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CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

虽然在朋友们看来已经很不错了，但小明发现一个问题：当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时，模型的准确率提升得很慢。

山海青风·2025-02-26 07:42

智联招聘爬虫

m0_74823878·2025-02-26 07:12

视频高度压缩背后的预测技术

是因为通过视频能方便快捷地获取到大量信息。但视频数据量非常巨大，视频的网络传输也面临着巨大的挑战。于是视频编解码技术就出场了。具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

react学习：自定义hook

如果你都有了答案，可以忽略本文章，或去react学习地图寻找更多答案自定义hook（封装）类型：函数作用：逻辑复用，本质是函数，可以多次调用语法：名称以use开头，函数内部可以调用其他的Hook简单例子一个获取年龄的自定义

大神乔伊·2025-02-26 07:40

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：极速浏览器是专为速度和效率优化的网络浏览工具，其设计轻量级，旨在提供无延迟的浏览体验。

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

QT6开发高性能企业视频会议-5 Linux Audio开发

更完整的代码和应用请访问下面地址免费获取:国内:https://gitee.com/sqmeeting神旗视讯--开源高性能音视频系统目前，常用的Linux系统音频开发框架和SDK主要有如下几种：QtMultimedia

sqmeeting·2025-02-26 07:09

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

主流框架概览React特点：基于组件的开发方式，虚拟DOM差分算法优点：灵活性强，生态系统丰富缺点：需要学习JSX和状态管理库适用场景：中大型项目，需要高度灵活性和复杂状态管理的应用Vue特点：简单易学

海豹工匠·2025-02-26 07:07

react如何实时获取屏幕（浏览器视口）的宽度

实现步骤使用useState来保存窗口宽度。使用useEffect设置事件监听器，在组件挂载时添加resize事件监听器，并在组件卸载时清除事件监听器。在事件回调中更新window.innerWidth。代码实现importReact,{useState,useEffect}from'react';constWindowWidthComponent=()=>{const[windowWidth,s

霸气小男·2025-02-26 07:37

element Table表格获取勾选的数据

exportdefault{data(){return{targetSelectArr:[]}},methods:{handleSelectionChange(selectionArr){let_targetArr=[]//遍历已选择数据idselectionArr.map((item)=>{_targetArr.push(item.id)})this.targetSelectArr=_targe

霸气小男·2025-02-26 07:07

服务器/mac m1配置python环境

创建环境三、激活环境四、conda安装Macm1配置环境一、安装Miniforge3二、创建环境三、激活环境四、安装tensorflow五、测试运行服务器配置环境一、安装miniconda#step1:获取安装

LoveSeven.Lin·2025-02-26 07:37

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫

简介携程（you.ctrip.com）是一个提供旅游信息的网站，但它的部分内容可能是动态加载的，难以直接通过Scrapy获取。

2401_84563287·2025-02-26 06:34

安装Miniconda3-Python 3.8环境管理工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Miniconda3-py38_4.11.0-Windows-x86_64.zip提供了一个针对Python3.8版本的轻量级Miniconda发行版，适用于64位

Lemaden·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析

羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。

·2025-02-26 05:05

基于“桌面云+RPA”技术金融应用实施建议

近年来，国家政策对金融科技的发展给予了高度重视。“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，要加快数字化发展，建设数字中国，并特别强调要加强金融科技应用，推动金融机构数字化转型。

风来泊·2025-02-26 05:55

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM

小哈里·2025-02-26 05:25

【肝帝一周总结：全网最全最细】十万字python教程，学不会找我！教到你会为止！！内容超多，建议收藏慢慢看！

Python注释1.单行注释2.多行注释五、Python变量1.变量定义理解2.变量名命名3.分配多个值4.输出变量5.全局变量与局部变量，全局关键字6.练习题六、Python数据类型1.置数据类型2.获取数据类型

川川菜鸟·2025-02-26 05:24

DeepSeek Coder

DeepSeekCoder是由DeepSeekAI推出的一系列代码生成模型，旨在解决编程中的各种任务，如代码生成、补全、调试和优化等。

百态老人·2025-02-26 05:24

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1

walkskyer·2025-02-26 05:53

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标：经度：语义维度（动物/植物/人造物）纬度：情感维度（积极/中性/消极）高度

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

但随着一个一个问题的深入探究，从它的基本概念、原理架构，到如何训练、模型优化，再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展，我对它的理解也越来越深刻。

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

《小迪安全》学习笔记05

区分两个东西：SRC：发现漏洞接即可实战：发现漏洞之后，要根据这个漏洞获取一些相应的权限，如后台权限，甚至是网站权限，最后是提权，

玄客)·2025-02-26 04:21

flash_attn安装出现的错误及本地安装package

前言flash_attn安装包是在大模型的建立过程中是一个非常重要的package，但是直接使用命令行安装会出现报错。

flow_code·2025-02-26 04:48

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

通过发送网络请求和解析网页内容，我们可以获取到视频的标题和链接。本文将详细解释爬取B站视频的过程，并提供通俗易懂的代码示例，旨在帮助读者理解爬虫技术并能够自己动手实践。

·2025-02-26 04:47

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

unity uv动画实现鱼摆动

以下是一个简化的步骤指南，用于通过UV动画实现鱼的摆动效果：准备模型：导入你的鱼模

乐极老人*逢人打·2025-02-26 03:44

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

通过使用Python编写爬虫程序，我们可以从动漫网站上获取动漫的详细介绍和评分信息，为动漫爱好者提供更多的了解和选择。

嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

Oracle 数据泵迁移步骤规范

1、调研模块1.1、确认迁移用户以全库迁移为标准，也可直接通过需求方获取需要迁移的用户1）确认数据库中所有用户及其创建时间altersessionsetnls_date_format='yyyy-mm-dd-hh24

deadknight9·2025-02-26 03:13

【python】flash-attn安装

确保使用正确的CUDA12.6工具链设置必要的CUDA环境变量包含了常见的GPU架构支持利用你的128核心进行并行编译#清理之前的安装proxychains4pipuninstall-yflash-attn#获取

x66ccff·2025-02-26 03:43

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司，专注于开发先进的人工智能模型和技术。

陈王卜·2025-02-26 03:42

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B：属于阿里巴巴，是“通义千问”系列的开源模型，由阿里云团队研发。

闫哥大数据·2025-02-26 03:12

DeepSeek做3D动画，太猛了

DeepSeek＋即梦＋Tripoai，三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型！

大模型微调教程·2025-02-26 03:42

第四篇：微信小程序网络请求与API调用：实现数据交互

然而，一个完整的应用通常需要与服务器进行数据交互，例如获取用户信息、提交表单数据等。本文将深入探讨微信小程序的网络请求与API调用，帮助你实现小程序与服务器的数据交互。

Evaporator Core·2025-02-26 02:40

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

window NT - WDM - WDF 驱动概念

NT是驱动模型：NT式驱动程序模型是一种比较老式的驱动程序模型，但适用于现有的Windows系统。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:39

AI大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在人工智能（AI）的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。

大模型RAG实战·2025-02-26 02:38

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度研究现状国外研究现状国内研究现状DCMM与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请

不二人生·2025-02-26 02:07

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

Three.js 加载GLTF模型

要在three.js中正确加载和显示GLTF模型，需要遵循一系列步骤来确保模型的纹理和材质被正确应用。

小白菜学前端·2025-02-26 02:06

深入探索 llama-cpp-python：在 LangChain 中启用本地 LLM 推理

引言在人工智能的迅猛发展中，大语言模型(LLM)扮演着不可或缺的角色。

aehrutktrjk·2025-02-26 02:06

Pandas——DataFrame对象用法

Pandas——DataFrame对象用法一、创建pandas的DataFrame对象二、使用pandas读取excel文件三、访问pandasDataFrame中的元素四、获取DataFrame的行数和列数五

William.csj·2025-02-26 02:06

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