clickhouse数据同步

clickhouse配置项system.settings详解

调研学习clickhouse，上一章介绍了clickhouse的配置项users.xml，这一章介绍另一大项config.xml从clickhouse的官网看，clickhouse的配置参数主要分了两大方面
Aiky哇·2024-01-12 15:15

ClickHouse中JOIN算法选择逻辑以及auto选项

ClickHouse中JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge
Ahxing1985·2024-01-12 15:11

Flink SQL CDC 实践以及一致性分析

内容包括：背景什么是FlinkSQLCDCConnectorsFlinkSQLCDC原理介绍三种数据同步方案FlinkSQLCDC+JDBCConnector同步方案验证FlinkSQLCDC+JDBCConnector
Apache Flink·2024-01-12 15:10

保持数据同步：高并发场景下的数据库与缓存一致性维护策略

前言在当今数字化时代，应用程序对实时数据的需求变得越来越高，而在处理大量用户同时访问的情况下，数据库与缓存的一致性成为了一个挑战。无论是电子商务平台、社交媒体还是金融服务应用，都需要确保数据的实时性和一致性。我们将探讨在高并发场景下维护数据库与缓存一致性的方法，并结合实际应用场景提供解决方案。应用场景举例电子商务平台-库存管理在电子商务中，确保库存数据的准确性至关重要。当有商品被购买时，库存数量需
CodeArtisanX·2024-01-12 13:29

TiDB 在全球头部物流企业计费管理系统的应用实践

TiDB的HTAP特性带来实时轻量级分析汇总的优势，避免了数据同步风险，为计费管理系统提供了高性能、可维护的全面解决方案。某物流企业是以快递和跨境物流为核心业务的综合物流服务运
TiDB_PingCAP·2024-01-12 13:51

clickhouse 优化实践，万级别QPS数据毫秒写入和亿级别数据秒级返回 | 京东云技术团队

目前采用ClickHouse来存储数据，可以在秒级别内处理数十亿条数据，能够达到50MB-200MB/s的写入吞吐能力，按照每行100Byte估算
京东云技术团队·2024-01-12 12:29

如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步

MySQL自身简单、高效、可靠，是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候，对整个MySQL的操作会变得非常迟缓。而公司内部robin/logs表的数据量已经达到800w，后续又有全文检索的需求。这个需求直接在MySQL上实施是难以做到的。原数据库的同步问题由于传统的mysql数据库并不擅长海量数据的检索，当数据量到达一定规模时（估算单表两千万左右），查询和插入的耗时会明显增加
273abf195ee7·2024-01-12 10:13

【技术选型】Doris vs starRocks

目标诉求并发性不能太低——相比于clickhouse不到100的QPS支持大表关联——降低数据清洗的压力，因为oneId有可能实时变化集群化——需要有一定扩展能力，以针对不同量级客户可维护——C++底层代码背景说明
偏振万花筒·2024-01-12 08:41

鸿蒙开发 - 状态管理之@Provide和@Consume

@Provide和@Consume，应用于与后代组件的双向数据同步，应用于状态数据在多个层级之间传递的场景。
爱勤海之旅·2024-01-12 06:11

HarmonyOS@Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步

@Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步@Provide和@Consume，应用于与后代组件的双向数据同步，应用于状态数据在多个层级之间传递的场景。
阿玮编程_·2024-01-12 06:40

鸿蒙Harmony--状态管理器--@Provide装饰器和@Consume装饰器详解

目录一，定义二，特性三，装饰器说明四，变量的传递/访问规则说明五，使用1，简单使用2，装饰对象3，装饰Array一，定义@Provide和@Consume，应用于与后代组件的双向数据同步，应
袁震·2024-01-12 06:09

多方面进行MySQL数据库优化

对于第一类一般可以通过升级硬件来达到更好的效果，也有一些可以在服务器部署等方面进行优化，例如减少从服务器的数量从而减少数据同步带来的网络传输消耗（从服务器都要从主服务器上复制日志，所以从服务器越多，网
蜗牛君我们走·2024-01-12 02:36

数据同步工具chunjun(flinkx)-1.12.7 使用tips

目录本文旨在记录chunjun使用过程中的tips，并且记录与官网描述不符的地方，以减少学习成本1、在编写json的时候推荐使用在线json编辑器：2、类似MySQLMySQL这种需要编写带jdbcUrl的任务，注意reader和writer中jdbcUrl类型不一致3、以kafka—>mysql举例解释字段间的映射关系4、kafka—>mysql，当kafka输入脏数据时，mysql会写入空行5
省略号的搬运工·2024-01-12 01:36

MQTT在车联网中应用浅谈

车辆可以通过发布特定主题的消息来共享自身状态，其他车辆则通过订阅相应主题来获取这些信息，实现实时的数据同步。车辆与基础设施的通信：车联网不仅涉及车辆之间的通信，还涉及到车辆与道路基础设施之
MarkHD·2024-01-12 00:42

java导出+多sheet

java导出+多sheet/***导出三个sheet*@paramcheckAnalysisVo*@paramresponse*/@DS("clickhouse")@OverridepublicvoiddownloadModeMore
魏万燚·2024-01-11 23:36

k8s的集群调度：

k8s的集群调度：Scheduler:负责调度资源，把pod调度到node节点预算策略优先策略list-watchk8s集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步，每个组件之间的解耦
wutong0708·2024-01-11 19:49

Redis缓存使用问题

数据一致性只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用redis做缓存，那么就会存在数据同步的问题。以Tomcat向MySQL中写入和删改数据为例，来解释数据的增删改操作具体是如何进行的。
原来是好奇心·2024-01-11 18:34

MySQL的事务机制

事务机制简述事务机制,避免写入直接操作数据文件；利用日志来实现间接写入，与事务有关的,redo日志与undo日志；sql语句操作记录复制到undo日志然后增删改查操作的结果会记录在redo日志，如果操作没有什么问题就把数据同步到数据文件里二
迪卢克的现任·2024-01-11 17:15

大数据时代，数据实时同步解决方案的思考—最全的数据同步总结

1、早期关系型数据库之间的数据同步1）、全量同步比如从oracle数据库中同步一张表的数据到Mysql中，通常的做法就是分页查询源端的表，然后通过jdbc的batch方式插入到目标表，这个地方需要注意的是
张永清-老清·2024-01-11 15:54

在docker中搭建部署clickhouse

因需要给网关日志拉取并存储供数据分析师分析，由于几十个项目的网关请求数量很大，放在mysql不合适，MongoDB不适合分析，于是准备存放在clickhouse，clickhouse对于读写支持也比较友好
oNuoyi·2024-01-11 14:59

在springboot中集成clickhouse进行读写操作

上篇文章讲了如何在docker中搭建clickhouse，本篇记录一下在springboot中如何集成clickhouse并进行读写1、引入依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.4.3.4mysqlmysql-connector-javacom.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.132
oNuoyi·2024-01-11 14:59

首家通过中国信通院数据库迁移工具专项测试，亚信安慧AntDB受到认可！

亚信安慧数据库数据同步平台经过中国信通院第17批“可信数据库”数据库迁移工具专项测试，成功成为首家符合《数据库迁移工具能力要求》的产品。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-11 12:49

权威测评首家通过！亚信安慧AntDB通过中国信通院数据库迁移工具专项测试

近日，亚信安慧数据库数据同步平台在中国信通院第17批“可信数据库”数据库迁移工具专项测试中，完全符合《数据库迁移工具能力要求》，成为首家通过标准测试的产品。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-11 12:47

压测clickhouse性能相关参数

背景：压测ck性能一直上不去，但是ck负载不大。尝试调整参数，验证是否有性能提升1、background_common_pool_sizeSetsthenumberofthreadsperformingbackgroundnon-specializedoperationslikecleaningthefilesystemetc.fortableswithMergeTreeengines.Could
qq_35640866·2024-01-11 09:56

DataX 学习笔记

1.1DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能
十二同学啊·2024-01-11 08:39

clickhouse使用springboot，lz4报错

1、pomorg.lz4lz4-java1.8.0com.clickhouseclickhouse-jdbc0.4.6
xixiyuguang·2024-01-11 07:20

C语言多线程编程实践总结

注意事项线程安全与数据同步：互斥锁（Mutexes）：确保对共享资源的独占访问，防止数据竞争。在修改共享数据前锁定互斥锁，在完成操作后解锁。条件变量（Conditi
匠心码农·2024-01-11 06:00

麒麟系统安装docker、mysql、clickhouse

1、查看麒麟系统版本信息cat/etc/os-release麒麟系统版本V1064位操作系统#uname-px86_64#uname-paarch64内核版本#uname-r4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86_64本操作为麒麟系统版本V10，x86_64操作系统一，安装docker文件：docker-compose-linux-x86_64docker-19.03.0.tgza
重逢是最好的邂逅·2024-01-11 05:34

【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型

OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS能够达到1000已经非常不容易原理优势劣势ClickhouseClickhouse
话数Science·2024-01-11 04:33

【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？

StarRocks的优势StarRocks最初主要的优势是性能，当时在单表查询方面与性能标杆ClickHouse不相上下，而join优化特性使其在多表关联查询场景下的性能表现要远远优于ClickHouse
话数Science·2024-01-11 04:33

9.2、增量表数据同步

1、数据通道2、Flume配置1）Flume配置概述Flume需要将Kafka中topic_db主题的数据传输到HDFS，故其需选用KafkaSource以及HDFSSink，Channel选用FileChannel。需要注意的是，HDFSSink需要将不同mysql业务表的数据写到不同的路径，并且路径中应当包含一层日期，用于区分每天的数据。关键配置如下：具体数据示例如下：2）Flume配置实操（
施小赞·2024-01-11 02:16

9.1、全量表数据同步

1、数据通道全量表数据由DataX从MySQL业务数据库直接同步到HDFS，具体数据流向如下图所示。2、DataX配置文件我们需要为每张全量表编写一个DataX的json配置文件，此处以activity_info为例，配置文件内容如下：{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"column":["id","ac
施小赞·2024-01-11 02:15

Redis 主从数据同步

Redis数据同步全量同步redis从节点第一次连接主节点采用的是全量同步，包括两个阶段：第一阶段：从节点执行slaveof命令和主节点建立了连接，然后发送同步请求；主节点收到消息判断是否是第一次请求，
skystep·2024-01-10 23:58

【大数据进阶第三阶段之ClickHouse学习笔记】ClickHouse的简介和使用

1、ClickHouse简介ClickHouse是一种列式数据库管理系统（DBMS），专门用于高性能数据分析和数据仓库应用。
Allen_lixl·2024-01-10 20:41

RabbitMQ

异步发送/数据同步/分布式事务/削峰填谷消息丢失生产者确认机制：及时重发/记录日志/保存数据库定时重发消息持久化：交换机/队列/消息持久化默认内存储存消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ消息不丢失消费者确认处理消息后
星辰_mya·2024-01-10 19:30

list-watch和节点亲和性和node亲和性

k8s的集群调度scheduler:负责调度资源，把pod调度到node节点预算策略优先策略1、list-watchk8s集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步，每个组件之间解耦
m0_52416577·2024-01-10 14:47

用hextoraw解决update、delete语句执行慢

问题描述    近期在做数据同步功能，各模块数据经过AOP拦截，形成insert、update、delete语句，统一进入Kafka，然后由消费端取出消费到Oracle。    
活宝战斗机·2024-01-10 12:51

redis主从

主从服务器之间的数据同步流程。连接建立时的全量数据同步。主从状态同步后的增量同步更新。主从服务器的功能主服务器接受读写请求，从服务器只接受读请求。
不争_900c·2024-01-10 11:22

MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法

1Mysql查完数据，再同步写入到Redis中缺点1：会对接口造成延迟，因为同步写入redis本身就有延迟，并且还要做重试，如果redis写入失败，还需要重试，那就更费时间了。缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了，除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步Redis
吴名氏.·2024-01-10 11:22

【技术选型】clickhouse vs starRocks

比对结论如果只能单机部署的话，clickhouse基本无敌。
偏振万花筒·2024-01-10 10:12

HarmonyOS@Link装饰器：父子双向同步

父组件中@State,@StorageLink和@Link和子组件@Link可以建立双向数据同步，
阿玮编程_·2024-01-10 09:34

k8s的集群调度

预算策略优先策略List-watchk8s集群当中,通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步,每个组件之间的解耦。
Lad1129·2024-01-10 07:17

k8s的集群调度

预算策略优先策略1、List-watchk8s集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作,保持数据同步。每个组件之间的解耦。
weixin_51694382·2024-01-10 07:53

k8s的集群调度

1、scheduler：负责调度资源，把pod调度到指定的node节点（1）预算策略（2）优先策略2、List-watch（1）在k8s集群中，通过List-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步
海德Hyde·2024-01-10 07:53

K8S集群调度

scheduler:负责调度资源，把pod调度到指定的node节点预算策略：优选策略：1、List-watchK8S集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步。
早上的星星·2024-01-10 07:23

外包-某行大数据开发-一面

估计是因为见到过我这种简历太多了，然后面试官直接问了问题1.clickhouse熟悉吗？2.shell熟悉吗，问了两个问题。1.如何获取文件的第一行？2.shell中怎么拼接两个字符串？
劝学-大数据·2024-01-10 07:47

k8s的集群调度

k8s中的list-watch机制list-watc机制的概念运用Kubernetes是通过List-Watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦。
相遇蟹堡王，尽享蟹黄堡·2024-01-10 05:15

ShardingSphere-JDBC初探

切换产品指的是换成es、clickhouse、hbase这种支持大数据，试想一下切换产品对整个项目的改动有多恐怖注意：分库分表并不是为了提升性能！！！
有梦想的年轻人6174·2024-01-10 03:25

ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析

这里会介绍ClickHouse几种数据库引擎，已经对应的特点和应用的场景。数据库引擎允许您处理数据表。默认情况下，ClickHouse使用Atomic数据库引擎。
张飞的猪大数据·2024-01-10 02:41

大数据OLAP引擎发展原因及特性分析

在大数据高速发展时期，多个技术团队基于OLAP的应用需求，开发出多种OLAP技术，如Hive、SparkSql、FlinkSql、Impala、Kylin、ClickHouse、Doris等，或者在实现其他应用需求的时候
i7杨·2024-01-10 01:31
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