clickhouse查询优化

clickhouse 速度快的原因-小结

1.clickhouse是一个列式存储的数据库，每一列数据都经过了lz4的压缩，由于列数据之间重复性极高，所以拥有非常可观的压缩比，这样查询一列数据时，扫描速度极快，clickhouse的列式存储具体如下
lixia0417mul2·2024-01-06 13:10

clickhouse是什么

1.简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的用于在线分析处理查询（OLAP:OnlineAnalyticalProcessing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：DatabaseManagementSystem
繁星-赵老师·2024-01-06 13:09

ClickHouse为什么那么快

设计如此=-=概述ClickHouse设计的初衷是tofilterandaggregatedataasfastaspossible。
GaleZhang·2024-01-06 13:09

基于seatunnel实现mysql同步clickhouse验证

场景：需求想要实现mysql同步到clickhouse，seatunnel部署见前面文档linux环境seatunnel安装运行-CSDN博客。
喜羊羊love红太狼·2024-01-06 13:08

mysql的最左匹配原则

目录一、原理二、不符合最左原则导致索引失效的情况1.查询条件中没有第一个字段（优先级最高）2.查询条件中，缺少第二个字段（优先级居中）3.索引顺序（查询优化器）4.特殊查询三、特殊注意1.不要在列上进行计算
蛋蛋wqt·2024-01-06 10:27

clickhouse集群模式下视图用dg查看时若隐若现

clickhouse集群模式的视图在集群新增节点时用dg查看视图表若隐若现现象：clickhouse集群模式的视图在集群新增节点时用dg查看视图表若隐若现，好像是在新增的节点上没有该视图。
pekingK·2024-01-06 08:12

ClickHouse基础介绍

目录前言1、什么是clickhouse2、OLAP场景的关键特征3、列式存储更适合于OLAP场景的原因4、clickhouse的独特功能5、clickhouse的缺点6、性能6.1、单个大查询的吞吐量6.2
小徐很努力·2024-01-05 23:38

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业

【X=1.1】在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。
旅僧·2024-01-05 23:29

【MySQL】orderby/groupby出现Using filesort根因分析及优化

今天就让我们围绕这个问题，深入剖析MySQL的查询优化机制。Q1-能否自我介绍下？
小 明·2024-01-05 22:52

clickhouse 五（分布式表原理解析）

clickhouse分布式表原理解析clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式（Distributed）表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表在clickhouse分布式集群中，我们通常需要先创建本地表再创建分布式表
高并发·2024-01-05 20:24

ClickHouse数据库详解和应用实践

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录概述1.适用场景2.不适用场景一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩二、安装部署1.在线安装2.离线安装三、jdbc访问总结概述ClickHouse
shandongwill·2024-01-05 20:53

六个提升SQL查询性能的核心技巧

本文介绍最有效的SQL查询优化技术及其优势。1使用索引索引在查询优化中扮演重要角色。索引是一种数据结构，根据一个或多个列的值，可以更快地检索数据。通过在经常查询的列上创建索引，
虚无火星车·2024-01-05 19:29

2023新年总结与展望

2023年总结对SpringCloud微服务更加熟悉，对consul、kafka、gateway的熟悉和掌握更近一步对docker和虚拟化部署更加熟悉对PostgreSQL数据库和JPA更加熟悉对clickhouse
坚持是一种态度·2024-01-05 14:24

Apache Doris (六十一）： Spark Doris Connector - (1)-源码编译

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IT贫道·2024-01-05 14:40

Apache Flink连载（八）：Apache Flink架构

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IT贫道·2024-01-05 14:36

sql索引详解

今天，让我们一同深入研究数据库中一个关键的性能优化技术——SQL索引，探讨其在数据库设计和查询优化中的作用，以及如何合理使用索引提升数据库性能。
weixin_836869520·2024-01-05 14:55

MybatisPlus 配置多数据源

所以决定启用clickhouse，因为clickhouse支持大量数据的批量入库，并且查询效率也极高（战斗民族开发的，可想而知，简单粗暴，极致追求效率）。引入clickhou
像少年啦飞驰点、·2024-01-05 09:00

MySQL之基于代价的慢查询优化建议

1.背景慢查询是指数据库中查询时间超过指定阈值（美团设置为100ms）的SQL，它是数据库的性能杀手，也是业务优化数据库访问的重要抓手。如何优化慢查询呢？最直接有效的方法就是选用一个查询效率高的索引。关于高效率的索引推荐，主要在日常工作中，基于经验规则的推荐随处可见，对于简单的、SQL，如select*fromsync_test1wherenamelike'Bobby%'，直接添加索引IX(nam
努力学习的小飞侠·2024-01-05 07:27

Apache Doris (五十八）： Doris - Join优化原理

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IT贫道·2024-01-05 04:49

Apache Doris (五十九）： Doris - BITMAP精准去重

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IT贫道·2024-01-05 04:49

Apache Doris (六十）： Doris - 物化视图

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IT贫道·2024-01-05 04:48

Clickhouse 为什么快

ClickHouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的开源列式数据库管理系统（DBMS）。
nai598455803·2024-01-05 04:17

kudu NoSQL数据库详解

一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。
wespten·2024-01-04 23:09

微信基于StarRocks的湖仓一体实践

作者：StarRocksActiveContributer、微信OLAP内核研发工程师微信作为国内活跃用户最多的社交软件，其数据平台建设经历了从Hadoop到ClickHouse亚秒级实时数仓的阶段，但仍旧面临着数据体验割裂
StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

2024新flag

2023flag倒了，2024重新立起来java持续学习，尤其是Springcloud，可以独立写一个Springboot程序数据库，clickhouse，并创建新的日志系统VUE3+TS学习，微前端框架三维
南山老沙·2024-01-04 19:58

ClickHouse查询sql长度超超过最大限制

ClickHouse查询sql长度超超过最大限制MaxquerysizeexceededClickHouseexception,message:Code:62.DB::Exception:Syntaxerror
白龙菜牛·2024-01-04 17:25

ClickHouse高可用集群搭建（离线安装）

一、简介ClickHouse官网二、生产集群搭建准备Zookeeper集群Linux服务器四台(以四台为列)创建用户组和用户groupaddclickhouse---创建用户组useradd-m-d/home
Sql强·2024-01-04 15:49

ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析

MergeTree拥有主键，但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同，它们还是能够被正常写入。在某些使用场合，用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。ReplacingMergeTree是另外一个常用的
张飞的猪大数据·2024-01-04 10:20

SpringBoot: 通过MyBatis访问ClickHouse

一、ClickHouse中建表，添加数据二、SpringBoot项目添加mybatis、clickhouse、druid相关依赖com.alibabadruid1.2.6org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter1.3.2mysqlmysql-connector-java5.1.30ru.yandex.clickhouseclickhous
amadeus_liu2·2024-01-04 08:58

Clickhouse SQL字符串相关

1、列表列转行列转行就是将某一没有重复数据的列进行转换之后变成可以与其他数据对应起来的有重复数据的列列转行，将一个字段中的多值按某分隔符进行炸开，分为多行arrayJoin(splitByString('，',cast(data_detailasString)))AScol行转列某一列有多个重复的数据，对着一列进行分组之后，其他的列数据能够和这一行转换之后的数据对应上groupArray(repo
零壹贰伍·2024-01-04 08:56

SeaTunnel同步SQLserver数据至ClickHouse

ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。
万山数据@yqj1987·2024-01-04 06:28

Canal+RabbitMQ实现MySQL数据同步至ClickHouse

ClickHouse作为一个被广泛使用OLAP分析引擎，在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是如何将MySQL数据同步到ClickHouse就成了用户面临的第一个问题。
万山数据@yqj1987·2024-01-04 06:21

欢迎来到MySQL优化之旅

目录1-10MySQL基础查询优化11-20MySQL高级查询优化21-30MySQL高级优化继续31-40MySQL事务与锁优化41-50MySQL高级优化精进结语欢迎来到MySQL优化之旅！
码农阿豪·2024-01-03 18:57

clickhouse SQL报错处理

子查询报错●目的：在子查询中使用notin过滤掉不想要的数据，使用代码select*fromtable1wherereport_time>=toUnixTimestamp(toDateTime('2023-12-2510:00:00'))*1000ANDreport_time
零壹贰伍·2024-01-03 09:59

【大数据实战】聊聊clickhouse的性能问题-高性能分析

聊聊ck的性能问题在OLAP的查询场景中，同样的数据量，ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。
小吴同学GOGOGO·2024-01-03 09:26

clickhouse-client INSERT CSV/TSV时跳过错误行

clickhouse-clientINSERTCSV/TSV时跳过错误行在使用clickhouse-client向ck中导入csv文件时，当csv中有个别行数据格式错误时，整个文件就插入失败了，经常会导致丢数据
yunfeather·2024-01-03 09:26

clickhouseSQL日期相关

1.毫秒级时间戳转日期/小时--13位时间戳转具体时间toDateTime(report_time/1000)as_c00--获取时间戳对应的时间点整点(结果：%Y-%m-%d%H:00:00.0)eg：2022-09-2823:00:00.0toStartOfHour(toDateTime(report_time/1000))AS_10--获取时间点整点（结果无日期：%H）eg：23toHour
零壹贰伍·2024-01-03 09:55

ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析

文章目录PostgreSQL创建一张表实施细节用法示例资料分享参考文章PostgreSQLPostgreSQL引擎允许ClickHouse对存储在远程PostgreSQL服务器上的数据执行SELECT和
张飞的猪大数据·2024-01-03 09:55

ClickHouse基础知识（七）：ClickHouse的分片集群

副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的横向扩容没有解决。要解决数据水平切分的问题，需要引入分片的概念。通过分片把一份完整的数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，再通过Distributed表引擎把数据拼接起来一同使用。Distributed表引擎本身不存储数据，有点类似于MyCat之于MySql，成为一种中间件，通过分布式逻辑表来写入、分发
依晴无旧·2024-01-03 07:26

ClickHouse使用姿势系列之分布式JOIN

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜轻戳有惊喜：八股文教给我，你们专心刷题和面试阅读本文前必读：原理部分「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」
王知无(import_bigdata)·2024-01-03 03:21

Oracle开发经验总结

文章目录1.加注释2.增加索引3.nvl(BOARDCODE，100)>004.去掉distinct可以避免hash比较，提高性能5.like模糊查询优化(转化为instr()函数)6.SQL计算除数为
心流时间·2024-01-02 17:20

mysql原理--Explain详解

1.概述一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等
raindayinrain·2024-01-02 09:53

Apache Flink连载（二十三）：Flink HA - Flink基于Yarn HA

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IT贫道·2024-01-02 04:42

Apache Doris (五十七）： Doris - Runtime Filter

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IT贫道·2024-01-02 04:42

Apache Flink连载（二十二）：Flink HA - Flink基于Standalone HA

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IT贫道·2024-01-02 04:11

clickhouse入门之基础数据类型及数据表

数据类型基础类型基础类型只有三种数值、字符串、时间数值1.1数值类型int(用int8int16int32int64代表tinyintsmallintintbigint)分别占用1248字节，无符号整数加前缀U表示。1.2浮点数float(float32float64分别占用48字节有效精度分别为716位)1.3定点数decimal(decimal32(S)decimal64(S)decimal1
kooomo·2024-01-01 22:20

百万数据查询优化

分两部分优化：（根据原因不同）1查询次数比较多，我们就需要进行分表，减少sql等待时间。2本身数据量比较大，需要优化sql语句分页优化方法:1覆盖索引（5.5及之前的版本也会回表查询，不起作用）这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：selectidfromproductlimit866613,202一种是id>=的形式，另一种就是利用join那么如果我们也要查询所有列
xiaopzi123123·2024-01-01 14:57

查询优化limit 1避免全表扫描

查询优化limit1避免全表扫描在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT1会提高查询效率。
老鼠AI大米_Java全栈·2024-01-01 11:16

PostgreSQL 源码解读（28）- 查询语句#13（查询优化-上拉子链接#3）

本节简单介绍了PG查询逻辑优化中的子查询链接(subLink),以EXISTS子链接为例介绍了子查询链接上拉主函数处理逻辑以及使用gdb跟踪分析。一、源码解读上一节介绍了ANY子链接,本节介绍了EXISTS子链接.为便于方便解析,根据日志分析,得出查询树如下图所示:查询树convert_EXISTS_sublink_to_join函数源码:/**convert_EXISTS_sublink_to_
EthanHe·2024-01-01 06:16

第01期：一文了解 ClickHouse

一、简介1.1ClickHouse是什么？ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快100-1000倍。
爱可生开源社区·2024-01-01 04:46
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