coco训练集darknet

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

在 QT 中使用 libusb 检测 MAC 上的 USB 设备

如果是在Cocoa进行开发，会有对应的系统API可供使用，但是由于我是在QT平台进行的开发，所以无形中加大了一点难度。

冰水比水冰·2025-03-25 18:27

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

胎儿编程与糖皮质激素：必要且充分？

GlucocorticoidsandFetalProgrammingJonathanR.Seckl的研究揭示了糖皮质激素与胎

一曲歌长安·2025-03-25 02:57

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

cv:S折交叉验证的折数，即将训练集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型

kakak_·2025-03-23 17:47

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在

古月居GYH·2025-03-22 22:43

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

遥感目标检测，AI-TOD数据集aitod，训练集11214张，测试集集14018，验证集

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

新建react native项目都失败，创建出来的都是.xcodeproj，而不是.xcworkspace，如何解决？？

全文目录：问题描述解决方案1.确保正确设置代理源（如果你在国内）2.手动安装CocoaPods依赖3.检查你的Ruby和CocoaPods环境4.尝试清理并重建项目5.查

bug菌¹·2025-03-22 04:41

决策树算法及其python实例

每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),

m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

cocos2dx : 解决中文乱码问题

在使用cocos2dx的时候，代码里面使用了中文或者是在cocosstudio编辑器里面使用了中文，显示的时候会出现乱码问题，下面提供几个解决方案：方案一：最前面加上命令:#pragmaexecution_character_set

^随风~~·2025-03-20 19:21

CocoaPods创建本地私有库、远程私有库和公有库

pod库创建过程创建工程更新本地索引库手动创建本地私有库创建自己的pod库部署您的库创建工程gitremoteaddorigin[https://code.adress.com.git]关联远程代码拷贝远程库gitclone[https://code.adress.com.git],进入拷贝工程的目录，gitcommit-am'init'本地提交gitlog查看本地提交记录，gitpush提交到远

群野·2025-03-20 14:42

CocoaPods 私有库创建

参考文章iOS组件化-基础iOS组件化-项目组件化Swift/Objective-C-使用Cocoapods创建/管理私有库（初中级用法）Swift/Objective-C-使用Cocoapods创建/

sanjieshenwu1987·2025-03-20 14:40

组件化开发之02 cocoapods 远程私有库

上一讲我们讲到了如何创建本地私有仓库,关于远程私有库就是我们按照cocoapods的一些规范创建一个自己的私有索引文件库和一个自己的私有库代码仓库,私有索引库存放我们私有库的podspec索引文件,后边更改了私有库版本内容

dzb1060545231·2025-03-20 13:05

使用码云搭建CocoaPods远程私有库

一、创建远程私有索引库用来存放私有框架的详细描述信息.podspec文件1.创建私有库假设码云上创建的私有库为repo-spec2.查看本地已存在的索引库podrepolist3.将远程私有索引库添加到本地podrepoadd[https://gitee.com/jingluoguo/repo-spec.git](https://gitee.com/lsapp_dev/repo-spec.git)

倾云鹤·2025-03-20 13:01

游戏开发引擎对比：Godot、Unity、Unreal与cocos2d的优劣分析

本文将对比四种流行的游戏开发引擎：Godot、Unity、UnrealEngine和cocos2d，分析各自的优缺点，帮助开发者做出明智的选择。Godot：优点：开源且免费，无商业授权费用。

scoone·2025-03-19 23:40

python 游戏开发cocos2d库安装与使用

Cocos2d-x是一个广泛使用的开源游戏开发框架，支持多种编程语言，包括Python。

范哥来了·2025-03-19 16:44

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst

·2025-03-19 11:00

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

前言本文的脚本功能为将VOC数据集的标签文件xml转成COCO的标签文件，指定自己的VOC数据集的标签文件路径后，可一键运行转成COCO的标签文件。

Limiiiing·2025-03-19 04:57

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。以下是对代码的总结：1.许可证和版权使用BSD3-ClauseLicense，允许在满足条件的情况下自由分发和修改。版权归VladyslavUsenko和NikolausDemmel所有，属于Basalt项目的一部分。2.功能概述文件定义了一个模板类Se

十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima

工头阿乐·2025-03-19 02:38

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

通俗来说，模型像一个“死记硬背的学生”，记住了训练集中

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

flutter搭建mac开发环境

flutter搭建mac开发环境,前期准备,至少20G+的硬盘空间,否则xcode都安装不了,以前也搭建过mac环境,不过cocoapads版本比较老跳转cloneflutter最新版本安装xcode升级

Alex_z0897·2025-03-16 16:46

深入探究YOLO系列的骨干网路

YOLO系列算法采用的是Darknet骨干

编码实践·2025-03-16 10:59

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8的Backbone参考了CSPDarkNet结构，的增强版本，并结合了其

Jagua·2025-03-16 10:54

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

1.读取数据首先，我们从Excel文件中读取训练集和测试集：2.训练集划分我们将80%的数据用于训练，20%用于验证。3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。

Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都

bug菌¹·2025-03-16 01:26

深入理解cocotb的Timing Model (一)

写在前面达坦科技即将开源的100GRDMARTL代码采用cocotb对其功能进行验证。

·2025-03-15 18:34

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!

小慧1024·2025-03-13 22:09

cocos creator从零开发简单框架(13)-Panel打开关闭

编辑framework/scripts/AppConstants.ts，内容如下。定义了Panel的显示方式和遮罩类型，遮罩类型可以叠加，即可同时拥有不可穿透、半透明、关闭组件特性。//Panel显示方式publicstaticreadonlypanelShowStyle={//正常出现Normal:1,//中间变大CenterSmallToBig:2,//上往中UpToCenter:3,//下往

mirahs·2025-03-13 18:17

docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像

背景：要用JaCoCo搞代码覆盖率，使用on-the-fly模式，因为开发都是把jar打包为docker镜像来部署，所以先要弄清楚打包的过程，才能知道在哪里修改jar包的启动命令。

光与火花·2025-03-13 17:37

升级JDK11 Maven依赖

涉及修改的依赖：中新增1111...lombok升级至1.18.4后的版本，如1.18.22jacoco升级至0.8.2后的版本，推荐0.8.3maven-surefire-plugin升级至3.0.0

IOT_player·2025-03-13 16:28

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

过拟合的表现训练误差很低，但测试误差很高：模型在训练集上的准确率非常高，但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂：模型学习了训练数据中的噪声或不相关

yuanpan·2025-03-13 10:46

OC\C++实现回调

ObjectC与C++混编的时候，是不能用Cocoa自带的委托机制来实现回调的。

大王算法·2025-03-13 01:04

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

iOS widget小组件-Today Extension

TodayExtension前言样图创建布局TodayViewControler`NCWidgetProviding`协议数据共享交互方式引用CocoaPods管理的第三方库例子源码其他参考前言前段时间采用

wahkim·2025-03-12 14:53

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的

巨鹿..·2025-03-12 00:31

探索Coco-Web：一款强大的H5创作工具

探索Coco-Web：一款强大的H5创作工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个开源的、基于Web的H5（HTML5）创作平台，旨在让开发者和设计师能够轻松地创建互动式的内容和应用

岑晔含Dora·2025-03-11 20:31

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

目标检测项目

4大类，20小类VOC2007：9963图片/24640目标VOC2012：23080图片/54900目标·COCO数据集：起源于微软2014

sho_re·2025-03-11 11:51

智能标注工具 T-Rex Label

支持导出YOLO和COCO格式。首先使用智能标注，可以标注出大部分的物体，如果有错的或者漏的，可以删除，也可以使用矩形框工具进行手动增加。

leo0308·2025-03-10 20:20

EDPose：探讨端到端的实时多人姿态估计

作者：曾爱玲（港中文博士，现已入职腾讯）单位：IDEA（深圳数字经济研究院）源码：github/ED-Pose该篇论文取得效果如下：这篇文章的优势在于：在复杂的多人场景下能够取得不错的性能提升，虽然在COCO

烧技湾·2025-03-10 18:06

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