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Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，
程序员杨弋·2025-02-16 11:24

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式 标注数据

1、YOLOv8和YOLOv5标签格式YOLOv8的标签格式与YOLOv5基本相同，使用一种简单的txt文本格式，来存储每个图像的标注数据。
一颗小树x·2025-02-16 10:20

【Viper】文件、Etcd应用配置与配置热更新，go案例

它支持从多种数据源加载配置，并将这些配置绑定到程序中的变量或结构体。2.配置热更新在某些应用场景下，我们希望修改配置文件后，应用能够自动更新配置，而不需要重启程序。
{⌐■_■}·2025-02-16 09:14

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

前言当我们看一张图片时，它可能是风景如画的日落，也可能是逗趣的猫咪。但对于计算机来说，图片是一堆数字。今天，我们来聊聊图片是如何被计算机“看见”的，以及为什么显卡会因为图片“冒烟”。像素点：图片的最小单位图片是由无数个小方格组成的，这些小方格就叫像素点。每个像素点都有自己的颜色，而这个颜色是由三种基础颜色R（红）、G（绿）、B（蓝）混合而成。一个像素点怎么存储？假设一个像素点是红色的，计算机会用这
CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器【下载地址】MAX9295配置说明MAX9295配置说明项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

一文中分别介绍了OpenGL利用Canvas和FreeType绘制文字的方法。无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。
字节流动·2025-02-16 07:53

PrimeFaces实战：IdleMonitor与Ajax的完美结合

结合Ajax技术，我们可以在用户状态变化时动态地更新页面内容，而无需重新加载整个页面。接下来，我们将通过一个简单的示例来
t0_54program·2025-02-16 06:46

Unity的基础程序框架

基础程序框架前言一、为什么要做这些二、包含内容1.单例模式基类2.缓存池模块3.事件中心模块4.公共Mono模块5.场景切换模块、6.资源加载模块7.输入控制模块8.音效管理模块9.UI模块10.数据管理模块前言完成所有项目都有的公共模块
染-青·2025-02-16 06:14

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

我们将从栅格地图的加载与处理开始，逐步讲解A算法的实现、贝塞尔曲线的生成，以及如何通过鼠标交互实现动态路径规划。通过本文，你将掌握如何在实际项目中应用这些
机器懒得学习·2025-02-16 06:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

前端性能优化常见的误区

一、过度追求极致的加载速度误区表现：有些开发者可能会陷入过度追求页面加载速度达到极致的误区，认为加载时间越短越好，不惜花费大量时间和精力进行各种复杂的优化，甚至在一些边际效益很低的地方投入过多。
前端码趣逗士·2025-02-16 05:41

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

您可以使用Ollama根据您的需求下载、加载和运行不同的LLM模型。Docker简介Docker是一个容器化平台，它将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的单元，称为容器。
surfirst·2025-02-16 04:04

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。
sdddsada·2025-02-16 04:33

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。
普密斯科技·2025-02-16 04:29

Android ListView 动态设置ItemView高度为0隐藏Item

隐藏ItemView前言在使用Adapter加载ItemView时应该使用：inflater.inflate(R.layout.my_layout,parent,false);不然会导致ItemView
GordonH1991·2025-02-16 04:28

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

这种问题在加载模型或数据时比较常见。以下是一些排查和解决该问题的步骤。博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘
I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

李宏毅机器学习31——GAN（3）

conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。
zeng-233·2025-02-16 03:26

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。
无水先生·2025-02-16 03:22

cocos creator从零开发2048(11)-游戏失败处理

Canvas节点下新建空节点并重命名为panelFailed，挂载Widget组件并勾选Top、Right、Bottom、Left并把这些属性都设置为0，挂载BlockInputEvents组件。
·2025-02-16 03:07

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。
欣然～·2025-02-16 02:19

【Python第三方库】PyQt5安装与应用

文章目录引言安装PYQT5基于Pyqt5的简单桌面应用常用的方法与属性QtDesigner工具使用与集成窗口类型QWidget和QMainWindow区别UI文件加载方式直接加载UI文件的方式显示窗口转化
墨辰JC·2025-02-16 02:47

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

【Vite】前端构建工具详解

1.极速的开发服务器2.极速的冷启动3.高效的HMR（热模块替换）4.生产环境中的优化三、Vite的基本用法1.安装Vite2.项目结构3.启动开发服务器4.构建生产版本四、Vite的核心概念1.按需加载
Peter-Lu·2025-02-16 00:33

前端vue引入特殊字体不生效

1.本地生效的原因本地使用的是本地的资源，控制台可以看到对ttf文件的请求与加载。
昵称不能为空吧·2025-02-15 23:58

在symbian上使用双缓冲

一切图像都以思想的速度在脑海中呈现！多么美好啊！可是，自从来到地球这个落后的星球，落后的科技使他不得不重新考虑很多问题。缓慢的屏幕图像刷新速度就是问题之一。好比下面这样一段代码。
xiaoyao888·2025-02-15 23:58

cocos creator从零开发简单框架(05)-ViewBase基类

exportdefaultclassViewBase{/**资源Bundle名,如果为空加载resources资源*/publicbundleName:string/**资源路径*/publicskinPath
·2025-02-15 22:34

cocos creator从零开发五子棋(07)-胜负ui

Canvas节点下新建空节点panelSettle，挂载Widget组件并勾选Top、Right、Bottom、Left把这些属性都设置为0，挂载BlockInputEvents组件。
·2025-02-15 22:32

QtWebEngine::initialize()

这是为了确保QtWebEngine的相关模块和资源得到正确加载和配置。为了使用QtWebEngine::initialize()，你需要包含相关的头文件。
Respect@·2025-02-15 21:43

基于OpenCV的单目测距

单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。
_老码·2025-02-15 21:42

使用jQuery、Ajax、ASP和MySQL实现动态加载更多内容

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：“加载更多”功能改善网页用户体验，适用于大量数据场景。
来自日本的亮仔·2025-02-15 20:34

SpringCould openFeign 配置动态路由实现本地调试

Openfeign的初始化在项目启动阶段，OpenFeign框架会发起一个主动的扫包流程，从指定的目录下扫描并加载
Resean0223·2025-02-15 20:30

AJAX 与 ASP：现代 Web 开发的关键技术

AJAX允许网页在不重新加载整个页面的情况下，与服务器交换数据和更新部分网页内容。而ASP则是一种服务器端脚本环境，用于动态生成交互性网页。本文将深入探讨AJAX和ASP的技术细节、应用场景以及
csbysj2020·2025-02-15 19:27

打印金字塔总结(c/c++)

打印金字塔总结(c/c++)前事不忘，后事之师；在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像，看了看没啥人做这种基础题的盘点总结，秉承节流（时间）的精神也就为类己的萌新规范化此类题目
shixiexunnie·2025-02-15 19:22

鸿蒙开发：简单自定义一个绘制画板

前言本篇文章，主要是使用Canvas绘制一个简单的画板，可以更改颜色，画笔粗细以及删除操作，主要运用到了CanvasRenderingContext2D中的绘制路径功能，我们可以看下基本实现的效果。
·2025-02-15 18:27

Stable Diffusion之最全详解图解

StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型，其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示，全面解析StableDiffusion的工作原理。
破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

cocos creator从零开发简单框架(05)-ViewBase基类

exportdefaultclassViewBase{/**资源Bundle名,如果为空加载resources资源*/publicbundleName:string/**资源路径*/publicskinPath
·2025-02-15 18:53

【PCIe XDMA开发】Windows环境下再也不用重启电脑了

一般有以下方式，可以解决识别问题：1.热重启（HotReset）适用场景：FPGA固件通过bit文件临时加载（未固化到Flash）。操作步骤：在主机开机状态下，断开并重新连接FPGA开发板的电源。
RunningCamel·2025-02-15 18:45

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

ImageJ用户手册——第二部分（ImageJ操作）

mageJ用户手册-第二部分ImageJ的使用4.使用键盘快捷键5.查找命令6.撤消和重做7.图像类型和格式原生格式非原生格式8.堆栈、虚拟堆栈、超堆栈Stacks（堆栈）VirtualStacks（虚拟堆栈
用数据说话用数据决策·2025-02-15 16:57

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件
邱蒙励·2025-02-15 15:21

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

《Operating System Concepts》阅读笔记：p13-p16

一、技术总结1.storage指令只能在memory上执行，所以要执行程序，那么就要加载到内存上。
·2025-02-15 14:47

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35
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