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普通Java项目集成ElasticSearch全文搜索引擎

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z_金粽子·2025-02-23 16:48

头歌答案--爬虫实战

任务描述爬虫实战——网页抓取及信息提取第1关：利用URL获取超文本文件并保存至本地

m0_74825502·2025-02-23 16:16

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

基于ensp企业/校园规划网络方案，包含（论文 ppt 毕设实验拓扑开题报告知网查重）网络工程计算机网络技术毕业设计 ensp网络规划设计校园/企业网络规划网络构建 ensp毕业设计论文+拓扑

目录摘要可定制实验毕设拓扑实验文档包查重私信作者获取完整内容引言第一章网络设计与原则1.1网络设计原则1.2系统设计原则1.3网络系统设计目标第二章需求分析2.1用户需求2.2网络功能需求2.3网络拓扑需求

毕设论文+hal2651·2025-02-23 16:14

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

SpringMVC--10Spring MVC执行流程

protectedvoiddoDispatch(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse)throwsException{//根据请求对象request获取

sisyphoslee·2025-02-23 16:12

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Https解决了Http的哪些问题

部分内容来源：小林coding详细解析Http的风险HTTP由于是明文传输，所以安全上存在以下三个风险：1.窃听风险比如通信链路上可以获取通信内容，用户号容易没。

LUCIAZZZ·2025-02-23 16:41

Java反射机制：从入门到实战

Java反射机制是Java语言中一项强大的特性，它允许程序在运行时动态地获取类的信息、操作对象、调用方法、访问字段等。

C_V_Better·2025-02-23 16:40

淘系图搜API接入与使用全解析

淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API（即淘宝/天猫以图搜货接口）允许开发者通过上传商品图片，获取淘宝平台上的相似商品列表。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

PHP爬虫实战：如何抓取网页表格数据

而在众多从网页上获取数据的方法中，爬虫技术可以说是最为强大和高效的一种。在实际的应用场景中，我们经常需要从网页中抓取特定的数据，尤其是网页中的表格数据。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:09

在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

咱闲言少叙，正片开始：LangFlow作为LangChain的可视化开发工具，其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。

几道之旅·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（如GitHub代码）、多语言数据

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

本文将详细介绍如何使用Python和Selenium实现基于DOM（文档对象模型）差异对比的网站变更检测系统，并通过邮件的方式进行预警。一、需求分析在开始之前，我们需要明确需求。

西攻城狮北·2025-02-23 15:38

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

基于大模型的生成式AI，将会引领我们走向AGI通用人工智能时代，经常有人说，在大模型和生成式AI时代，一切应用都

华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

酒店旅游API：数据交互的隐形桥梁——以携程API为例

xiechengAPI接入说明携程获取酒店详情原数据API返回值说明item_get_app-获取酒店详情原数据xiecheng.item_get_app二、携程API架构解析：如何撑起万亿

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:07

python-爬虫-图片的下载保存

然后，通过发送HTTPGET请求来获取图片的数据。如果请求成功（状态码为200），则将图片数据保存到本地的文件中。

丧尸啃脖子啦·2025-02-23 15:37

前端面试题（超全！）

//前端三层构成：有三层，分别是：html、css、js，那html为dom，css是样式，js是交互//浏览器进程模型：（1）浏览器是一个大进程，中包含多个进程，进程中也有很多线程。

技术猿禁·2025-02-23 15:06

深入解析设计模式之单例模式

一、单例模式的定义与概念单例模式的核心要义在于确保一个类在整个系统运行期间仅有一个实例，并且为系统提供一个全局的访问点来获取这个唯一实例。

菜鸟一枚在这·2025-02-23 15:36

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

PDM到PLMPLM是一种技术辅助策略，它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM（产品数据管理）➢CPD（协同产品设计）➢PPM（产品组合管理）➢CNM（客户需求管理）IT规划参考模型比较看点

深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

GPT和BERT的异同

GenerativePre-trainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）都是基于Transformer架构的语言模型

彬彬侠·2025-02-23 15:04

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

Java高级开发所具知识技能

以下是Java高级开发整理的知识技能，其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域：一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型（堆、栈、方法区）垃圾回收算法（CMS、G1、ZGC）类加载机制与字节码增强

码代码的小仙女·2025-02-23 14:02

银行业务建模之三级模型

三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定，同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来，本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。

fajianchen·2025-02-23 14:31

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。

UnknownBody·2025-02-23 14:58

【笔记】算法记录

1、求一个数的素因子（试除法）//获取一个数的所有素因子setgetPrimeFactors(intnum){setprimeFactors;for(inti=2;i*i1){primeFactors.insert

regret～·2025-02-23 14:28

[自动驾驶-传感器融合] 激光雷达的运动补偿

simba丶小小程序猿·2025-02-23 14:27

Python教程：使用Python下载网站上的所有图片

我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来获取网页内容并解析HTML。然后，我们将使用Python的urllib库来下载图片。

心之所向，或千或百·2025-02-23 13:56

LMAP 架构极简理解

架构是一种广泛使用的开源软件组合，用于构建Web应用服务它由四个主要组件组成：Linux、Apache、MySQL/MariaDB、PHP/Perl/PythonLAMP架构的特点是免费和高性能，所有组件都是开源软件，可以免费获取

我命由我12345·2025-02-23 13:53

多线程通信---解决TCP通信阻塞问题

因为不知道什么时候有新连接到来，什么时候那个客户端有数据到来，因此流程只能固定的去调用接口，但是这种调用方式有可能会造成阻塞解决方案：多执行流并发处理为每个客户都创建一个执行流负责与这个客户端进行通信好处：1.主线程卡在获取新建连接这里

blog_wanghao·2025-02-23 13:22

记录一些可用的AI工具网站

记录一些可用的AI工具网站AI对话大模型AI图片生成AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离AI对话大模型当前时代巅峰，MicrosoftCopilot：https://copilot.microsoft.com

starvapour·2025-02-23 13:51

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）前言本篇摘要12.LangChain原理及其agent构建Gradio12.1LangChain概念、

龙焰智能·2025-02-23 13:21

关于claude怎么下载？请收下这份下载指南！

Claude：下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型，被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力，能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。

·2025-02-23 12:30

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

【React】React 性能优化

React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求

秀秀_heo·2025-02-23 12:17

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。