bp神经网络matlab代码

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法
·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

chrome插件模板；使用 React 18 和 Webpack 5 的 Chrome 扩展样板

一、软件介绍（文末提供下载）这是一个基本的Chrome扩展样板，可帮助您编写模块化和现代的Javascript代码，轻松加载CSS，并在代码更改时自动重新加载浏览器。github地址：https://github.com/lxieyang/chrome-extension-boilerplate-react本文信息图片来源于上面GitHub地址二、软件特征ChromeExtensionManife
struggle2025·2025-02-06 20:44

mov 及常见指令；汇编分析指针、引用、is-else

movmovdest,src将src的内容赋值给dest[]中括号内放的为内存地址word（2字节）、dword（4字节）、qword（8字节quadword）a的地址：008FF918h[ebp-8]
schedule___·2025-02-06 20:43

Vue 3 性能优化

Vue3性能优化分析工具生产检测：PageSpeedInsightsWebPageTest用于本地开发期间的性能分析：Chrome开发者工具“性能”面板Vue开发者扩展页面加载页面加载优化有许多跟框架无关的方面
泯泷·2025-02-06 20:40

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

linux 千兆 路由器,ubuntu – 无法在Linux上设置NIC以建立千兆链路

我有一个Ubuntu11.1064位(实际上是两个,但只有一个连接)英特尔82578千兆网卡,它工作在100Mbps,我希望它工作在1000Mbps,但我不能.我怎么能找出什么是错的？
小王ra康复·2025-02-06 17:51

samba的用法 smbpasswd -a pdbedit -L 笔记250205

samba的用法Samba是一套使用SMB（ServerMessageBlock）协议的应用程序，它允许Linux服务器与Windows系统之间进行通信，实现跨平台的互访。以下是对Samba用法的详细介绍：一、Samba的安装在Linux系统上安装Samba的步骤如下：检测Samba是否已经安装：在终端中输入“rpm-qa|grepsamba”命令，检查Samba是否已经被安装。如果没有显示任何结
kfepiza·2025-02-06 16:47

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
Ps.729·2025-02-06 16:14

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二
冒泡芳·2025-02-06 15:13

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
创新优化代码学习·2025-02-06 15:42

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

代码运行效果截图：具体操作步骤：1.安装所需的库首先，确保你已经安装了所需的Python库：pipinstalltensorflownumpymatplotlibpandasjinja2TensorFlow
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

59【网络宽带速度讲解】

大家可能见过Mbps和M/s这两个单位，在实际应用中，1Mbps=0.125M/s下载速度称为下行速度，上传速度称为上行速度比如你家的宽带100M（Mbps），并不是说你的下载速度就是100M/s（很多人理解错了
学编程的闹钟·2025-02-06 11:10

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

Vue项目搭建

一开始学习的时候，还是先学webpack的基本知识，一步一步配置入口文件等等。后面当然就嫌麻烦了，尤大大的vue-cli打遍天下无敌手。
yxmanyxman·2025-02-06 10:04

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。
人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

python openpyxl应用举例（集合法去重、random，split）

random.random()引入，split方法引入##importopenpyxlasvbimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimportglobpath
kittykittyis·2025-02-06 09:25

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解
North_D·2025-02-06 08:24

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。
步子哥·2025-02-06 06:11

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

BWA包含三种主要算法：BWA-backtrack：适用于短读序列（如100bp左右）。BWA-SW：支持较长的读序列，通常在70bp到1Mbp之间。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

低代码系统-产品架构案例介绍、蓝凌（十三）

新一代门户门户设计器，低代码平台标配了BPM业务流程管理平台独立的流程管理平台，是基于BPM设计的低代码开发平台核心模块，就是设计模块。所有的业务都是从这搭建集成聚合平台业务集成，外部数据集成配置。
露临霜·2025-02-06 06:06

MongoDB

启动&部署直接启动mongod--dbpath=…\data\db配置启动bin/conf/mongod.confstorage:dbPat
青衫天子·2025-02-06 05:27

前端项目技术点总结：React项目创建

（一）webpack基本使用和配置项目初始化；安装webpack和其脚手架webpack-cli；新建webpack.config.js文件，并且配置；安装插件html-webpack-plugin，并且配置
jimson_zhu·2025-02-06 04:47

深入浅出之Convolutional Block Attention Module（YOLO）

ConvolutionalBlockAttentionModule（CBAM）是一种用于增强卷积神经网络（CNN）特征表示能力的注意力机制模块。
浩瀚之水_csdn·2025-02-06 04:46

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。
搏博·2025-02-06 02:04

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网
AI天才研究院·2025-02-06 00:51

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

NPU:内置0.8TOPs的神经网络处理单元，
给生活加糖！·2025-02-05 22:36

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。
shangjg3·2025-02-05 17:30

Webpack打包与优化策略

文章目录前言一、打包流程二、打包原理三、配置与优化1.代码分割SplitChunks配置：2.压缩和优化JavaScript压缩：Css压缩：图片压缩：3.缓存利用总结前言优化Webpack的构建和打包过程
小陆不会敲代码·2025-02-05 17:59

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。
AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星，它代表着一种全新的方法，即通过算法自动寻找最优的神经网络架构
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合，从而更为有效地捕捉用户与物品之间的复杂交互关系。该模型利用神经网
Lewis@·2025-02-05 13:31

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-05 13:24

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级，通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多，精确度越高。
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

Python_机器学习_简单绘图

SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

20250108慧能科技前端面试

目录ajax怎么取消请求移动端怎么实现px尺寸vite和webpack的区别设计模式讲一下什么是原型链讲一下什么是闭包实现eventbus事件循环项目发布后，如何对项目进行优化，怎么优化vue2的diff
uperficialyu·2025-02-05 10:35

如何使用 Python 运行外部可执行文件?

在Python中，我们可以使用`subprocess`模块来运行外部可执行文件。这个模块提供了`Popen`类，它可以用来启动一个新的进程，连接到它的输入/输出/错误管道，然后可以与该进程进行交互。
潮易·2025-02-05 09:27

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项一、分析问题背景在Python开发过程中，尤其是使用pip安装包或执行一些需要调用子进程的操作时，有时
HoRain云小助手·2025-02-05 08:52

收藏：解决 pip install 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的方法

在使用pip安装Python包时，有时候会遇到error:subprocess-exited-with-error错误。这种错误通常是由于setuptools版本问题引起的。
jackyrongvip·2025-02-05 07:14
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