clickhouse查询优化

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信

数字沉思·2024-09-15 11:28

科普文：软件架构数据库系列之【MySQL的sql_mode参数】

概叙科普文：软件架构数据库系列之【MySQL解析器和优化器】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之【MySQL查询优化器中的优化策略optimizer_switch】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之

-无-为-·2024-09-14 21:45

PostgreSQL进阶教程

PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件

爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

稀疏索引（SparseIndexes）是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。

goTsHgo·2024-09-13 02:09

Python轻量级ORM框架——peewee

这里写目录标题Python中常用的ORM框架peewee使用经验从数据库中导出模型查询统计类查询优化子查询参考文章Python中常用的ORM框架SQLALchemy：重量级框架，适合企业级开发，容易与任意

半生浮名只是虚妄·2024-09-12 19:55

ClickHouse 高性能的列式数据库管理系统

ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP）。

小丁学Java·2024-09-11 20:56

对话 ClickHouse 创始人 Alexey：不仅是数据库，所有的数据处理系统都能从 AI 受益

“Alexey，你希望ClickHouse的未来怎么发展？”

AI科技大本营·2024-09-11 20:50

clickhouse-v24.1-离线部署

部署版本数据库版本：24.1.1.2048jdk版本：jdk84个文件（三个ck的包）：OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u382b05.tarclickhouse-client

Wonderful呀·2024-09-11 19:45

MySQL 大小写问题

场景在做mysql查询的时候，注意到一个问题，mysql默认是不区分大小写的通过简单的查询，发现通过关键字binary可以强制区分大小写参考每日所得--分页查询优化和mysql区分大小写问题那为什么MySQL

天珩·2024-09-10 12:05

MySQL 大量 IN 的查询优化

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

陈挨踢·2024-09-10 08:12

starrocks和clickhouse数据库比较

Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库，但它们的设计理念和用途有所不同。

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

clickhouse对比两台机器数据

selectconcat(database,'.',name),total_rowsfromsystem.tableswhereengine='MergeTree'anddatabase!='system'andtotal_rows!=0orderbydatabase,name;两台机器分别跑，导出数据后对比

微亮之海·2024-09-09 00:19

ClickHouse与其他数据库的对比

适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文，它通过提供类似于Bigtable的能力，在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据，并支持随机读写访问，

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

ClickHouse实战处理（一）：MergeTree系列引擎

MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：存储的数据按照主键排序：创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区，可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制（使用Replicated*的引擎版本）、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列

sheep8521·2024-09-08 02:25

ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串

在ClickHouse中，可以使用函数base64Encode()来将二进制特征值转化为base64编码的字符串。

树下水月·2024-09-08 02:20

2024 Java 全栈工程师进阶路线图，一定要收藏！

乾坤大挪移第二层第二层主要是修炼数据库，从基本用法到查询优化、读写分离等等都需要掌握，这里以MySQL数据库为例：数据库的基本概念数据库和表的基本操作索引与数据完整性约束数据库中的各种复杂查询操作MySQL

2401_85125347·2024-09-06 13:07

ClickHouse安装与使用指南

ClickHouse安装与使用指南clickhouseNodeJSclientforClickHouse项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/clic/clickhouse

富艾霏·2024-09-06 07:58

【开端】clickhouse入门使用

一、绪论这两天使用clickhouse进行数据分析，在使用上和mysql等关系型数据库还是有区别的，在SQL语法上也有差别，所以这里总结一下使用。

奋力向前123·2024-09-06 07:58

Oracle数据库高级技术探索与应用

本文将从Oracle数据库的连接、查询优化、常见操作及高级功能四个方面展开，通过具体的代码示例，深入探讨Oracle数据库的高级技术与应用。

我的运维人生·2024-09-05 16:52

MySQL基础架构

服务层服务层是MySQLServer的核心，主要包含系统管理和控制工具、连接池、SQL接口、解析器、查询优化器和缓存六个部分。连接池：负责存储和管理客户端与数据库的连接

GrayGo·2024-09-02 23:57

Oracle数据库在企业级应用中的优势与最佳实践

Oracle数据库的核心优势高性能：Oracle数据库拥有先进的查询优化器和并行处理能力，能够处理大量并发事务和复杂的查询。可靠性：通过使用RAID、数据镜像和自动故障转移等技术，Oracle确保了数

Lill_bin·2024-09-01 09:32

APO选择ClickHouse存储Trace的考量

OpenTelemetry生态已经很成熟，但对用户而言，选择OpenTelemetry仍然需要考虑以下几个问题：探针的成熟度海量Trace数据的存储和展示的问题本文重点讨论海量Trace数据的存储与展示问题，APO定位是一个OpenTelmetry的发行版，本文将重点讨论APO团队是如何考虑这个问题的。现有OpenTelemetry的Trace存储方案OpenTelemetry生态过于灵活，选择众

云观秋毫·2024-08-31 23:03

clickhouse安装教程

官网地址安装教程https://clickhouse.com/learn/lessons/gettingstarted/#1-installing-clickhouse

123 黑曼巴·2024-08-31 19:06

Clickhouse篇之数据的备份与恢复

Clickhouse数据的备份与恢复要备份ClickHouse数据库中的数据表，你可以使用ClickHouse提供的BACKUP和RESTORE功能，或者通过手动备份文件系统中的数据目录来实现。

听说唐僧不吃肉·2024-08-31 19:05

click house学习路线——开篇

clickhouse学习路线官方文档前提:最近要计算数据指标,开始使用olap列示存储的数据库,对clickhouse的使用进行了系统学习推荐阅读的书官方文档地址ClickHouse原理解析与应用实践(

Fred3D·2024-08-30 22:40

SQL慢查询优化方式

目录一、SQL语句优化1.避免使用SELECT*，而是具体字段2.避免使用%开头的LIKE的查询3.避免使用子查询，使用JOIN4.使用EXISTS代替IN5.使用LIMIT1优化查询6.使用批量插入、优化INSERT操作7.其他方式二、SQL索引优化1.在查询条件或者连接条件的列上建立索引2.遵循最左前缀原则3.避免在索引列上进行计算4.使用覆盖索引5.避免使用更新频繁的列作为索引6.避免过多的

echola_mendes·2024-08-30 20:03

Clickhouse 集群部署安装

ClickHouse集群部署安装1、环境准备（1）、阿里云服务器两台集群节点信息192.168.5.13ch01192.168.5.14ch02（2）、修改/etc/cloud/cloud.cfg(所有节点

想当厨子的小章同学·2024-08-28 14:59

clickhouse集群部署

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。

林鸟鸟·2024-08-28 14:29

clickhouse-neighbor 坑爹的排序

对于排序规则明显的数据集，使用neighbor来做分析，是一个非常强大的函数，能完成很多复杂的计算，例如高速公路分析车辆流量。高速公路截面流量一般是通过路面上的门架采集设备采集通行卡的信息和识别牌照组成，在路面行驶的车辆，受天气、车辆密集度、电子卡片、采集设备等因素影响，也不能100%准确采集到通行数据，如果仅仅以单一采集点来分析流量，准确度必然打折扣。不过，任何方法都不能说完全准确分析出数据，肯

[email protected]·2024-08-28 14:27

【离线安装clickhouse集群】

离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统，在OLAP领域像一匹黑马一样，以其超高的性能受到业界的青睐。

eddianliu·2024-08-28 14:56

clickhouse集群搭建

文章目录安装clickhouse修改集群配置文件启动clickhouse集群测试集群的可用性安装clickhouse本次用了4台服务器搭建clickhouse集群，使用rpm安装方式在4台服务器上安装clickhouse

颍天·2024-08-28 14:56

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表（附详细参数说明和参考链接）

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

KirutoCode·2024-08-28 14:56

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理，集群搭建，查询优化

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

数据库系统第26节数据库调优案例分析

数据库调优通常不需要修改源代码，因为它主要涉及数据库配置、查询优化和硬件调整等方面。然而，源代码中的某些实践可以显著影响数据库性能。

hummhumm·2024-08-27 20:59

Clickhouse和MySQL的区别以及适用业务场景

Clickhouse和MySQL的区别ClickHouse和MySQL是两种不同类型的数据库管理系统，它们在设计理念、数据处理方式和应用场景上有着明显的区别。

听说唐僧不吃肉·2024-08-26 21:38

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

TechCraft·2024-08-24 19:23

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka查询分析：Hbase、Hive、ClickHouse

我码玄黄·2024-08-24 12:09

clickhouse自定义函数的困惑

近期遇到一个困惑的问题，自定义函数中，如果出现查询语句，则传递的参数，不能传递字段名，只能传递常量或者表达式，文档中也没有找到对应的解决办法。需求其实比较简单，查询的时候，要做一个“少数服从多数”的决定，在一行记录中，存在多个字段值是String类型，使用哪个字段值，取决于字段内容出现的频率次数最高的字符串，注意，这里是一行记录，可以理解成，一个数组字段类型，常规想法就是selectgroupby

[email protected]·2024-08-23 21:02

基于规则的优化

HAVING子句和WHERE子句的合并：如果查询语句中没用出现诸如SUM,MAX这样的聚集函数以及GROUPBY子句，查询优化器就会把HAVING子句和WHERE子句合并起来。

槐_序·2024-08-23 19:15

MySQL体系架构图

MySQL由连接池、SQL接口、解析器、查询优化器、缓存、存储引擎等组成，可以分为三层，即MySQLServer层、存储引擎层和文件系统层。MySQLServer层又包括连接层和SQL层。

BPDU·2024-08-23 10:48

深入解析MySQL执行计划：详细优化建议与示例分析

一、EXPLAIN命令概述EXPLAIN语句用于显示MySQL查询优化器生成的查询执行计划。它提供了关于查询执行过程中各

微笑听雨。·2024-08-22 15:28

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域，ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架，而ClickHouse

音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

ClickHouse副本节点数据损坏恢复

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br

旺仔_牛奶·2024-03-20 03:42

ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎

一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree，在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。

小枫@码·2024-03-10 22:52

SQL 的优化手段

目录1.索引优化2.查询优化3.SQL语句书写习惯4.数据库结构优化5.缓存策略6.批量操作7.服务器硬件和配置8.使用执行计划分析9.避免锁竞争10.其他优化手段1.索引优化使用索引创建合适的索引可以显著提高查询速度

小湘西·2024-03-09 17:46

hbase、hive、clickhouse对比

，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库，一般是mysql实际数据存储可以是外表，也可以是内表clickhouse

freshrookie·2024-03-05 16:40

【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据

读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties

方大刚233·2024-03-03 06:54

mongodb和mysql的使用场景_mongodb 使用场景和不使用场景

mongo的查询优化器

weixin_39823676·2024-02-29 03:41

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