c++优化第7页

C++ 实例(二)

交换两个数以下我们使用两种方法来交换两个变量：使用临时变量与不使用临时变量。实例-使用临时变量#includeusingnamespacestd;intmain(){inta=5,b=10,temp;cout#includeusingnamespacestd;intmain(){inta=5,b=10;coutusingnamespacestd;intmain(){intn;cout

阳光向日葵向阳·2025-03-23 10:55

Go 1.24 新特性一览

Go1.24震撼登场，带来显著性能提升与诸多新功能，如泛型类型别名、优化工具链及标准库增强。

·2025-03-23 10:08

众数(masses)（c++）

题目描述由文件给出N个1到30000间无序数正整数，其中1≤N≤10000，同一个正整数可能会出现多次，出现次数最多的整数称为众数。求出它的众数及它出现的次数。输入描述输入文件第一行是正整数的个数N，第二行开始为N个正整数。输出描述输出文件有若干行，每行两个数，第1个是众数，第2个是众数出现的次数。（两个数之间由一个空格间隔，行末无多余空格）样例输入12242325372343输出2434来源算法

羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

简单密码破解（c++）

题目描述密码是我们生活中非常重要的东东，我们的那么一点不能说的秘密就全靠它了。哇哈哈.接下来渊子要在密码之上再加一套密码，虽然简单但也安全。假设渊子原来一个BBS上的密码为zvbo941987,为了方便记忆，他通过一种算法把这个密码变换成YUANzi1987，这个密码是他的名字和出生年份，怎么忘都忘不了，而且可以明目张胆地放在显眼的地方而不被别人知道真正的密码。他是这么变换的，大家都知道手机上的字

羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

HTML语言的贪心算法

一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题

宇瞳月·2025-03-23 10:22

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？

在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。

凌志学java·2025-03-23 10:52

应用-构建并优化 Python 的 Rust 扩展

目录构建并优化Python的Rust扩展如果你的Python代码运行速度不够快，你可以选择使用编译语言来编写更快的扩展。

李星星BruceL·2025-03-23 09:47

【QT入门】 Qt槽函数五种常用写法介绍

往期回顾：【QT入门】实现一个简单的图片查看软件-CSDN博客【QT入门】图片查看软件(优化)-CSDN博客【QT入门】lambda表达式(函数)详解-CSDN博客【QT入门】Qt槽函数五种常用写法介绍一

不吃~香菜·2025-03-23 09:46

【QT入门】qmake和cmake的简单区别

的开发环境配置-CSDN博客【QT入门】VS2019和QTCreator如何添加第三方模块-CSDN博客【QT入门】qmake和cmake的简单区别qmake和cmake是两种常用的构建工具，用于自动化构建C+

不吃~香菜·2025-03-23 09:16

【教程】MYSQL中my.ini配置文件内容解读

`max_connections`性能优化1.`query_cache_type`2.`thread_cache_size`总结win

陳青雲·2025-03-23 09:16

【C++】内联函数

内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数，内联函数类似于宏，都是在调用的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，提升程序运行的效率不同的是宏是在预处理阶段展开的，而内联函数是在编译阶段展开的而且宏使用起来过于繁琐，不够便捷，因此产生了内联函数inline是一种空间换时间的做法，若大量使用内敛，整个代码将会变得臃肿，但却少了调用开销，能够提高程序运行效率。内联对于编译器来说只是一种建议，具体

Easy_Package·2025-03-23 09:16

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量本文是"C++学习：六个月从基础到就业"系列的第一篇技术文章，主要回顾C++的基本数据类型、变量定义和常量使用，为后续深入学习打下基础

superior tigre·2025-03-23 09:42

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算

HR Zhou·2025-03-23 09:12

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

灰狼优化算法（GreyWolfOptimization,GWO）是一种基于灰狼社会行为觅食过程而设计的优化算法。其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。

追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

[前端面试场景题]虚拟列表

根据搜索结果，虚拟列表主要用于优化长列表的渲染性能，特别是在处理大量数据时。用户可能想知道它的核心原理、实现方法以及实际应用场景。

GISer_Jinger·2025-03-23 08:10

奇迹科技：蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究

重点分析其在提升教学效果、保障训练安全、优化个性化教学等方面的实践与成效，为教育机构和从业者提供参考。

Ms_lan·2025-03-23 08:38

人工智能与网络信息技术的深度融合

随着技术的不断迭代，我们迎来了许多创新应用，例如AI在电子信息技术中的应用，通过算法优化与升级，显著提高了处理效率和准确性。网络信息技术同样在飞速发展。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-23 08:38

统一的视频动作模型

为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预

三谷秋水·2025-03-23 08:36

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

侯捷C++课程学习笔记：深入掌握C++高阶特性——实践与心得分享自从开始接触侯捷C++系列精品课程以来，我对C++语言有了全新的认识与深入理解。

清水白石008·2025-03-23 08:35

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

该版本引入了性能增强、API优化以及对深度学习框架和硬件加速技术的更新支持。扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新算法。指南详细介绍了如何安装和配置这些库，并提

土城三富·2025-03-23 08:35

Qt C++ 多线程串口通讯同步机制示例

当在QtC++中使用多线程进行串口通讯时，由于串口的阻塞读取特性，必要的线程同步和数据保护也是非常重要的。以下给出一个实现多个线程共享一个串口实例的示例程序，并使用QMutex作为线程同步机制来确保资源的安全访问：创建一个名为SerialPortManager的单例类，该类封装了串口的打开、关闭、读写等操作并提供给其他线程调用：classSerialPortManager:publicQObjec

ice_junjun·2025-03-23 07:01

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

本篇博客将深入探讨策略网络的设计原则、优化技巧，并结合具体实例展示其应用。II.策略网络的基本概念A.策略网络的定义策略网络是一种神经网络，它接受当前状态作为

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

【MySQL基础-10】MySQL中的LENGTH()函数：用法详解与实例分析

理解并掌握LENGTH()函数的用法，对于处理字符串数据、优化查询以及进行数据验证都非常有帮助。本文将详细介绍LENGTH()函数的用法，并通过实例演示其在实际中的应用。

AllenBright·2025-03-23 07:26

C++和标准库速成(十一)——简单雇员系统

目录1.雇员记录系统2.Employee类2.1Employee模块接口文件2.1.1实现细节2.1.2完整代码2.2Employ模块实现文件2.2.1实现细节2.2.2完整代码2.3Employee测试文件3.Database类3.1Database模块接口文件3.1.1实现细节3.1.2完整代码3.2Database模块实现文件3.2.1实现细节3.2.2完整代码3.3Database测试文件

梦醒沉醉·2025-03-23 07:54

查询、插入、更新、删除数据的SQL语句(SQLite)

以下以SQLite数据库为例，展示在C++中使用SQLite库来执行查询、插入、更新和删除数据的操作示例代码。首先确保你已经安装了SQLite库，并且在C++项目中包含了相关的头文件。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-23 07:52

C++：类（通识版）

类的基本思想是数据抽象（dataabstraction）和封装（encapsulation）。数据抽象是一种依赖于接口（interface）和实现（implementation）分离的编程（以及设计）技术。类的接口包括用户所能执行的操作；类的实现则包括类的数据成员、负责接口实现的函数体以及定义类所需的各种私有函数。封装实现了类的接口和实现的分离。封装后的类隐藏了它的实现细节，也就是说，类的用户只能

愚戏师·2025-03-23 07:22

C++ XML文件和解析

XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言。它具有自描述性和平台无关性的特点。XML文档的格式主要由一组嵌套的元素和属性构成，结构清晰，易于理解和解析。XML文档的基本格式一个XML文档通常包括以下部分：XML声明：标识文档和版本信息。根元素：整个XML文档只能有一个根元素，所有其他元素必须嵌套在根元素内。元素：具有开始标签和结束标签，可以嵌套其他元素。属性：为元素提供额外的信息。

RangoLei_Lzs·2025-03-23 06:51

第十五章:模板参数推导_《C++ Templates》notes

模板参数推导第十五章核心知识点概览多选题设计题测试用例总结第十五章核心知识点概览模板参数推导基础引用折叠与完美转发SFINAE原则C++17类模板参数推导auto和decltype(auto)的推导规则模板参数推导基础知识点：函数模板参数通过调用时的实参类型推导数组/函数类型退化为指针引用类型不触发退化默认参数不参与推导代码示例：#include#includetemplatevoiddeduce

郭涤生·2025-03-23 06:21

【XML协议】轻松掌握使用C++ XML解析库——pugixml

文章介绍了xml协议的组成以及C++xml解析库pugixml的常用操作。源于开发中每次遇到xml操作时，都要回过头查看pugixml库常用操作时什么样的，能不能有个更深刻和清晰的认识呢？其实搞清楚xml结构和pugixml组织结构的对照关系，以及pugixml中节点、属性的增删改查逻辑，可以帮助我们快速回忆起这些东西。遂，本文留作查询使用。XML协议XML(ExtensibleMarkupLan

XYY_CN·2025-03-23 06:50

【数学建模】熵权法

熵权法在多目标优化问题中具有广泛的应用。文章目录熵权法介绍1.熵权法的基本原理2.熵权法步骤步骤1：标准化决

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

对 Ajax 技术的理解

表单动态验证2.动态内容加载3.实时数据更新四、Ajax与传统同步请求对比五、安全性考量与解决方案1.安全威胁2.防御措施3.跨域解决方案六、现代演进与相关技术1.FetchAPI取代XHR2.异步编程优化

向贤·2025-03-23 06:50

nginx性能优化及使用方面技巧

优化Nginx进程数量配置参数如下：代码语言：javascript复制worker_processes1;#指定Nginx要开启的进程数，结尾的数字就是进程的个数，可以为auto这个参数调整的是Nginx

智慧源点·2025-03-23 05:38

vLLM 部署大模型

UCBerkeley的LMSYS在LLM推理方面的最新工作（没错就是搞出Vicuna的那个group），最大亮点是采用PagedAttention技术，结合ContinuousBatching，极大地优化了

哦豁灬·2025-03-23 05:07

STM32F103C8T6点灯/流水灯（指定IO，正向反向）

此账号仅作为分享本人复习过程中记录使用，如果无法使用，或者或者有优化的地方，欢迎留言，看到后第一时间给予回复。有空会将2023激光打靶代码开源出来。在使用本程序的时候，默认

BDXiaotianYA·2025-03-23 05:05

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

在芯片验证中，回归测试（RegressionTest）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成（CI）工具Jenkins，结合EDA验证环境（如CadencevManager），实现自动化测试与结果分析，大幅提升验证效率。传统验证的痛点在传统流程中，验证工程师通常面临以下挑战：手动操作多：每次代码提交后，需

iccnewer·2025-03-23 04:59

springboot 项目如何提高并发量

提升基于SpringBoot的Web项目并发量需要从应用优化、数据库调优、缓存策略、异步处理、水平扩展等多方面综合改进。

LCY133·2025-03-23 04:58

企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案

优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。遵循“内存≤8G时Swap=1-1.5倍内存，内存>8G时Swap≤8G”原则，避免过度依赖Swap影响性能。解决措施#步骤1：

Gold Steps.·2025-03-23 04:54

MySQL海量数据深度分页优化——后端开发

在后端开发中，当面对MySQL数据库中包含千万级别的数据，并需要进行深度分页查询时，需要考虑优化的问题。在本文中，我们将探讨如何有效地优化MySQL数据库的深度分页查询，以提高查询性能和响应速度。

技术征途者·2025-03-23 04:22

自制C++小游戏走迷宫

ccw_china·2025-03-23 04:52

Python, C ++开发工厂管理APP

开发一款通用的**工厂管理App**，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的生产监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-23 04:49

分页优化之——游标分页

游标分页（Cursor-basedPagination）是一种高效的分页方式，特别适用于大数据集和无限滚动的场景。与传统的基于页码的分页（如page=1&size=10）不同，游标分页通过一个唯一的游标（通常是时间戳或唯一ID）来标记分页的位置，避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。以下是游标分页在前后端的实现方式：1.游标分页的核心概念游标（Cursor）：游标是一个唯一标识符，通常是数据

PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

C语言程序配置搭建提纲

C、C++语言程序配置搭建提纲一、环境准备安装编译器选择合适的C语言编译器，如MinGW（包含GCC）或MSVC。

oicola·2025-03-23 02:40

JVM常用概念之编译器黑洞

基础知识优化编译器擅长优化简单的东西。例如，如果存在任何人都无法观察到的计算，则可以将其视为“不会运行的代码”并将其删除。这通常是一件好事，直到你运行基准测试。在那里，你想要计算，但你不需要结果。

剑海风云·2025-03-23 02:10

2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)

题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下，匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述：第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行，n个队伍的实力值，空

huaweiod123·2025-03-23 02:09

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

算法大师·2025-03-23 02:08

利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究

结合实际案例，探讨不同因素对射频电路EMC性能的影响，提出基于HFSS仿真结果的优化设计策略，为提升射频电路电磁兼容

DidYour·2025-03-23 02:38

c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯，天梯赛，acm等赛事

算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成[l,mid]和[mid+1,r]时使用：intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质el

a东方青·2025-03-23 02:07

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵，不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵，在c++中是可以直接=，但python

weixin_44505472·2025-03-23 02:06

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

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