cityscapes数据集评估第18页

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？

知识大胖·2025-02-25 01:06

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。机器学习，它也是需要对自己的学习效果进行评估，因为它需要根据结果来调整参数。

溪海莘·2025-02-24 23:57

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。

·2025-02-24 23:50

Experian遭黑，造成T-Mobile1500万用户数据泄露

该公司宣称被盗数据包括姓名、地址、出生日期、带有社会安全号码且或含有类似驾照或护照号码的ID号的加密字段，以及T-Mobile在信用评估

Yolanda_Q·2025-02-24 23:52

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

性能测试的方案设计

资源利用率：评估CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽等资源的使用情况。稳定性：确保系统在长时间运行和高负载下能够稳定工作。可扩展性：验证系统在增加资源或负载时是否能够保持良好的性能。

此方konata·2025-02-24 21:07

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

模型评估：使

go5463158465·2025-02-24 20:06

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

它指出，传统的专业教育模式主要关注学生对知识的掌握程度，例如事实、理论、概念等，并通过考试和评估来衡量。

由数入道·2025-02-24 20:05

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

怎么获取业务所需有效时间代理IP？长效IP如何解决网络不稳定问题？

2.寻找合适的代理服务商搜索并评估市场上的代理IP服务商，选择那

·2025-02-24 19:08

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。

weixin_39546501·2025-02-24 14:25

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset

pianmian1·2025-02-24 14:21

Qwen2.5-Coder Technical Report

技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2训练策略5去污6在基础模型上的评估

UnknownBody·2025-02-24 13:16

2025年国产CRM系统排名TOP10揭晓-珍客CRM

2025国产CRM系统综合排名TOP101.珍客CRM✅核心优势：数字化评估客户价值，精准决策支持✅功能亮点：●客户价值与关系数字化评估，筛选目标市场●灵活的定制化能力与强大的数据分析功能✅适用企业：国内各类型企业

迈富时营销与销售解决方案·2025-02-24 13:15

改进A*算法并用于城市无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-24 13:41

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

0.2核心需求数据集成与分析：对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建：医疗知识抽取实体关系构建知识推理

翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

引导AI使用思维树（Tree of Thought, ToT）的提示词模板

评估与选择(Evaluation&Selection):对每个方向进行评估，选择有潜力的方向。迭代深化(Iteration&Deepening):在选定方向上深入思考，可以再次分支。

由数入道·2025-02-24 12:37

SOC模式控制下的电池充放电研究（Simulink仿真实现）

本文目录如下：目录1概述SOC模式控制下的电池充放电研究一、SOC模式控制的定义及分类二、SOC控制策略的设计方法三、电池性能评估指标四、研究文档撰写规范五、未来研究方向2运行结果3参考文献4Simulink

程序猿鑫·2025-02-24 10:21

防爆型气象站

这些参数对于评估钢铁厂生产环境的安全性和稳定性至关重要。例如，高温天气可能导致设备过热，增加故障率；湿度过大则可能影响原材料的储存和加工。

天***1696·2025-02-24 10:50

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)

与手动设计提示不同，APE通过让LLM自身生成和评估提示，自动探索更有效的提示策略，从而实现提示工程的自动化。以下是对A

9命怪猫·2025-02-24 07:30

《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。

程序员古德·2025-02-24 07:29

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文

算法与数据·2025-02-24 01:22

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。

算法与数据·2025-02-24 01:22

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格

python游乐园·2025-02-24 01:51

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。

pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征

pianmian1·2025-02-24 01:19

韩国五大财阀家族企业

weixin_34334744·2025-02-24 00:41

Python部署工控安全风险评估系统

1.工控安全基础理论1.1风险评估概念风险定义：风险=事件发生的可能性×事件的影响影响分析（ImpactAnalysis）：评估特定事件（如设备故障、网络攻击）对工控系统的关键资产（设备、数据、流程）的破坏程度

mosquito_lover1·2025-02-23 22:01

SHMIP：冰下水文模式比较计划

同时，对于模型开发人员来说，这将有助于他们评估哪些地

星仔如雨·2025-02-23 21:24

【登月计划】 DAY3 中期（2-5）：供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”！揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》

目录四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.SRM系统：制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1：供应商档案管理（制造业的“供应商微信通讯录”）模块2：供应商绩效评估（制造业的

泛泛不谈·2025-02-23 21:54

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

软件测试：1、单元测试

以代码覆盖率作为评估标准。需要开发辅助的测试程序。2.动态测试驱动程序（Dri

initial- - -·2025-02-23 21:19

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接

Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

接口测试基础 --- 什么是接口测试及其测试流程?

接口测试是软件测试中的一个重要部分，它主要用于验证和评估不同软件组件之间的通信和交互。接口测试的目标是确保不同的系统、模块或组件能够相互连接并正常工作。

程序员小濠·2025-02-23 20:11

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

【登月计划】DAY 3（6）--《听懂这些黑话，供应商再也不敢坑你！家电采购员的生存秘籍》

目录六、专业名词扫盲：供应商协同采购的“黑话密码本”1.MRP（物料需求计划）2.供应商主数据3.采购订单管理4.齐套率（MaterialReadiness）5.SRM（供应商关系管理）系统6.供应商绩效评估

泛泛不谈·2025-02-23 19:39

图像处理：模拟色差的生成

于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？色差（ColorDifference）是指两种颜色之间的视觉差异。

何以为皇·2025-02-23 18:33

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

普通Java项目集成ElasticSearch全文搜索引擎

文章目录全文搜索概述文本数据集成ElasticSearch全文搜索引擎Java普通项目集成步骤依赖包ESClientUtil工具类文档CRUD添加文档获取文档更新文档批量操作练习自定义用户表查询需求：name

z_金粽子·2025-02-23 16:48

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

对预测模型进行评估和验证，并提出改进方案。设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式？

comli_cn·2025-02-23 16:43

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-23 16:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

TCPSYN扫描）（二）-sT（TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（四）-p（指定端口）（五）-O（操作系统检测）（六）-A（全面扫描）六、nmap在网络安全中的应用（一）网络漏洞发现（二）网络安全评估

ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

推荐频道

cityscapes数据集评估