caffe学习系列第22页

Caffe 环境配置

Caffe环境搭建（ubuntu14.04，16.04,cuda8.0,Nvida8.0）一、首先从官网上下载相应版本的cuda和显卡驱动安装nvidiasudooptinstallgdm(选择gdm)

坐在墙上的猫·2023-09-16 12:33

OpenCV GoogleNet Caffe进行图片分类

#ifndef_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#endif#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;stringmodel_txt="bvlc_googlenet.proto

wcdd·2023-09-16 06:11

Caffeine缓存的使用

1.springboot集成Caffeinecom.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.9.32.Cache模式1）普通使用//普通缓存cache=Caffeine.newBuilder

无与丶伦比丨·2023-09-15 18:33

Caffe在Linux下的安装，编译，实验

第一部分：Caffe简介caffe是有伯克利视觉和学习中心（BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习（deeplearning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。

WeChat——E·2023-09-15 09:22

caffe：utility layers

1）Reshapelayer：例子：layer{name:"reshape"type:"Reshape"bottom:"input"top:"output"reshape_param{shape{dim:0#copythedimensionfrombelowdim:2dim:3dim:-1#inferitfromtheotherdimensions}}}#有一个可选的参数组shape,用于指定bl

一颗行走的大白菜·2023-09-15 02:56

MMCV报错：ImportError: xxx undefined symbol: _ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceISt7complexIdEEE

目录一、问题描述二、解决办法一、问题描述造成此问题的原因是torch与mmcv-full的版本不匹配。安装时不能直接pipinstallmmcv-full==x.x.x，这样是不行的，必须先对其torch的版本。二、解决办法1、首先，查看你的torch版本，比如我的torch的版本为1.9.0torch1.9.0+cu102然后，下载torch1.9.0版本的mmcv-full。它们的安装包都有一

匿名的魔术师·2023-09-14 21:59

深度学习框架之caffe(七)-layer层

VisionLayers1.卷积层(ConvolutionLayer)2.池化层(PoolingLayer)Activation/NeuronLayers1.ReLU(Rectified-LinearandLeaky)LossLayersUtilityLayers1.Slice将bottom按照需要分解成多个tops。即在某一个维度，按照给定的下标，blob拆分成几块。比如要拆分channel，总

踩坑第某人·2023-09-14 09:45

【C++学习系列】3.基于多态的企业职工系统，手把手从0到1

文章目录前言1.前置知识2.开始写代码2.1.需求分析2.2代码骨架前言ref：https://github.com/Blitzer207/C-Resource/blob/master/%E7%AC%AC4%E9%98%B6%E6%AE%B5%E5%AE%9E%E6%88%98-%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E6%80%81%E7%9A%84%E4%BC%81%E4%B8

weixin_40293999·2023-09-13 21:52

C语言学习系列--＞一篇带你看懂内存函数

文章目录前言memcpy概述模拟实现memmove概述模拟实现memsetmemcmp总结前言上篇文章学习了C语言字符串函数，只是对字符串进行操作本节，小编整理了一下C语言中的内存函数，对内存进行操作，只针对会内存块，不针对数据memcpy概述void*memcpy(void*destination,constvoid*source,size_tnum);memcpy是对内存拷贝拷贝的可能是字符串

南桥几晴秋·2023-09-13 15:48

gRPC学习之二：GO的gRPC开发环境准备

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demosgRPC学习系列文章链接在CentOS7部署和设置GOGO的

程序员欣宸·2023-09-13 13:48

9.多级缓存、JVM进程缓存、Lua语法

多级缓存文章目录多级缓存一、多级缓存介绍1.1传统缓存的问题1.2多级缓存方案二、JVM进程缓存2.1案例准备2.1.1导入SQL2.1.2导入item-service项目2.1.3导入商品查询页面2.2初始Caffeine2.2.1

我爱布朗熊·2023-09-13 06:01

博文浅谈如何高效学习系列一

学习是一件终生的大事！如何学习才能高效率呢？qihuiworks是一家专业从事研推高效学习的科技企业。我先从最基础的语言学科谈起，除母语必须过硬外，就当属英语。那如何提高孩子的英语成绩？英国著名语言家埃克斯利曾说过：“教英语的最好的方法就是能引起学生学习英语兴趣的那种方法”。我们在单词教学中不能让学生死记硬背，而应尝试运用多种形式巧记。如编顺口溜等。当然智能科技时代应该学会使用与时俱进的高效工具。

Memoryer·2023-09-13 06:56

SimonLiu的ESP8266与AliOS Things 学习系列教程之三：点个灯吧 - GPIO输入中断和LED blink

欢迎加入交流群：ESP8266AliOSThings群号：107723112系列文章目录：SimonLiu的ESP8266与AliOSThings学习教程系列嵌入式开发之“点个灯”就相当于学习编程的“helloworld”练习。所以我们就来点个灯吧。点灯有两种方式，一种是blink（自动闪烁），另外一种是通过一个连接到GPIO的按键输入（外部中断）来切换另外一个GPIO（LED）状态。点击查看本文

SimonLiu009·2023-09-13 05:48

Docker学习系列之-Docker-compose使用

前言首先介绍一下docker-compose是什么，之前介绍Dockerfile的时候，每个应用都需要我们通过dockerbuild去构建镜像，镜像构建成功之后还需要执行dockerrun指令，应用少还好，但是应用多了这样就显得繁琐了。docker-compose就是为了解决这样的情况。通过使用docker-compose，编写相应的yaml文件，进行多个dokcer应用的构建及部署正文安装doc

平淡日子里的一根刺·2023-09-13 04:55

springboot的原生cache_一个缓存使用案例：Spring Cache VS Caffeine 原生 API

最近在学习本地缓存发现，在Spring技术栈的开发中，既可以使用SpringCache的注解形式操作缓存，也可用各种缓存方案的原生API。那么是否Spring官方提供的就是最合适的方案呢？那么本文将通过一个案例来为你揭晓。SpringCacheSinceversion3.1,theSpringFrameworkprovidessupportfortransparentlyaddingcaching

weixin_39541693·2023-09-12 22:42

一个缓存使用的思考：Spring Cache VS Caffeine 原生 API

最近在学习本地缓存发现，在Spring技术栈的开发中，既可以使用SpringCache的注解形式操作缓存，也可用各种缓存方案的原生API。那么是否Spring官方提供的就是最合适的方案呢？那么本文将通过一个案例来为你揭晓。SpringCacheSinceversion3.1,theSpringFrameworkprovidessupportfortransparentlyaddingcaching

may_walkaway·2023-09-12 22:11

Spring实现一个基于ConcurrentMapCacheManager的简单缓存

该缓存仅支持过期删除淘汰策略，如果需要其他复杂的业务逻辑，可以考虑使用JCacheCacheManager,EhCacheCacheManager,CaffeineCacheManager来实现。

吴一村大菜鸡·2023-09-12 22:10

【SpringBoot应用篇】SpringBoot集成Caffeine本地缓存

【SpringBoot应用篇】SpringBoot集成Caffeine本地缓存本地缓存介绍本地缓存方案选型CaffeineSpringBoot集成Caffeine两种方式SpringBoot集成Caffeine

喜羊羊sk·2023-09-12 14:06

【Spring Boot 源码学习】OnClassCondition 详解

SpringBoot源码学习系列OnClassCondition详解引言往期内容主要内容1.getOutcomes方法2.多处理器拆分处理3.StandardOutcomesResolver内部类4.getMatchOutcome

Huazie·2023-09-12 07:12

Purple Pi OH（Debian/Ubuntu）使用python控制gpio

作为一款兼容树莓派的开源主板，采用瑞芯微RK3566(Cortex-A55)四核64位超强CPU,主频最高达1.8GHz,算力高达1Tops，支持INT8/INT16，支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe

Industio_触觉智能·2023-09-12 02:47

C语言学习系列--＞字符函数和字符串函数

文章目录一、字符函数1、字符分类函数2、字符转换函数二、字符串函数1、strlen概述模拟实现2、strcpy概述模拟实现3、strcat概述模拟实现3、strcmp概述模拟实现4、有限制的字符串函数strncpystrncatstrncmp4、strstr概述模拟实现一、字符函数1、字符分类函数包含头文件：#include函数如果它的参数复合下列条件就返回真（一个非零数字）iscntrl任何控制

南桥几晴秋·2023-09-11 23:06

PYTHON学习-文件管理,打工人必备~

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-09-11 13:46

设计模式之模板方法

publicabstractclassCaffeineBeverage{finalvoidprepareRecipe(){boilWater();brew();pourInCup

丶切切切切梨·2023-09-11 11:41

C++ -- 学习系列 static 关键字的使用

static是C++中常用的关键字，被static修饰的变量只会在静态存储区（常量数据也存放在这里）被分配一次内存，生命周期与整个程序一样，随着程序的消亡而消亡。一static有以下几种用法：1.在文件中定义的静态全局变量2.在函数中定义的静态变量3.类的静态成员变量4.静态类对象5.类的静态方法1.在文件中定义的静态全局变量//main.cpp#includeintxxx=66;staticin

在河之洲木水·2023-09-11 06:59

Windows下VS2015编译caffe(无GPU版本)，安装简单

安装环境工具：win10+caffe+vs2015+python3.5(x64)+pip+cmake>43.41、caffe下载，去git下载windows版本https://github.com/BVLC

Rose资源·2023-09-11 04:50

anaconda 安装caffe,cntk,theano-未整理

一，anancona安装https://repo.anaconda.com/archive/condacreate-ncaffe_gpu-cdefaultspython=3.6caffe-gpucondacreate-ncaffe-cdefaultspython

335046781·2023-09-11 01:55

IP/TCP协议详解

系列文章目录第一篇：TCP/IP协议详解第二篇：IP协议第三篇：TCP协议第四篇：面试准备文章目录系列文章目录前言第一章、TCP/协议族1.1层次介绍1.2封装1.3分用前言IP/TCP学习系列目前总共包括

滴答滴答的迪迦·2023-09-10 13:12

15 个开源的顶级人工智能工具

1.Caffe它是由贾扬清在加州大学伯克利分校的读博时创造的，Caffe是一个基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。使它声名鹊起的是它的速度，这让它受到研究人员和企业用户的欢迎。根据其网站

百战程序员·2023-09-10 07:47

【白话机器学习系列】白话梯度下降

白话梯度下降梯度下降是机器学习中最常见的优化算法之一。理解它的基本实现是理解所有基于它构建的高级优化算法的基础。文章目录优化算法一维梯度下降均方误差梯度下降什么是均方误差单权重双权重三权重三个以上权重矩阵求导结论优化算法在机器学习中，优化是寻找理想参数或权重以最大化或最小化成本或损失函数的过程。全局最大值是函数定义域上的最大值，而全局最小值是函数的最小值。虽然只有一个全局最大值和/或最小值，但可以

JarodYv·2023-09-10 06:39

从python入门机器学习系列--2、Z 检验与 T 检验

前言均值对比是数据分析中最重要的内容之一，应用广泛。对比试验前后病人的症状，证明某种药是否有效；对比某个班级两次语文成绩，验证是否有提高；对比某个产品在投放广告前后的销量，看广告是否有效。这些都属于两均值对比的应用。均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验，它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据，而T检验适用于小规模抽样样本。下面分别介绍Z检验和T检验。Z检验需要事先知道总体方差，另外，如

ranchlin·2023-09-10 05:31

Swift学习系列可选类型的使用

什么是可选类型Swift定义后缀?来作为标准库中的定义的命名型类型Optional的语法糖。换句话说，下面两个声明是等价的:varoptionalInteger:Int?varoptionalInteger:Optional在上述两种情况下，变量optionalInteger都被声明为可选整型类型。注意在类型和?之间没有空格。为什么产生可选类型Swift的Int类型有一种构造器，作用是将一个Str

Mr_Lxh·2023-09-10 05:59

C++提高编程（五）—— STL常用算法(4) ：常用拷贝和替换算法

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-09-10 03:12

PyTorch中的python_torch_functions_i.cpp檔案生成機制

PyTorch中的python_torch_functions_i.cpp檔案生成機制前言setup.pymainbuild_depstools/build_pytorch_libs.pybuild_caffe2caffe2

keineahnung2345·2023-09-10 03:10

caffe-ssd中使用gnuplot绘制loss-acc曲线（双Y轴）

利用此log文件生成相应大的.test和.train文件,具体命令如下：(当前目录为caffe-ssd，输入上面的命令)cdtools/extra./parse_log.sh../..

几夏经秋·2023-09-10 03:04

管理式学习与创造式学习——文章总结

又在路上Y0Y0·2023-09-09 22:14

java 并发包学习_java并发包学习系列：概述

为什么要学习并发举个例子：假如12亿每人1k的数据量，就是11T多的数据…..多长时间会到账12亿？会不会发生拥堵？服务器是否能承受？看到一个段子，想到的。。。如下：“今天和一哥们聊天,聊着聊着聊到钱的方面,当时我就说,全世界60亿人,要是每人给我一块钱那不就发财了啊.哥们立马用鄙视的眼神看我,全世界60亿人,平均一人给你钱需要2秒,也就是120亿秒,2亿分钟,330多万个小时,14万天,380年

weixin_39881575·2023-09-09 21:05

Java并发包源码学习系列：基于CAS非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue源码解析

文章目录非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue概述结构组成基本不变式head的不变式与可变式tail的不变式与可变式offer操作源码解析图解offer操作JDK1.6hops设计意图poll操作源码解析图解poll操作总结参考阅读非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue概述我们之前花了很多时间了解学习BlockingQueue阻塞队列接口下的各种实现，也大概对阻

天乔巴夏丶·2023-09-09 21:02

TensorRT使用说明

基于TensorRT的推论运行速度会比仅使用CPU快40倍，提供精度INT8和FP16优化，支援TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等深度学习框架，其中Mxnet、Pytorch

Mr_Michael·2023-09-09 19:10

dl4j学习参考文章

顶级的深度学习框架比较：Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j

风路丞·2023-09-09 18:38

数据结构学习系列之单向链表的去重

单向链表的去重：所谓的去重，就是去除单向链表中重复的数据结点，代码如下：示例代码：intdel_rep_link_list(node_t*phead){if(NULL==phead){printf("入参为NULL,请检查..\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("只有一个头结点\n");return-1;}if(NULL==phead->next

少年维克多·2023-09-09 08:46

数据结构学习系列之单向链表的翻转与排序

单向链表的翻转：将第0个数据结点后面的所有数据结点，依次头插到头结点和第0个数据结点之间即可，代码如下：示例代码：intfilp_link_list(node_t*phead){if(NULL==phead){printf("入参为NULL,请检查..\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("只有一个头结点\n");return-1;}if(NULL

少年维克多·2023-09-09 08:45

数据结构学习系列之单向链表的查找与修改

单向链表的查找：根据单向链表数据结点的位置查找数据，代码如下：示例代码：intsearch_link_list(node_t*phead,intpos,int*data){if(NULL==phead||NULL==data){printf("入参为NULL\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("链表只有一个头结点，无其他的结点\n");retur

少年维克多·2023-09-09 08:45

数据结构学习系列之两个单向链表的合并

两个单向链表的合并：创建两个单向链表p1和p2，合并p1和p2即可，代码如下：示例代码：intmerge_2_link_list(node_t*p1,node_t**p2){if(NULL==p1||NULL==p2||NULL==*p2){printf("入参合理性检查\n");return-1;}node_t*ptemp=p1;while(NULL!=ptemp->next){ptemp=pt

少年维克多·2023-09-09 08:08

Caffeine高性能本地缓存

比如分布式缓存如redis跟本地缓存如Caffeine。今天简单聊聊Caffeine。

欧菲斯集团·2023-09-09 04:43

ubuntu安装caffe

原来可以不用真名_f64d·2023-09-08 18:14

深度学习系列——6、深度强化学习

强化学习问题包含三个主要概念：环境状态行动奖励强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题[1]。强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP）。按给定条件，强化学习

数据科学家修炼之道·2023-09-08 05:35

【103】成为更美好的自己——精进

高效学习系列工作坊，我已经讲过很多场，不用备课也讲得很精采。这套课件我设计出来后，只微调过，没有大的改动。人到差不多水平，很难会有突破，如果有，一定是来自外面的条件的变动。

学习教练苏仲平·2023-09-08 02:19

容器Docker学习系列七~系统信息学习

前面了解的Docker学习的本地镜像管理还有镜像仓库的命令学习，怎么说呢其实这些命令已经够我们平常使用的了。但是如果随着发展我们在系统程序调优上可能就需要了解更多的知识。比如Docker系统信息，Docker版本信息，等等。这样才能在程序调优上帮助我们很多。我们今天就来了解下Docker系统信息和版本信息有关的命令。info用来显示系统信息,包含镜像和容器数量语法糖Dockerinfo[OPTIO

胖琪的升级之路·2023-09-07 19:32

pytorch搭建squeezenet网络的整套工程，及其转tensorrt进行cuda加速

本来，前辈们用caffe搭建了一个squeezenet的工程，用起来也还行，但考虑到caffe的停更后续转trt应用在工程上时可能会有版本的问题所以搭建了一个pytorch版本的。

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:23

Caffe源码精读 - 3 - Caffe Layers之conv_layer(卷积层)

CaffeLayers之conv_layer(卷积层)概述卷积层是组成卷积神经网络的基础应用层，也是最常用的层部件。而卷积神经网路有事当前深度学习的根本。

赛先生.AI·2023-09-07 04:26

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