boltzmann

【deep learning学习笔记】Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering

标题：RestrictedBoltzmannMachinesforCollaborativeFiltering作者：RuslanSalakhutdinov，AndriyMnih，GeoreyHinton单位：UniversityofToronto发表于：ICML2007主要内容：这篇文章尝试把RBM应用到协同过滤中，在netflix上的数据集做实验，RBM方法与SVD方法线性插值相结合，能提高系统
xceman1997·2013-08-11 19:00

【deep learning学习笔记】Restricted Boltzmann Machine（待整理）

这几天看DeepLearning，看RBM（转载了一些资料，都是这几天看的，还有下载的资料，就不上传了），做做笔记。暂时没太强的逻辑，以后慢慢整理。1.RBM是两层神经网络，隐含层和显示层，两层之间有连接。2.有三类参数：（1）两层之间的连接权值，|h|*|v|个，|h|和|v|分别是隐含层和显示层的节点个数；（2）显示层节点的偏置；（3）隐含层节点的偏置3.RBM的作用是将数据输入到显示层，并由
xceman1997·2013-07-11 00:00

Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机

假设有一个二部图，每一层的节点之间没有链接，一层是可视层，即输入数据层（v)，一层是隐藏层(h)，如果假设所有的节点都是随机二值变量节点（只能取0或者1值），同时假设全概率分布p(v,h)满足Boltzmann
xceman1997·2013-07-10 23:00

模拟退火算法介绍

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。
wezly·2013-05-30 11:00

Introduction to Restricted Boltzmann Machines

IntroductionSupposeyouaskabunchofuserstorateasetofmoviesona0-100scale.Inclassical factoranalysis,youcouldthentrytoexplaineachmovieanduserintermsofasetoflatent factors.Forexample,movieslikeStarWarsandL
overstack·2012-12-18 00:00

Restricted Boltzmann Machines

Energy-BasedModels(EBM)Energy-basedmodelsassociateascalarenergytoeachconfigurationofthevariablesofinterest.Learningcorrespondstomodifyingthatenergyfunctionsothatitsshapehasdesirableproperties.Forexamp
lansatiankongxxc·2012-11-27 20:00

Deep learning的一些有用链接

deeplearning.net/tutorials/ http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf Restricted boltzmann
fuliang·2012-11-12 19:00

Deep learning的一些有用链接

deeplearning.net/tutorials/ http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf Restricted boltzmann
fuliang·2012-11-12 19:00

杂谈隐式溶剂模型： Poisson-Boltzmann, Generlaized-Born, 和自由能估算

1.Poisson-Boltzmann,PB模型============================在量子化学计算和使用经典分子力学进行模拟中，常会用到隐式溶剂模型，特别是作为一种快速估算溶剂化自由能的方法
rogerzhanglijie·2012-10-30 09:00

Feedback Nerual Network(六）：Boltzmann Machine

ItisaRandomNN,isalsoakindof FeedbackNNItissimilarwithDHNNinmanyaspects,bigdifferenceisthatBoltzmannNNisaRandomNNWhenthetemperatureparameterT→0⇒S-TypeFunctionapproachestoBinaryFunction⇒RandomNNdegene
colddie·2011-03-15 15:00

模拟退火算法总结(含例子)

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组
hz_chenwenbiao·2010-12-25 23:00

模拟退火算法

　 原理    根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann 常数。
wondery·2010-07-20 08:00

模拟退火算法

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函
Java2King·2010-01-24 20:00

TSP问题的解决算法

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优
Feng.Li's Java See·2007-12-28 17:00

模拟退火算法

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模
byxdaz·2006-03-18 17:00

一个模拟退火算法求TSP问题的C#实现

*****************************************************************************  2// 物体降温退火过程中，其能量转移服从Boltzmann
microsoft001·2005-07-25 23:00
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