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提速MySQL：数据库性能加速策略全解析

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walkskyer·2024-02-07 12:18

PostgreSQL 16 在 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器上正式发布

企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~还可加入试用交流群~在这篇文章里，我们将介绍PostgreSQL16的一些关键功能，比如：复制增强、性能改进和查询优化。

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:26

【ClickHouse】日志清理方法（query_log、query_thread_log）

一、背景ClickHouse中的query_log、query_thread_log、trace_log等日志表，在开启之后，如果一段时间没有清理，这些日志表会占用大量的存储空间，query_log是最常用的查询日志

IceBear_6·2024-02-07 06:21

ClickHouse默认库system日志清理方法（query_log、asynchronous_metric_log）

问题clickhouse在测试环境运行一段时间后，业务数据大概有2G（接入的前端硬件设备较少），但是发现服务器磁盘空间少了20G左右查看之后发现，默认库system的表里面有大量日志，加一起接近20G对于这些日志

坚持是一种态度·2024-02-07 06:18

Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

背景clickhouse有很多系统表(参见https://clickhouse.com/docs/en/operations/system-tables），其中一些用来存储日志，比如query_log、

liujg79·2024-02-07 06:45

Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX

DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB

布尔科技技术团队·2024-02-07 06:44

datax离线同步oracle表到clickhouse实践1

时间：2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表，按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步

probtions·2024-02-07 06:14

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题计算如图所示前后两点经纬度的距离？方法1、用开窗函数将如图所示数据下移一行selectlongitudelon1,latitudelat1,min(longitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDINGand1PRECEDING)lon2,min(latitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDING

蒲公英smile·2024-02-07 06:13

ClickHouse时区

clickhouse数据库的时间是UTC时间。服务器默认的是上海时间。

su317·2024-02-07 06:13

clickhouse清理日志。

参考Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

明心见性者·2024-02-07 06:13

clickhouse（五、运维查看后台进程并杀死）

查看后台进程--这个命令和mysql是一样的showprocesslist；--如果进程太多，也可用通过查询系统表processes，select*fromsystem.processes;--指定主要关心字段selectuser,query_id,query,elapsed,memory_usagefromsystem.processes;杀死后台进程--通过上面指令获取到进程相关信息后，可以用

yyoc97·2024-02-07 06:12

史上最简单的日志告警方案，没有之一

日志可能存储在ElasticSearch、Loki、ClickHouse等系统中，告警系统的核心逻辑也比较清晰，就

夜莺云原生监控·2024-02-07 05:41

MySQL架构设计--InnoDB存储引擎

、druid等，与数据库服务器建立网络连接数据库连接池中的线程监听到请求后，将接收到的sql语句通过sql接口响应给查询解析器，查询解析器按照sql语法解析出查询哪些表的哪个字段，查询条件是啥；再通过查询优化器处理

张鑫_23e5·2024-02-06 13:52

seatunnel数据集成（二）数据同步

seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用1、Connector类型seatunnel连接器类型丰富，支持以下类型：SourceSinkClickhouseClickhouseElasticsearchElasticsearchFakeSourceFakeSourceFtpFt

大数据_苡~·2024-02-06 11:25

JAVA面试题分享四百六十一：Mysql中EXISTS与IN有哪些使用差异?

IN与EXISTS基本概念与用法IN子查询EXISTS子查询结论验证IN小表，EXISTS小表IN大表，EXISTS大表数据量以及索引对`IN`与`EXISTS性能的影响数据量的影响索引的影响：在数据库查询优化中

之乎者也··2024-02-06 10:13

MySQL探险-6、调优

：慢查询日志查看开启状态开启慢查询日志分析工具实际使用情况 ShowProfile分析查询二、性能优化：索引优化一般性建议 查询优化

NarutoConanKing·2024-02-06 06:57

ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况

目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列，合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。

张飞的猪大数据·2024-02-06 02:37

elasticsearch优化总结

/Manuals|DockerDocsRunElasticsearchlocally|ElasticsearchGuide[8.12]|Elastic让你的ES查询性能起飞：Elasticsearch查询优化攻略

kanwwan·2024-02-05 23:14

列式数据库、行式数据库简介

列式数据库4、行式、列式存储对比常见的行式数据库有Mysql，DB2，Oracle，Sql-server等；列数据库（Column-Based）数据存储方式按列存储，常见的列数据库有Hbase，Hive，Clickhouse

长不大的大灰狼·2024-02-05 04:32

clickhouse-local 操作

Queryclickhouse-local--query"select*fromfile('1.tsv',TSV,'aint')t1crossjoinfile('2.tsv',TSV,'bint')t2

ELI_He999·2024-02-04 21:07

clickhouse query log

查询当前进行中的querySELECTquery_id,read_rows,total_rows_approx,memory_usage,initial_user,initial_address,elapsed,query,client_hostnameFROMsystem.processes;查询最后一个状态为”查询完成“的querySELECT*FROMsystem.query_logWHER

ELI_He999·2024-02-04 21:07

mysql-FIND_IN_SET查询优化

优化前SELECTuser_id,user_name,real_name,PASSWORD,real_org_id,real_org_name,real_dept_id,real_dept_name,STATUSFROMsys_userWHEREis_del=0ANDfind_in_set('lilong',login_user_account)优化后SELECTuser_id,user_name

javachen__·2024-02-04 20:03

MySQL中SQL查询语句优化

一、查询优化基础索引优化：索引是提高数据库查询速度的重要手段。MySQL支持多种索引类型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。正确使用索引可以显著提高查询速度。对于经常用于查询

Dxy1239310216·2024-02-04 12:06

vulhub中Adminer ElasticSearch 和 ClickHouse 错误页面SSRF漏洞复现（CVE-2021-21311）

在其4.0.0到4.7.9版本之间，连接ElasticSearch和ClickHouse数据库时存在一处服务端请求伪造漏洞（SSRF）。

余生有个小酒馆·2024-02-04 07:36

clickhouse之bitmap

文章目录1.bitmap知多少2.clickhouse中的bitmap2.1bitmap与array类型的转换2.2bitmap获取属性的函数2.3bitmap集合运算3.clickhouse+bitmap

普普通通程序猿·2024-02-04 04:07

clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描

开发的MES，往往都要做生产执行跟踪扫描，这样会产生大量的扫描数据，用关系型数据库，很容易造成查询冲突的问题。生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别是在大型工厂。写入密度高，但是每次写入的记录都很少，如果程序设计是实时往数据库写入记录，那基本是每次一条记录，且写入的频率很高，导致表锁时常发生，对查询扫描日志会带来很大的压力。解决跟踪扫描的问题，最好的办法还是

kaka9·2024-02-04 02:41

ClickHouse基于数据分析常用函数

文章标题一、WITH语法-定义变量1.1定义变量1.2调用函数1.3子查询二、GROUPBY子句（结合WITHROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1file3.1.2numbers3.1.3mysql3.1.4hdfs四、ARRAYJOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数）五、连续销售案例六、连接函数6.1连接精度6.1.1ALL6.1.2ANY6

懒惰的小白521·2024-02-03 08:31

DBeaver连接ClickHouse，时间少了8小时

文章目录业务场景问题描述解决办法业务场景表字段time，类型为Datetime，插入时间格式为“yyyy-MM-ddHH:mm:ss”问题描述插入表中的时间比正常给的时间少了8小时。如，给定时间为：2024-01-3014:52:08在表中显示的时间为：2024-01-3006:52:08解决办法右键编辑连接->连接设置->驱动属性use_server_time_zone=trueuse_time

naruto227·2024-02-03 08:43

clickhouse批量入库异常日志

业务场景使用clickhouse批量插入数据异常日志2024-01-3114:32:04[http-nio-18811-exec-1]ERRORcom.***.controller.XXX-uploadcsvfileexception.org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException

naruto227·2024-02-03 08:13

clickhouse行转列的转换

1、原表select*fromtest2、一个人的每个科目作为一行记录改为一个人的所有科目作为一行记录方式1selectname,sum(casewhensubject=‘语文’thenscoreelse0end)aschinese,sum(casewhensubject=‘数学’thenscoreelse0end)asmathfromtestgroupbyname方式二示例multiIf、if写

memgLIFE·2024-02-03 05:27

聊聊ClickHouse MergeTree引擎的固定/自适应索引粒度

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindex_granularity=8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192

京东云技术团队·2024-02-03 02:56

MySQL亿级数据的查询优化-历史表该如何建

前端时间在知乎上看到一个问题，今天有空整理并测试了一下：这个问题很具体，所以还是可以去尝试优化一下，我们基于InnoDB并使用自增主键来讲。比较简单的做法是将历史数据存放到另一个表中，与最近的数据分开。那是不是历史表随便建就行了？其实这里的区别很大：先讲一下优化思路：如果数据量太大（远远超过内存），对于批量查询来说单纯的添加索引作用不大，需要将数据按照查询重新组织降低查询需要的IO次数。首先拿一组

IT张豆豆·2024-02-03 01:45

ClickHouse | 小马快跑，伏尔加河上的三套车

最近，中美关系又变得紧张了，朋友圈里也满是TikTok的生死问题，但我却被一本书转移了注意力，体验了一下俄罗斯风情。大家都知道美国有Google，中国有百度，但是你知道俄国人最喜欢用的搜索引擎是什么吗？首先，我要承认自己的无知，写此文之前，我对俄国人知之甚少。现学现卖，除了Google和百度，还有一个叫Yandex的俄式战斗版搜索引擎，在俄罗斯搜索市场独占鳌头。我猜，普京总统应该很喜欢用。今天，我

落_风·2024-02-03 00:33

一步步教你MySQL查询优化分析

前言MySQL是关系性数据库中的一种，查询功能强，数据一致性高，数据安全性高，支持二级索引。但性能方面稍逊于非关系性数据库，特别是百万级别以上的数据，很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因，一般情况下是程序员sql写的烂，或者是没有键索引，或者是索引失效等原因导致的。这时候MySQL提供的EXPLAIN命令就尤其重要,它可以对SELECT语句进行分析,并输出SELECT执行的详细信息,

it阿布·2024-02-02 08:00

ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解

ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。

张飞的猪大数据·2024-02-02 03:57

替代ELK：ClickHouse+Kafka+FlieBeat，才是最佳选择？

EasticsearchvsClickhouseClickHouse是一款高

LinkSLA·2024-02-02 01:44

sql server查询优化语句

学习来源：SQL2008技术内幕：T-SQL查询SELECT(total_elapsed_time/execution_count)/1000N'平均时间ms',total_elapsed_time/1000N'总花费时间ms',total_worker_time/1000N'所用的CPU总时间ms',total_physical_readsN'物理读取总次数',total_logical_rea

深渊！·2024-02-01 22:43

加速你的数据库：公司中SQL优化的八大绝招

LIKE的左模糊查询优化不足点使用LIKE进行左模糊查询

学徒630·2024-02-01 22:14

MySQL知识点总结（二）——explain执行计划、SQL优化

MySQL知识点总结（二）——explain执行计划、SQL优化explain执行计划typepossible_keyskeysextraSQL优化SQL优化的流程SQL优化技巧范围查询优化排序优化分组查询优化

黄俊懿·2024-02-01 21:20

MIT 6.5830 概述

执行/存储引擎聚簇索引查询优化分析内容21节课程比较啰

一颗小小的石头.·2024-02-01 19:33

redis基本使用

-非关系型数据库:redis,mongodb,es,clickhouse,influxDBnosql:notonlysql-关系型数据库：mysql，oracle,pos

`越努力越幸运~·2024-02-01 13:35

ClickHouse为什么这么快（一）减少数据扫描范围

相信看过ClickHouse性能测试报告的同学都很震惊于他超高的OLAP查询性能。

IT张豆豆·2024-02-01 12:17

ClickHouse 为什么这么快

ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统（DBMS）主要用于数据分析（OLAP）领域。近年来国内开源社区非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。

wrr-cat·2024-02-01 12:15

ClickHouse为什么这么快（二）SSE指令优化

上一篇ClickHouse为什么这么快（一）减少数据扫描范围我们说到了ClickHouse中使用列存储，每个列都单独存储为一个文件，每个文件都是由一个或多个数据块组成，也就是说：每个文件由一个或多个数组组成

IT张豆豆·2024-02-01 12:12

《Access Path Selectionin a Relational Database Management System》论文笔记

以下是根据论文归纳出的一些查询优化器公式和知识点，有没有用不知道，先码起来。SQL执行优化过程处理SQL语句是从解析用户输入的SQL语句开始，经过一系列优化过程，最终生成机器代码并执行的过程。

若呓·2024-02-01 11:42

clickhouse如何清除多个分区数据 alter table drop partition操作

官网droppartition操作官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/statements/alter/partition#drop-partitionpart

:）คิดถึง·2024-02-01 09:59

如何快速地把 Hive 中的数据导入 ClickHouse

文章目录HivetoClickHouseHiveSchemaClickHouseSchemaSeatunnelwithClickHouseSeatunnelSeatunnelPipelineSparkInputFilterOutputRunningSeatunnelConclusionHivetoClickHouse

helloooi·2024-02-01 00:29

SpringBoot 集成 ClickHouse

SpringBoot集成ClickHouse1.引入maven依赖com.clickhouseclickhouse-jdbc${clickhouse.jdbc.version}最新版本可以在mvnrepository

潇凝子潇·2024-02-01 00:28

最好的在线SQL优化平台 - PawSQL Cloud来了

概述PawSQLCloud（地址：https://app.pawsql.com）是PawSQLAdvisor的在线版本，它整合了业界关于关系数据库查询优化最佳实践，通过查询重写优化、智能索引推荐，帮助应用开发人员及数据库管理人员一站式解决

PawSQL·2024-01-31 19:48

一个专注SQL优化的IDEA插件(支持DataGrip/Pycharm等) - PawSQL Advisor

PawSQLAdvisor除了集成了PawIndexAdvisor强大的索引推荐功能外，还把业界关于关系数据库查询优化最佳实践整合其中，从正确性和性能两个方面对SQL进行审查和重写优化，一站解决SQL性能优化问题

PawSQL·2024-01-31 19:47

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