c++优化第3页

数据仓库是什么，一文读懂数据仓库设计步骤

划好仓库边界三、概念设计：搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计：定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计：落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能

Leo.yuan·2025-07-22 23:03

高标准开展干部教育培训为建设高素质干部队伍铸魂赋能

近日，全国组织部长会议以电视电话会议形式在京召开，中共中央政治局委员、中组部部长陈希强调，着眼建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍，不断优化干部选育管用工作，坚持德配其位、才配其位选准用好干部。

3f8a10c62f8c·2025-07-22 22:00

最长回文子串（c++）

题目：给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例：输入：s="babad"输出："bab"、"aba"同样是符合题意的答案。解法1：中心扩散法从每一个位置出发，向两边扩散即可。遇到不是回文的时候结束。例str=acdbbdaa我们需要寻找从第一个b。首先往左寻找与当期位置相同的字符，直到遇到不相等为止。然后往右寻找与当期位置相同的字符，直到遇到不相等为止。最后左右双向扩散，直到左和右不相等。如

应技大学子·2025-07-22 22:31

【c++】leetcode5 最长回文子串

1.题目5.最长回文子串-力扣（LeetCode）2.codeclassSolution{public:stringlongestPalindrome(strings){stringres="";for(autoi=0U;ires.length()?s1:res;res=s2.length()>res.length()?s2:res;}returnres;}stringpalindrome(str

·2025-07-22 22:29

深入探讨 Android 开发中的性能优化

今天，我们就来深入探讨Android开发中的性能优化相关问题。一、性能优化的重要性在当今快节奏的数字时代，用户对应用的响应速度和流畅度要求极高。调查显示，用户卸载软件的主要原因之一就是性能差。

Monkey-旭·2025-07-22 22:59

Oracle数据库性能调优完整指南.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Oracle数据库性能优化是企业和数据库专业人员必须掌握的关键技能。Oracle作为广泛使用的数据库管理系统，其性能直接影响业务效率。

高杉峻·2025-07-22 22:28

交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究

交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

·2025-07-22 22:57

Oracle 数据库共享池与大池调优指南

合理配置和调优这两个池，能显著提升数据库性能——尤其是在减少解析开销、降低锁竞争、优化内存利用率等方面。本文基于Oracle19c官方文档，系统梳理共享池与大池的调优思路、关键配置及实践方法。

zone--·2025-07-22 21:55

社交应用全栈开发实战：前后端与数据库整合

项目还包括前后端通信、身份验证、性能优化和推送通知服务的实现。学习这些代码可以提升开发者的技能，帮助快速构建社交应用。1.社交APP

·2025-07-22 21:50

声控灯设计与Protus仿真

学生将学习声控模块的组成和阈值设定，以及如何使用Protus软件来模拟声控灯的实际运作，优化其性能。1.声控灯设计原理声控灯技术是一种利用声音信号来控制灯具开关的现代照明技

语嫣凝冰·2025-07-22 21:50

【提示词优化技巧】利用大模型进行提示词自优化

看到一篇帖子，里面记录了如下的提示词优化技术，我使用ai进行了解读。整体来看，这个方法非常合理，能减少人工干预，值得试一试。

weixin_37763484·2025-07-22 21:50

如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力

1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。

学习ing1·2025-07-22 20:19

访问容器中的元素

模拟指针c++中

tal0n·2025-07-22 20:24

Springboot + MyBatis-Plus + PageHelper 分页性能混合优化方案

springboot+MyBatis-Plus+PageHelper分页性能混合优化方案一、传统分页性能瓶颈分析1.1深度分页问题1.2性能对比测试二、混合优化方案架构三、完整实现代码3.1依赖配置3.2

夜雨hiyeyu.com·2025-07-22 20:13

大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参

中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三、分离关注点：降低维护成本与逻辑混淆四、模型优化适配

John_今天务必休息一天·2025-07-22 19:43

AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南

答：用户体验优化需从三个维度突破：数据质量、交互逻辑、反馈机制。首先确保训练数据覆盖真实场景长尾需求，例如智能客服需采集方言、行业术语等特殊语料。

TGITCIC·2025-07-22 19:43

Spring Boot+Redis+Caffeine 二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）

下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）一、架构设计原理（10万QPS基石）设计优势：二、Caffeine本地缓存原子级配置1.高性能缓存构造器2.容量智能计算算法3.动态TTL策略三、Redis集群极致优化

夜雨hiyeyu.com·2025-07-22 19:12

C# 实现：动态规划解决 0/1 背包问题

在生活中，我们经常面临选择和优化的问题。例如：在有限的资源（如时间、金钱、空间等）下，如何选择最有价值的物品？

江沉晚呤时·2025-07-22 19:42

WPF启动画面实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了在WPF应用程序中实现启动画面的方法，包括创建独立线程以避免资源竞争，介绍了适用于Win8风格的等待控件，并通过代码示例展示了如何实现和优化用户体验。

上海积分吴老师·2025-07-22 19:42

C# 上位机开发进阶：利用 WinForms 与 WPF 创建智能化工业控制系统

本文将深入探讨如何利用C#中的WinForms和WPF构建智能化的工业控制系统，从界面设计、实时数据处理、设备通信协议到性能优化的全面技术方案，助力开发者提

威哥说编程·2025-07-22 19:39

2x2矩阵教程

本教程将介绍如何使用C++实现2x2矩阵的基本运算，包括矩阵加减、乘法、行列式、逆矩阵等操作。

·2025-07-22 19:39

大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用

文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧，以及在大数据

大数据洞察·2025-07-22 19:38

创建型模式

创建型模式是设计模式的核心分支，专注于对象创建机制的优化，通过封装对象实例化过程，提升系统的灵活性与可扩展性。

大曰编程·2025-07-22 19:07

9、SQL Server 2000 查询优化器详解

SQLServer2000查询优化器详解1.查询优化器简介SQLServer2000包含一个名为查询优化器的组件，它会自动接收传递给它的查询，并尝试以最高效的方式执行查询。

t4y5u6i7o·2025-07-22 18:05

*SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析

一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型（如LLaMA、GPT）基础上，利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。

大千AI助手·2025-07-22 18:34

java和ptyhon对比

缩进代替大括号，无分号）编程范式严格面向对象（OOP），强制类与对象结构多范式支持（OOP、函数式、命令式），更灵活执行方式编译型（JVM运行字节码）解释型（逐行执行）⚡2.性能与效率执行速度：Java：编译优化后运行效率高

悟能不能悟·2025-07-22 18:03

数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现

Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA

视觉与物联智能·2025-07-22 18:33

敏捷开发中的自然语言处理集成

敏捷开发中的自然语言处理集成：让代码与需求“说人话”关键词：敏捷开发、自然语言处理（NLP）、用户故事分析、需求自动化、持续集成优化摘要：在敏捷开发中，“快速响应变化”的核心目标常被繁琐的文本处理拖慢—

项目管理实战手册·2025-07-22 17:27

过时网页如何改造？从布局到细节，一套设计方法焕新全攻略

是推倒重来，还是可以逐步优化？哪些地方最需要优先更新？这篇文章我们就来聊聊——一套系统、实用的网

深空数字孪生·2025-07-22 17:26

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析关键词：用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要：本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程，从基础概念到核心技术

·2025-07-22 17:26

CAN发送JSON数据

.CAN帧发送4.接收端处理5.校验与可靠性设计三、硬件与软件选型1.硬件2.软件四、示例代码片段（简化）1.发送端（C语言，基于STM32+cJSON+CAN）2.接收端（重组逻辑）总结1.数据长度优化

摸鱼的小羊·2025-07-22 16:23

深入理解 synchronized 锁

文章目录一、实现原理对象头Monitor二、synchronized优化1.锁的状态2.锁的升级一、实现原理Java中的每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下3种形式。

与你久处不厌·2025-07-22 16:51

横幅检测数据集-1500张图片智慧城市管理活动现场管理商业广告分析

横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配

·2025-07-22 16:51

动态规划入门（LIS模板）

动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法能用动态规划解决的问题，需要满足三个条件：最优子结构，无后效性和子问题重叠目录最长上升子序列（LIS）基本思路最长上升子序列贪心优化

·2025-07-22 16:21

冒泡排序讲解和优化以及（附C++代码实现）

冒泡排序讲解和优化以及【题解】——车厢重组1.冒泡排序介绍2.冒泡排序优化2.1.优化一2.2.优化二2.3.优化三（双向冒泡排序）1.冒泡排序介绍在上一篇文章中，我给大家介绍了计数排序。

蓝胖子教编程·2025-07-22 16:19

C++ 从左值引用到右值引用

为C++增加了很多东西，其中有一部分是有用的，有一部分是我自认为作用不是很大东西。这一章呢？我们就来说说C++11我，我认为对性能优化最有用的一部分----右值引用2.简单回顾：左值引用左值？我们

·2025-07-22 15:48

YOLO11-obb使用C++及trt进行推理（详细版）

针对YOLO的使用.engine权重及C++代码进行推理使用TensorRT-YOLO项目网站是：https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO可以直接选择git

范男·2025-07-22 15:18

C/C++之内存对齐

1、什么是内存对齐计算机系统对基本类型数据在内存中放的位置做了限制，它们会要求这些数的首地址是一个数(一般为4和8)的整数倍，我们看下结构体的大小#includestructA{chara;intb;};intmain(){printf("sizeofstructAis%d\n",sizeof(structA));return0;}结果：1111deMacBook-Pro:diguia1111$.

码莎拉蒂 .·2025-07-22 15:16

从传统到智能的跨越——广州曼顿断路器如何赋能工业能源革命

在广州某汽车制造厂的产线上，冲压机正轰鸣作业，但后台系统却悄然优化着每一度电的流向——当设备空载时，电流自动降低；光伏板发电高峰期，储能电池立即启动存储；甚至某台焊接机器人因老化出现电流波动，0.1秒内断路器便切断电源并推送警报

mdkk678·2025-07-22 15:15

Java性能监测工具JMC的使用介绍

使用JMC可以监视和管理Java应用程序，不会导致相关工具类的大幅度性能开销，它使用为Java虚拟机(JVM)的普通自适应动态优化收集的数据。

·2025-07-22 15:44

【深度学习新浪潮】什么是system 1和system 2？

这一理论被引入AI领域后，成为理解大模型能力边界和优化方向的重要框架。一、大模型中的System1与System2的定义System1（

小米玄戒Andrew·2025-07-22 15:13

python实现自动化sql布尔盲注(二分查找)

为了优化自动化布尔盲注的代码，我们可以使用二分查找来减少猜测次数，从而提高效率。

海星船长丶·2025-07-22 14:11

C/C++ 详谈结构体大小计算(内存对齐)

目录1.默认的对齐规则：几个例子与结果：2.修改默认对齐数：例子：3.C++继承场景下的类的大小的计算：1.包含虚函数的类2.包含成员函数的类4.扩展：定义一个计算成员变量在类中偏移量的宏做法：疑问：1.默认的对齐规则：1.结构体的第⼀个成员对⻬到和结构体变量起始位置偏移量为0的地址处其他成员变量要对⻬到某个数字（对⻬数）的整数倍的地址处。2.对⻬数=编译器默认的⼀个对⻬数与该成员变量⼤⼩的较⼩值

此心安处是吾乡1024·2025-07-22 14:11

SIMATIC Step 7授权书的含义与应用

此外，Step7V5.4版本可能表示软件的某个特定版本，包含新特性和性能优化。用户可以通过授

·2025-07-22 14:38

前端基础知识Vue系列 - 17（vue中key的原理）

一句话来讲key是给每一个vnode的唯一id，也是diff的一种优化策略，可以根据key，更准确，更快的找到对应的vnode节点场景背后的逻辑当我们在使用v-for时，需要给单元加上

·2025-07-22 14:07

深入解析与实战应用：利用Python和Amazon Product Advertising API实战分析

通过关键词搜索接口，商家可以高效地获取商品信息，优化选品策略，提升销售业绩。本文将详细介绍如何接入亚马逊的关键字搜索接口，并提供一个Python代码示例。

不进则退i·2025-07-22 13:34

Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩：构建百万级并发数据采集引擎

目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结

程序员_CLUB·2025-07-22 13:04

Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战：异步并发+AI反爬识别的技术解密

当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战

程序员_CLUB·2025-07-22 13:34

第一部分：MySQL 基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之 InnoDB 架构与核心特性）

基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性）一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制(MVCC)3.锁机制4.缓冲池优化

jarenyVO·2025-07-22 13:33

Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化

Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化关键词：Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要：当数据库表数据量达到百万级时，传统的LIMITOFFSET

AI天才研究院·2025-07-22 13:33

推荐频道

c++优化