boost源码剖析第8页

安装face_recognition

Centos:yum-yinstallpython-pipyuminstall-ygccgcc-c++yuminstallboost-develyuminstallcmakeyuminstallpython-develpip2installface_recognitionface_recognition

lk_erzanml·2024-01-22 11:29

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost

汐ya~·2024-01-22 09:44

C++ Boost库实现 Base64编解码

1、base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，从本质上看Base64编码就是将三字节转四字节,长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。base64编码表1.1base64编码例：将Manbase64编码上面正好是3的倍数，如果数据的长度不是3的整数倍，就要在后面补0再计算，每补2个0就在Base64串后加上1个‘=’。例：2boos

勤又氪猿·2024-01-22 09:27

机器学习中的集成方法简记（Bagging和Boosting）

机器学习中的集成方法主要分为两种：Bagging和Boosting。

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-22 02:27

JavaScript 自定义分页组件

仿boostrap前端分页组件的实现一写一个前端自定义分页组件，需要考虑以下问题需要一个标签total;//总数据的数量pageSize;//一页显示数量pageIndex;//当前页二实现细节编写html

_江屿_·2024-01-22 01:55

您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni

今天在装xgboost的时候出现了下面的错误：INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource.

冠切云之崔嵬·2024-01-21 22:34

Redis 多线程网络模型全面揭秘|网络硬核系列

单线程事件循环多线程异步任务Redis多线程网络模型设计思路源码剖析性能提升模型缺陷总结参考&延伸阅读References导言在目前的技术选型中，Redis俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在

极客重生·2024-01-21 22:53

rocketmq交叉编译aarch64 GNU/Linux

/build.sh进行默认gcc编译（会下载依赖的四个源码，openssl，libevent，jsoncpp，boost）注意：rocketmq在使用过程中需要指定日志的路径，否则，默认路径为/use

行走在软件开发路上的人·2024-01-21 22:47

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波（highboostfiltering

空LA·2024-01-21 20:26

go1.17 slice扩容机制源码剖析详解

go1.17slice扩容机制源码剖析详解扩容问题按照一般的说法，执行下面的代码，扩容状态是在容量大于1024之后每次增加原来的四分之一，如下图funcInt64Grow(){intSlice:=make

EdmundShelby·2024-01-21 16:31

源码剖析类型断言是如何实现的！附性能损耗测试

前言★哈喽，everyBody，我是asong，今天我们一起来探索一下interface的类型断言是如何实现的。我们通常使用interface有两种方式，一种是带方法的interface，一种是空的interface。因为Go中是没有泛型，所以我们可以用空的interface{}来作为一种伪泛型使用，当我们使用到空的interface{}作为入参或返回值时，就会使用到类型断言，来获取我们所需要的类

Sunshine-松·2024-01-21 16:29

C++“准”标准库Boost学习指南(6)：Boost.Any

Boost.AnyAny库支持类型安全地存储和获取任意类型的值。当你需要一个可变的类型时，有三种可能的解决方案：无限制的类型，如void*.这种方法不可能是类型安全的，应该象逃避灾难一样避免它。

cbNotes·2024-01-21 16:28

GO 中高效 int 转换 string 的方法与高性能源码剖析

文章目录使用`strconv.Itoa`使用`fmt.Sprintf`使用`strconv.FormatInt`FormatInt深入剖析1.快速路径处理小整数2.formatBits函数的高效实现结论Go语言中，将整数（int）转换为字符串（string）是一项常见的操作。本文将从逐步介绍几种在Go中将int转换为string的常见方法，并重点剖析这几种方法在性能上的特点。另外，还会重点介绍Fo

波罗学·2024-01-21 16:27

C++无锁队列的原理与实现

目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1

流星雨爱编程·2024-01-21 15:52

XGBoost在时间序列分析中的高级应用

目录写在开头1.时间序列问题的挑战1.1序列依赖性1.2季节性和趋势1.3突发事件的处理1.4数据不平衡1.5模型泛化能力2.XGBoost在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3

theskylife·2024-01-21 15:51

XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用

1.2多分类问题的挑战1.3XGBoost如何应对多分类问题？

theskylife·2024-01-21 15:50

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中，我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

c++ vector容器入门知识

，其使用方法类似于数据结构中的顺序表，得益于范型编程和C++特性的加持，vector更强大、更全能；在模拟实现vector时，还需要注意许多细枝末节，否则就很容易造成重复析构及越界访问出自书籍《STL源码剖析

蓝色の幻想·2024-01-21 14:51

5G_射频测试_测试模式解读（三）

DownlinktestmodelsFR1testmodel1.1(NR-FR1-TM1.1)（满PRB，QPSK）FR1testmodel1.2(NR-FR1-TM1.2)(QPSK/boosted/

Sam-彪悍的人生不需要解释·2024-01-21 13:19

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost

疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

Mysql 编译安装部署

Mysql编译安装部署环境：172.20.26.198（Centos7.6）源码安装Mysql-5.7大概步骤如下：1、上传mysql-5.7.28.tar.gz、boost_1_59_0.tar到/usr

lqcbj_IT老混混·2024-01-21 12:33

task5 模型融合

三种融合方式：1.简单加权2.stacking/blending:多层模型-前一层训练结果作为训练集3.bagging/boosting:各模型之间无关/后一模型依赖前一模型stacking核心代码：

1598903c9dd7·2024-01-21 10:37

Netty-Netty源码分析

Netty线程模型图Netty线程模型源码剖析图Netty高并发高性能架构设计精髓主从Reactor线程模型NIO多路复用非阻塞无锁串行化设计思想支持高性能序列化协议零拷贝(直接内存的使用)ByteBuf

长情知热爱·2024-01-21 04:19

GBDT回归实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例（一）、实例一：GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4

Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

第一部分：参数说明（一）、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier

Lilian1002·2024-01-21 02:46

在Ubuntu18下使用自带python3安装USRP SDR开发包uhd

准备工作一台USRPB200mini-iSDRVmware虚拟机Ubuntu18源码编译安装UHD相关插件sudoapt-getinstallgitcmakelibboost-all-devlibusb

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

LDO和DCDC电路的概述和区别

一、什么是DCDCDCDC的意思是直流变（到）直流（不同直流电源值的转换），只要符合这个定义都可以叫DCDC转换器.常见的DCDC电路有buck、boost、buck-boost分别是降压、升压、降压升压电路二

在邯郸睡大觉·2024-01-21 01:05

【k8s源码篇之Informer篇4】关于 Informer 的一些困惑点

参考(三)Kubernetes源码剖析之学习Informer机制如何高效掌控K8s资源变化？

oceanweave·2024-01-21 00:24

【k8s源码篇之Informer篇3】理解Informer中的Reflector组件

参考(三)Kubernetes源码剖析之学习Informer机制如何高效掌控K8s资源变化？

oceanweave·2024-01-21 00:23

OpenSfM

源码剖析源码结构--bin[写好的脚本]--data[数据]--doc[说明书]--opensfm[源代码]--viewer[可视化]参考Mapillary官网paulinus作者

我愿化作一道辰光·2024-01-20 19:37

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC

程序员老冉·2024-01-20 16:41

Modern C++特性：基于范围的for循环

遍历容器是种广泛的需求，在C++11之前，有些库提供了遍历容器内所有元素的封装方法，比如Boost中的BOOST_FOREACH，Qt中的foreach关键字等等，甚至C++自己也提供了一个std::for_each

编程小世界·2024-01-20 13:49

Simulink|光伏并网逆变器低电压穿越仿真模型

目录主要内容模型研究1.模型总览2.boost模块3.Inverter模块4.控制模块5.信号模块结果一览下载链接主要内容该模型为光伏逆变器低电压穿越仿真模型，采用boost加NPC拓扑结构，基于MATLAB

科研工作站·2024-01-20 07:24

2024--Django平台开发-订单项目管理（十四）

day14订单管理系统1.关于登录1.1UI美化页面美化，用BootStrap+自定义BooStrapForm类实现。

一夜白头催人泪·2024-01-20 06:01

Boost Compression Speed with FastLZ

BoostCompressionSpeedwithFastLZAspose.ZIP23.12allowsdeveloperstocompressfileswithFastLZ,improvingperformanceandmemoryuse.Aspose.ZIPofferscomprehensiveZIParchivemanagementcapabilitiesfordevelopersandus

SEO-狼术·2024-01-20 06:25

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票

小林打怪中·2024-01-20 02:52

websocket项目聊天室

2.技术栈flask，boostrapt，websocket，twemoji3.项目结构4.关键特点Web框架：项目使用Flask作为Web框架，这是一个轻量级的PythonWeb框架，适用于小型应用和快速开发

github_czy·2024-01-20 02:54

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24

机器学习之心·2024-01-19 23:14

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

星海千寻·2024-01-19 12:29

linux下boost编译arm版本

1.下载https://www.boost.org/users/history/version_1_74_0.html2.解压tar-zxvfboost_1_74_0.tar.gz2.编译.

立夏陆之昂·2024-01-19 05:46

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。

wong小尧·2024-01-19 04:10

C++协程之Boost.Coroutine2使用

使用过程中需要包含#include，链接动态库：-lboost_coroutine-lboost_context。关于使用boost

_虚竹·2024-01-19 03:23

boost库读写json格式文件

简介本文通过boost库，版本为1.84。对json格式文件创建和解析的一个简单的Demo。生成过程中可能会用到库，需要指定库路径。本文通过单个key字段进行值的获取。

_虚竹·2024-01-19 03:22

双向DC/DC（boost/buck）工作原理

1、放电时：如下图所示，先通VD1和断开VD2，电感存储能量，再断开VD1，开始导通VD2（VD2也是mosfet，都是双向导通的，图中显示的是二极管是错的），电感电流不能突变，此时电感释放能量，完成回路，给电容充电，从而电压升高。2、充电时：类似的过程，先导通VD2，断开VD1，电容侧给电感存储能量，然后开始断开VD2，导通VD1，形成回路，电感电流同样不能突变，向电池充电。在实际的仿真电路中，

tiande_·2024-01-18 20:29

每日一译20210316

【汉译英英文部分节选】Chinastillfacesmountingpressuresinboostingemploymentthisyear,asabout14millionurbanpeoplewillenterth

瑞译进取·2024-01-18 18:33

boost.circular_buffer的使用和介绍

C++文章目录C++很多时候，我们需要在内存中记录最近一段时间的数据，如操作记录等。由于这部分数据记录在内存中，因此并不能无限递增，一般有容量限制，超过后就将最开始的数据移除掉。在stl中并没有这样的数据结构，一般需要我们自己构造，常用方法如下：用list构造，超过后把数据头移除用vector构造，超过后把数据头移除用数组构造，通过循环的方式覆盖这几种方式都有各自的缺点：用list构造无法实现随机

工头阿乐·2024-01-18 18:18

mysql8 源码官方下载mysql8编译mysql8安装

ubuntu22下的mysql8源码带boost官方下载，mysql8源码编译debug安装##mysql8源码下载地址mkdir-p/home/yym/mysql8/cd/home/yym/mysql8

蚰蜒螟·2024-01-18 18:22

xgboost原理

基本思想image.pngxgboost的基本思想就是一种提升的思想，后一个模型在前一个模型的基础上再进行预测，弥补前一个模型做的不好的地方。

wzhixin·2024-01-18 17:29

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