caffe-ssd

记录一下caffe-ssd安装以及无脑训练的过程

首先记录一下caffe-ssd的安装过程,和caffe相似,网上有很多参考,这里简单记录一下cdssd#ssd是一个空的文件gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffegitcheckoutssd
hjxu2016·2018-11-08 20:47

Caffe-ssd 在 windows 下的配置，及 python 调用

本文主要是针对runhang的工作，修复了其中在用Pycaffe调用时得一个问题-Unknownlayertype:Normalize：Checkfailed:registry.count(type)==1(0vs.1)Unknownlayertype:Normalize(knowntypes:AnnotatedData,BatchNorm,Bias,Concat,Convolution,Dete
Chris_zhangrx·2018-10-24 00:42

Caffe-ssd 在 windows 下的配置，及 python 调用

本文主要是针对runhang的工作，修复了其中在用Pycaffe调用时得一个问题-Unknownlayertype:Normalize：Checkfailed:registry.count(type)==1(0vs.1)Unknownlayertype:Normalize(knowntypes:AnnotatedData,BatchNorm,Bias,Concat,Convolution,Dete
Chris_zhangrx·2018-10-24 00:42

MobileNet-SSD训练

在caffe-ssd环境搭建好的情况下1.下载MobileNet-SSDcd/home/**/caffe/examples/gitclonehttps://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD2
nimo_cap·2018-09-28 18:00

Caffe上用SSD训练和测试自己的数据

我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe一、运行SSD示例代码1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码，
苏源流·2018-09-27 14:08

Caffe深度学习入门——配置caffe-SSD详细步骤

介绍https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD是使用单个网络进行对象检测的统一框架。您可以使用该代码来训练/评估网络以进行对象检测任务。有关详细信息，请参阅我们的arXiv论文和幻灯片。系统VOC2007测试mAPFPS（TitanX）箱数输入分辨率更快的R-CNN（VGG16）73.27〜6000~1000x600YOLO（定制）63.445984
苏源流·2018-09-27 10:02

caffe-ssd模型之目标检测详细过程分解（cars）

简介为了加深对Caffe的理解，首先用ssd模型实现目标检测，基于上篇blog进行的caffe环境搭建基础，本篇框架依然用Ubantu16.04+CUDA8.0+CUDNN+Python2.7+caffe环境下搭建模型。具体过程如下：一、数据准备图像数据用的是车图像（cars_train），拿到车的图像时首先对图像进行预处理，因为我拿到的数据已经是加标好的数据，且加标都是纯手工的过程，所以此篇暂不
高于超·2018-09-04 18:19

caffe-SSD修改.sh文件，训练自己的数据集

本文介绍目标检测中数据集的准备、转换以及使用ssd进行训练的整个过程。内容包括：1，数据集的准备1）图片的标注2）制作VOC数据集3）将VOC数据集转换成lmdb格式2，如何使用ssd进行训练3，使用ssd做测试需要的环境：win7，编译好的caffe，python27，pythonPIL（Pillow）模块。注意：在caffe编译中，工程convert_annoset、convert_image
anqian123321·2018-09-02 16:09

Caffe上用SSD训练和测试自己的数据

我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe一、运行SSD示例代码1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码，
anqian123321·2018-09-01 17:33

Caffe深度学习入门——配置caffe-SSD详细步骤以及填坑笔记

原Caffe深度学习入门——配置caffe-SSD详细步骤以及填坑笔记2018年01月19日14:58:22阅读数：2840标签：深度学习更多个人分类：caffe主要参考https://github.com
anqian123321·2018-08-24 18:50

caffe-ssd调试问题总结

1.Caffe运行Ssd网络报错Messageetypee“caffe.LayerParameter”hasnofieldnamed“permute_param”原因是caffe版本不对，使用https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd2.运行Ssd网络报错:Filenotfound:data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt原因是
hello小崔·2018-08-03 22:50

Ubuntu安装配置caffe-ssd，吐血整理版

参考文章：https://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/527692721.获取ssd版caffe说明：SSD采用的是在caffe文件夹中内嵌例程的方式，作者改动了原版caffe，所以你需要把原来的caffe文件夹移除，git命令会新建一个带有SSD程序的caffe文件夹，当然，这个新的caffe要重新编译一次。gitclonehttps://git
lukaslong·2018-08-01 16:41

解决ImportError:No module named caffe.proto No module named google.protobuf.internal问题

在使用caffe-ssd处理数据集,生成lmdb文件时.遇到问题:Nomodulenamedcaffe.proto解决办法是把caffe中的和python有关的路径添加到python的编译路径中去：终端执行
Dreamerzl·2018-06-25 10:41

caffe-ssd中在代码中修改detection_out层的参数

由于caffe-ssd的最后一层detection_out中有用到nms，并且是可以再gpu中实现的，这样就比在cpu上做快很多。
西红柿爱吃小番茄·2018-06-24 11:54

【SSD】用caffe-ssd框架MobileNet网络训练自己的数据集

前言上一篇博客写了用作者提供的VGG网络完整走完一遍流程后，马上开始尝试用MobileNet训练。还有两个问题待解决：1.均值问题。【2017.11.20解决此问题】2.无法用MobileNet提供的caffemodel做finetune。【2017.11.3解决此问题】【2017.11.03更新】成功转换成ncnn格式。一、数据集收集、整理参考：http://blog.csdn.net/renh
intjun·2018-06-21 12:26

caffe-SSD配置及用caffe-MobileNet-SSD训练自己的数据集

1.配置caffe-ssd######Tips:因为之前单纯配置过caffe,所以相关的依赖包都已经有下载了，如果你的电脑还没有安装过caffe，可以先移步至：Ubuntu16.04下用cmake安装caffe将其中第5步中大量的依赖库下载完再回来继续这里的内容。下载源码github地址：https://github.com/weiliu89/caffe在命令行中输入：gitclonehttps:
Chris_zhangrx·2018-05-26 00:57

Ubuntu16.04安装caffe-ssd算法

原文链接：https://my.oschina.net/u/3269534/blog/1811628Ubuntu16.04安装caffe-ssd1.准备好caffe环境1.1安装caffe依赖包#安装第三方依赖库sudoapt-getupdate&&apt-getinstall-y--no-install-recommends\build-essential\cmake\vim\git\wget\
chigumo0057·2018-05-13 16:00

CentOS安装caffe-ssd算法

原文链接：https://my.oschina.net/u/3269534/blog/1811627CentOS安装caffe1.下载源码suguxiaotu#切换到用户guxiaotu#切换到当前用户主目录下cd$HOMEsudoyuminstall-ygit#安装gitgitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcaffe-ssd#下载代码并且重命
chigumo0057·2018-05-13 16:00

如何从头到尾的用caffe-ssd训练自己的数据集并进行目标识别

caffe-ssd是一种非常适合新手的endtoend目标识别框架。也是我在学习了深度学习和目标识别理论以后第一个上手跑的程序。
陈路飞·2018-05-02 11:00

目标检测之-Caffe-SSD系列（一）数据的处理-PASCAL VOC

目标检测任务之数据的处理参考：CSDN博客表格的MD语法PASCALVOC数据集介绍常见的目标检测数据集之PASCALVOC1.PASCALVOC数据集介绍数据集名称训练集（本地训）测试集（本地测）PASCALVOC2007trainval+2012trainval(“07+12”)2007test训练验证集和测试集比例为1:1………VOC2007（trainval）VOC2007（test）VO
tsq292978891·2018-04-22 19:20

MobileNet-SSD安装及配置

1环境说明OS:Ubuntu16.04LTSPython2.7.12（系统预装）2安装caffe-ssd本部分参考caffe-ssd仓库README文档，安装caffe-ssd与安装caffe类似，可以参考
看星星的二狗砸儿·2018-04-08 15:30

Windows下Caffe-SSD编译

1、下载Windows版本的Caffe-SSD源码下载链接：https://github.com/conner99/caffe，选择ssd-microsoft分支；2、编译caffe1）、打开caffe-ssd-microsoft
浩瀚之水_csdn·2018-04-06 20:24

微软caffe-SSD的训练和预测（windows cpu）

下载ssd:gitclonehttps://github.com/conner99/caffe.gitcdcaffegitcheckoutssd-microsoft修改CommonSettings.props在caffe-master\src\caffe下新建3rdparty文件夹，里面添加hungarian.cpp在caffe-master\include\caffe下新建3rdparty文件夹
浩瀚之水_csdn·2018-04-06 20:26

caffe-ssd编译、训练、测试全过程（最后有彩蛋）

大家好，终于把SSD整通了，现在我把整个过程搭建给你们讲讲。caffe_ssd多目标检查效果还是非常好的，在线测试，FPS在20左右。我的训练的还是官方的数据集，其实我们可通过做自己的数据集得到预测模型也是可以的。一、SSD编译[plain]viewplaincopyhttps://github.com/weiliu89/caffe.gitgitcheckoutssd跟编译caffe是一样的,进入
浩瀚之水_csdn·2018-01-30 10:18

SSD算法评估：AP， mAP和Precision-Recall曲线

这里博主不再赘述mAP的概念及其计算公式，只说怎么修改caffe-ssd的代码。
Jesse_Mx·2018-01-27 23:51

Caffe深度学习入门（3）——配置caffe-SSD详细步骤以及填坑笔记

主要参考https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd获取SSD的代码，下载完成后有一个caffe文件夹gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffegitcheckoutssd进入下载好的caffe目录，复制配置文件cdcaffecpMakefile.config.exampleMakefile.co
Nani_xiao·2018-01-19 14:22

caffe-ssd bug 解决日志

caffe-ssdbug解决日志1.hdf5文件目录找不到src/caffe/net.cpp:8:18:fatalerror:hdf5.h:没有那个文件或目录https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/156http://www.linuxdiyf.com/linux/21717.html如果从lib中找到hdf相关文件通过新建软链接来使hdf5.h生效。cd/
Chuanqi‘z·2017-11-20 09:50

Jetson-tx1 Caffe-SSD 安装与测试

1介绍该片博文主要记录在Jetson-TX1上如何安装Caffe-SSD框架，以备日后方便查阅！
Chen_yingpeng·2017-09-07 13:27

Caffe-SSD(single-shot-multibox)在Windows平台下的配置(CPU和GPU)与训练记录

1在windows上面训练和测试ssd的方法很少，而且配置也相当之麻烦，搞了几天才调试成功。现在写一下过程分享到博客上，顺便也可以作为今后再次安装的参考。我的配置环境：windows:10gpu:TitanXcuda:8.0caffe:caffe-ssd-microsoftpython:2.7.13Caffe-SSD的编译与配置编译这部分不打算详细展开，网上有很多教程，CPU的较多，下面会给出好用
Roy-bin·2017-06-25 11:04

linux下用cmake对caffe静态编译时-static-libstdc++参数无效的问题

/bin/bash#cmake静态编译caffe-ssd代码脚本#[email protected]_folder=$(cd"$(dirname"$0")";pwd).
10km·2017-06-12 17:01

Jetson TX1 开发教程（5）--配置Qt Creator和远程桌面

关于第一条，博主之前写过博文介绍Eclipse调用Caffe接口的配置：Ubuntu16.04使用Eclipse运行Caffe-SSD的cpp代码，不过现在已经转为使用QtCreator了，原因很简单：
Jesse_Mx·2017-06-02 23:37

对卷积层dilation膨胀的作用的理解，caffe-ssd dilation Hole算法解析

先转一篇大佬的博客论文阅读笔记：图像分割方法deeplab以及Hole算法解析下面是caffe-ssd的vgg16输出后的变化，减少了一个pooling，stride=1，然后下一层采用了dilation
SelForcemiles·2017-05-03 21:07

Ubuntu 16.04使用Eclipse运行Caffe-SSD的cpp代码

前言此篇博文将详细记录如何使用EclipseC++运行并调试SSD代码，博主针对的是ssd_detect.cpp这个C++检测代码，而非SSD（caffe）框架本身。一个现实问题是，在caffe文件夹下，调试cpp代码显得很困难，每次都要重新编译整个caffe，如想方便地调试和改写代码，其中简便的办法就是使用IDE。因此，对于大型C++工程而言，十分需要把SSD（caffe）作为一个可调用的库，通
Jesse_Mx·2017-03-24 16:24

SSD训练自己的数据集

在此，设定SSD的根目录为caffe-ssd:1、在caffe-ssd/data/VOCdevkit中mkdirmydataset
lk123400·2017-03-10 09:57

ubuntu caffe框架下测试ssd并添加跟踪代码

我工作内容:1)测试模型https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd文件夹(caffe-ssd)下面examples/src/ssd_detect.cpp,2)在
jay463261929·2017-03-03 10:01

Windows下Caffe-SSD编译

1、下载Windows版本的Caffe-SSD源码下载链接：https://github.com/conner99/caffe，选择ssd-microsoft分支；2、编译caffe1）、打开caffe-ssd-microsoft
chen_yingpeng·2017-03-01 09:43

英伟达jetson TX1的caffe-ssd配置

本文主要介绍，英伟达超级计算模块jetsontx1的刷机过程及其配置caffe的教程刷Jetpack包首先是刷英伟达官网提供的Jetpack2.3，该包的具体介绍见：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack首先看所需要的一些硬件：一个装有ubuntu14.04的host（官网要求host必须是14.04系统）Usbhub（Tx1需要用键鼠对它进行操
晨凫追风·2016-12-22 18:45

Jetson TX1 开发教程（3）--安装运行Caffe-SSD

前言此篇博文，博主将详细介绍JetsonTX1如何安装运行caffe框架。因为要在开发板上跑ssd的demo，所以就直接clonessd项目了，反正ssd也是caffe的一个分支，除了ssd特有的层，二者在编译运行上几乎一样。安装依赖包依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yesorno的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。$sudoapt-getinstallbuild-esse
Jesse_Mx·2016-11-30 09:53

Jetson TX1 开发教程（3）--安装运行Caffe-SSD

前言此篇博文，博主将详细介绍JetsonTX1如何安装运行caffe框架。因为要在开发板上跑ssd的demo，所以就直接clonessd项目了，反正ssd也是caffe的一个分支，除了ssd特有的层，二者在编译运行上几乎一样。安装依赖包依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yesorno的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。sudoapt-getinstallbuild-essen
Jesse_Mx·2016-11-30 09:00
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