二.分布式系统优缺点优点：高可用性：分布式系统可以通过在多个节点上复制数据或服务来提高可用性。如果一个节点发生故障，系统仍然可以继续运行。容错性：分布式

数据库注重高可用性，即宕机后有段时间不能对外提供服务，高可用要求这个时间尽量短。总结一下，高可用就是合理的时间内给出合理的回复。

负载均衡的策略四、HaproxyLVSNginx的区别五、编译部署Haproxy1.1haproxy配置文件中的五部分内容1.2搭建haproxy1.3日志定义一、Haproxy的概念HAProxy是可提供高可用性

Keepalived服务的主要功能1、管理LVS负载均衡软件2、支持故障自动切换（Failover）3、实现LVS集群中节点的健康检查（HealthChecking）4、实现LVS负载调度器、节点服务器地高可用性

负载均衡群集的部署2.1配置负载调度器2.2部署共享存储2.3配置真实服务器2.4测试LVS群集三、扩展：LVS工作模式及调度算法简述总结总结DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南在现代互联网应用中，高并发和高可用性是企业服务的关键需求

文章目录Keepalived与LVS高可用群集部署指南一、Keepalived的工作原理1.1Keepalived的工作机制1.2Keepalived的主要模块二、LVS+Keepalived高可用群集部署

主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

/usr/local/bin/consulagent-server-data-dir=/tmp/consul-node=server-1-bind=192.168.3.110-bootstrap-expect3

基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群一、Zookeeper集群搭建为保证集群高可用，Zookeeper集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。

文章目录企业群集应用概述与LVS负载均衡详解一、企业群集应用概述1.1群集的含义1.2现有问题1.3解决方法二、企业群集分类2.1负载均衡群集（LoadBalanceCluster）2.2高可用群集（HighAvailabilityCluster

它提供了高可用性、弹性、可扩展性和自动化管理等特性，满足现代应用的存储需求。云原生存储的重要性动态环境支持：云原生存储能够适应容器化应用的动态变化，提供灵活的存储资源管理。

但是如果随着用户体量的增大，就需要开始将系统慢慢的做优化，来支撑高并发，高性能，并且依旧需要高可用。那么我们该如何一步步优化，设计一个高并发的架构呢。

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。

SpringCloudConsul是SpringCloud生态系统中的一个组件，它基于HashiCorpConsul提供服务治理功能。

数据库集群是一种高可用性和可扩展性解决方案，它通过将数据和工作负载分散到多个服务器上来提高性能和可靠性。

云服务与Ruby应用集成概述云服务提供了按需资源分配、高可用性和可

《SpringCloudConsul面试题精选》1.什么是Consul，它在微服务架构中扮演什么角色？-Consul是一个开源工具，提供服务发现、配置和协调服务。

SpringCloudConsul面试题及答案：1.什么是SpringCloudConsul？

一、背景为了保证浦发银行支付的高可用以及多业务的支付需要，在微服务–支付服务中，需要同时支持多个浦发银行商户。作用主要有：保证有备用的银行商户，一旦出现支付受阻，快速切换到备用商户。

场景：1、什么是负载均衡器2、负载均衡器有那些类型3、负载均衡器策略有哪些一、负载均衡器1、负载均衡器的工作原理原理：分发请求引入负载均衡解决的问题：a、高可用性b、使每一台设备的压力平均分配c、支持故障发现与转移

从零开始搭建AliyunESC高可用集群(HaVip+KeepAlived)架构架构本设计方案采用两台阿里云ECS服务器搭建Keepalived结合LVS的高可用集群。

集群中的每一台服务器都将运行相同的服务，以实现高可用性和可扩展性。LVS将作为前端节点，接收所有进入的请求，并将它们分发到后端服务器。流程配置三台服务器，安装必要的操作系统和软件。

1、Keepalived及其工作原理Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案，可以解决静态路由出现的单点故障问题。

建议大家先去看：轻松上手：Docker部署Elasticsearch，高效构建搜索引擎环境_docker启动es-CSDN博客这篇博文，还有镜像下载不下来的情况，大家可以去看：阿里云服务器高效部署Nacos：打造高可用服务发现与配置管理平台

云计算网络架构结合了虚拟化技术、自动化管理和软件定义网络（SDN），以支持大规模、动态和高可用性的云服务。关键组成部分虚拟化基础设施：包括虚拟服务器、虚拟存储和虚拟网络设备，用于提供和管理虚拟资源。

EurekaServer通常采用集群部署以保证高可用性和容错能力。EurekaClient（服务提供者客户端和服务消费者客户端）：嵌入到每个微服务

它设计为提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务，项目当前隶属于CNCF基金会

高可用性：服务节点间相互容错，保障服务持续运行。灵活拓展：根据流量需求增减服务节点，应对流量高峰。降低成本：使用成本较低的标准硬件，减少资源浪费。

KubeOne可以安装高可用（HA）的主集群，也可以安装单主集群。MayflyMayfly是一个Kubernetesoperator，使您可以使用基于时间的资源。它会在指定时间创建或删除资源。

mysql+keepalived实现高可用+主主复制模式为了解决mysql的单点故障问题，衍生出很多mysql的高可用方案：keepalived+双主、MHA、PXC、MMM、Hearbeat+DRBD

1.Rabbit集群采用集群模式保护消息的完整。1.1普通集群在普通集群模式下，各个节点之间有相同的元数据，即队列结构，而消息不会冗余（不同节点的消息不同）。消费时，如果消费的不是存有数据的节点，RabbitMQ会临时在节点之间进行数据传输，将消息从存有数据的节点传输到消费的节点。（客户端拉取消息时临时同步）缺点：1.普通集群的可靠性低，如果有个节点服务宕机了，那这个节点上的数据就无法消费了，需要

探针（Probe）是一种健康检查机制，用于监测Pod中容器的运行状况，确保应用的高可用性和稳定性。

Eureka中的多实例配置：如何处理微服务实例动态扩展与缩减1.引言在微服务架构中，服务的动态扩展与缩减是确保系统弹性和高可用性的关键因素。

特点为：高可用、高吞吐量、负载均衡DMDSC集群得以实现的重要基础就是共享存储。DM支持的共享存储有两种：裸设备和DMASM。推荐使用后者。

SpringCloudConsul1.2.0.RELEASE介绍该项目通过自动配置并绑定到Spring环境和其他Spring编程模型成语，为SpringBoot应用程序提供Consul集成。

官网介绍：SpringCloudConsul该项目为SpringBoot应用程序提供了与Consul的集成，通过自动配置和绑定到Spring环境以及其他Spring编程模型习语。

目前据我了解，Consul和Nacos是比较流行的两种替代方案。这篇文章就介绍一下这两种注册中心在微服务中的简单使用，希望对读者有所帮助。二、注册中心的作用

泛微ecology华为云高可用部署方案泛微Ecology安装包https://download.csdn.net/download/fwecology/18254654

Flume：是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据

这些技术在微服务架构中起着至关重要的作用，帮助我们实现高可用性和高扩展性。一、服务发现服务发现是指系统能够自动发现并与其他服务实例进行通信。以下是几种常见的服务发现工具及其在Java中的使用示例。

一、回顾高并发集群饿了么后端的登录模块1、数据库1.主从复制(高可用)2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1.server_id唯一2.8.x版本需要get_ssl_pub_key3.5

RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色，主要用于存储和转发消息，支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。

etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于存储和管理Kubernetes集群的状态和配置数据。对于Kubernetes集群的可用性和一致性而言，保护etcd数据的完整性及可恢复性至关重要。

在现代网络架构中，确保服务的高可用性是至关重要的。这不仅关系到用户体验，还直接影响到业务的连续性和稳定性。

三高也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是，当今的互联网高并发出现的情况比较多，为了解决高并发，所以我们需要保证系统的高可用和高性能。

互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H）互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词，可谓是耳熟能详，而具体的含义和关系真的如你所想的，真正的理解了吗？

微服务健康检查：如何通过Eureka实现服务自动剔除与恢复引言随着微服务架构的广泛应用，如何保证服务的高可用性和系统的稳定性成为了架构设计中的重要考量。

键分区广泛应用于MySQLCluster环境中，它可以提供高可用性、可伸缩性和容错性。如何创建键分区分区表？创建键分区分区表需要以下几个步骤：1.设计分区键：首先，需要选择一个适合的列作为分区键。

摘要Sealos是一款以Kubernetes为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式，抛弃了传统的云计算架构，转向以Kubernetes为云内核的新架构，使企业能够像使用个人电脑一样简单地使用云。操作实践1、服务器规划kubernetes集群大体上分为两类：一主多从和多主多从。a、一M多N：一台Master节点和多台Node节点，但是有单机故障风险，适合用于测试环境b、多M多N：多台Master

在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境，通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。