bp神经网络matlab

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言
小魏冬琅·2024-09-13 09:00

centos7-安装docker-compose 报错/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.28‘ not found

centos7虚拟机，按要求需要安装docker-compose，遇到了使用docker-compose命令时报错“[11798]ErrorloadingPythonlib‘/tmp/_MEIztwHzf/libpython3.9
wangying202·2024-09-13 09:30

周末写点东西都是很困难的

看了一下VueCLI，也看了看阮大神写的webpack教程。webpack是一直想详细掌握的工具，需要系统学。
焦糖大瓜子·2024-09-13 09:18

WebAssembly

当我们编写TypeScript的时候，Webpack最后打包生成的Js文件就是编译目标。2、和JS的关系WebAssembly是被设计成JavaScript的一个完善、补充，而不是一个替代品。
studentliubo·2024-09-13 08:57

2020-06-05MATLAB 使用匿名函数进行三重积分求解

需求，求解含有两个自由参数的三重积分通过符号函数进行定积分与不定积分https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79186465不定积分：int（f,x）f为符号函数句柄symsxf;f=x+1;int(f,x)定积分：int（f,x,a,b)dittoint的用法，以及二重积分如何把double转化为整数int8(a)将变量放入数组，对其索
锅炉工的自我修养·2024-09-13 08:51

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎·2024-09-13 07:48

6 vue-cli初步

下载安装node.js，一路默认安装即可，安装完毕，启动命令行，输入命令node-v，可以看到node.js的版本号image.png2.安装vue-cli使用npm（需要安装node环境）全局安装webpack
洋baby·2024-09-13 06:06

构建工具webpack&vite

1.webpack使用步骤:1.初始化项目yarninit-y（也可以是npm其他包管理工具）2.安装依赖webpackwebpack-cli：yarnadd-Dwebpackwebpack-cli（-
2301_80480494·2024-09-13 06:10

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

前端项目的搭建Vue、Vite、Webpack、Yarn、Node.js和npm的概念解释，以及它们之间的关系：Node.js：一个开源、跨平台的JavaScript运行时环境，可以让JavaScript
叫我DPT·2024-09-13 06:09

遗传算法（Genetic Algorithm,GA）-基于MATLAB环境实现

1.GA简介geneticalgorithm，美国Holland教授创立，基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式，利用数码串类比染色体，通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。1.1遗传算法的流程1.编码伪代码：2.产生初始群体Chooseinitialpopulation3.计算适应度Evaluatethefitnessofeach
朱佩棋（代码版）·2024-09-13 04:19

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。
旷_9b08·2024-09-13 02:52

Conflicting peer dependency: webp[email protected] 版本冲突

Conflictingpeerdependency:webp[email protected]bpack版本问题今天在重新安装node_modules时，遇到了如下错误：$npminstallnpmERR!
令狐少侠2011·2024-09-13 01:01

python可以不对变量初始化_Python的诡异陷阱

编程的人，特别是学过c语言，使用过很长时间c的人，都会觉得，python这种语言跟matlab一样，没什么内涵，很easy。
weixin_39609423·2024-09-13 00:57

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。
今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

MATLAB车牌定位和识别系统

有很多方法可以实现MATLAB车牌的定位和识别系统。以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

连续发送多个数据（uart串口RS232协议/verilog详细代码+仿真）

UART简介这里实验所使用的参数有：rs232通信协议+9600bps+quartus18.0+modelsim2020异步通信：UART是一种
勇敢牛牛（FPGA学习版）·2024-09-12 22:45

Springboot2 thymeleaf 静态资源加版本号控制缓存更新

最近写了一个前后端不分离的项目了，用的Springboot2thymeleaf用的js原生，没有用到webpack，所以不能在每次js变更以后打包自动给静态文件加上hash后缀关于静态资源缓存不更新的问题
VIAE·2024-09-12 22:46

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link
DRobot·2024-09-12 22:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
量子-Alex·2024-09-12 20:32

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划
liangbm3·2024-09-12 20:59

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务
Oona_01·2024-09-12 18:16

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升
不会代码的小林·2024-09-12 14:22

【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像，适用于DnD数据集的转换，附DND图像形式的数据集

文章目录前言DnD数据集介绍matlab将.mat转成.png尝试制作Ground-truth图像形式
十小大·2024-09-12 11:36

jquery打包到webpack项目

$=require('jquery')webpack.config.jsconstwebpack=require('webpack')module.exports={...plugins:[...newwebpack.ProvidePlugin
不cong明的亚子·2024-09-12 11:06

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。
阿达C·2024-09-12 10:00

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开
花生糖@·2024-09-12 10:27

腾讯Libpag研究1（扫盲和介绍）

Pag介绍PAG是腾讯在好几年前发布的一种动画文件格式，但是以前一直没开源，用的人也很少，也就一直没有关注。不过他们终于在今年1月份开源了，我也是这个时候开始去研究PAG，发现里面有不少值得学习的东西。动画库扫盲做应用开发的我们都知道，可以利用系统提供的动画API实现各种动效，但是这种办法效率很低，并且无法移植，多端都需要自己开发一遍。并且开发出来的效果和设计师需要的多多少少会有一些差异，一开始的
鱼塘鱼汤·2024-09-12 07:40

基于matlab的倒立摆设计,基于MATLAB的倒立摆系统控制系统设计与仿真.doc

1绪论1.1倒立摆系统简介倒立摆系统是一种很常见的又和人们的生活密切相关的系统，它深刻揭示了自然界一种基本规律，即自然不稳定的被控对象，通过控制手段可使之具有良好的稳定性。倒立摆系统是一个非线性，强耦合，多变量和自然不稳定的系统。它是由沿导轨运动的小车和通过转轴固定在小车上的摆杆组成的。在导轨一端装有用来测量小车位移的电位计，摆体与小车之间由轴承连接，并在连接处安置电位器用来测量摆的角度。小车可沿
LearnAndCode·2024-09-12 06:36

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注
学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。
Rocky006·2024-09-12 03:46

完全背包求方案总数

洛谷P1832A+BProblem（再升级）给定一个正整数n，求将其分解成若干个素数之和的方案总数。这题和P1164小A点菜很像，但是那题是01背包，这题是完全背包。
朴小明·2024-09-12 02:36

ReactNative 常用开源组件

WebStormReactNative的代码模板插件,包括:1.组件名称2.Api名称3.所有StyleSheets属性4.组件属性https://github.com/virtoolswebplayer
2401_84875852·2024-09-12 02:35

20180729 0730 讚美日記

-本來打算自己開車，不過後來就當機立斷選了grab，在十分鐘就處理好grabpay的申請，我要好好的給自己兩百個讚！-和j見面聊天，然後為自己買了一盆多肉，還有一罐可可花生醬。多肉是一見鍾情呢！
dearbear佳麗·2024-09-12 01:31

计算机组成原理：总线技术深度解析

它是连接计算机硬件组件的神经网络，负责协调数据、指令和电源的流动。今天，我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及
努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

pkl文件如何打开和读取

fromzodbpickleimportpickle#inf=Pickle.load(open(r'address1.pkl','rb'))inf=pickle.load(open(r'address1
speedup奔跑的蜗牛·2024-09-12 00:52

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征，使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。
eeee~~·2024-09-11 23:16

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

matlab simulink 过程控制,过程控制工程及仿真－－基于MATLABSimulink.ppt

过程控制工程及仿真－－基于MATLABSimulink《过程控制工程及仿真－－基于MATLAB/Simulink》电子工业出版社出版2009.4作者：郭阳宽王正林联系邮箱：[email protected]
weixin_39721924·2024-09-11 21:00

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc
zhangbin_237·2024-09-11 21:30

matlab R2010a概述重点,第1章-MATLAB-R2010a环境

《第1章-MATLAB-R2010a环境》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第1章-MATLAB-R2010a环境(63页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、第1章MATLABR2010a环境，1。
伍媚·2024-09-11 21:00
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