cifa10

pytorch（9）-- 利用resnet18使cifa10数据集达到95%准确率

一、前言本文尝试使用resnet18训练测试cifa10数据集，尽可能取得较高的准确率，直接使用只能达到83%左右的准确率，关键在于使用预训练模型，在trainsform中，将数据resize到224,224
ForeverYang2015·2022-12-16 08:30

Pytorch：[Errno 32] Broken pipe解决方法

最近在学pytorch入门，在可视化自己的CIFA10数据集时，用到了iter()函数，结果出现如下错误：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe在调试中发现，若将num_workers
Maxxi Chen·2022-11-21 20:08

pytorch（10）-- 知识蒸馏

一、前言本篇讨论知识蒸馏，简单而言就是使用一个复杂但性能较好的模型作为教师模型，带动一个简单结构的学生模型迭代训练，使学生模型的数据拟合结果向教师模型结果趋近，从而提高简单模型的效果代码将使用cifa10
ForeverYang2015·2022-11-11 07:43

CIFAR-10 生成TFrecord数据 报 has type str, but expected one of: bytes

记录一下学习将cifa10转为tfrecord，pytho3.5def_bytes_feature(value):returntf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList
roxxo·2020-08-20 05:29

Tensorflow实现cifar10识别

首先要准备的是cifa10数据集，下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载binary版。
Laura2017·2020-08-17 17:21

AI 专属数据库的定制

下面我仅仅使用了Numpy来实现数据集MNIST、FashionMNIST、Cifa10、Cifar100的封装。API介绍环
水之心·2020-07-08 14:16

自己动手实现深度学习框架-6 卷积层和池化层

这个阶段要让cute-dl框架支持最简单的卷积神经网络,并在MNIST和CIFA10数据上验证，具体来说要达到如下目标:添加2D卷积层。添加2D最大池化层。CNN模型在MNIST数
自带buff·2020-05-18 18:00

Pytorch(笔记9)--读取自定义数据

/cifa10',train=True,transform=train_tranform,downlo
九点前吃饭·2019-05-19 22:08

【神经网络篇】--基于数据集cifa10的经典模型实例

一、前述本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。
L先生AI课堂·2018-03-30 12:00
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