cesium获取模型高度

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。
xwhking·2025-03-19 06:20

STM 32简介

本质：一块高度集成的“微型电脑芯片”，内部包含：CPU（ARMCortex-M系列）：负责运算和逻辑控制。内
xwhking·2025-03-19 06:19

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系1.2网状架构：分布式协作网络二、对比分析：六维能力评估模型
言析数智·2025-03-19 06:47

AFSim仿真系统—01 架构介绍

获取本书全文和AFSIM其它资料，请联系作者~全部内容索引请看⬇️⬇️⬇️《AFSim2.9中文参考手册》-CSDN博客https://blog.csdn.net/henggesim/article/details
仿真小课堂·2025-03-19 06:17

网站源码模板 网站网页代码大全下载

本文将详细介绍网站源码模板和网页代码大全的相关内容，以及如何获取这些资源，帮助你快速搭建出一个功能强大、设计精美的网站。企业网站源码5000多套：Yunbul
非凡网站·2025-03-19 06:17

静态网页模板 静态网站模板下载

本文将为您详细介绍静态网页模板的优势、选择方法以及如何获取高质量的模板资源。
非凡网站·2025-03-19 06:17

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。
hhaiming_·2025-03-19 06:44

爬虫获取 item_get_video 接口数据：小红书笔记视频详情的深度解析

通过爬虫技术获取小红书笔记视频详情，不仅可以帮助开发者更好地理解用户需求，还能为电商运营、内容推荐和数据分析提供强大的支持。
API快乐传递者·2025-03-19 06:13

c++11新特性之条件变量

1condition_variable1.1成员函数wait()2condition_variable_any条件变量互斥锁：放行一个线程，阻塞N个线程条件变量：放心n个线程，阻塞N个线程，主要使用场景：生产者-消费者模型
要好好养胃·2025-03-19 05:40

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示
要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。
要好好养胃·2025-03-19 05:09

linux环境下快速输出电脑的系统/硬件/显卡/网络/已安装软件等信息

在Linux环境下，可以通过以下命令快速获取系统和硬件信息。最后将这些命令整合成一个脚本（如`sysinfo.sh``），一键输出所有信息。
Tipriest_·2025-03-19 05:38

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析

一、齿轮箱振动信号获取首先，我们需要获取齿轮箱振动信号。通常可
代码编织匠人·2025-03-19 05:37

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾·2025-03-19 05:06

fastapi+angular实现菜鸟驿站系统

stationid暂时先写死全部写成1也就是用户1驿站1这样就可以简化流程1.新增包裹入库增加一个添加入库的按钮然后填写信息然后入库2.新增包裹取件按钮post请求，弹窗填写取件码，取件成功需要刷新包裹状态3.获取超时列表比如有些包裹严重超时我需要查看超时包裹的信息和位置
勘察加熊人·2025-03-19 05:35

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
my1121716951·2025-03-19 05:04

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。
NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

AGI大模型（5）：提示词工程

1什么是提示词工程（Prompt）所谓的提示词其实指的就是提供给模型的⼀个⽂本⽚段，⽤于指导模型⽣成特定的输出或回答。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

手把手教你获取开发者权限/产品试用资格

引言Manus作为全球领先的VR/AR手势追踪与力反馈技术提供商，其产品如ManusPrime系列VR手套和CoreSDK深受开发者与科研团队青睐。但许多用户反馈，部分高级功能或产品试用需通过**邀请码（InvitationCode）**申请。本文将从零开始，详解Manus邀请码的申请流程、填写技巧与避坑指南。一、什么是Manus邀请码？作用：用于解锁开发者权限、申请硬件试用（如VR手套）、访问私
小小鸭程序员·2025-03-19 04:29

Notepad++绿色版：便携高效的代码编辑器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Notepad++是一款免费且无需安装的绿色版源代码编辑器，专为编程和文本处理设计。
FasterThanMind·2025-03-19 04:57

如何用python做一个小程序进行炒股？

使用Python分析股票的完整程序以下是一个完整的Python程序，展示如何获取股票数据、进行数据清洗、计算技术指标、并进行简单的价格走势分析。
大懒猫软件·2025-03-19 04:56

Android Api Demos登顶之路（九十五）Media-->AudioFx

*/publicclassMainActivityextendsActivity{//定义示波器界面的高度（单位为dip）privatestaticfinalfloatVISUALIZER_HEIGHT_DIP
fishtosky·2025-03-19 04:56

【Java】ReadWriteLock浅谈

读锁本质是一种共享锁，即，如果ReadLock获取锁成功，只会阻塞WriteLock锁的获取，不会阻塞其它线程ReadLock锁的获取。而写锁就是正常的独占锁。
风起云涌~·2025-03-19 04:52

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。
学习的时候·2025-03-19 03:49

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过项目实战案例
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

企业信息化架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）方案PPT

这份文件是关于企业信息化架构的综合解决方案，涵盖了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个核心部分，以及企业架构的概述、元模型、视图和管控。
数智化领地·2025-03-19 03:18

为什么Django能有效防御CSRF攻击？

在当今这个互联网高度发达的时代，Web安全问题层出不穷，其中跨站请求伪造（CSRF，Cross-SiteRequestForgery）就是一个比较常见的威胁。
字节王德发·2025-03-19 03:46

1.5使用openpyxl读取和写入Excel文件的基本操作

下面是使用openpyxl库进行读取和写入Excel文件的示例：读取Excel文件使用openpyxl库读取Excel文件时，需要先打开工作簿，然后选择要操作的工作表，最后可以通过遍历行和列来获取单元格的值
林伽一·2025-03-19 03:46

功能强大的电脑硬件检测及驱动安装工具

无论是CPU的型号、频率，还是显卡、内存等硬件的具体规格，都能轻松获取，让你对电脑的“内部构造”了如指掌。入梦工具箱功能十分丰富，内含80多款实用工具。
开开心心就好·2025-03-19 03:14

系统应用权限设置跳转鸿蒙示例代码

场景二：当用户使用一些需要用户授权的api时（如访问获取联系人信息），若用户首次拒绝授权，则需要引导用户到权限设置页面能够
·2025-03-19 03:21

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。
·2025-03-19 03:50

内核arp_rcv函数到ip_local_deliver_finish的具体调用流程

：主机A（IP：192.168.1.10，MAC：AA:BB:CC:DD:EE:FF）首次向主机B（IP：192.168.1.20，MAC：11:22:33:44:55:66）发送数据，发送ARP请求获取主机
源远流长jerry·2025-03-19 03:44

Nginx的编译安装

1.先使用nginx-V获取所有的编译参数2.按照所有的参数，在新的服务器上进行编译安装你给我们的Nginx安装一个第三方模块？
加油干sit！·2025-03-19 02:43

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

深度学习中的Channel，通道数是什么？

博客如何理解卷积神经网络中的通道（channel）_神经网络通道数-CSDN博客深度学习-卷积神经网络—卷积操作详细介绍_深度卷积的作用-CSDN博客正文：在跑深度学习代码的过程中，经常遇到的一个报错是：模型尺寸不匹配的问题
%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐·2025-03-19 02:38

ipconfig、ping、netstat、nbtstat、arp、route、net、tracert命令作用和用法案例

ipconfig/renew：重新获取IP地址（适用于网络断连时）。示例：#查看详细
learning-striving·2025-03-19 02:37

react实现虚拟列表

2.动态计算高度：如果列表项高度固定，可以直接计算。如果列表项高度不固定，需要动态计算每个列表项的高度。3.滚动时
束尘·2025-03-19 02:37

2025年毕设ssm校园二手电瓶车交易网站论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
SSM毕设程序源码JAVA·2025-03-19 02:06

【加密】常用加密算法

非对称加密的一个主要特点是，即使公钥被他人获取，他们也无法解密密文，因为缺乏与之配对的私钥。常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

JavaScript基础-获取元素

通过获取页面上的特定元素，我们可以对其进行各种操作，比如修改内容、样式或属性等。本文将详细介绍几种获取DOM元素的方法，并探讨它们的特点及适用场景。一、为什么需要获取元素？
難釋懷·2025-03-19 02:36

前端大文件分片上传

分片上传：获取到上传的文件，然后设置一个固定的分片大小，将文件切成多个小片，计算出每一个分片的MD5值（32位）。将每个分片的内容和MD5标识符一同上传至服务器。
北凉柿子i·2025-03-19 02:36

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

使用axios实现实时获取文件上传/下载进度。实现文件上传，下载进度条显示

下载文件实现进度条显示利用axios封装的原生onDownloadProgress属性，该属性为一个回调方法，当axios请求将文件从服务器下载时会进行回调。接收一个回调参数，该回调参数中包含总下载进度，当前下载进度。不多比比直接上代码下载下载进度:{{downLoadProgress}}import{ref}from'@vue/reactivity';importaxiosfrom'axios'
三年模拟五年烧烤·2025-03-19 01:02

DeepSeek可以画图嘛？DeepSeek怎么画流程图，分享2025年最新版教程

它能借助DeepSeek大模型的智能能力，让你在PPT中一键生成精美流程图，不用反复折腾！一、流程图绘制的传统方法目前主流的流程图绘制方式主要有三种，第一种是手动绘制工具：比
wd209988·2025-03-19 01:01
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