collective

Google一公布广告数据 好些公司可能无法上市

Google公司正致力于向广告客户提供透明公开的广告投放数据，广告科技初创公司Collective的CEO Joe Apprendi对此表示了极大的支持。
·2014-12-08 03:00

行人检测（综述1）

2012 与行人检测相关的论文[1] Contextual Boost for Pedestrian Detection  YuanyuanDing, Jing Xiao[2] Understanding Collective
pb09013037·2014-11-19 15:00

机器学习经典书籍

《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》）PDF 作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind
·2014-04-23 20:00

[Lucene] 使用Lucene创建自定义的词干分析器

代码主要来源： 《Collective Intelligence 实战》 Lucene版本： 4.6.1 原来的代码是基于2.2写的，很多东西已经变了。
RangerWolf·2014-02-06 11:00

推荐引擎的几种算法总结

1、Item based collective filtering 这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。
eric_gcm·2013-09-10 17:00

行人检测(Pedestrian Detection)资源2012

2012 与行人检测相关的论文[1] Contextual Boost for Pedestrian Detection  YuanyuanDing, Jing Xiao[2] Understanding Collective
android_asp·2013-08-29 17:00

集体智慧算法

   集体智慧(Collective Intelligence)，是指由许多的个体通过合作与竞争中所显现出来的智慧，集体智慧是一种共享的或者群体的智能。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。
bee1234·2013-05-28 20:23

MPI Collective communication

Collectivecommunicationmeansallprocesseswithinacommunicatorcallthesameroutine.Portableapplicationsshouldassumethatcollectiveroutinesincludeaglobalsynchronization.Thefollowingsimplecodefragmentemploysf
wangeen·2013-01-31 09:00

行人检测(Pedestrian Detection)资源

2012 与行人检测相关的论文[1] Contextual Boost for Pedestrian Detection  YuanyuanDing, Jing Xiao[2] Understanding Collective
Armily·2012-12-23 10:00

导入schema到openLdap

schema 3 创建conver.conf文件，内容如下： include /etc/openldap/schema/core.schemainclude /etc/openldap/schema/collective.schemainclude
java_eye2009·2012-07-03 17:00

Flickr Tag Recommendation based on Collective KnowLedge

背景Flickr是著名的图片存储应用提供商，被yahoo收购。这里的两个作者都是yahoo位于spainBarcelona研究院。Tag的对象都是缺少内容的。这里是对图片、用户和朋友、视频的标注。QQ、旺旺、开心网都有过对好友印象，这个或许是为了给用户做标注。不过给用户做标注容易太宽泛。同一张图片，不同的人标注的结果可能很不一样。论文结构这篇论文的论述方式非常好。先介绍相关工作，然后研究宏观数据，
poson·2012-04-02 20:00

推荐系统算法总结

1、Item based collective filtering 这
SereinChan·2012-03-31 10:00

《programming.collective.intelligence》(集体智慧编程)读书笔记

1.      相关性算法：a)          欧几里得距离是以物品为坐标描述玩家的位置，然后根据玩家之间的距离衡量玩家相似度（玩家对物品评分严厉程度不一样时数据可能不准确）b)          皮尔逊相关度是以玩家为坐标描述物品的位置，然后根据斜率衡量玩家相似度c)          Tanimoto系数代表的是交集（只包含那些在两个集合中都出现的项）与并集（包含所有出现于任易集合中的项）
xiarendeniao·2012-02-11 18:00

Collective Communication

AllorNone:Collectivecommunicationmustinvolveallprocessesinthescopeofacommunicator.Allprocessesarebydefault,membersinthecommunicatorMPI_COMM_WORLD.Itistheprogrammer'sresponsibilitytoinsurethatallproces
amaowolf·2011-12-29 11:00

Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge

    本篇论文包含两个方面：通过对Flickr的统计，对用户如何使用标签和用户提供的标签有哪些种类进行了研究；另一方面，基于前一方面的分析，提出了四种不同的标签推荐策略，可以被用户用来向图片增加标签。结果表明，推荐的关联标签具备效率高、多层次的特点。1相关背景    多媒体标注对大规模检索系统来说非常有用。目前基于内容的图片检索系统在不断演进，但是却不能很好的解决人类之间的语义鸿沟。不同的人对同
moodytong·2011-12-03 09:00

创建customized search help in standard collective search help

我们经常可以看到标准的searchhelp里面有很多includedsearchhelp这些searchhelp有什么用呢？不难发现，标准的searchhelp往往会有很多个searchhelp供用户选择，以便更有效选择需要的数据。当存在自建表的情况下，abaper通常需要在标准的searchhelp里面append 一个新的searchhelp，以下是步骤：1.创建要append进去的自定义的s
liangziyisheng·2011-11-28 11:00

Programming Collective Intelligence 读书总结

MakingRecommendations(CollaborativeFiltering)User-basedFindingsimilarusersUserasvectorbasedonitemscoreEuclideandistancePearsoncorrelationReverseusersanditems,wecanfindsimilaritemstoagivenitemSortandre
崔添翼 透明·2011-10-19 04:00

Programming.Collective.Intelligence中对常用机器学习算法的总结

朴素贝叶斯分类器，例子是有若干文档组成的样例，每个文档中的词语作为特征，通过独立分布假设和贝叶斯公司，文档属于某一分类的概率，可以转化为该分类中，这个文档中每个特征出现的概率 最大优势是处理大数据集时的速度，因为在更新概率计算时不需要用到以前的数据，即适合incremental training的应用，例如垃圾邮件过滤 另一个优势是分类器的学习过程易于理解，很容易在数
backsnow·2011-06-28 10:00

FI--Note 306504 - Collective note: BAPIs for the AC interface

Symptom Composite SAP note: BAPIs and IDocs for the AC interfaceThis note answers frequently asked questions regarding: BAPI documentation The business transaction concept Enhanceme
touchinsert·2010-12-08 18:00

FI--Note 306504 - Collective note: BAPIs for the AC interface

SymptomCompositeSAPnote:BAPIsandIDocsfortheACinterfaceThisnoteanswersfrequentlyaskedquestionsregarding:BAPIdocumentationThebusinesstransactionconceptEnhancementoftheinterfaces(SAPandcustomer)Theimport
compassbutton·2010-12-08 18:00

FI--Note 306504 - Collective note: BAPIs for the AC interface

Symptom Composite SAP note: BAPIs and IDocs for the AC interfaceThis note answers frequently asked questions regarding: BAPI documentation The business transaction concept Enhanceme
ihuashao·2010-12-08 18:00

英语语法总结--名词

2）集体名词（Collective
ijavagos·2010-05-12 13:00

An Algorithm Summary of Programming Collective Intelligence

Optimization优化PCI里面介绍了两个算法：simulatedannealing，模拟退火和geneticalgorithms，遗传算法。无论哪种优化算法，这里都需要一个代价计算函数来判定计算过程中产生的结果的好坏。sa要设置一个较高的初始温度，按照由快变慢的速度在迭代过程中降温。算法是同一个随机结果开始，在解向量空间的某一维度上做一个小的随机变化而生成一个新的解。用代价函数来判断新解的
chl033·2009-11-19 11:00

Groovy and Grails Recipes翻译之旅——Groovy数据类型和控制结构(序)

Groovy数据类型可分为简单数据类型（simple data types）和集合数据类型（collective data types）。
wonderlandsh·2009-05-07 16:00

读书初记

    最近一段时间在看《Programming.Collective.Intelligence》，感觉这本书非常不错(当然只是我个人感觉)。
JavaFantasy·2009-02-07 14:00

Programming Collective Intelligence读书笔记三 推荐系统（续）

根据前面的两个相似度的函数，我们可以计算和你相同电影的口味的top N了： def top_matches(prefs,person,n=5,similarity="sim_pearson") scores = [] #计算相似度 prefs.each_key{|other| scores << eval("[#{similarit
fuliang·2008-12-26 17:00

Programming Collective Intelligence读书笔记三 推荐系统（续）

阅读更多根据前面的两个相似度的函数，我们可以计算和你相同电影的口味的topN了：deftop_matches(prefs,person,n=5,similarity="sim_pearson")scores=[]#计算相似度prefs.each_key{|other|scores<
fuliang·2008-12-26 17:00

Programming Collective Intelligence读书笔记三 推荐系统（续）

根据前面的两个相似度的函数，我们可以计算和你相同电影的口味的top N了： def top_matches(prefs,person,n=5,similarity="sim_pearson") scores = [] #计算相似度 prefs.each_key{|other| scores << eval("[#{similarit
fuliang·2008-12-26 17:00

Programming Collective Intelligence读书笔记二

这章主要讲了如何做推荐，现在推荐最常用的几种算法：CollaborativeFiltering、ClusterModels、Search-BasedMethods、Item-to-ItemCollaborativeFiltering.前两种是通过找相似的Customer,后两种通过找相似的Item.论文Amazon.comRecommendationsItem-to-ItemCollaborati
fuliang·2008-12-21 14:00

Programming Collective Intelligence读书笔记二

这章主要讲了如何做推荐，现在推荐最常用的几种算法：CollaborativeFiltering、ClusterModels、Search-BasedMethods、Item-to-ItemCollaborativeFiltering.前两种是通过找相似的Customer,后两种通过找相似的Item.论文Amazon.comRecommendationsItem-to-ItemCollaborati
fuliang·2008-12-21 14:00

Programming Collective Intelligence读书笔记一

这章主要讲了什么是CollectiveIntelligence，机器学习。开始举了一个DVD租赁公司基于以前客户租赁电影的历史记录来推荐电影，并悬赏1百万美金作为第一个能够提高推荐系统准确率10%的人，另一个是Google通过其他网页以一个网页的链接数来作为一个相关度的标准，这让Google的搜索结果比其他竞争对手好许多倍，并以此到2004年就占有搜索市场的85%。这两个例子都在说明从大量的不同的
fuliang·2008-12-21 13:00

Programming Collective Intelligence读书笔记一

这章主要讲了什么是CollectiveIntelligence，机器学习。开始举了一个DVD租赁公司基于以前客户租赁电影的历史记录来推荐电影，并悬赏1百万美金作为第一个能够提高推荐系统准确率10%的人，另一个是Google通过其他网页以一个网页的链接数来作为一个相关度的标准，这让Google的搜索结果比其他竞争对手好许多倍，并以此到2004年就占有搜索市场的85%。这两个例子都在说明从大量的不同的
fuliang·2008-12-21 13:00

《Programming Collective Intelligence》review

最近javaeye上“书托”应该算比较流行的词汇了，我也赶把时髦当把“书托”，推荐一本浅显易懂的机器学习方面的入门书籍，最近读了OReilly出版社的<<Programming Collective
fuliang·2008-11-28 13:00

《Programming Collective Intelligence》review

最近javaeye上“书托”应该算比较流行的词汇了，我也赶把时髦当把“书托”，推荐一本浅显易懂的机器学习方面的入门书籍，最近读了OReilly出版社的<<Programming Collective
fuliang·2008-11-28 13:00

How to let programs written in VB interface to SAP through RFC?

Sub GetData() 'Declare the objects and variables ' Dim functionCtrl As Object 'Function Control (Collective
zjut_xiongfeng·2008-11-27 18:00

programming collective intelligence是本好书

已经有很多人将这本《programmingcollectiveintelligence》作为了机器学习的入门书籍。可是在我看来，这本书并不仅仅是一个机器学习的教材。当然，书中涉及了很多机器学习的算法和应用，但是正如书名所描述的那样，这更多的是一本关于collectiveintelligence的书。机器学习技术只是一个手段，有效的处理“群体智慧”才是这本书的目的。所以，书中描述的只是最基本的一些算
historyasamirror·2008-11-21 10:00

开始学习python

  本来一直都是java的拥护者，只是近几年脚本语言的发展实在太快，好像不懂一两门脚本语言就像落后一样，而最近在看的《Programming.Collective.Intelligence》里面的程序也是用
JavaFantasy·2008-11-09 21:00

classifier算法优缺点

railsconf时，在oreilly展台见到一本'Programming Collective Intelligence'的书，其实是讲data mining的。比其他的教科书类书易懂的多。
yawl·2008-10-26 13:00

协同过滤 学习笔记

先推荐一本书,csdn上可以下载完美的pdf Programming Collective Intelligence ( http://www.douban.com/subject/2209702/
zuroc·2008-09-19 17:00

Collective Intelligence系列教程-简介

每天我们都在豆瓣,淘宝,开心上混,有没有想过,这些给我们推荐的内容,有没有根据?这就是使用了CollectiveIntelligence的算法.C.I.学科因为web2.0网站的发展而达到一个新的高度,web2.0服务也通过C.I.提高了自己的用户体验.可以这样说,C.I.已经成为Web2.0服务的一个标志.对于CollectiveIntelligence,目前仅有一本比较浅显的书:Program
d_yang·2008-09-19 15:00

Collective Intelligence读书笔记之Inroduction to Collective Intelligence

CollectiveIntelligence读书笔记之InroductiontoCollectiveIntelligence在第一章的CollectiveIntelligence的介绍中,作者通过Netflix和google两个公司的例子来说明了CollectiveIntelligence的应用.但具体CollectiveIntelligence的定义到底是什么呢?作者并没有明确给出,所以我在读书
心有多大舞台便有多大·2008-05-19 13:00

Collective Intelligence读书笔记之Foreword

CollectiveIntelligence读书笔记之Foreword今天终于拿到了这本期盼已久的书,可惜是英文的,鉴于对这本书的敬仰!也只好咬着头皮读下去了!刚看了序言,把里面精彩的两段摘录下来:Web2.0...Gettinguserstoparticipageisthefirststep.Learningfromthoseusersandshappingyoursitebasedonwhat
心有多大舞台便有多大·2008-05-16 15:00

programming collective intelligence读书笔记六

第七章:decision tree 讲的是一个大网站,推出了一个新的服务,免费体验,高级功能收费,怎样鉴别众多用户中潜在的肯花钱的那些 出份问卷是个麻烦用户的办法...这里讲的是怎么分析他们网站上的行为来得到结论 一个用户会有 referrer(从哪来) location(地区) read FAQ(y/n) Page viewed(number) Service chosen(none/b
chenjinlai·2008-05-09 10:00

programming collective intelligence读书笔记六

第七章:decision tree 讲的是一个大网站,推出了一个新的服务,免费体验,高级功能收费,怎样鉴别众多用户中潜在的肯花钱的那些 出份问卷是个麻烦用户的办法...这里讲的是怎么分析他们网站上的行为来得到结论 一个用户会有 referrer(从哪来) location(地区) read FAQ(y/n) Page viewed(number) Service chosen(none/b
chenjinlai·2008-05-09 10:00

programming collective intelligence读书笔记五

第六章讲的是document filtering技术 用于反垃圾邮件,自动给邮件分类,自动给文章分类等等 几个术语,document文章,feature特征,classifier分类 每个feature对于不同的classifier有不同的probability naive bayesian classifier 这个算法很简单,计算量小,不过据说很实用 简单的认为word出现的概
chenjinlai·2008-05-09 06:00

programming collective intelligence读书笔记五

第六章讲的是document filtering技术 用于反垃圾邮件,自动给邮件分类,自动给文章分类等等 几个术语,document文章,feature特征,classifier分类 每个feature对于不同的classifier有不同的probability naive bayesian classifier 这个算法很简单,计算量小,不过据说很实用 简单的认为word出现的概
chenjinlai·2008-05-09 06:00

programming collective intelligence读书笔记四

optimization问题,用于解决多人旅行的机票安排,或者学校排课,sns里面自动画一副关系树的图,让交叉点尽可能少(这样看起来清楚),把许多人分成小组,让每个小组里面的人技能尽可能的不同(不同的兴趣),把一个大工程分拆成工作量差不多的小块...给定一组关键词和网址,把网址分组,让他们尽量内聚...突然想到可以高考根据志愿和分数安排学校,让尽可能多的人满意^_^ 先讲了一个取最优点的问题
chenjinlai·2008-05-08 03:00

programming collective intelligence读书笔记四

optimization问题,用于解决多人旅行的机票安排,或者学校排课,sns里面自动画一副关系树的图,让交叉点尽可能少(这样看起来清楚),把许多人分成小组,让每个小组里面的人技能尽可能的不同(不同的兴趣),把一个大工程分拆成工作量差不多的小块...给定一组关键词和网址,把网址分组,让他们尽量内聚...突然想到可以高考根据志愿和分数安排学校,让尽可能多的人满意^_^ 先讲了一个取最优点的问题
chenjinlai·2008-05-08 03:00

programming collective intelligence读书笔记三

searchengine:  programming collective intelligence 一个简化的searchengine骨架...深度遍历link...
chenjinlai·2008-05-07 06:00

programming collective intelligence读书笔记三

searchengine:  programming collective intelligence 一个简化的searchengine骨架...深度遍历link...
chenjinlai·2008-05-07 06:00
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