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bp神经网络隐含层神经元个数
高级前端面试题-React
hooks的优点状态逻辑复用;状态逻辑集中,易于理解;类组件不利于优化,比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息,不需要一
层
层
传参受控组件和非受控组件非受控组件
圣诞小子
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2025-03-21 17:29
javascript
面试
车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】
目录1摘要2车载交换机概述2.1OSI模型中的位置2.2车载交换机在数据链路
层
的功能3车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表
车载测试工程师
·
2025-03-21 17:26
车载以太网测试
tcp/ip
网络
网络协议
经验分享
车载系统
bp
抓IOS的包
抓包工具的原理与使用指南一、抓包工具的原理抓包工具的核心原理是通过代理设置,使得浏览器访问请求经过抓包工具,再转发到服务器。具体流程如下:访问流程:浏览器>>抓包工具>>服务器响应流程:服务器>>抓包工具>>浏览器1.HTTP数据的抓包HTTP协议本身是明文传输的,因此抓包工具可以直接捕获并解析这些数据。2.HTTPS数据的抓包HTTPS协议在传输过程中是加密的,因此抓包工具需要模拟服务端和客户端
仙女很美哦
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2025-03-21 17:55
http
udp
https
websocket
网络安全
网络协议
tcp/ip
BP
M软件是什么?15款好用的
BP
M软件盘点
而业务流程管理(BusinessProcessManagement,
BP
M)软件正是帮助企业实现这一目标的关键工具之一。
·
2025-03-21 16:15
CS5802一款HDMI转Typec方案转换芯片
C55802具有HDMI2.0b输入,最大带宽可达18G
bp
s。它支持4K@60Hz的最高分辨率。
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2025-03-21 16:43
芯片嵌入式
集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片,pin to pin替代国腾GM8775C方案
GM8775C型DSI转双通道LVDS发送器产品主要实现将MIPIDSI转单/双通道LVDS功能,MIPI支持1/2/3/4通道可选,最大支持4G
bp
s速率。
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2025-03-21 16:43
单片机芯片嵌入式
2. 猜数字游戏
接着它会提示玩家猜一
个数
并输入,然后指出猜测是大了还是小了。如果猜对了,它会打印祝贺信息并退出。创建一个新项目project
老实人y
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2025-03-21 16:46
Rust小白初学
rust
开发语言
后端
机器学习是怎么一步一步由
神经网络
发展到今天的Transformer架构的?
机器学习和
神经网络
的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。
yuanpan
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2025-03-21 15:15
机器学习
神经网络
transformer
关于误差平面小记
由于
神经网络
的参数空间通常是高维的,我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面(ErrorSurface)。
文弱_书生
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2025-03-21 15:43
乱七八糟
平面
算法
神经网络
机器学习
关于
神经网络
中的激活函数
激活函数(ActivationFunction)详解理解首先煮波解释一下这四个字,“函数”相信大家都不陌生,能点进来看这篇文章说明你一定经历至少长达十年的数学的摧残,关于这个概念煮波就不巴巴了,煮波主要说一下“激活”,大家可能或多或少的看过类似于古装,玄幻,修仙等类型的小说或者电视剧。剧中的主角往往是天赋异禀或则什么神啊仙啊的转世,但是这一世他却被当成了普通人,指导某一时刻才会迸发出全部的能量(主
文弱_书生
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2025-03-21 15:13
乱七八糟
神经网络
人工智能
深度学习
数字转换(dp+数论)
题意:如果一
个数
x的约数之和y(不包括他本身)比他本身小,那么x可以变成y,y也可以变成x。例如,4可以变为3,1可以变为7。
小崔的技术博客
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2025-03-21 15:11
算法
常见经典目标检测算法
以下是一些常见的经典目标检测算法:1.R-CNN(RegionswithCNNfeatures):R-CNN通过使用区域提议方法(如选择性搜索)首先生成潜在的边界框,然后使用卷积
神经网络
(CNN)提取特征
109702008
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2025-03-21 15:39
人工智能
#
深度学习
目标检测
人工智能
关于
神经网络
中的正则化
神经网络
训练中的正则化正则化(Regularization)是
神经网络
训练中的一个关键技术,主要用于防止模型过拟合(overfitting),提高泛化能力。1.为什么需要正则化?
文弱_书生
·
2025-03-21 14:07
乱七八糟
神经网络
人工智能
深度学习
python输出星号等腰三角形_python打印直角三角形与等腰三角形实例代码
python打印直角三角形与等腰三角形实例代码前言本文通过示例给大家详细介绍了关于python打印三角形的相关,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧1、直角三角形#i控制行数j控制*的
个数
weixin_39644139
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2025-03-21 14:03
python输出星号等腰三角形
【布鲁姆6大认知层级】
第一
层
:记忆是指认识并记忆概念、知识,将其储存在大脑并及时提取,例如背单词、古诗、名词概念等。这一
层
次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认,虽然机械,但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。
搞技术的季
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2025-03-21 14:02
经验分享
双指针之滑动窗口
示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组暴力解法两
层
for循环嵌套,第一
层
for循
旧念25
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2025-03-21 13:29
算法
数据结构
leetcode刷题日记——轮转数组
由于数组元素
个数
为numsSize,也就是数组长度,我们可以通过(index+k)%numsSize取余来确定超出元素的位置运行如下voidrotate(int*nums,int
许_安
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2025-03-21 13:26
刷题日记
leetcode
算法
排序算法
taosdump备份多
个数
据库近10天的数据
以下是使用taosdump备份多个指定数据库近10天数据的详细步骤:方法1:直接指定多
个数
据库名称通过--databases参数直接指定多
个数
据库,逗号分隔:#!
会飞的土拨鼠呀
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2025-03-21 13:55
运维学习笔记
数据库
oracle
深陷“大数据杀熟”漩涡的飞猪,庄卓然如何力挽狂澜?
这一行为不仅损害了消费者的合法权益,更让飞猪的品牌形象蒙上了一
层
阴影。近年来,飞猪平台上关于价格乱象的投诉屡禁不止。
财经三剑客
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2025-03-21 12:12
大数据
基于Matlab_simulink仿真相关 控制算法、优化算法相关帮助代做,原理讲解
Matlab/simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做,原理讲解:1.优化算法相关:蚁群优化算法,遗传优化算法等2.控制器相关:ADRC控制,鲁棒控制,
神经网络
控制,MPC等3.
神经网络
相关
985计算机硕士
·
2025-03-21 11:37
仿真模型
matlab
算法
开发语言
嵌入式硬件篇---WIFI模块
文章目录前言一、核心工作原理1.物理
层
(PHY)工作频段2.4GHz5GHz调制技术直接序列扩频正交频分复用高效数据编码2.协议栈架构MAC
层
Beacon帧4次握手3.核心工作模式二、典型应用场景1.智能家居系统远程控制环境监测视频监测
Ronin-Lotus
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2025-03-21 11:35
程序代码篇
嵌入式硬件篇
嵌入式硬件
c
WIFI
TCP/IP协议——ARP
然而,在底层数据链路
层
,进行实际通信时确有必要了解每个IP地址所对应的MAC地址。一、ARP概要ARP是一种解决地址问题的协议。
胡小冰
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2025-03-21 11:02
TCP/IP
网络
Win NAS 的数据传输原理分析,超级详细!
以下是整
个数
据传输过程的详细说明:1.权限认证与连接建立无论手机和WinNAS电脑是否在同一个局域网内,手机客户端在访问WinNAS之前,都需要先通过耘想公司的云服务器进行权限
DeepSeek+NAS
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2025-03-21 11:02
家用NAS
WinNAS
飞牛NAS
人工智能
安卓NAS
前端解决跨域的几种方案
以下是前端解决跨域问题的7种主流方案,根据应用场景和实现难度排序,附详细实现示例:一、开发环境解决方案1.We
bp
ackDevServer代理(推荐)//vue.config.js/we
bp
ack.config.jsmodule.exports
爱分享的程序员
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2025-03-21 11:01
前端
前端
react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小
针对React应用中DOM大小过大的问题,以下是详细的优化方案和具体操作步骤,帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验:一、问题根源分析DOM大小过大(如超过1500个节点或深度超过32
层
)会导致
混血哲谈
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2025-03-21 10:30
react.js
前端
前端框架
We
bp
ack 中动态导入(Dynamic Import)的几种典型用法
这段代码展示了We
bp
ack中动态导入(DynamicImport)的几种典型用法,并通过We
bp
ack魔法注释(MagicComments)对打包行为进行精细控制。
混血哲谈
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2025-03-21 10:00
webpack
前端
node.js
如何使用we
bp
ack预加载 CSS 中定义的资源和预加载 CSS 文件
在We
bp
ack中预加载CSS文件及其内部定义的资源(如图片、字体等),可以通过资源预加载(Preloading)技术优化关键资源的加载优先级。
混血哲谈
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2025-03-21 10:00
webpack
css
前端
we
bp
ack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分
请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法,可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用?“”“在大型应用中,延迟加载第三方依赖项并不是常见的模式。通常,第三方依赖项会拆分为单独的供应商软件包,因为它们的更新频率较低,因此可以缓存。您可以详细了解SplitChunksPlugin如何帮助您实现这一点。使用客户端框架时,在路由或组件级别
混血哲谈
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2025-03-21 10:00
webpack
前端
node.js
【typescript进阶篇】(第四章) we
bp
ack编译ts及第三方库声明文件
使用we
bp
ack打包TS文件安装依赖安装we
bp
ack环境npmiwe
bp
ackwe
bp
ack-cliwe
bp
ack-dev-server-D安装TypeScriptnpminstalltypescript-D
蒜香拿铁
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2025-03-21 10:58
typescript系列
typescript
webpack
javascript
YOLOv12优化:图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络(TBSN)架构 ,结合空间和通道自注意力
层
来增强网络能力
TBSN遵循扩张BSN的架构原则,并结合空间和通道自注意力
层
来增强网络能力。
AI小怪兽
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2025-03-21 10:56
YOLOv12魔术师
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
python
ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件
其核心机制是通过硬件
层
直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系,摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。
m0_54931486
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2025-03-21 10:56
思科
ACI
网络
思科
ACI
Endpoint
ACI
fabric
Nexus
EP
学习
多层线路板PCB设计的10条要点解析
设计人员需根据电路规模、板尺寸以及电磁兼容性(EMC)要求来确定使用4
层
、6
层
或更多层的电路板。堆叠结构对PCB板的EMC性能有着关键影响,是抑制电磁干扰的重要手段
捷配科技
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2025-03-21 10:55
PCB大全
pcb工艺
制造
捷配
算法基础——蓝桥杯(python实现,实际上大多数用c++更明白易懂)(第一部分,共12个小题)
输入格式:输入n+1行,第一行输入一个正整数n,表示学生数量;接下来的n行每行输入5
个数
据,分别表示姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩。注意成绩有可能会有小数。
New_Teen
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2025-03-21 10:53
算法
蓝桥杯
python
CAN协议简介:从基础到高级应用
文章目录引言一、CAN协议概述1.1基本特性1.2典型应用场景二、物理
层
解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路
层
机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构
New_Teen
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2025-03-21 10:23
嵌入式硬件
学习
笔记
嵌入式硬件
物联网
We
bp
ack4从入门到精通以及和we
bp
ack5对比_we
bp
ack现在用的是哪个版本
'css-loader',//less-loader:将less文件编译成css文件,需要下载less-loader和less'less-loader'],},{test:/\.css$/,//使用多个loader用use,使用一个loader用loaderuse:['style-loader','css-loader'],},{//url-loader:处理图片资源,问题:默认处理不了html中
2501_90253044
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2025-03-21 10:51
webpack
前端
node.js
移除元素(C语言)
题目:给你一
个数
组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。
Charon424
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2025-03-21 09:47
leetcode简单题
c语言
算法
数据结构
使用vscode远程连接linux运行项目报错解决方案
报错:su
bp
rocess.CalledProcessError:Command'['/xxx/anaconda3/envs/graphinvent/bin/python','.
大数据lsy
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2025-03-21 09:16
笔记
vscode
linux
python
[C/C++][VsCode]使用VsCode在Linux上开发和Vscode在线调试
.怎么在线调试结语0.前言在开发中,可以一边开发一边调试,这样可以大大的减少bug;但是正常来说一个大点的项目,是不太可能单步调试的,因为一般都是用make或者CMake,甚至安卓中的Android.
bp
★Orange★
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2025-03-21 09:45
Linux
C++
嵌入式
c语言
c++
vscode
2024年CSP-J认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学初级组 第一轮真题-完善程序题解析
2024CCF认证第一轮(CSP-J)真题三、完善程序题第一题判断平方数问题:给定一个正整数n,判断这
个数
是不是完全平方数,即存在一个正整数x使得x的平方等于n试补全程序#include#includeusingnamespacestd
小兔子编程
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2025-03-21 08:12
NOI
CSP-J信息学奥赛
c++判断平方数
c++汉诺塔
2024CSP-J真题
2024CSP初级真题
2024CSP-J真题解析
中小学信奥真题
c++真题解析
【JavaEE】Mybatis 简单启动
目录一、Mybatis简介二、MyBatis⼊⻔2.1创建项目2.2准备数据2.3配置文件2.4实体类2.5执行结果一、Mybatis简介Mybatis是一个操作数据库驱动的持久
层
框架,用来简化JDBC
鸽鸽程序猿
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2025-03-21 08:10
JavaEE
java-ee
mybatis
数据库
Pytest的数据驱动DDT
1、ddt的语法:@pytest.mark.parametrize(“case”,case_all)是个装饰器,里面两
个数
据:case和cases_all意思就是:将cases_all里每个成员依次传递给
活跃家族
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2025-03-21 08:08
pytest
服务器
运维
服务器相关的硬件知识
它工作在OSI模型的第二
层
(链路
层
),通过电缆或无线信号与网络设备(如交换机、路由器)连接,带有芯片,可插拔。网卡的接口分为电口(如RJ45接口,用于连接网线)和光口(用于连接光模块和光纤)。
猿小喵
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2025-03-21 08:07
运维
服务器
数据库
C#:实现二
个数
组求并集(附完整源码)
C#:实现二
个数
组求并集下面是C#代码,用于计算两
个数
组的并集:usingSystem;usingSystem.Linq;classProgram{staticvoidMain(string
源代码大师
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2025-03-21 07:05
C#算法完整教程
c#
linq
开发语言
we
bp
ack提升打包构建速度02--we
bp
ack优化
提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码,We
bp
ack默认会将所有模块全部重新打包编译,速度很慢。
_xiyang
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2025-03-21 07:05
webpack
webpack
前端
node.js
javascript
精挑20题:MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧
替代方案:使用应用
层
缓存(如Redis)。优化查询和索引,减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进:通过索引优化、并行查询等提升性能,弥补查询缓存缺失的影响。
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-21 07:04
mysql
mysql
数据库
面试
day01-基本查询
JoshuaBloch","release_date":"2001-06-01","amazon_rating":4.7,"best_seller":true,"prices":{"usd":9.95,"g
bp
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2025-03-21 07:59
elasticsearch
浏览器工作原理深度解析(阶段一):从 URL 到页面渲染的完整流程
这一过程大致分为六个关键步骤:网络请求:通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树:解析HTML代码生成文档对象模型样式计算:解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染:计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化:将渲染
层
合并为位图
码农的时光故事
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2025-03-21 07:31
javascript
前端
C语言中如何对一
个数
的二进制位 置1或者 置0
目录1.对二进制位置12.对二进制位置01.对二进制位置1如何对一
个数
的指定二进制位置1呢?
奕雨.
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2025-03-21 07:00
C语言
c语言
Transformer与图
神经网络
的融合与应用
Transformer与图
神经网络
的融合与应用关键词:Transformer,图
神经网络
,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来,深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院
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2025-03-21 07:58
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习的颠覆性发展:从卷积
神经网络
到Transformer
1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一,它通过模拟人类大脑中的
神经网络
学习从大数据中抽取知识,从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院
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2025-03-21 07:57
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
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