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coco训练集darknet
iOS 系统框架学习(1.系统框架的四个层级)
一整体框架iOS的整体系统框架图如下图所示,iOS的系统架构主要由ApplicationLayer(应用层)、
Coco
aTouchLayer(触摸层)、MediaLayer(媒体层)、CoreServicesLayer
码上飞
·
2024-02-19 12:31
iOS框架
iOS框架
iOS系统
生成式网络与判别式网络
生成式网络(GenerativeNetworks)生成式网络旨在学习数据的分布,以便能够生成新的、之前未见过的数据点,这些数据点与
训练集
中的数据具有相同的分布。简而言之,生成式网络能够“生成”数据。
一条小小yu
·
2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
最新IOS开发学习资料整理(进阶必备)
学习社区objc中国learnIOSRayWenderlichNSHipsterWeiWang唐巧的博客
coco
achina入门系列Casa的PThread多线程课程从零开发一款ios手把手带你构建类今日头条的
henhenha
·
2024-02-19 12:21
ios
Coco
s游戏开发中的小地图
引言
Coco
s游戏开发中的小地图大家好,相信大家都玩过王者荣耀这款游戏!但是并不是每个人都能成为王者!它里面有一个关键的东西就是小地图,很多时候,你与王者的差距,就差学会看小地图了!
·
2024-02-19 10:39
前端
如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片(属性)
在学习pytorch深度学习的过程中,通常会使用到大量的数据集,包括
训练集
和测试集。
JayGboy
·
2024-02-19 10:00
pycharm
ide
python
iOS 开发必知,常用第三方
SDWebImageView1.MantleMantle让我们能简化
Coco
a和
Coco
aTouch应用的model层。简单点说,程序中经常要进行网络请求,请求到得一般是json字符串
WY_260f
·
2024-02-15 10:25
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为
训练集
,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
·
2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
data mining-基于实例的学习
在基于实例的学习中,训练样本被完全保存起来,并且使用距离函数带来判定
训练集
中的哪个实例与一个未知的测试实例最近。
crishawy
·
2024-02-15 09:47
【Java万花筒】解析Java依赖注入:从Spring到CDI的全方位比较
本文将探索Java中几种常用的依赖注入框架,包括SpringIoC、GoogleGuice、Pi
coCo
ntainer、Dagger、HK2和CDI,介绍它们的特点、用法以及适用场景,帮助读者更好地理解和选择合适的依赖注入
friklogff
·
2024-02-15 03:57
Java万花筒
java
spring
YOLOv8-Seg分割训练自己的数据集
目录0、引言1、环境准备2、数据集准备2.1、创建数据集存放的文件夹2.2准备用于YOLOv8-Seg训练的txt2.2.1
COCO
数据集json文件YOLOv8-Seg格式的txt2.2.2制作自己的
_Mamba24
·
2024-02-15 02:40
YOLOv8
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测的评估指标——mAP
目录:1.相关概念1)IoU(IntersectionoverUnion)2)Precision和Recall2.mAP(meanAveragePrecision)1)PascalVOC2)
COCO
3.
星光下的胖子
·
2024-02-15 02:36
2021-04-15 Apple M1安装
coco
apods
新公司配了新的mac是M1的处理器,然后配置pods遇到了好多坑,记录下整个过程,希望对后面遇到问题的人有帮助。首先安装homebrew,homebrew3.0.0以后已经兼容了M1的架构,安装路径在/opt/homebrew,intel的安装路径是:/usr/local/Homebrew,这个部分的安装之前查阅了大量的网络资料,最后通过这个文章彻底解决。这里要注意:1、安装中科大的源的时候,执行
牛牛大王奥利给
·
2024-02-15 02:12
来来来,一文让你读懂
Coco
s Creator如何读写JSON文件
前言在游戏开发过程中,读取配置文件是必不可少的,而使用JSON做配置文件又比较常见,本文重点给大家讲述如何在
Coco
sCreator开发中读取和解析JSON数据文件以及如何写JSON文件。
博毅创为游戏圈
·
2024-02-15 02:56
coco
s2d - JS 判断当前场景是不是指定场景
存在A场景(A_Scene).varA_Scene=cc.Scene.extend({ctor:function(){this._super();},});获取当前场景,判断当前场景是不是指定场景.varcur=cc.director.getRunningScene();if(typeofcur=="object"&&cur.constructor==A_Scene){console.log("当
凡凡的小web
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2024-02-15 01:48
stable diffusion模型微调实战
stablediffusion模型微调实战embeddings准备
训练集
网络找图片,10~20张,jpg、png、webp等都可以,放到一个文件夹中文件夹的命名为:repeat_文件名其中:repaeat
weixin_45597589
·
2024-02-14 22:33
#
stable
diffusion模型微调专题
stable
diffusion专题
stable
diffusion
stable diffusion参数说明
放大算法一般选择R-ESRGAN4x+ANIME6B宽度、高度控制图片的分辨率,根据选择的大模型的
训练集
尺寸选择,一般为64的倍数提示词相关性一般选择7~10采样迭代步数代表这幅画画了多少笔,一般
weixin_45597589
·
2024-02-14 22:03
stable
diffusion专题
stable
diffusion
coco
apods 搜索不到最新版的第三方库
coco
apods搜索不到最新的第三库,一般有可能是缓存的问题我们可以使用:podrepoupdate--更新本地的缓存。
无言soul
·
2024-02-14 19:19
Could not load NIB in bundle: 'NSBundle
当用
coco
apod创建一个组件时,在加载xib或者nib的时候总是报“CouldnotloadNIBinbundle:'NSBundle、、、”错误解决方法:1、在AmafirePackage.podspec
杏子_2fd0
·
2024-02-14 19:16
关于creator材质和shader区别
Coco
s有自己的一个Shader的结构,Shader的开发语言
coco
s使用的是GLSL编程语言。什么是材质?
我爬到树上等花开
·
2024-02-14 15:33
[源码和文档分享]基于VS2012和
Coco
s2d-x实现的StickToLast益智小游戏
第1章问题陈述1.1项目背景手机用户在休闲时倾向于玩一些类似于FlappyBird、2048等游戏,这类游戏用户界面简单,游戏模式单一,单手即可操作,随着游戏地进行,游戏的难度会增加。随着手机用户地爆发式增长,这类游戏的需求量愈发庞大。StickToLast是一款益智类游戏。主角陷于宇宙漩涡之中,被吸入中央的黑洞或者逃离该区域都无法被即将来到的救援部队拯救,只能停留在这一区域,躲避宇宙陨石,坚持的
ggdd5151
·
2024-02-14 14:58
机器学习:BN层介绍及深入理解
如果
训练集
和测试集的分布很不相同,那么在
训练集
上训练好的模型,在测试集上应该不奏效(比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀
·
2024-02-14 13:12
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
coco
apods导入第三方库提示RPC failed curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining
错误提示:error:RPCfailed;curl18transferclosedwithoutstandingreaddataremainingfatal:Theremoteendhungupunexpectedlyfatal:earlyEOFfatal:index-packfailed导致原因:curl的postBuffer默认值太小,需要在终端重新配置这个值解决方案:1、将curl的post
雪纳瑞的哈士奇
·
2024-02-14 11:37
女儿一句“妈妈我不想和你分开,再也不要让你离开我”引发的超有趣的系列对话
Coco
:“妈妈我再也不想和你分开,再也不要让你离开我”我:“宝贝妈妈也不想和你分开,只是妈妈过几天要去上课,所以我们要暂时分开几天,我很快就会回来”
coco
:“上课干嘛?”
孙晓营
·
2024-02-14 10:52
ESP32-CAM 的识别代码
192.168.31.152/cam-hi.jpg'cap=cv2.VideoCapture(url)whT=320confThreshold=0.5nmsThreshold=0.3classesfile='
coco
.names'classNames
qqqweiweiqq
·
2024-02-14 07:41
机器学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
单片机
21年3月14周末训练感想
2021.3.15周末日记周末两天在图书馆度过,训练了平时一周完成的训练量.周六:4页出图(平时1页/天=4天的训练量),周日:2页联结+3行记忆=50行(平时5行/天,等于10天的训练量)总结:周末时间更加整块,让
训练集
中化
人无远虑必有近
·
2024-02-14 04:36
能量卡23本质
图片发自App图片发自App图片发自App
Coco
导师能量卡本质静心意味着成为自己,而爱意味着与别人分享自己的存在。静心给你宝藏,爱则帮你分享那宝藏。这是两个最基本的,此外都是非本质的。
旺旺沫初
·
2024-02-14 02:50
podspec私有库踩坑记录
近期公司在持续集成方面投入加大,需要搭建ios自动化打包环境,所以向公司申请了一台iMac做为自动化打包服务器,所有环境都需要从零开始,在配置
coco
apods环境时备受挫折,podinstall始终不成功
会跑的鱼_09
·
2024-02-14 02:03
Coco
s Creator热更新操作(超详细)避免踩坑
Coco
sCreator热更新操作(超详细)解决热更新进入后第一次有效,之后再次进入又恢复到之前版本1.安装插件可以安装到项目中也可以安装到本地(全局)安装完成之后要重启一下
coco
s2.详细操作(第一版本
程序猿TODO
·
2024-02-13 23:56
DNN算法的实现
这里只是一个示例,你需要根据你的数据准备实际的训练数据X=randn(100,10);%100个样本,每个样本10个特征y=randi([0,1],100,1);%100个样本的二分类标签%将数据分成
训练集
和测试集
qq_51497433
·
2024-02-13 23:47
dnn
算法
深度学习
利用滑动窗口法来制作时序数据集
什么是数据滑窗 进行机器学习时,一般都要涉及到划分
训练集
和测试集的步骤。特别地,在做数据预测时,一般把预测的依据(也就是历史数据)称作X,把需要预测的数据称为y。
Stanford_sun
·
2024-02-13 21:57
python
机器学习
人工智能
2018.9.17感恩好种子开花
感恩同事和
COCO
的信任,同时也非常随喜她们事业的成功,家庭的幸福!目标:2018.12.31家庭收入15w种子实践:1.早上七点出发,去渝北给
Coco
化妆。
jessie娟子
·
2024-02-13 20:53
【真机】透明图片背景变黑
现象:png图片在真机上透明背景变黑了错误原因:图片在
coco
screator的属性检查器中的Android格式被设置为了Etc2RGB(!!!
计西
·
2024-02-13 19:49
00005. 在朴素Bayes模型中,为什么需要Laplace平滑?
统计学上,在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(
训练集
)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie
·
2024-02-13 15:31
Jenkins-jenkins中
coco
apods脚本和fastlane脚本
image.png1、
coco
apods更新三方库脚本echo'///开始更新pod三方库'#根据打印路径决定是否需要cdcdiqhiPadpwd#podsetuppodinstallecho'///更新
小驴拉磨
·
2024-02-13 13:42
Transformer实战-系列教程17:DETR 源码解读4(Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone)
Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1(项目配置/
Coco
Detection
机器学习杨卓越
·
2024-02-13 12:03
Transformer实战
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
DETR
Transformer实战-系列教程16:DETR 源码解读3(DETR类)
Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1(项目配置/
Coco
Detection
机器学习杨卓越
·
2024-02-13 12:32
Transformer实战
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
DETR
pytorch
Transformer实战-系列教程15:DETR 源码解读2(Convert
Coco
PolysToMask类)
Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1(项目配置/
Coco
Detection
机器学习杨卓越
·
2024-02-13 12:02
Transformer实战
transformer
深度学习
计算机视觉
DETR
物体检测
pytorch
iOS一些常用网站
1.goole开源http://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/55994682.iOS基础知识http://www.
coco
achina.com/bbs
夙挽清歌
·
2024-02-13 11:14
setETC-一个自动化遍历Creator资源目录设置压缩纹理的脚本
1功能简介目前2.x版本的
Coco
sCreator在设置压缩纹理格式时,需要一个一个资源去手动设置,对拥有成千上万个纹理资源的工程来说,这种操作显然不现实。
程序猿TODO
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2024-02-13 10:04
深度学习基础
datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果
训练集
和验证集的
EEPI
·
2024-02-13 10:48
深度学习
人工智能
maven
这家伙可以理解为java版
coco
apods,但是maven相对于java的第三方框架来说又和
coco
apods相对于插件来说不一样作者写的真详细
EnjoyWT
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2024-02-13 08:42
coco
apods-问题收集
Coco
apods最新:2018年06月06日问题:Unabletoruncommand'StripNIBAQPhotoPickerView.nib'-thistargetmightincludeitsownproduct
Jacob_LJ
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2024-02-13 07:35
多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元回归分析|LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归
训练集
平均绝对误差
前程算法屋
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2024-02-13 06:02
多元回归分析(Matlab)
多元回归分析
LASSO
多输入单输出
Matlab完整程序
RunLoop 的底层实现
应用框架层:即开发人员接触到的
Coco
a等框架。核心框架层:包括各种核心框架、OpenGL等
二斤寂寞
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2024-02-13 00:41
R语言拆分测试集和
训练集
(1)
方法1:sample#拆分数据集#生成模拟数据集set.seed(5)data_mo<-data.frame(a1=rnorm(20,30,5),a2=rgamma(20,50,10),a3=rnorm(20,13,4),row.names=1:20)#1使用sampleset.seed(1)index<-sample(nrow(data_mo),nrow(data_mo)*0.7)indextr
weixin_49320263
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2024-02-13 00:34
常用方法
r语言
使用R语言建立回归模型并分割
训练集
和测试集
通过简单的回归实例,可以说明数据分割为
训练集
和测试集的必要性。
环能jvav大师
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2024-02-13 00:33
r语言
回归
开发语言
关于creator的热更新方案
参考官方文档热更新管理器AssetsManagerhttps://docs.
coco
s.com/creator/manual/zh/advanced-topics/assets-manager.html
人气小哥
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2024-02-12 23:29
机器学习:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
过拟合过拟合的表现模型在
训练集
上的表现非常好,但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差,损失曲线呈现一种高方差,低偏差状态。
是Dream呀
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2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合
可以通过查看
训练集
误差和验证集误差,从而判断算法达到什么效果。通过衡量
训练集
和验证集的误差就可以得出不同结论。1.欠拟合:假定
训练集
误差是15%,验证集误差是16%。
心窄
·
2024-02-12 19:05
深度学习
欠拟合
适度拟合
过拟合
ReactNative踩坑集成指南
ReactNative集成iOS文档1集成过程1.1搭建RN开发环境1.1.1使用Homebrew来安装Node和Watchman以及
coco
pods1.1.2创建package.json文件(用于安装
ThisisSparta
·
2024-02-12 18:49
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