boost源码剖析

联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。
秃顶的码农·2024-02-06 17:26

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5*mse六、系统实现七、总结完整源码获取基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介基于python机器学习XGBoost
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

IOS项目使用c++ boost库与c++版本Protobuf 环境配置

简单介绍一下最近工作中需要在IOS项目中使用一套由C++编写的数据传输组件，该组件来源于旧的PC端软件，依赖BOOST库和C++版本的PROTOBUF库，在安卓项目可以直接通过JNI使用编译好的.O文件
写一点是一点·2024-02-06 12:18

女神悄悄告诉你：再不学C语言就晚了

c++精通stl标准模板库（容器-迭代器-算法）正则表达式-boost标准模板库-soc
这个夏天卟太热·2024-02-06 11:37

C++踩坑之连接mysql数据库

C++踩坑之连接mysql数据库实现的效果https://www.cr173.com/soft/105990.html下载connectC++安装软件安装到D盘,安装32位即可64位不要找到boostc
JohnsonSwift·2024-02-06 10:05

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-06 08:55

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心·2024-02-06 08:22

自然语言处理 | (13)kenLM统计语言模型构建与应用

aptinstalllibboost-all-dev!aptinstalllibbz2-dev!aptinstalllibeigen3-dev下载KenLM并编译#下载kenlm压缩包
CoreJT·2024-02-06 07:21

Xgboost

在最近的Kaggle竞赛中，利用Xgboost的队伍经常能问鼎冠军，那么问题来了，Xgboost为什么这么强呢？
大雄的学习人生·2024-02-06 03:05

【Elasticsearch】 10-DSL语法详解-复合查询bool（must、should、must_not、filter）

`boost`参数3.must、should、must_not和filter详解及示例3.1.`must`3.2.`should`3.
Basililon·2024-02-06 00:51

【Elasticsearch】 11-DSL语法详解-复合查询boosting query、constant_score、 dis_max、 function_score

文章目录1.BoostingQuery2.ConstantScoreQuery3.DisMaxQuery4.FunctionScoreQuery5.结论在本文中我们将深入研究四种特殊的查询类型：BoostingQuery
Basililon·2024-02-06 00:51

GBDT，XGBOOST

1.简介gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。gbdt的面试考核点，大致有下面几个:gbdt的算法的流程？gbdt如何选择特征？gbd
Liam_ml·2024-02-05 23:02

每日一词 113 | boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism
小小_d574·2024-02-05 15:52

Apollo配置中心之Server端

三、源码剖析1、配置监听1.1、建立长轮询1.1.1、逻辑描述1.1.2、时序图1.1.3、代码位
xdpcxq1029·2024-02-05 12:12

使用boost::asio 模拟JMeter做分布式压测网络部分框架

本例使用boost::asio模拟jmeter做分布式压测网络部分的原理，虽然比较简单，但基本可以实现分布式压测的效果。
FredricZhu·2024-02-05 12:22

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？
代码骑士·2024-02-05 10:53

Runtime源码剖析 对象、类(元类)与isa

源码面前，了无秘密在iOS开发的过程中，对象、类应该是我们接触最的一个部分，本篇文章就以对象为主题，分一下对象和类在底层是如何实现的，让你更深入了解iOS开发。从这篇博客开始我们就会进行Runtime源码分析，所以你需要准备一份最新的源代码，源码建议从Apple官方获取本篇博客所用的是750.1版本的objc4源码(目前最新版)对象objc_object定义在OC中每一个对象都是一个结构体，结构体
萨缪·2024-02-05 08:20

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之Xgboost
今天吃饺子·2024-02-05 01:56

XGB-3: 模型IO

在XGBoost1.0.0中，引入了对使用JSON保存/加载XGBoost模型和相关超参数的支持，旨在用一个可以轻松重用的开放格式取代旧的二进制内部格式。
uncle_ll·2024-02-04 23:49

JAVASE进阶：Collection高级（2）——源码剖析ArrayList、LinkedList、迭代器

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：JAVASE进阶：Collection高级（1）——源码分析contains方法、lambda遍历集合订阅专栏：JAVASE进阶希望文章对你们有所帮助ArrayList的底层其实还是比较复杂的，如果你去尝试阅读源码的话，但是这又是面试常考的问题，网上有些面经会说当创建ArrayList的时候会在底层创建长度为10的数组，后续会以1
布布要成为最负责的男人·2024-02-04 23:04

JAVASE进阶：Collection高级（3）——HashSet、LinkedHashSet底层原理

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：JAVASE进阶：Collection高级（2）——源码剖析ArrayList、LinkedList、迭代器订阅专栏：JAVASE进阶希望文章对你们有所帮助
布布要成为最负责的男人·2024-02-04 23:34

开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”
噶噶~·2024-02-04 21:15

XGBoost和LightGBM的参数以及调参

一、XGBoost参数解释XGBoost的参数一共分为三类：通用参数：宏观函数控制。Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。
噶噶~·2024-02-04 21:45

XGboost常见特征处理及其他问题

1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性
噶噶~·2024-02-04 21:14

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

XGBoost代表“ExtremeGradientBoosting”，其中术语“GradientBoosting”来源于Friedman的论文《GreedyFunctionApproximation:AGradientBoostingMachine
uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

boost asio对于epoll关闭套接字顺序

其方法定义在boost::system::error_codereactive_socket_service_base::close(reactive_socket_service_base::base_implementation_type
kgduu·2024-02-04 14:18

提升算法 AdaBoost 算法

有两个问题：在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本
shenghaishxt·2024-02-04 11:09

PCL1.11.0+VTK8.2.0+QT5.12.2 中 QT pro文件配置

include/pcl-1.11"INCLUDEPATH+="D:/PCL1.11.0/include/pcl-1.11/pcl"INCLUDEPATH+="D:/PCL1.11.0/3rdParty/Boost
咯哦哦哦哦·2024-02-04 08:25

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法
亦世凡华、·2024-02-04 06:23

【C++】标准模板库STL—泛型编程

要求：熟悉使用STL/boost泛型数据结构及算法C++标准库的一个强大之处就是它包含了各种各样的容器和算法，并且都是泛型（Generic）的，可以实现泛型编程（GenericProgramming）。
Logintern09·2024-02-04 05:32

JavaScript 练手小技巧：HTML5 的 dialog 标签制作对话框

一、传统对话框做法以前创建对话框，需要用标签去模拟，或者使用一些框架、插件，如artDialog、boostrap等，去创建对话框。
stones4zd·2024-02-04 04:28

Add Secure PDF Signing to .NET

AddSecurePDFSigningto.NETChooseacomponentwithPDFsigningsupporttoensuretamper-proofdocuments,streamlineworkflows,andboostrecipienttrust.PDFcomponentswithPDFsigningfunctionalityallowuserstosecurelysignd
SEO-狼术·2024-02-03 17:39

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-03 15:16

前端学习笔记 | 响应式网页+Boostrap

一、响应式网页一套代码适应多端1、媒体查询@media(条件){css}max-width小于等于max-width生效min-width【案例】左侧隐藏因为CSS的层叠性，书写顺序：max-width从大到小；min-width从小到大。【媒体查询完整写法】在html中link用于不同视口的css样式，media=""中一定要加（），否则不生效。2、BootstrapBootstrap是由Twi
简·AI·2024-02-03 15:31

Spring 之源码剖析AOP

一、概述面向切面编程:这种在运行时，动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面的编程。面向切面编程的前世今生①面向切面编程（AOP是AspectOrientedProgram的首字母缩写），面向对象的特点是继承、多态和封装。而封装就要求将功能分散到不同的对象中去，这在软件设计中往往称为职责分配。实际上也就是说，让不同的类设计不同的方法。这样代码就分散到一个个的类中去了。这样做
康俊1024·2024-02-03 14:04

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类
lzl2040·2024-02-03 13:05

【Boost】:前置知识（一）

前置知识一.背景二.下载boost库手册的网页资源三.正排索引和倒排索引四.认识标签和去标签一.背景现在知名的搜索引擎，例如；谷歌，百度，搜狐…它们的搜索是属于全网的，而本次的项目是区域搜索。
菜花籽·2024-02-03 11:48

boost json 解析数组

利用boost自带的json库，解析数组，json格式如下：{"roomId":"room_123","pubUid":"uid1","subList":["uid2","uid3","uid4"]}解析代码
致一·2024-02-03 11:17

C++中使用boost库存取ini结构化文本文件

本实践中，我们借助于大名鼎鼎的boost库来解析ini文件。[basic]sNo=20210426sName=DoraCheniAge=17[scores]
饼干叔叔@海洋·2024-02-03 11:16

boost::property_tree实例用法

boost::property_tree的解析xml模块是基于rapidXml的,以下是两个例子:例子1:[cpp]viewplaincopy#include#include#include#includeusingnamespacestd
NCTU_to_prove_safety·2024-02-03 11:16

【Boost】:parser代码的基本结构（二）

parser代码的基本结构一.总体概述二.EumeFile的实现三.ParserHtml的实现四.SaveHtml实现五.完整源代码打开parser.cc,用vscode或者vim都行。一.总体概述首先递归式的把文件名和路径读入一个数组内，接着把数组内的每一个数据按照一定的格式进行划分，最后把划分后的内容输入到output路径里。二.EumeFile的实现由于C++库对于文件的实现并不完整，所以我
菜花籽·2024-02-03 11:14

Spring源码剖析（二） - Bean对象的三级缓存

前面讲到Spring在创建Bean的过程中使用了三级缓存来对Bean对象进行缓存。这个三级缓存是用来解决对象的循环依赖问题。什么是对象的循环依赖？举个例子：classA{privateBb;privateCc;}classB{privateAa;}classC{privateAa;}classA中引用了B和C，而B和C中又引用了A。那么在spring中创建Bean对象时，需要先创建对象，然后对其属
Jasper_Chen·2024-02-03 10:37

mongodb 索引_mongodb索引深入了解索引

mongodb索引Gettingaperformanceboostwiththebestusageofindexes,byunderstandingwhat’sthedatastructure,howitworks
weixin_26755331·2024-02-03 08:51

交叉编译opencv, linux qt + opencv交叉编译到rv1126显示图片；

opencv------------------------------------------------1：资料准备opencv-3.4.3.zipopencv_contrib-3.4.3.zipboostdescetc.zip2
fang_zzzzz·2024-02-03 07:32

5、混合模型（Hybrid Models）

XGBoost擅长学习交互，但不能推断趋势。在这个课程中，我们将学习如何创建"混合"预测器，这些预测器结合了互补的学习算法，让一个算法的优点弥补另一个算法的缺点。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

《Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution ...》论文笔记

参考代码：BoostingMonocularDepth论文：BoostingMonocularDepthEstimationModelstoHigh-ResolutionviaContent-AdaptiveMulti-ResolutionMerging1
m_buddy·2024-02-02 20:28

C++开发人员职业发展规划

万事皆可C/C++特点：稳定、⾼效、语法复杂（细节）⽅向：操作系统、服务器、⽹络安全、桌⾯应⽤、视频编解码应⽤层⾯2.招聘需求：1.精通C/C++，熟悉STL标准库中常⽤数据结构、算法及容器类2.掌握常⽤boost
骨灰级收藏家·2024-02-02 19:44

软通智慧启动鲲鹏原生应用开发合作

1月25日，软通智慧科技有限公司启动鲲鹏原生应用开发合作，将基于鲲鹏硬件底座、openEuler、开发套件KunpengDevKit和应用使能套件KunpengBoostKit开展面向智慧园区、政务、水利水务等行业场景的软硬件原生应用开发
科技赋能生活·2024-02-02 15:22
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