canopy聚类算

5G时代新基建：边缘节点如何将云计算响应速度提升300%“

传统云计算模式虽然提供了强大的算力和存储能力，但由于数据中心与用户终端的物理距离，网络时延问题始终是一个挑战。为了解决这一问题，边缘计算应运而生，并成为5G时代新基建的重要组成部分。
云上的阿七·2025-03-19 12:46

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

当技术红利转化为生产力，企业如何应对算力瓶颈与场景碎片化的双重挑战？从系统工程化集成到跨模态迁移学习，Dee
·2025-03-19 11:08

算力技术创新驱动多场景应用演进

内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力，从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破，技术演进不断突破物理与算法的双重边界。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

算力未来演进与多场景创新

内容概要算力作为数字经济的核心生产力，其技术架构与应用场景正经历多维突破。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

通过量子计算的超强算力和独特性质，AIAgent在数据处理、算法优化和决策能力方面展现出巨大潜力。本文将详细探讨量子计算与AI结合的核心概念、算法原理、系统架构，并通过实际案例展示量子AIAge
AI天才研究院·2025-03-19 04:53

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？
·2025-03-19 03:50

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

PostgreSQL vs MySQL——哪种关系数据库更好?

它们的共同点是强大的网络容错能力和对数据聚类的支持。这篇文章的主题是将它们区分开来。
全能资料库·2025-03-19 00:50

最新NPU芯片详解及应用场景

算力：18TOPS（每秒万亿次操作），较M2提升40%。技术亮点：支持混合精度计算（FP16/INT8），动态分配
美好的事情总会发生·2025-03-18 18:10

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps
zsh_abc·2025-03-18 14:40

GPU算力租用平台推荐

当考虑GPU算力租用平台时，以下是一些值得推荐的选项，它们各自具有不同的特点和优势：Dcloud：网址：cloud.guaimu.com/u/gpu特点：Dcloud是国内知名度较高的云服务器厂商之一，
金枪鱼net·2025-03-18 12:31

蓝耘智算|从静态到动态：探索Maas平台海螺AI图片生成视频功能的强大能力

最近，我有机会体验了蓝耘智算平台的Maas平海螺AI视频产品，它不仅是一个强大的AI视频处理工具，更是一个为用户带来极致体验的智能平台。
小馒头学python·2025-03-18 10:39

数据挖掘导论——第七章：聚类

什么是聚类？数据间的相似性和距离的测量方式有哪些？数据标准化如何进行距离计算？层次聚类的思想和流程？K-均值聚类的思想和流程？距离的计算方式如何影响聚类结果？
Wis4e·2025-03-18 09:59

AcWing 3533：查找第K小数 ← STL map

注意，相同大小算一样大，如213452中，第三小的数为3。【输入格式】第一行包含整数n。第二行包含n个整数，表示数组中元素。第三行包含整数k。【输出格式】输出第k小的整数。数据保证有解。
hnjzsyjyj·2025-03-18 07:07

每日一题之地宫取宝

请你帮小明算一算，在给定的局面下，他有多少
Ace＇·2025-03-17 22:24

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

然而，这场技术革命也催生了新型威胁：攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎；大模型API的滥用导致算力耗尽与数据泄露；甚至AI生成的代码漏洞
数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

7、标准库的string的常见使用

一、了解string其实不完全算STL库中的。
周Echo周·2025-03-17 20:12

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

理解持续测试，才算理解DevOps

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和
·2025-03-17 20:17

Apache Doris 3.0.4 版本正式发布

该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。
·2025-03-17 14:06

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算
星落无尘·2025-03-17 13:18

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。
@金色海岸·2025-03-17 09:54

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

而蓝耘智算平台则通过高性能算力支持与分布式架构优化，为AIGC技术的规模化应用提供了基础设施保障。两者的协同不仅推动了AI生产力的跃迁，更开启了从技术研发到商业落地的全链条创新
accurater·2025-03-17 07:07

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流嗨
·2025-03-17 06:52

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)

注意：在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。输入格式输入共n+2行。第一行
一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:32

小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理

尽管大语言模型（LLM）如GPT-4、GeminiUltra等在复杂任务中表现惊艳，但其高昂的算力成本、庞大的参数量（通常超过千亿）和依赖云端的特性，使得实际落地面临诸多瓶颈。
硅基打工人·2025-03-16 22:52

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

文章目录简介截图网址/二维码介绍/推荐语核心特点使用方式技术栈简介一句话简介：基于QwQ32B大语言模型的完全免费、无限制、无需注册登录的分布式AI算力平台。
安替-AnTi·2025-03-16 17:54

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略？答案是有的。这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（TimeDi
wxchyy·2025-03-16 14:29

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

由绿算技术带领着大家一起领略MCU的风采。MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU
绿算技术·2025-03-16 02:59

数据处理的革命性引擎

接下来，由绿算技术与大家一起学习DPU有哪些功能、技术、原理等等内容。DPU的功能：数据处理的“全能选手”DP
绿算技术·2025-03-16 02:28

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

今天，我们绿算与大家一起聊聊计算机体系结构的五大流派，以及它们背后的厂商和应用领域。1.冯·诺依曼结构：现代计算机的基石冯·诺依曼结构是现代计算机的基础，几乎所有通用计算机系统都基于这一结构或其变体。
绿算技术·2025-03-16 02:58

解锁数字世界的多样力量

从智能手机的高效运作，到超级计算机的超强算力，芯片无处不在，默默推动着科技的进步与革新。绿算技术致力于数据“智慧加载、安全存取”的信息技术创新，自主研发多类芯片产品。
绿算技术·2025-03-16 02:57

AI大模型学习路线及相关资源推荐

大模型学习路线及相关资源推荐，这对于学习掌握AI大模型很有帮助呦，希望大家多多点赞收藏～感谢～～1AI大模型的基础信息1.1什么是AI大模型AI大模型，即人工智能大型模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大算力支持
python游乐园·2025-03-16 00:51

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

代码解释五、复杂度分析5.1递归算法复杂度（普通二叉树）5.2迭代算法复杂度（二叉搜索树）六、实际应用6.1文件系统目录结构6.2遗传算法中的基因树分析6.3数据库索引结构优化七、结论摘要在二叉树相关算
cloudman08·2025-03-16 00:48

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

一、算力霸权瓦解：低成本训推技术改写游戏规则1.1训练成本“悬崖式下降”DeepSeek通过混合专家架构（MoE）动态路由算法，在同等效果下将模型激活参数压缩
赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例
༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。
·2025-03-15 10:53

python手写kmeans算法

kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!
菜鸟懿·2025-03-15 09:26

王道数据结构第三章（二）- 栈和队列的应用

王道数据结构第三章（二）栈和队列的应用一、栈在括号匹配中的应用1.括号匹配2.实现2.前、中、后缀表达式二、栈在表达式求值中的应用1.后缀表达式（重要）1.1中缀转后缀1.2后缀表达式的计算1.2.1手算1.2.2
int型码农·2025-03-15 00:00

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

算力网络技术创新驱动生态协同发展

内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施，正经历从单一性能提升向体系化技术协同的范式转变。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

RTX4090性能释放与优化全攻略

本文将从硬件特性与软件优化双重视角切入，系统解析其性能释放路径：首先通过3DMarkTimeSpyExtreme压力测试数据（99.3%稳定性得分）验证基础算力；其次结合DLSS3.0帧生成技术与Reflex
智能计算研究中心·2025-03-14 22:13

H100解锁生成式AI算力新纪元

内容概要英伟达H100GPU以Hopper架构为核心，重新定义了生成式AI的算力边界。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43
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