一枚举1自定义类实现枚举-应用实例（1）定义规范①不需要提供setXxx方法每一位枚举对象值通常为只读；②对枚举对象/属性使用final+static共同修饰，实现底层优化；③枚举对象名通常使用全部大写

基本语法cat[选项]要查看的文件常用选项-n:显示行号应用实例案例:/etc/profile文件内容,并显示行号[root@localhost~]#cat-n/etc/profile[root@localhost

前端菜鸟最近在开发新的项目，准备用Vue3，遇到了一些问题在2.X版本中创建一个vue实例是通过newVue()来实现的，到了3.X中则是通过使用createApp这个API返回一个应用实例，并且可以通过链条的方式继续调用其他的方法话不多说

Clickhouse和MySQL的区别ClickHouse和MySQL是两种不同类型的数据库管理系统，它们在设计理念、数据处理方式和应用场景上有着明显的区别。

重做请求队列与任务调度GUI操作的解耦宏命令的引入与发展宏命令的定义与结构宏命令与命令模式的关系宏命令的优点与局限性宏命令在批量操作中的应用批量操作的需求分析宏命令实现批量操作的优势常见批量操作场景与宏命令应用实例命令模式与宏命令的协同使用构建复杂

HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka查询分析：Hbase、Hive、ClickHouse

以下是对接口隔离原则的详细阐述，包括其定义、核心思想、实现方式、优点、缺点以及应用实例。一、定义接口隔离原则的定义是：客户端不应该依赖它不需要的接口；一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口

近期遇到一个困惑的问题，自定义函数中，如果出现查询语句，则传递的参数，不能传递字段名，只能传递常量或者表达式，文档中也没有找到对应的解决办法。需求其实比较简单，查询的时候，要做一个“少数服从多数”的决定，在一行记录中，存在多个字段值是String类型，使用哪个字段值，取决于字段内容出现的频率次数最高的字符串，注意，这里是一行记录，可以理解成，一个数组字段类型，常规想法就是selectgroupby

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域，ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架，而ClickHouse

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br

一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree，在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。

，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库，一般是mysql实际数据存储可以是外表，也可以是内表clickhouse

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例

虽然使用解释器模式的实例不是很多，但对于满足以上特点，且对运行效率不是很高的应用实例，如果用解释器模式来实现，其效果是非常好的。

读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties

路由的基本配置方式1.要点总结1)流程（了解）1>在文件夹router中存在一个index.js文件，该文件中进行路由的管理对象的创建和导出2>在入口文件main.js文件中将路由管理对象导入并注册插件（使用应用实例注册插件需要写在挂载容器的语句前面

一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。

clickhouse-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT

文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电，服务器重启服务启动后，发现数据写入报错，查看clickhouse报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS

表引擎在ClickHouse中决定了：数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数，其中MergeTree和Distributed

frp是一个用于内网穿透的反向代理应用，这是一个非常优秀的开源项目，开发者是fatedier。server端配置#frps.ini[common]bind_port=7000token=passwd#可选通过浏览器查看frp的状态以及代理统计信息展示dashboard_port=7500dashboard_user=admindashboard_pwd=passwd#可选点对点内网穿透使用bind

1.I2C简介I2C（Inter-IntegratedCircuit：内部集成电路）总线是由Philips公司开发的一种简单、双向二线制同步串行总线。（来源于百度百科）总结其主要特点如下：只需要两条总线：串行数据线(SDA)和串行时钟线(SCL)，数据线即用来表示数据，时钟线用于数据收发同步。每个连接到总线的设备都有一个独立地址，主机可以利用这个地址进行不同设备之间的访问。I2C总线支持最大从机数

官网ClickHouserelease24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。

目录playbook的简介什么是playbookplaybook组成应用实例Templates模块tags模块Roles模块playbook的简介什么是playbookAnsiblePlaybook是设定自动化任务的一种蓝图

随着开发人员努力将原始技术发展成为新的用途，生成式人工智能工具在其他行业中的应用实例也在不断增加。为什么生成式人工智能如此受欢迎呢？生成式人工智能是一种根据先前数据生成新内容的技术。

一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型，

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1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，使用lz4压缩数据，压缩率高。

ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库（DBMS），主要用来在线分析处理查询（OLTP），能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。

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枚举⚡️4枚举的二种实现方式⚡️5自定义类实现枚举⚡️6enum关键字实现枚举⚡️7enum关键字实现枚举注意事项⚡️8enum关键字实现枚举-课堂练习⚡️9enum常用方法说明⚡️10enum常用方法应用实例

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MergeTree系列表引擎前言MergeTree系列表引擎--功能MergeTree系列表引擎--种类1.MergeTree1.1MergeTree建表语句：1.2MergeTree引擎表目录解析查询过程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/898313841ff64

最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。

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如何生成可参考右边的帮助文档文章目录可视化工具操作1tabixhttp://ui.tabix.io/2DBeaverhttps://dbeaver.io/download/可视化工具操作1tabixtabix支持通过浏览器直接连接ClickHouse

Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。

区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。

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第1章ClickHouse监控概述第2章Prometheus&Grafana的安装第3章ClickHouse配置第4章Grafana集成Prometheus第5章备份及恢复

第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群