canopy聚类算

intra-mart实现简易登录页面笔记

intra-mart是一个前后端不分离的框架，开发时主要用的就是xml、html、js这几个文件；xml文件当做配置文件，html当做前端页面文件，js当做后端文件（js里能连接数据库）；所以js文件需要注意，因为算后端文件
追逐梦想永不停·2025-02-06 04:16

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06

汽车级MCU大战“一触即发”

汽车行业，尤其是智能汽车赛道，不仅仅只有高算力SoC。数据显示，汽车微控制器（MCU）市场在过去的十年里占据所有行业MCU总销量的40%。
高工智能汽车·2025-02-06 01:25

主题聚类：精炼信息的关键步骤

标题：主题聚类：精炼信息的关键步骤文章信息摘要：主题聚类是一种关键的信息整合方法，通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao·2025-02-05 22:00

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?

那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用，之所以选择蒸馏版本，是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。
程序员辣条·2025-02-05 10:32

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关
·2025-02-05 09:50

星辰——人工智能中台

星辰人工智能中台主要包括算力层、容器层、引擎层和能力层四部分，为行业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台，满足了人工智能算法场景的高度定制化需求。
jingmuxu123·2025-02-05 08:49

我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...

在PyTorch中，torch.view是一个非常强大的操作，用于改变张量（Tensor）的形状，而不改变其数据。它的行为可能会让人觉得它“把列和行算在一起”，但实际上，torch.view的工作原理是基于张量的内存布局和形状的重新解释。以下是对torch.view的详细解释，帮助你理解它的行为。1.torch.view的基本原理torch.view的主要作用是将一个张量重新塑形为一个新的形状，同
zhangfeng1133·2025-02-05 01:05

MagicBot：AI 与算力让它在工厂立足

可能大家都曾在脑海中预想过机器人活跃于工厂的场景：它们如同训练有素的“工作狂魔”，在工厂的各个角落穿梭，自主分工合作，高效地完成各项任务。【图片来源于网络，侵删】令人惊叹的是，这一设想并非遥远的科幻场景，它已经以超乎想象的速度照进现实。MagicBot的出现，便是最好的例证，它们正以矫健的“身姿”在工厂中大展身手。MagicBot可以轻松搬运各类重型原材料，将它们精准地送达指定位置；它还有灵活的机
算家云·2025-02-04 20:57

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319·2025-02-04 14:12

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。
加德霍克·2025-02-04 10:36

Python做定时任务

其实关键就是算差值了，以下是每天10,14,16三个点去执行svncheck这个函数的实现，用到的是c
w263044840·2025-02-04 09:04

自动驾驶-SOC

Orin单颗算力达到254TOPS，是目前业界唯一单颗算力达标200TOPS的厂商。
秋水 墨色·2025-02-04 07:16

太多模型了！

多少个AI模型才算太多?这需要看你的角度。但每周10个可能有点过头了。在过去几天里,我们大概就看到了这么多新模型的推出,要说这些模型彼此之间有何对比,甚至一开始就能比较,都变得越来越难。
·2025-02-04 00:14

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能；苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek；奇安信：针对DeepSeek的“僵尸网络”进场，指令激增上百倍；

阿里生态协同效应显著，整合支付、物流、算力等资源，将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮，还在海外社交平台传播，成为跨文化
最新科技快讯·2025-02-03 17:20

LeetCode 3203. Find Minimum Diameter After Merging Two Trees

的直径最小，返回最小值tree的直径，是任意两个node之间edge条数的最大值思路合并后的tree的直径的最小值，是以下情况的最大值tree1的直径tree2的直径tree1最低高度+tree2最低高度+1算tre
pursuit_csdn·2025-02-03 13:20

45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案

面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战，数据治理显得尤为重要。
智慧化智能化数字化方案·2025-02-03 11:26

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

从数据管理、模型训练到应用落地，再到算力调度和智能运维，一个完整的AI架构需要涵盖多个层面，确保AI技术能够高效、稳定地运行。
和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

 NVIDIA开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额，在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在，特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家，性价比很高
IRevers·2025-02-02 19:55

2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目 答案解析

【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算
敬先森·2025-02-02 16:39

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

而在人工智能的广袤天地中，数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段，正发挥着前所未有的重要作用。
·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。
天波烟客00·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

docker直接运行arm下的docker

运行环境是树莓派A+处理器是arm32v6安装了docker，运行lamp编译安装php的时候发现要按天来算，于是用电脑vm下的Ubuntu系统运行arm的docker然后打包到a+直接导入运行就可以了第一种方法
张文君·2025-02-02 13:19

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维聚类

scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备：R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="htt
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-02 06:51

2025 AI行业变革：从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进

【核心要点】DeepSeekV3引领算力革命，成本降至1/20o3-mini以精准优化回应市场挑战AI技术迈向真正意义的民主化行业生态正在深刻重构一、市场格局演变发展脉络2025年初，AI行业迎来重要转折
Light60·2025-02-02 01:51

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
·2025-02-01 20:52

产品团队构建方案-团队建设

团队目标融合硬件行业链优势资源，规划公司智能硬件及AI算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续改进团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队
人生淡然·2025-02-01 17:51

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java·2025-02-01 17:18

电路研究9.2.6——合宙Air780EP中HTTP——HTTP GET 相关命令使用方法研究

这个算网络的相关，我们一般浏览网页用到了呢。所以我们如果用到我需要的设计中，毕竟算下位机跟上位机之间的通
esmember·2025-02-01 14:53

Python扫盲之运行程序的两种模式

++中的模式，程序完全编写完成后再点击运行；而交互模式就类似于一问一答的状态，各有千秋，并不能说交互模式鸡肋或者批处理模式繁琐，本篇博客依旧属于扫盲类型，主要说几种编译器下批处理模式和交互模式的使用，算小功能吧
盘龙七片·2025-02-01 13:47

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局在AI大模型与绿色数据中心深度融合的背景下，DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的代表性企业，凭借其显著的成本优势迅速崛起。
浅学多思·2025-02-01 11:01

拼多多面试题——算法实习生

为了保持平台的竞争力，拼多多需要不断优化自身的算
fpga和matlab·2025-02-01 05:07

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构
罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计

文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果
bee_dc·2025-01-31 23:26

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

⭐还在用Excel手动算均值方差？还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃

不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk
Rom_Fisher·2025-01-31 15:16

Apache Doris 3.0核心特性和生产实践解读

存算分离架构从3.0版本开始，Doris开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。存算分离对计算与存储进行解耦，计算节
王知无(import_bigdata)·2025-01-31 10:36
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