阶段，其中所含内容甚多
heavendai·2013-01-07 18:00

转载 POS tagging :part-of-speech tagging

POStagging :part-of-speechtagging ,or wordclasses or lexicalcategories .说法很多其实就是词性标注。
luochao_tj·2013-01-06 11:00

中英文文本预处理软件、工具和算法

1.中文分词、词性标注中科院：ictclashttp://www.ictclas.org/sub_1_1.html具体使用方面看他里面的例子及文档很详细。突出功能是分词功能，还有命名实体识别功能。 
zzxian·2012-12-21 21:00

中文词语的语法划分

从语言学角度来讲，词的语义划分主观性太大，不太好控制 ，通常为了让语义划分变得客观，都需要首先分析词的语法意义，通常这个阶段叫做词性标注。
·2012-12-08 16:00

判别式和产生式的区别

这个题目遇到两次自然语言处理中，经常要处理序列标注问题（分词、词性标注、组快分析等），为给定的观察序列标注标记序列。
sunmenggmail·2012-11-29 13:00

几款开源的中文分词系统

中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem)，主要功能包括中文分词；词性标注
·2012-11-13 17:18

Java中文分词器Ansj

Ansj中文分词是一款纯Java的、主要应用于自然语言处理的、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”，可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注、关键词提取、指纹提取等领域
howareyoutodaysoft·2012-11-10 11:00

自然语言处理和数据挖掘项目中的一些技术体会

这次做的这个项目，也是我工作的第一个项目，就是利用自然语言处理的分词、词性标注、句法分析，还有就是数据挖掘的一些东西。
forever1dreamsxx·2012-10-25 22:55

史上最详细最容易理解的HMM文章

hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等
MachineLearning-ZJU·2012-10-15 13:18

史上最详细最容易理解的HMM文章

hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型 HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等
daringpig·2012-10-15 13:00

隐马可夫(HMM)中文分词词性标注程序

隐马可夫(HMM)中文分词词性标注程序本隐马可夫(HMM)中文分词词性标注程序中的隐马可夫(HMM)概率模型是由PFR人民日报标注语料199801语料库生成public class HMM{    static
lucene + hadoop 分布式并行计算搜索框架·2012-09-14 17:00

自然语言处理中文 工具包

LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（TopClassification）、命名实体识别（NamedEntityRecognition）、词性标注（Part-ofSpeechTagging
ariessurfer·2012-09-04 15:19

自然语言处理中文 工具包

LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（TopClassification）、命名实体识别（NamedEntityRecognition）、词性标注（Part-ofSpeechTagging
AriesSurfer·2012-09-04 15:00

CRF 移植

Part1.前些天把词性标注的接口与分词的接口全并在一起，终于达到了足够稳定的程度（小数据量自己测试）。
heavendai·2012-08-24 17:00

由update数据表引起的com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLSyntaxErrorException: 问题

news_fudan = '" + s + "' where id = '" + j + "'"; st.execute(update); s为中文词性标注后的字符串
gaojiehigh·2012-07-18 14:00

基于CRF的中文分词

Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注
zhoubl668·2012-05-25 16:00

FudanNLP 　java -based

fudannlp-开源中文自然语言处理工具包|中文分词|词性标注|实体名识别|关键词抽取|句法分析|文本分类|机器学习|信息检索|JAVA-GoogleProjectHosting介绍FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包
·2012-05-06 23:00

wiki上一个比较好的HMM例子

HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。
wangzhiqing3·2012-04-17 10:00

中科院分词系统的大致流程

coreDict记录了6768个词块，里面有对应的词频和句柄（用于词性标注）；biGramDict里面记录的是词和词之间的关系，
单眼皮大娘·2012-03-26 15:00

Java自然语言处理 LingPipe

LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging
orange.lpai·2012-02-29 23:00

Java自然语言处理 LingPipe

LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（TopClassification）、命名实体识别（NamedEntityRecognition）、词性标注（Part-ofSpeechTagging
orange.lpai·2012-02-29 23:00

CRF条件随机场简介

 CRF(ConditionalRandomField)条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。
heavendai·2012-02-02 15:00

分词：词性标注北大标准

 汉语词性对照表[北大标准/中科院标准]   词性编码词性名称注解Ag形语素形容词性语素。形容词代码为a，语素代码ｇ前面置以A。a形容词取英语形容词adjective的第1个字母。ad副形词直接作状语的形容词。形容词代码 a和副词代码d并在一起。an名形词具有名词功能的形容词。形容词代码a和名词代码n并在一起。b区别词取汉字“别”的声母。c连词取英语连词conjunction的第1个字母。dg副语
zhoubl668·2011-11-07 09:00

ICTCLAS2011_JNI学习笔记-ICTCLAS_SetPOSmap及ICTCLAS_ParagraphProcess接口

指定词性标注集>        
andyliuxs·2011-09-29 21:00

ICTCLAS2011_JNI学习笔记-eclipse部署

的提供的JNI版本导入Eclipse工程下以便以后的开发，部署很简单：1)新建一个Java工程，将ICTCLAS提供的最重要的4个文件一并拷贝到工程目录下：Data目录：主要存放系统自带的各个词典文件、词性标注映射集及用户自定义词典等
andyliuxs·2011-09-29 21:00

ICTCLAS2011_JNI接口之学习笔记-整体介绍

ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System）2011版，汉语词法分析系统ICTCLAS主要功能包括中文分词；词性标注
andyliuxs·2011-09-29 20:00

开源中文分词FudanNLP

推荐FudanNLP，这是一个复旦大学计算机学院开发的开源中文自然语言处理（NLP）工具包FudanNLP里包含中文分词、关键词抽取、命名实体识别、词性标注、时间词抽取、语法分析等功能，对搜索引擎、文本分析等极为有价值
cserchen·2011-09-28 13:03

开源中文分词FudanNLP

推荐FudanNLP，这是一个复旦大学计算机学院开发的开源中文自然语言处理（NLP）工具包FudanNLP里包含中文分词、关键词抽取、命名实体识别、词性标注、时间词抽取、语法分析等功能，对搜索引擎、文本分析等极为有价值
cserchen·2011-09-28 13:00

黄聪：ICTCLAS学习文档

      接口文档 ICTCLAS2011接口文档 ICTCLAS2009接口文档 ICTPOS3.0 词性标注集
·2011-08-29 21:00

自然语言处理

ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注
roki·2011-07-10 16:00

自然语言处理

CRF 由 John Lafferty 最早用于 NLP 技术领域，其在 NLP 技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如： 分词（标注字的词位信息，由字构词） 词性标注
roki·2011-07-10 16:00

使用stanford postagger词性标注

阅读更多//标注Stringmodel="models/chinese.tagger";Stringcontent="你们是祖国美丽盛开的花朵";MaxentTaggertagger=newMaxentTagger(model);List>sentences=MaxentTagger.tokenizeText(newBufferedReader(newStringReader(content)))
Reset·2011-04-11 14:00

使用stanford postagger词性标注

//标注 String model = "models/chinese.tagger"; String content = "你们 是 祖国 美丽 盛开 的 花朵"; MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(model); List<ArrayList<? extend
Reset·2011-04-11 14:00
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他