隐马尔科夫

HMM 隐马尔可夫模型初学（二）

1、HMM，HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型（1）天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况，只能看到地面的潮湿情况（假如分为非常潮湿，一般潮湿，不潮湿三种对应A，B，C三种评级）。

小贝学生信·2024-09-06 12:25

隐马尔科夫模型1（了解整体知识架构）

本篇文章主要有两个目的：1、让大家了解什么是隐马尔科夫模型。为了让大家深入理解，会先介绍什么是马尔科夫模型，然后介绍什么是隐马尔可夫模型，然后总结两者的联系和区别。

-麦_子-·2024-02-20 14:50

拼音输入的误区

从算法上来说，通过长期的积累，已经有成熟的隐马尔科夫

声笔系列·2024-02-04 17:58

1.27马尔科夫链，抽样蒙特卡洛模拟（逆转化方法，接受拒绝矩阵），马尔科夫链蒙特卡洛MCMC，隐马尔科夫（HMM(V算法剪枝优化），NLP）

马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样，逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM，通过下面这个方法，可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟，是要先有一个概率表达式，然后基于这个概率表达式，通过自带的随机RANDROM函数进行转换，最后实现这个表达式而这个转换函数就是表达式的反函数接受拒绝抽样接受拒绝抽样就是说要实现二维的随机模拟，就是要两个随机均匀分布函数，第一个是实现在-5到5的区间内

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:44

【深度学习】隐马尔科夫

文章目录一隐马尔可夫1.自动机2.马尔可夫链和马尔可夫假设3.隐马尔可夫模型3.1马尔科夫模型中的三个问题：3.2似然度问题：3.3解码问题案例如何对句子进行分词统计概率使用viterbi算法进行解码一隐马尔可夫1.自动机自动机：（又称为有限自动机，有限状态自动机，FSA）是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。例如：常用的正则表达式就是一种用来描述字符串出现字符的自动机。

OneTenTwo76·2024-01-29 12:55

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

序列比对（十七）——第二部分的小结

原创：hxj7序列比对的系列文章第二部分主要介绍了HMM（隐马尔科夫模型），包含了八篇文章：《序列比对（九）从掷骰子说起HMM》《序列比对（十）viterbi算法求解最可能路径》《序列比对（11）计算符号序列的全概率

生信了·2024-01-18 10:00

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

HMM隐马尔可夫模型评估观察序列概率

隐马尔可夫模型定义隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是建模序列数据的图模型在HMM模型存在隐藏状态{…,x(t−1),x(t),x(t+1),… }\{\dots,x(t-1)

Gowi_fly·2023-12-21 00:41

基于主成分分析和神经网络的人脸识别研究

1引言1.1文献综述近年来，随着人脸识别技术的发展和研究的深入提出了很多成熟的识别算法如基于人工神经网络算法、基于模板匹配的算法、基于隐马尔科夫模型的算法等各种算法都有各自的优缺点。

ZT-Brillly·2023-12-20 04:44

【生物信息】一阶马尔科夫链和隐马尔科夫模型

Markov-HMM一阶马尔科夫链和隐马尔科夫模型程序功能：在网上收集50条细胞色素C的核心功能区域碱基序列作为正训练集，然后再收集50条碱基序列作为负训练集。

上弦同学·2023-12-19 18:06

beck_zhou·2023-11-25 05:43

条件随机场之浅出

有向图模型如我们之前所介绍过的贝叶斯网络和隐马尔科夫模型；无向图网络如马尔科夫随机场、条件随机场等；3.马尔科夫随机场马尔科夫随机

杨天超·2023-11-08 14:38

初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达隐马尔科夫模型是（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程

小白学视觉·2023-11-04 11:37

马尔可夫链在人工智能中的应用

1.从古诗文之美到数学思维之妙2.这就是马尔科夫链3.马尔可夫链的其他相关数学概念壹.马尔可夫链的历史提出概念理论基础规定领域，深入研究马尔科夫链模型在人工智能的应用中的历史马尔可夫决策模型与机器学习隐马尔科夫过程模型与模式识别等方面贰

ECNU__YZ·2023-11-03 15:42

第十六章隐马尔科夫模型

文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi)简介动态贝叶斯网络的最简单实现隐马尔可夫模型。HMM可以看成是一种推广的混合模型。序列化建模，打破了数据独立同分布的假设。有些关系需要理清

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:19

基因家族分析1

1.数据下载1）基因家族模型下载在pfam（http://pfam.xfam.org/）中下载已知的蛋白保守结构域的隐马尔科夫模型（HMM）model.pnghmm下载.png2）基因组数据下载1.下载基因组文件

雪碧好喝吗·2023-10-27 10:02

SnowNLP使用自定义语料进行模型训练

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用

qq_30895747·2023-10-20 12:12

28丨EM聚类：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

EM算法相当于一个框架，可以采用不同的模型来进行聚类，比如GMM（高斯混合模型），或者HMM（隐马尔科夫模型）来进行聚类。HMM在

张九日zx·2023-10-10 22:15

基于深度学习的聊天机器人

基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备一、TensorFlow框架简介二、NLP基础1.常用的神经网络模型2.词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4.隐马尔科夫模型

Chiancc·2023-10-07 10:12

隐马尔科夫链

D4、D6、D8骰子例如我们可能得到这么一串数字（掷骰子10次）：1635273524，这串数字叫做可见状态链。隐含状态链可能是：D6D8D8D6D4D8D6D6D4D8HMM中说到的马尔科夫链其实是指的隐含状态链，因为隐含状态（骰子）之间存在转换概率；在我们这个例子里，D6的下一个状态是D4，D6，D8的概率都是1/3。D4，D8的下一个状态是D4，D6，D8的转换概率也都一样是1/3。尽管可见

阿凯被注册了·2023-09-16 21:16

zq_Shen·2023-09-04 22:10

5分钟了解AI算法之隐式马尔可夫模型（Hidden Markov Model）

一、隐式马尔可夫模型简介（HiddenMarkovModel）在之前的文章中已经介绍了马尔可夫链，马尔可夫模型与马尔可夫链的区别在于，隐马尔科夫模型多了一条不可见的时序状态。

千年奇葩·2023-08-29 06:29

字标注分词与HMM模型

简单总结，具体有三点收获：1.深入了解了基于字标注的隐马尔科夫（HMM）分词模型；2.了解了viterbi算法及其在分词过程中起到的作用；3.基于苏神给的代码，顺带搞清楚了collections的用法；

Romandoooo·2023-08-14 13:27

机器学习之隐马尔科夫

一、序言重新复习隐马尔科夫模型，重点是HMM模型的三个问题及前向、后向和维特比算法。二、基本概念2.1定义definition隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。

shtahal·2023-08-12 10:51

语音识别——kaldi安装与编译

我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是一个有限状态自动机的。这是最终要的一个包，Kaldi的文

傲娇的程序猿·2023-08-11 10:45

隐马尔科夫模型（三）

上两篇文章我们了解了隐马尔可夫模型的基本工作原理和暴力求解观测概率问题。这篇文章咱们就推导一下常用的前向传播和后项传播、EM算法等原理定义前向定义前向公式由上一篇文章我们知道，暴力求解的思路是：非独立性求解！就是全部一起去求解，比如观测值为：A、A、B、C，那么我们就去求解P(C|AAB)的概率，这样的结果就是乘积，一直乘积！那么问题来了，它的时间复杂度那么大怎么办？于是前向传播算法就来了，前向求

影醉阏轩窗·2023-08-04 21:51

【NLP入门教程】十九、隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）

简介隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModels，HMM）是一种统计模型，用于对观测序列和状态序列之间的潜在关系进行建模。它在自然语言处理领域中被广泛应用于语音识别、语言生成、机器翻译等任务。

晨星同行·2023-07-28 19:08

风度78·2023-07-20 16:47

机器学习工程师--隐马尔科夫链应用和主题模型

一：贝叶斯网络经典贝叶斯公式的理解：P(A|B)=P(A,B)/P(B)在B的条件下，A发生的概率等于，AB的联合概率除以B的先验概率。P(B|A)=P(B,A)/P(A)在A的条件下，B发生的概率等于，AB的联合概率除以A的先验概率。有P(A,B)=P(B,A)联合概率相等，就是A，B两个圆的交集。那么，P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)这样，就能交换条件概率的条件了。通常发生在B条

gaoyishu91·2023-07-16 12:59

马尔科夫链 Markov chain

注意的是，本文中提到的马尔科夫链，要与隐马尔科夫(HMM)作以区分。1.实例设某人的训练计划中有以下四项运动：这4项运动并不是按照固定顺序进行的，有一定随机性。

L1_Zhang·2023-07-15 14:08

【随机过程】 17 -离散时间马氏链典型应用

.PageRank1.1背景1.2模型建立1.3模型求解2.MCMC2.1概述2.2实现思路2.3具体实现2.3.1第一步：细致平衡2.3.2第二步：构成一步转移矩阵P2.3.3第三步：运行马氏链3.隐马尔科夫模型

Ciaran-byte·2023-06-24 05:50

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---学习问题：Baum-Welch算法推导及Python代码实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️欢迎各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法❤️还有更多精彩文章（NLP、热词挖掘、经验分享、技术实战等），持续更新中……欢迎关注我，个人主页：http

尚拙谨言·2023-06-18 14:10

python做马尔科夫模型预测法_Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

1.前言隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。

weixin_39807954·2023-06-18 14:40

【深度剖析HMM（附Python代码）】2.隐马尔科夫链HMM的EM训练过程

隐马尔科夫链HMM的参数θ的EM训练过程现在回到前一节最后提出的参数θ的最大似然函数上来，先对其做个对数变换，做对数变换是考虑到序列X的概率计算公式中包含了连乘，为了方便计算同时避免序列X的概率过小，因此对其做了对数变换

tostq·2023-06-18 14:39

隐马尔科夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是含有隐藏状态的马尔可夫过程的模型。隐马尔可夫模型有两种变量，不可观察到的状态和可观察到的观测。隐马尔可夫模型有两个基本假设：齐次马尔可夫性假设，即假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关观测独立性假设，即假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔可夫链的状态，与其他观测及状态无关.HMM的参

SrdLaplaceGua·2023-06-18 14:38

EM算法实现之隐马尔科夫模型HMM的python实现

1基本概念1.1马尔科夫链（维基百科）马尔可夫链（英语：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性”称作

babyai997·2023-06-18 14:37

隐马尔科夫模型

隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)可以由观测序列推断出概率最大的状态序列.HMM中的变量可分为两组:状态变量(隐变量):{y1,y2,...,yn}\left\{y_{1},y_{2},...,y_{n}\right\}{y1,y2,...,yn};序列标注问题中的标注.观察变量:{x1,x2,...,xn}\left\{x_{1},x_{2},...,x_

P-ShineBeam·2023-06-07 05:22

NLP作业01：利用HMM实现词性标注

作业头这个作业属于哪个课程自然语言处理这个作业要求在哪里利用HMM实现词性标注作业要求我在这个课程的目标实现词性标注这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标代码实现参考文献1.隐马尔科夫模型 2.基于HMM

风逸尘_lz·2023-04-19 02:06

从马尔可夫模型到隐马尔可夫模型

就能够很好解决马尔可夫模型上面的计算问题，包括隐马尔科夫模型。讲马尔可夫模型以及过程重点在于其满足的性质-马尔可夫性。

Milkmilkmilk·2023-04-08 17:37

动态规划算法练习 (1)

在隐马尔科夫模型中的维特比(Viterbi)算法也使用了动态规划算法。对于一个问题，我们分析出初始状态和递推公式是解出的关键。比如以下几个经典题目：1.爬楼梯(

生信编程日常·2023-04-01 20:46

HMM 学习笔记

参考资料一文弄懂隐马尔科夫模型（HMM）：https://www.jianshu.com/p/635650db7debHMM超详细讲解+代码https://blog.csdn.net/continueoo

李威威·2023-03-29 06:28

用Python自己写一个分词器，python实现分词功能，隐马尔科夫模型预测问题之维特比算法(Viterbi Algorithm)的Python实现

Baum-Welch算法代码实现（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考：HMM预测问题：维特比算法目录1.模型参数估计2.维特比实现3.完整代码Github4.实例事实上维特比算法属于隐马尔科夫模型的

尚拙谨言·2023-03-27 07:17

隐马尔科夫模型HMM之前后向算法Python代码实现，包括2个优化版本

基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考：HMM计算问题：前后向算法之前发布的四篇隐马尔科夫模型系列学习博文

尚拙谨言·2023-03-27 07:47

隐马尔科夫模型HMM之Baum-Welch算法Python代码实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法代码实现（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考：HMM学习问题：Baum-Welch算法原理解析及公式推导已在系列博客中介绍，本篇重点用python实现一下Baum-Welch算法，走起~目录1.初始化一些参数2.定义前向算法获得α_{i

尚拙谨言·2023-03-27 07:47

NLP系列-中文分词（基于统计）

这里就用到了统计学习算法，如隐马尔科夫模型（HMM），条

城市中迷途小书童·2023-03-26 12:07

极大似然估计

动机在学习机器学习算法过程中，发现很多算法策略都采用极大似然估计，如：线性、逻辑回归，决策树，隐马尔科夫模型。极大似然估计的用途这么广泛，那么它是从哪里来呢？它的朴素思想又是什么？

jackben·2023-03-26 00:26

机器学习实战-52: K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor-KNN)

常用分类算法包括：逻辑回归(LogisticRegression,LR)、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、朴素贝叶斯模型(NaiveBayesianModel,NBM)、隐马尔科夫模型

MTVideoAI·2023-03-14 07:53

NLP预训练语言模型（一）：马尔科夫链与HMM的三个基本问题

隐马尔科夫模型（HMM）是一种有向图模型，是结构最简单的动态贝叶斯网，是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于“生成式模型”。

机智的可达鸭·2023-03-13 05:46

HMM 中文分词

隐马尔科夫模型HMM通常用于处理时间序列数据，数据包含长度一样的隐藏状态和观测序列，可以通过观测数据预测出隐藏状态。

NLP与人工智能·2023-03-09 04:11

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