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3D机器视觉的类型、应用和未来趋势
3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类:立体视觉(StereoVision)通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像,利用视差
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深度信息,生成3D模型。
视觉人机器视觉
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2025-02-17 17:49
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MATLAB中count函数用法
目录语法说明示例对出现次数计数使用模式对数字和字母进行计数多个子字符串的所有出现次数忽略大小写对字符向量中的子字符串进行计数count函数的功能是
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字符串中模式的出现次数。
jk_101
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2025-02-17 17:48
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Windows图形界面(GUI)-QT-C/
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- QT 文本编辑控件详解
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录概述1.QLineEdit1.1特点1.2属性1.3常用方法1.4拓展应用2.QTextEdit2.1特点2.2属性2.3常用方法2.4拓展应用3.QPlainTextEdit3.1特点3.2属性3.3常用方法概述在QT中,文本编辑控件是用户界面设计中不可或缺的一部分。QT提供了多种文本编辑控件,包括QLineEdit、QText
0xCC说逆向
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2025-02-17 17:48
windows
qt
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WIN32
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电池管理系统 (BMS)
这就需要一种专门监控电池组运行状态的电池管理系统(BMS),用于电池组的监控、
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、通信和保护。监控:BMS可监控电池组的各种状态指标,包括电压
功能安全
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2025-02-17 16:17
电子工程
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锂电池
电芯
如何运用边缘
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控制器提升智能工厂的竞争力?
其中,边缘
计算
作为一项关键技术,在提升生产效率、降低成本以及实现智能制造方面发挥着至关重要的作用。本文将探讨边缘
计算
在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。
钡铼技术物联网关
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2025-02-17 16:44
人工智能
arm开发
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自动化
操作系统——复习题(一)
A.改善用户编程环境B.描述程序动态执行过程的性质C.使程序与
计算
过程一一对应D.提高程序的运行速度2.已经获得除(C)以外的所有运行所需要资源的进程处于就绪状态A、存储器B、打印机C、CPUD、磁盘空间
尘埃于光年
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2025-02-17 16:44
操作系统
操作系统
用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略
本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略,包括数据获取、因子
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、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
机器懒得学习
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2025-02-17 16:12
人工智能
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cocos2d-x 3.x lua的api与
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的关系
cocos2d-x3.xlua的api与
C++
的关系1、Lua中如何使用Cocos2d-x引擎中的类?
鱼儿-1226
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2025-02-17 16:11
cocos
lua
cocos2d-lua
ORB-SLAM3源码的学习:GeometricTools文件
前言GeometricTools提供了两种几何
计算
功能:1.
计算
两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了,这里不过多赘述。
PaLu-LvL
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2025-02-17 15:09
计算机视觉
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ORB-SLAM3
c++
计算机视觉
ubuntu
人工智能
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边缘AI架构提升LLM应用的响应速度
边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘
计算
、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式
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摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型(LLM)应用的响应速度。
AI天才研究院
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2025-02-17 15:08
计算
ChatGPT
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大数据AI人工智能大模型
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架构
人工智能
大厂程序员
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神经网络
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机视觉中图像的基础认知
第一章:
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机视觉中图像的基础认知第二章:
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机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在
计算
机视觉中
全栈你个大西瓜
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2025-02-17 15:38
人工智能
计算机视觉
人工智能
图像基本属性
RGB
三通道彩色
单通道灰度图像
OpenCV
Matplotlib
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数
前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续
计算
。
PaLu-LvL
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2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
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人工智能
数码相机
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通过MATLAB/Simulink平台,使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标
仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标
计算
xiaoheshang_123
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2025-02-17 15:06
MATLAB
开发项目实例
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手把手教你学
MATLAB
专栏
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【数值模型后处理系列】通风系数
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及垂直层插值
一、通风系数1.1通风系数简介通风系数(VentilationCoefficient,VC)可以用来表征扩散条件,其
计算
公式如下(参考USIyerandPErnestRaj的文章):其中mixingdepth
北潇
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2025-02-17 15:05
数值模型
Python实用基础技能
python
WRF
APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态
出现错误日志时,
计算
日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时,将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。
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2025-02-17 15:14
日志
【数据结构基础_链表】
1、链表的定义链表与数组的区分:数组是一块连续的内存空间,有了这块内存空间的首地址,就能直接通过索引
计算
出任意位置的元素地址。数组最大的优势是支持通过索引快速访问元素,而链表就不支持。
WIN赢
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2025-02-17 15:35
数据结构基础
数据结构
链表
量子
计算
机:未来科技革命的引擎
量子
计算
机的基本概念和优势量子
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机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。
百态老人
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2025-02-17 15:05
人工智能
笔记
红队内网攻防渗透:内网渗透之Windows内网信息收集:内网和域
本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地
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机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE
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2025-02-17 15:32
红队攻防内网渗透研究院
web安全
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量子
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信息安全威胁与应对
文章目录前言一、量子
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信息安全威胁及影响1.2量子
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发展迅速,安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年,积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定,取得初步成果2.3
岛屿旅人
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2025-02-17 15:31
网络安全
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人工智能
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网络安全
从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章:分布式架构
但是随着
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机系统向网络化和微型化的方向发展,传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点:(1)操作难度大。
半臻(火白)
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2025-02-17 15:01
分布式
大数据
zookeeper
conda实现虚拟环境的迁移
1、如果需要在具有相同操作系统的
计算
机之间复制环境,则可以生成speclist。
邹小妹
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2025-02-17 15:31
人工智能的发展领域之GPU加速
计算
的应用概述、架构介绍与教学过程
注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速
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的专业云服务平台
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
Vue2 与 Vue3 中 Computed
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属性详解
目录Vue2与Vue3中Computed
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属性详解一、Vue2中的Computed
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属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed
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属性1.简单写法2.get和set写法三
阿贾克斯的黎明
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2025-02-17 14:29
前端
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前端
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递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维
2、使用当前特征集进行建模,然后
计算
每个特征的重要性。3、删除最不重要的一个(或多个)特征,更新特征集。4、跳转到步骤2,直到完成所有特征的重要性
糯米君_
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2025-02-17 14:59
预处理
机器学习
python
人工智能
【深度学习】
计算
机视觉(CV)-图像分类-ResNet(Residual Network,残差网络)
ResNet(ResidualNetwork,残差网络)是一种深度卷积神经网络(CNN)架构,由何恺明(KaimingHe)等人在2015年提出,最初用于ImageNet竞赛,并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习(ResidualLearning),它通过跳跃连接(SkipConnections)解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得非常深的网络(如50层、1
IT古董
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2025-02-17 14:57
深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
分类
数据结构:利用邻接矩阵构造图及图的输出
c++
输入:请输入顶点数及弧数请按照(顶点,顶点,权值)格式输入各边依附的顶点及权值输出:图的结构如下,用邻接矩阵输出#include#include#include#defineINFINITYINT_MAX//最大值#defineMAX_VERTEX_NUM20//最大顶点个数#defineFALSE0#defineTRUE1#defineOK1#defineERROR-2#defineOVERFL
Belieber53
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2025-02-17 14:26
c++
数据结构
算法
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子
计算
基础与量子机器学习的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统
计算
机的晶体管已经烧到冒烟。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
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【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
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语音与自然语言处理(NLP):智能交互的核心技术
它们不仅改变了人们与
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机、设备的交互方式,也推动了众多行业的革新。
给生活加糖!
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热门知识
自然语言处理
交互
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按公因数
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最大组件大小
题目链接点我(^_^)题目大意比如nums=[4,6,15,35]答案就是4,nums=[20,50,9,63]答案就是2。解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解,那么对于每一个因数可以维护一个并查集,对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。素数筛+质因子分解+并查集,时间复杂度为O(mlogn),m为数组大小,n为数字大小。当
hhhcbw
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2025-02-17 14:21
力扣刷题笔记
leetcode
算法
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贴现率(Discount Rate):投资决策中的关键因素(中英双语)
贴现率在投资分析中的作用如何
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贴现率?为什么贴现率难以预测?1.什么是贴现率?贴现率是用于将未来现金流转换为现值(PresentValue,PV)的比率。
阿正的梦工坊
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论deepseek软件底层原理
如处理医学文本时,将任务分配给擅长医学知识处理的专家,避免通用模块处理的低效性,极大提升
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效率与任务处理的针对
星糖曙光
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磨刀不误砍柴工(工具重要性)
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经验分享
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基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统(附完整资源+PySide6界面+训练代码)
随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点,尤其是在
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机视觉领域。
人工智能_SYBH
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YOLO
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【蓝桥杯C/
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】彻底理解双指针算法
目录学习目标什么是双指针?双指针的分类核心思想模板写法经典例题移除元素双指针法分析题意具体代码最长连续不重复子序列输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:核心思路数组元素的目标和输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:核心思路总结一下学习目标了解双指针算法是什么以及分类理解双指针算法的原理会用代码编写双指针算法在实际题目中灵活运用双指针在数组的开章中我们提到了这个算法,如果没有看的话可以学
不会喷火的小火龙
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2025-02-17 13:47
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蓝桥杯
算法与数据结构
算法
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按公因数
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最大组件大小
1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums,考虑下面的图:有nums.length个节点,按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记;只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时,nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
GEEK零零七
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自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现
八叉树碰撞检测是一种在三维空间中高效处理物体碰撞检测的算法,其原理可以类比为一个管理三维空间物体的智能系统。这个示例包含两个部分:八叉树部分用于宏观检测,AABB用于微观检测。AABB可以更换为均值或节点检测来提高检测精度。八叉树的构建确定根节点范围首先要为整个碰撞检测系统确定一个初始范围,这就像是为所有参与碰撞检测的物体划定一个“活动区域”。这个范围是一个能够完全容纳所有待检测物体的三维立方体空
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halcon的Blob分析方法
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guo桀
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【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model
2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法,但是为了实现特征融合,进行了全局注意力机制,导致高
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Anna_Tong
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全面解析:AI大模型入门教程,让你的学习之路不再迷茫,这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了!
基础知识大模型概述定义:AI大模型是一种拥有海量参数和强大
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能力的神经网络模型,能够处理复杂的数据和任务。应用:广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力:掌握大模
AGI大模型老王
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共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型 源码模型 测试代码
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前言:简单来说,共享内存不能自动扩展,申请多少就是多少,而且只能用
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内置的数据类型。也不能用STL容器,例如vector会自动扩展,容易造成内存泄漏,越界等问题。移动语义也不能用。
sevenysq
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基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战:从API封装到动态批处理
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谭浩强C语言程序设计(第五版)知识点总结(1)
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目前,中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业,以下是一些代表性的公司及其相关产品概述:景嘉微:近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品,该系列面向AI训练、AI推理、科学
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