boltzmann

机器学习之RBM(Restricted Boltzmann Machines，受限玻尔兹曼机)

本人最近在学习DBN（DeepBeliefNet，深度信念网络），通过学习才知道有RBM这个东西。因为我所要用到的DBN是有RBM通过累加堆叠组成的，要学习DBN就要弄明白RBM的原理。我就在此说一下我自己对RBM的认识和了解，同时也希望对别人有些帮助。所谓受限玻尔兹曼机就是对玻尔兹曼机进行简化，使玻尔兹曼机更容易更简单地使用，原本玻尔兹曼机的隐元和显元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接
海上的程序猿·2024-01-18 22:25

模拟退火算法

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
PawnTz·2023-11-11 10:42

《机器学习》第5章 神经网络

文章目录5.1神经元模型5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小与局部最小5.5其他常见神经网络RBF网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机5.6深度学习
太极生两鱼·2023-10-13 14:46

8.1 Restricted Boltzmann Machine

GeoffHinton发明用途：降低维度,分类,回归,特征学习非监督学习(unsupervisedlearning)，不知道数据的标签activationf((weightw*inputx)+biasb)=outputa多个输入:多个隐藏层:Reconstructions:隐藏层变成输入层，反向更新，用老的权重和新的bias：回到原始输入层:算出的值跟原始输入层的值比较,最小化error,接着迭代
遇见百分百·2023-08-18 21:35

第五章 神经网络与手写体识别

5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小和局部最小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络5.5.5Elman网络5.5.6Boltzmann
Keep--Silent·2023-07-17 23:01

21 RBM(Restricted Boltzmann Machine)——受限玻尔兹曼机

文章目录21RBM(RestrictedBoltzmannMachine)——受限玻尔兹曼机21.1背景介绍21.2RBM模型表示21.3Inference问题21.4Marginal问题21RBM(RestrictedBoltzmannMachine)——受限玻尔兹曼机21.1背景介绍什么是玻尔兹曼机：简单来说就是具有条件的MarkovRandomField（一个无向图模型）什么条件呢？加入了隐
hanhan不是很憨憨·2023-06-17 21:10

【VRP问题】基于模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
Matlab科研辅导帮·2023-04-14 05:08

神经网络（neural network）

目录1神经元模型2BP（误差逆传播算法）3参数寻优4常见神经网络RBF（径向基函数）网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机5深度学习DBN（深度信念网络）CNN（卷积神经网络
卡卡西~·2023-02-04 09:34

吃瓜教程｜Task4（阅读西瓜书第5章）

文章目录1神经元模型2感知机与多层网络3误差逆传播算法4全局最小与局部极小5其他常见神经网络5.1RBF网络5.2ART网络5.3SOM网络5.4级联相关网络5.5Elman网络5.6Boltzmann
HWH-·2022-12-19 11:37

机器学习算法基础 4 决策树与随机森林

决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法信息论基础信息熵依据Boltzmann’sH-theorem，香农把随机变量
eddiechen10081·2022-12-09 13:07

西瓜书 第五章 神经网络学习笔记

文章目录前言一、感知机与多层网络二、BP算法三、其他常见的神经网络RBF网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机三、深度学习前言``以下是我个人的一些理解。
欢桑·2022-12-08 08:15

卷积神经网络应用领域和基本结构

卷积神经网络基础知识应用领域基本结构前馈运算反馈运算总结用户应用领域卷积神经网络是一类特殊的人工神经网络，区别于神经网络其他模型(如递归神经网络、Boltzmann机等），它最主要的特点是卷积运算操作(
毛毛真nice·2022-12-08 01:42

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Restricted Boltzmann Machines

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html强烈建议！烈建议！强烈建议：看受限波尔兹曼机一定要看的博客，详细得当场就跪下了，博客后面的参考文献也很值得一读，互相对比理解：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937有时间也得好好学学概率图模型Energy-BasedModels(EB
slim1017·2022-12-06 17:55

受限Boltzmann机详解

受限Boltzmann机1.马尔科夫过程随机过程：设T是一个无限实数集，我们把依赖于参数t∈T的一族随机变量称为随机过程，记作{X(t)，t∈T}马尔科夫性：随机过程中的随机变量将来的取值只与现在有关，
Derrick1997·2022-12-04 19:22

Boltzmann机详解

基于热力学的随机型神经网络–Boltzmann机1.模拟退火算法我们知道，Hopfield神经网络拥有联想记忆的能力，这也是对生物神经网络的一种模拟。
Derrick1997·2022-12-04 19:22

机器学习笔记——受限玻尔兹曼机简介

整理自：http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to-restricted-boltzmann-machines/0x01intro假设我们让一群用户给一堆电影进行评分
PenguinLeee·2022-12-03 11:12

模拟退火中关于Boltzmann分布和Metropolis采样方法的应用探讨

玻尔兹曼分布Boltzmann玻尔兹曼是一个概率分布或机率量测，它给出了一个系统处于某种量子态的概率，这个概率是该状态的能量和系统温度的函数。
Sensorjang·2022-11-28 20:07

西瓜书笔记5:神经网络

算法变量符号公式推导工作流程累积BP算法5.4全局最小与局部极小跳出局部极小的技术5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络5.5.5Elman网络5.5.6Boltzmann
lagoon_lala·2022-11-20 20:49

神经网络基础 机器学习第五章

神经网络文章目录神经网络前言一、神经元模型二、感知机与多层网络三、误差逆传播算法四、全局最小与局部极小五、其他常见神经网络1.RBF网络2.ART网络3.SOM网络4.级联相关网络5.Elman网络6.Boltzmann
不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-11-20 00:37

量子计算（四）：量子力学的发展史

文章目录量子力学的发展史一、黑体辐射二、斯特凡-玻尔兹曼（Stefan-Boltzmann）定律三、量子化的概念四、张量分析五、普朗克常数六、相位波七、矩阵力学八、粒子自旋九、波动力学十、量子力学量子力学的发展史一
Lansonli·2022-11-11 10:57

机器学习之西瓜书+南瓜书：第五章 神经网络

、误差逆传播算法（BP神经网络）3.1模型3.2策略3.3算法四、全局最小与局部最小五、其他神经网络5.1RBF神经网络5.2ART神经网络5.3SOM网络5.4级联相关网络5.5Elman网络5.6Boltzmann
wonderball·2022-11-01 03:02

【BP-预测】基于模拟退火算法改进遗传算法优化BP神经网络预测matlab源码

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e^(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。
Matlab科研辅导帮·2022-09-14 08:59

学习笔记----周志华《机器学习》第五章（神经网络）（二）

上篇讲到了神经网络、常用的激活函数、感知机和多层前馈神经网络、局部极小和全局最小，今天继续补上昨天落下得部分，也是就是我们的其他神经网络（RBF、ART、SOM等网络）、递归神经网络（如Boltzmann
yiixiou·2022-07-23 13:52

周志华机器学习：神经网络

神经网络文章目录神经网络参考神经元模型感知机与多层网络误差逆传播算法（反向传播）5.12-5.14推导标准BP与累计BP过拟合问题全局最小和局部极小其他常见神经网络RBFARTSOM级联相关网络Elman网络Boltzmann
椰子奶糖·2022-07-23 13:21

机器学习（周志华） 第五章神经网络

神经网络文章目录1神经元模型2感知机与多层网络3误差逆传播算法(BP）4全局最小和局部极小5其他常见神经网络5.1RBF网络5.2ART网络5.3SOM网络5.4级联相关网络5.5Elman网络5.6Boltzmann
YJY131248·2022-07-23 13:45

西瓜书第五章笔记及答案——神经网络

5.2感知机和多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小和局部极小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络5.5.5Elman网络5.5.6Boltzmann
菜要多训练·2022-06-27 13:12

机器学习西瓜书——第五章 神经网络

文章目录西瓜书笔记1.神经元模型2.感知机与多层网络3.误差逆传播算法4.全局最小与局部极小5.其他常见神经网络5.1RBF网络5.2ART网络5.3SOM网络5.4级联相关网络5.5Elman网络5.6Boltzmann
一蓑烟雨晴·2022-06-27 13:09

退火算法解决TSP问题，python描述

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
Oney-wy·2022-06-07 07:16

机器学习入门-西瓜书总结笔记第五章

西瓜书第五章-神经网络一、神经元模型二、感知机与多层网络三、误差逆传播算法四、全局最小与局部极小五、其他常见神经网络1.RBF网络2.ART网络3.SOM网络4.级联相关网络5.Elman网络6.Boltzmann
一如材料深似海·2022-04-13 07:53

Gibbs measure ,Boltzmann distribution & Energy

在统计和计算数学中，不可避免的有物理学家的影子，毫无疑问，二十世纪的物理学家对人类影响最大。但物理学家往往更在意在概念或者名词的基础上堆砌，也不可避免的引入到统计学、计算数学、金融学等其他学科中。由于引入的名词众多，词不达意，一意多词，往往让人防不胜防。突然一个新理论，你不知道是哪里出来的。比如Gibbs抽样，gibbs分布。当然bayesian分布就在统计学中大行其道了。学习是一个建构的过程，也
meychang·2021-05-14 03:05

【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRP

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
Matlab走起·2021-05-11 20:38

【VRP问题】基于模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
Matlab走起·2021-05-11 00:28

异同点 模拟退火 遗传算法 邻域搜索_遗传算法与模拟退火算法比较

遗传算法与模拟退火算法比较分析模拟退火算法的基本原理可以看出，模拟退火算法是通过温度的不断下降渐进产生出最优解的过程，是一个列马尔科夫链序列，在一定温度下不断重复Metropolis过程，目标函数值满足Boltzmann
酥牧奇·2021-01-14 11:58

借鉴：CFD建模计算 （转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_497df1da0100akzt.html ）

提出问题——流动性质（内流、外流；层流、湍流；单相流、多项流；可压、不可压……），流体属性（牛顿流体：液体、单组分气体、多组分气体、化学反应气体；非牛顿流体）分析问题——建模——N-S方程（连续性假设），Boltzmann
reyes·2020-09-11 23:06

RBM--- (Restricted Boltzmann Machine,简称RBM : 受限玻尔兹曼机 )

当读论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples的时候,发现里面有一个概念pre-training不懂，就立刻查询一下，不巧的是，在解释pre-training的时候，遇到了RBM，又不懂（他大爷，学点知识怎么就那么难。。。），怎么办？继续查找，呈现如下：受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachine,简称RBM)是由Hinton和
冷心笑看丽美人·2020-08-22 04:39

Deep learning--------Restricted Boltzmann Machines (RBM)

Energy-BasedModels(EBM)Energy-basedmodelsassociateascalarenergytoeachconfigurationofthevariablesofinterest.Learningcorrespondstomodifyingthatenergyfunctionsothatitsshapehasdesirableproperties.Forexamp
jingruixiaozhuang·2020-08-22 03:41

Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits_Rbm训练(python)

TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigits_Rbm训练(python)一、Rbm阅读材料http://en.wikipedia.org/wiki/Restricted_Boltzmann_machinehttp
DerrickLyh·2020-08-22 02:43

Restricted Boltzmann Machines (RBM)

NoteThissectionassumesthereaderhasalreadyreadthroughClassifyingMNISTdigitsusingLogisticRegressionandMultilayerPerceptron.AdditionallyitusesthefollowingTheanofunctionsandconcepts:T.tanh,sharedvariables
zz_1215·2020-08-20 21:07

REINFORCEMENT LEARNING USING QUANTUM BOLTZMANN MACHINES利用量子波兹曼机进行强化学习

REINFORCEMENTLEARNINGUSINGQUANTUMBOLTZMANNMACHINES利用量子波兹曼机进行强化学习Abstract.Weinvestigatewhetherquantumannealerswithselectchiplayoutscanoutperformclassicalcomputersinreinforcementlearningtasks.Weassociat
Adam坤·2020-08-20 02:03

数学建模 模拟退火入门介绍

根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
老年退役选手·2020-08-19 00:16

三极管的发射极与集电极之间的关系

在两篇关于通过二极管PN结测量Boltzmann常熟的博文中PN结中存在的Boltzmann常数以及利用二极管的P-N结的I-V特性测量Boltzmann常数给出了使用NPN三极管来获得PN结的电压与电流之间的关系
卓晴·2020-08-06 10:25

《Lattice Boltzmann Method Fundamentals and Engineering Applications with Computer Codes》C++代码分享

说明Github代码地址注意：此为默罕默德写的《LatticeBoltzmannMethodFundamentalsandEngineeringApplicationswithComputerCodes》Fortran源代码的对应C++翻译版，由本人编写并分享，用于科研人员及LBM相关爱好者学习使用，不做商业用途。所有的案例都可以导出数据，而Tecplot和paraview可以打开这些数据。代码写
胖虎一号·2020-07-16 05:52

#分子模拟#KARLSBERG+:易用的pKa预测工具

其方法是基于Poisson-Boltzmann线性方程（LPBE）与氢和盐桥结构松弛的数值解。根据您的结构，Karlsberg+将根据体积pH值预测盐桥中存在的离子对的氢位置和替代侧链构象。
生信杂谈·2020-07-16 04:07

格子玻尔兹曼机(Lattice Boltzmann Method)系列5：LBM多相流实例之Shan-Chen模型

Shan-Chen模型在格子玻尔兹曼方法的发展过程中，出现过许多的多相流动算法，其中Shan-Chen模型是最为人熟知也是应用最多的一种，因为这是所有多相流模型中最简单的一个。LBM用于模拟多相流动一个十分重要的特点就是简单。如果研究过FVM的多相流动的话，捕捉界面是永远无法避免的。DiffuseInterface方法，或者是对界面存在拓扑损失问题的Level-Set方法，等等，绝对是FVM多相流
阿莱夫·2020-07-15 16:16

格子玻尔兹曼机(Lattice Boltzmann Method)系列6：LBM多相流实例之HCZ模型

He-Chen-Zhang模型HCZ模型比上一篇文章中的Shan-Chen模型的一大亮点就是可以自己手动设置接触角，而且相对来说可以模拟的密度比也会大上许多，甚至有文献中可以达到100:1。但是HCZ模型的算法就相对来说要复杂上不少了。HCZ模型中引入了两个不同的分布函数f和g，具体的算法如下：其中，a=12RT,b=4.流场宏观量的计算如下：表面张力的计算如下：这里的参数在我写的程序中被记为ka
阿莱夫·2020-07-15 16:16

格子玻尔兹曼机(Lattice Boltzmann Method)系列2：LBM在不可压缩流动下的核心算法

教材格子玻尔兹曼方法大概出现在上世纪八九十年代，在流体领域的普及大概也就只是在00年前后才开始，算是一门很新的研究方向。尽管出现得晚，但是到现在已经可以听到“LBM/SPH已死”类似的说法，“LBM已死”这样的说法显然是站不住脚的，但是也侧面反应了除传统有限体积法以外，其他新的偏微分方程求解器的局限性都是对于应用普及化的一个很大限制。尤其是SPH算法，CFD领域的工作实在是极其稀少，因为拥有算得快
阿莱夫·2020-07-15 16:16

LBM中的straight boundary及部分代码（以D2Q9为例）

本文将从何雅玲老师的《格子Boltzmann方法的理论和应用》、YuanxunBill&JustinMeskas的《LatticeBoltzmannMethodforFluidSImulations》、
zmyue1314·2020-07-15 13:36

利用二极管的P-N结的I-V特性测量Boltzmann常数

■前言在网文AnElectronicMesurementoftheBoltzmann’sConstantUsingI-VCharacteriscticofaSilicon2N2309Diode中介绍了使用三极管2N3094来测量BoltzmannConstant的方法。由于这个方法简便易行，所使用的设备也是大多数电子实验室都具备，所以称为很多电子类课程中，学生喜欢做的电子实验。▲LudwigBol
卓晴·2020-07-12 20:38

Boltzmann Machine玻尔兹曼机

本文参考Hinton发表于2007年的一篇论文，链接在此但玻尔兹曼机实际上是1985年就被Hinton和TerrySejnowski发明了。本渣英语自认并不是特别烂，但最近发现看长篇的英文文献总是看的时候很明白，但眼睛拿开就特别容易忘记···所以很多重点我翻译过来，变成中文一下爽多了。并不是完全不看英文哈，毕竟地道和专业的文献写作技术还是需要不断打磨的，而且很多时候只看单一语言不容易懂，偶尔你只看
doubleslow;·2020-07-11 18:53

【零散知识】受限波兹曼机（restricted Boltzmann machine，RBM）和深度置信网络（deep belief network，DBN）

前言：{最近一直在想要不要去线下的英语学习机构学英语（本人的英语口语能力实在是低）。如果我想完成今年的年度计划，那么今年就没时间学英语了。这次的内容是之前落下的深度置信网络（deepbeliefnetwork）[1]和其涉及的受限波兹曼机（restrictedBoltzmannmachine）[2]。不过这次就不看原论文了，而是简单地做一次零散知识的记录。}正文：{根据[2]中的介绍，一个标准的受
爱吃苹果的魚·2020-07-07 07:57
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