bilstmcrf词性标注

一个值得学习的资料

200行Python代码实现感知机词性标注器http://www.hankcs.com/nlp/averaged-perceptron-tagger.html
freshingwater·2017-02-15 00:00

Neural Machine Translation（NMT）技术概述

在神经网络语言模型处理NLP领域，我做的研究一直都和文本分类相关，其实还有很多其他的应用领域，比方说：语言翻译、词性标注、命名实体识别等。
guoyuhaoaaa·2017-02-11 16:48

CRF 及CRF++ 安装与解释

Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注
u013378306·2017-01-18 19:00

Pyhon 自然语言处理（二）文本预处理流程

Python自然语言处理（二）文本预处理流程完整的文本预处理的过程如下：原始文本语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的文本语料
慕白·2017-01-12 10:53

Pyhon 自然语言处理（二）文本预处理流程

Python自然语言处理（二）文本预处理流程完整的文本预处理的过程如下：原始文本语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的文本语料
慕白·2017-01-12 10:53

ansj 分词系统的词性说明

原文:https://github.com/NLPchina/ansj_seg/wiki/词性标注规范汉语文本词性标注标记集#1.名词(1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n名词 nr人名
k21325·2017-01-04 09:00

自然语言处理（NLP）的基本原理及应用

自然语言处理要解决的主要问题有：（1）垃圾邮件识别（2）中文输入法（3）机器翻译（4）自动问答、客服机器人这里简单罗列了一些NLP的常见领域：分词，词性标注，命名实体识别，句法分析，语义识别，垃圾邮件识别
inter_peng·2016-12-03 00:08

问答系统(QA)0

FrequentlyAskedQuestions，FAQ，即通过提取问题特征进行相似度计算来返回排序后的答案，问题解析：主要包括分词、词性标注、句法分析、命名实体识别、问题分类、问题扩展等。
_lichaoxi·2016-11-23 12:22

自然语言处理之词性标注集

词性标注（Part-of-Speechtagging或POStagging)，又称词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程
标点符·2016-10-29 07:00

jieba分词、自定义词典提取高频词、词性标注及获取词的位置

准备工作安装anaconda环境，anaconda环境是一个强大的科学计算环境，自带python2.7和3.4两个版本以及很多科学计算库安装完成后配置环境变量，然后在终端用pipinstalljieba安装结巴分词库jieba介绍支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的
Ezrealmore·2016-10-12 16:01

NLP：stanfordNLP

stanfordnlp.github.io/CoreNLP/http://blog.csdn.net/ltbylc/article/details/85579651.stanfordNLP分词:StanfordTokenizer词性标注
LandscapeMi·2016-10-03 08:46

Python下的自然语言处理利器-LTP语言技术平台 pyltp 学习手札

1什么是pyltp语言技术平台(LTP)是由哈工大社会计算与信息检索研究中心11年的持续研发而形成的一个自然语言处理工具库，其提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、
MebiuW·2016-09-10 20:20

序列标注问题中将分类标签引入RNN网络结构的尝试

序列标注问题是NLP领域中最常见的一大类问题，包含很多子研究领域，比如中文分词、词性标注、NER命名实体识别、语
张俊林博客·2016-09-06 19:29

CRF 简介入门 .

ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注
noter16·2016-09-05 14:56

NLPIR/ICTCLAS 2015 分词系统使用

张华平博士在多年研究工作积累的基础上，研制出了NLPIR分词系统，主要功能包括中文分词；英文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；关键词提取；支持用户专业词典与微博分析。NLPIR系统
Gatherfly·2016-08-25 12:50

Python文本处理工具——TextRank

这个工具使用POS(part-of-speechtagging:词性标注)然后抽取名词，这种方法对于关键词提取独具特色。注意：先安装NLTK再使用这个工具。NLTK版本要求3.2.1以上。
搬砖小工053·2016-06-19 17:42

Python文本处理工具——TextRank

这个工具使用POS(part-of-speechtagging:词性标注)然后抽取名词，这种方法对于关键词提取独具特色。注意：先安装NLTK再使用这个工具。NLTK版本要求3.2.1以上。
SA14023053·2016-06-19 17:00

中文分词的条件随机场模型（CRF）介绍

Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注
shibing624·2016-06-16 23:00

开源NLP工具

中文词法分析THULAC：一个高效的中文词法分析工具包包括中文分词、词性标注功能。已经提供C++、Java、Python版本。
shibing624·2016-06-16 23:00

关于NLPIR应用在KETTLE中的探索

NLPIR汉语分词系统(自然语言处理与信息检索共享平台),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
kingstudy·2016-05-09 14:00

coreNLP的使用

coreNLP是斯坦福大学开发的一套关于自然语言处理的工具(toolbox)，使用简单功能强大，有;命名实体识别、词性标注、词语词干化、语句语法树的构造还有指代关系等功能，使用起来比较方便。
u010223750·2016-05-06 20:00

ICTCLAS 汉语词性标注集

ICTCLAS汉语词性标注集发表于1年前(2014-12-0511:34)  阅读（571） | 评论（0） 2人收藏此文章, 我要收藏赞0ICTCLAS汉语词性标注集 汉语文本词性标注标记集 Ag形语素形容词性语素
Real_Myth·2016-04-25 09:00

【java】使用Stanford CoreNLP处理英文（词性标注/词形还原/解析等）

本文旨在学习使用StanfordCoreNLP进行自然语言处理。编程环境：64位win7系统，NetBeans，java要求1.8+CoreNLP版本：3.6.0，下载地址：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/，获取stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip压缩包。StanfordCoreNLP功能：分词（tokenize）、分句
竹聿Simon·2016-04-22 14:30

R语言︱文本挖掘——jiabaR包分词

《数据挖掘之道》点评：虽然我比较执着于Rwordseg，并不代表各位看管执着于我的执着，推荐结巴分词包，小巧玲珑，没有那么多幺蛾子，而且R版本和python版本都有，除了词性标注等分词包必备功能以外，jiebaR
sinat_26917383·2016-04-05 21:00

OpenNLP：驾驭文本，分词那些事

典型代表便是分词、词性标注、句子识别等等。本文所介绍的工具主要针对英文分词，对于英文分词工具很多，笔者经比较ApacheOpenNLP效率和使用便捷度较好。另外其针对
伏草惟存·2016-03-27 19:00

HanLP自然语言处理包开源

支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐
ctwen·2016-03-26 07:15

HanLP自然语言处理包开源

支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐
ctwen·2016-03-26 00:10

在Python里安装Jieba中文分词组件

Jieba是一个中文分词组件，可用于中文句子/词性分割、词性标注、未登录词识别，支持用户词典等功能。该组件的分词精度达到了97%以上。下载介绍在Python里安装Jieba。
sanqima·2016-03-23 18:00

coreNLP的使用

coreNLP是斯坦福大学开发的一套关于自然语言处理的工具(toolbox)，使用简单功能强大，有;命名实体识别、词性标注、词语词干化、语句语法树的构造还有指代关系等功能，使用起来比较方便。
u010223750·2016-03-23 07:23

《懒人Shell脚本》之二——语料库的格式化输出

1、引言在进行自然语言处理（NLP)处理的时候，基本的操作无外乎分词、分类、聚类、命名实体识别、规则过滤、摘要提取、关键字提取、词性标注、拼音标注等。
wojiushiwo987·2016-03-04 22:00

NLTK学习笔记——信息抽取（1）

命名实体及其关系的识别是至关重要要的，信息抽取分为以下几个步骤：1.文本切分，将string类型的文本划分为list类型的句子2.句子切分，将每个list类型的句子划分成由单词或chunk组成的list3.词性标注
小猿Joanna·2016-03-03 20:20

文本挖掘工具的介绍

LingPipe主要用于自然语言的处理：主题分类（TopClassification）命名实体识别（NamedEntityRecognition）词性标注（Part-ofSpeechTagging）句题检测
u011955252·2016-02-26 18:00

系统学习机器学习之随机场(一)--HMM

HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。
Eason.wxd·2015-12-26 15:18

系统学习机器学习之增强学习(一)

HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。
App_12062011·2015-12-26 15:00

ansj_seg中文分词实例

首先介绍一下这个开源分词软件以下摘自原作者的话：Ansj中文分词是一款纯Java的、主要应用于自然语言处理的、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”，可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注
qq_26562641·2015-12-17 15:00

[转载][工具]Java自然语言处理 LingPipe

LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（TopClassification）、命名实体识别（NamedEntityRecognition）、词性标注（Part-ofSpeechTagging
qq_26562641·2015-12-16 15:00

LTP语法分析

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50306931POS词性标注解释词性标注(Part-of-speechTagging,POS)是给句子中每个词一个词性类别的任务
pipisorry·2015-12-15 00:00

《机器学习：算法原理与编程实践》的读书笔记：SMO部分最难，大部分代码基于Scikit-Learn，决策树其实用处不大

 机器学习的基础2 中文文本分类3 决策树的发展4 推荐系统原理5 梯度寻优6 神经网络初步7 预测的技术与哲学8 万能分类器：SVM9 人脸识别中的机器学习10 认知计算与深度学习11 概率图模型与词性标注机器学习的基础
cteng·2015-12-12 17:00

史上最详细最容易理解的HMM文章 .

hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类 隐马尔科夫模型 HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等
u014437511·2015-12-04 14:00

史上最详细最容易理解的HMM文章

hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等
GarfieldEr007·2015-11-18 13:00

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。
·2015-11-13 21:13

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。
·2015-11-13 19:06

Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用

开源软件包 SENNA 和 word2vec 中都用到了词向量（distributed word representation），当时我就在想，对于我们的中文，是不是也类似地有字向量（distributed character representation）的概念呢？ 最近恰好读到复旦大学郑骁庆博士等人的文章 [1]《Deep Learning for Chinese Word Segmenta
·2015-11-12 21:46

利用 word2vec 训练的字向量进行中文分词

最近针对之前发表的一篇博文《Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用》中的算法做了一个实现，感觉效果还不错。
·2015-11-12 21:39

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。
·2015-11-12 21:06

中文分词分类有哪些小黄鸡中文分词案例分析

按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。
太原seoer珍惜·2015-11-12 16:00

基于神经网络的高性能依存句法分析器

本文剖析了一个基于神经网络分类模型和arc-standard转移动作的判决式汉语依存句法分析器，其Java实现由我移植自LTP的C++代码，并添加了详细的注释，将内部数据结构由哈希表替换为高速的DoubleArrayTrie，分词和词性标注替换为
hankcs·2015-11-12 14:00

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。
·2015-11-12 08:34

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。
·2015-11-11 19:03

Python自然语言处理读书笔记-第7章

整体流程： 分句->分词->词性标注->分块->实体识别->信息抽取->查询 先做分句->分词->词性标注：
·2015-11-11 17:17
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他