classificati

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati
六个核桃Lu·2024-02-13 21:26

python textblob_文本处理工具 - TextBlob

基本功能Nounphraseextraction短语提取Part-of-speechtagging词汇标注Sentimentanalysis情感分析Classificati
?? 1·2023-09-28 13:41

每日论文：《CENTIME: A Direct Comprehensive Traffic Features Extraction for Encrypted Traffic Classificati

每日论文：《CENTIME:ADirectComprehensiveTrafficFeaturesExtractionforEncryptedTrafficClassification》翻译：《CENTIME:一种用于加密流量分类的直接全面的流量特征提取方式》Introduction（引入）作者先引入两种加密流量分类常用的方法：基于统计的方法基于原始流量的方法缺点性能取决于选择的特征向量分类器输入
爱学习的大白菜·2022-12-22 01:01

周志华机器学习读书笔记（一）绪论

attributevalue）样本空间（samplespace）特征向量（featurevector）维数（dimension）假设（hypothesis）标记（label）标记空间（labelspace）分类（classificati
hellyou·2022-12-14 15:49

[论文笔记] 第1篇: NSGA-III 算法原始论文笔记

AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationAlgorithmUsingReference-pointBasedNon-dominatedSortingApproach,PartI:SolvingProblemswithBoxConstraints》阅读笔记1.高维多目标问题2.NSGA-III算法2.1利用非支配水平的种群分类器(Classificati
WangMH_CHN·2022-11-27 04:29

西瓜书学习笔记——第一、二章

2.3自助法2、性能度量2.1错误率与精度2.2查准率、查全率与F1一、第一章绪论1、重要基本术语1.1分类与回归  分类：若我们预测的是离散值，例如判断是“坏瓜”“好瓜”，则此类学习任务成为“分类”（classificati
大肚腩猪猪·2022-11-23 19:45

CART回归树原理及python实现

一、什么是CART回归算法CART分类回归树（Classificati
阳云yy·2022-11-20 20:33

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。然而，传统的CNN模型只能对固定大小和权重的规则正方形图像区域进行卷积，因此不能普遍适用于具有不同对象分布和几何外观的不同局部区域。因此，它们的分类性能仍有待提高，尤其是在类边界方面。为了缓解这一缺点，我们考虑采用最近提出的图卷积网络（GCN）进行高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行
你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

Vision Transformer详解

arxiv.org/abs/2010.11929原论文对应源码：https://github.com/google-research/vision_transformerPytorch实现代码：pytorch_classificati
太阳花的小绿豆·2021-06-26 14:39

学习笔记-机器学习-（1）入门、线性回归算法

预测出连续型数值的叫回归（regression），预测出离散分类标签的叫分类（classificati
饼干和蛋糕·2021-06-20 01:44

KNN算法 总结

KNN既可以用于cluster也可以用于classification，对于cluster而言，KNN就是将物以类聚，其中K代表多少个类，对于classificati
steven_miao·2020-07-30 16:44

sklearn.bash clone的作用

fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportmake_classification#dataset1X1,y1=make_classification(n_classes=2,n_features=5,random_state=1)#dataset2X2,y2=make_classificati
Takoony·2020-07-16 04:03

Feature fusion methods in remote sensing

refertotheliteratureofqinrongjun3DCDreviews):1.Post-refinement2.Directfeaturefusion:consideringallchannelsofinformationsimultaneously3.Post-classificati
银木荷·2020-07-10 00:56

mybatis执行insert语句以后返回主键id

classification_father`,`classification_info`)values(#{classificationId},#{classificationName},#{classificationFather},#{classificati
2096498443·2020-06-29 21:56

分类单体化的说明

src=3D%20Tiles%20Photogrammetry%20Classificati
Cesium实验室·2020-01-01 11:24

CesiumLab V1.4 分类3dtiles生成（倾斜单体化、楼层房间交互）

src=3D%20Tiles%20Photogrammetry%20Classificati
Cesium实验室·2019-12-27 02:17

珍藏 | 基于深度学习的目标检测全面梳理总结（下）

图像理解的三个层次一是分类（Classificati
图像所浩南哥·2018-11-24 10:29

珍藏 | 基于深度学习的目标检测全面梳理总结（下）

图像理解的三个层次一是分类（Classificati
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珍藏 | 基于深度学习的目标检测全面梳理总结（上）

图像理解的三个层次一是分类（Classificati
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机器学习概念篇：监督学习、过拟合，正则化，泛化能力等概念以及防止过拟合方法总结

一、解释监督学习，非监督学习，半监督学习的区别监督学习、非监督学习和半监督学习区别就是训练数据是否拥有标签信息1、监督学习：给出了数据及数据的标准答案来训练模型，Regression回归问题、classificati
feilong_csdn·2018-10-09 22:06

LSTM 与 CTC loss （以及DP、HMM）

[1]Classificati
_小马奔腾·2018-02-27 16:18

利用CART算法建立分类回归树

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·2015-11-11 15:07

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wbj0110·2014-05-14 19:00

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ljiabin·2013-04-01 16:00

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wenrenhua08·2010-09-26 11:00

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wenrenhua08·2010-09-26 11:00
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