bit-map

位图法JAVA

位图法bit-map(位图)法基本原理是使用位数字来表示某些元素是否存在，如8位电话号码中查重复号码，它适用于海量数据的快速查找、判重、删除等。
qfzxhy·2020-07-14 01:41

bitmap处理海量数据

【什么是Bit-map】所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
cws1214·2020-07-14 01:33

Bit-map(位图与海量数据处理)

步骤：将Bit-map所有bit置为1将第一个value为n的元素放进Bit-map中(将第n位bit置为1)按照以上方法，放进所有元素从Bit-map的第一位开始遍历，若为1则输出。
Keyu_·2020-07-12 20:35

十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解---之我对bitmap的理解

转载自http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962July的文章看了很多。今天重新看了下这篇详细讲bitmap的文章。bitmap挺有用的一个数据结构。然后对照july的实现（基本一样，改了几个地方）#includeusingnamespacestd;constintBYTESIZE=8;voidsetBit(char*p,intpos
jetfish1900·2020-07-11 10:58

海量数据处理算法—Bit-Map

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
iteye_4515·2020-07-11 08:55

面对海量的数据，我们应该如何处理？

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/trie树。针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）。
初壹十五a·2020-07-10 20:56

海量数据处理面试题与Bit-map详解

海量数据面试题目解析：1、A,B两个文件各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制4G，找出A,B文件共同的URL答：方案一、50亿条数据，每条64字节。文件大小等于50G*64=320G，远大于内存限制的4G，不能将其完全加载到内存中，考虑分而治之的方法：1、分而治之/hash映射：遍历文件A，对每个url求取hash(url)%1000，然后根据所取得的值将url分别存储到1000
文宇肃然·2020-07-10 19:41

前缀树和后缀树

之前在此文，海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案：用Trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(n*le)（le
lmjy·2020-07-08 11:30

c++ 简单实现bit-map

这里主要写代码，具体原理可以查看https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/87620692bit-map使用更少的空间，实现排序、去重假设我们有a数组，里面存放1,7,9,10,30,31,32,128,129这9个数字。由于这9个数字最大为129，我们可以用b[5]（129/32=4,4+1=5)数组来表示这9个数字。赋值a[i]
mooe1011·2020-07-07 17:11

在YUV图像上根据背景色实现OSD反色

OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型。字符型OSD：为了节约显示缓存，早期及低成
lcyw·2020-07-04 23:43

在YUV图像上根据背景色实现OSD反色

OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型。字符型OSD：为了节约显示缓存，早期及低成
weixin_33919950·2020-07-04 02:32

golang实现位图(BitSet)

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在内存占用方面，可以大大节省。
追kd风·2020-07-02 06:56

golang 实现bitmap

一、概述本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景，例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性
diu_brother·2020-07-01 22:19

【布隆过滤器】实现一个简单的布隆过滤器

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是：当一个元素被加入集合时，通
成长的菜鸟1018号·2020-06-29 17:13

面试必备之海量数据处理

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/trie树。针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）。
wangdd_199326·2020-06-27 12:27

java实现bit-map算法存储大数据

前言今天遇到一个求未排序数组中重复数的算法题，要求时间复杂度O（n），本来使用的是map实现的，但是波波说有更好的bitmap算法，并给了我他的博客链接，看完之后豁然开朗。bitmap算法的定义Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该bit的位序。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。bitmap通过1个位表示一个状态，比如：int类型有2
旧颜TEL·2020-06-27 09:21

海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解

十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者：小桥流水，redfox66，July。文章性质：整理。
dinongxu8804·2020-06-23 04:44

程序员面试笔试宝典学习记录（七）（海量数据相关知识）

针对海量数据，可以使用的方法非常多，常见的方法有：Hash法，Bit-map法，Bloomfilter法，数据库优化法，倒排索引法，外排序法，Trie树，堆，双层桶排序法(simhash法和多层划分法，
aai7747·2020-06-22 11:31

海量数据处理---从Trie树（字典树）谈到后缀树

之前在此文：海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案：用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(n*le)（le表示单词的平均长度
小狮子辛巴·2020-06-22 05:05

常见数据结构

参考文档数据结构中的树Bit-map空间压缩和快速排序去重浅谈算法和数据结构:七二叉查找树Java遍历树（深度优先+广度优先）DFS（深度优先搜索）和BFS(广度优先搜索)二叉树遍历(先序、中序、后序)
John13·2020-05-23 21:56

面对海量的数据，我们应该如何处理？

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/trie树。针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）。
Android丶VG·2020-02-07 20:15

【geekband】系统设计第三周

海量数据问题处理方法HashBit-Map位图BloomFilter（Bit-Map加强版）Heap双层桶划分数据库索引倒排索引（InvertedIndex）B+树外排中的常见结构Trie数一个二叉树的扩展
TACITURNLY·2020-02-05 11:22

（4.0）亿万级数据处理的高效解决方案（概括）

(1)时间：巧妙算法+合适数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树(2)空间：大而化小，分而治之（hash映射）(3)单机：只考虑CPU，内存，硬盘的数据交互集群
hedgehog1112·2019-12-17 14:33

海量数据处理

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射），你
麦田里守望者_·2019-10-14 20:33

Java海量数据处理算法

文章目录Hash法Bit-map法Bloomfilter法数据库优化法倒排索引法正向索引外部排序法trie树兄弟单词求解兄弟单词的经典例子堆双层桶法MapReduce法经典实例topK问题BFPRT算法
炎溟墨·2019-09-03 23:59

海量数据处理专题（四）——Bit-map

0【什么是Bit-map】所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
Lavi_qq_2910138025·2019-06-03 19:40

海量数据处理面试题集锦

海量数据处理面试题集锦2011年08月14日14:07:13v_JULY_v阅读数：144471更多所属专栏：微软面试100题系列十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者：小桥流水，redfox66
A记录学习路线·2019-02-11 13:18

数字货币，公共账本，智能合约？全是伪命题！曾改变乔布斯的图灵奖得主，谈区块链的真正价值

图灵奖委员会，1992年 鲜有人能同ButlerLampson般，在如此广泛的领域都取得夺目的建树——即便只截取他生涯的一个片段：四十年前，位于加州PaloAlto的XeroxPARC发明了个人电脑和Bit-Map
区块链大本营·2018-12-14 18:20

数字货币，公共账本，智能合约？全是伪命题！曾改变乔布斯的图灵奖得主，谈区块链的真正价值...

—图灵奖委员会，1992年鲜有人能同ButlerLampson般，在如此广泛的领域都取得夺目的建树——即便只截取他生涯的一个片段：四十年前，位于加州PaloAlto的XeroxPARC发明了个人电脑和Bit-Map
区块链大本营·2018-12-13 17:43

前缀树和后缀树

其中，海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案：用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(nle)(le表示单词的平均长度)，然后是找出出现最频繁的前10个词。
Hansry·2018-10-31 20:45

BitMap算法

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元
Wayne_y·2018-10-10 15:42

大数据处理-Bitmap

概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"Bit-map空间压缩和快速排序去重1.Bit-map的基本思想32位机器上，对于一个整型数，比如inta=1在内存中占32bit位，这是为了方便计算机的运算
她的吉他·2018-08-31 15:45

Bitmap用来做大数据处理

概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"Bit-map空间压缩和快速排序去重1.Bit-map的基本思想32位机器上，对于一个整型数，比如inta=1在内存中占32bit位，这是为了方便计算机的运算
DarrenChan陈驰·2018-08-28 17:00

BitMap位图与海量数据的理解与应用

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
jstarseven·2018-08-08 18:00

大数据——海量数据处理的基本方法总结

时间复杂度方面，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或
hong2511·2018-06-28 14:47

海量数据解决思路之BitMap

本文转自：https://blog.csdn.net/u013063153/article/details/70800381一、概述本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景
甲如没有乙后·2018-06-26 14:10

Bitmap讲解及其应用

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
陶永攀·2017-11-27 19:00

Bitmap讲解及其应用

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
陶永攀·2017-11-27 19:00

BitMap算法原理及实现实现

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。
毛小高·2017-09-04 15:22

布隆过滤器

原理BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，BloomFilter可以看做是对bit-map的扩展，它的原理是：当一个元素被加入集
HandsomeWGB·2017-08-08 20:42

海量数据处理之基本方法

2013年9月18日针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloomfilter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce
yaotinging·2017-06-07 07:00

bitmap（位图）

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
哎呀呀呦·2017-04-23 11:17

redis-利用setbit实现活跃用户统计

setbit:的偏移量是从左第0位开始计数场景:1亿个用户,每个用户登陆/做任意操作,记为今天活跃,否则记为不活跃每周评出:有奖活跃用户:连续7天活动每月评,等等...用:位图法bit-map利用每个用户的
豆不女·2017-02-27 16:14

海量数据处理面试题

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如布隆过滤器/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射），你不是说规模太
chun0801·2016-07-07 13:00

海量数据处理-面试题

针对时间，我们可以采用恰当的算法搭配合适的数据结构，例如Bloomfilter、Hash、bit-map、堆、数据库索引等。针对空间，我们可以采用分治的思想，将大规模问题化为小规模问题，各个击破。
sunxianghuang·2016-07-01 16:00

海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解

第一部分、十五道海量数据处理面试题1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文
happyduoduo1·2016-06-30 10:00

布隆过滤器详解

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是：当一个元素被加入集合时，
ljlstart·2016-05-02 10:00

海量数据处理

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小：分而治之/ha
coodoing·2016-02-21 10:33

bit-map牛刀小试：数组test[X]的值所有在区间[1, 8000]中， 现要输出test中反复的数。要求:1. 不能改变原数组; 2.时间复杂度为O(X);3.除test外空间不超过1KB

    先来看看这个题目：数组test[X]的值所有在区间[1,8000]中。现要输出test中反复的数。要求:1.不能改变原数组;2.时间复杂度为O(X);3.除test外空间不超过1KB.    好，我们先给出一个不限空间的解法（为了程序方便，如果X为10,实际上可能非常大）：#include usingnamespacestd; #defineX10 #defineN8000 //输出反
lcchuguo·2016-02-21 08:00

位图法排序

那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所有Bit位都置为
lanzhihui_10086·2015-11-29 16:00
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