core生成缩略图

比特币全节点同步加速记录（使用Bitcoin Core钱包）

1.预先下载或从别的地方拷贝区块数据而不是直接在BitcoinCore钱包中下载这方面可以参考截止到2022年8月的区块数据2.将区块头数据和区块实体数据分开存储区块头数据放到SSD中，区块实体数据放到
wusimpl·2025-03-23 01:32

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

4（四） Jmeter自动化报表html生成

从JMeter3.0开始已支持自动生成动态报告，我们可以更容易根据生成的报告来完成我们的性能测试报告。
夜晚打字声·2025-03-23 01:00

CAD二次开发踩过的坑

二次开发踩过的坑CAD二次开发踩过的坑一、3D图形编译不过二、智能指针三、多文档操作规范流程四、CAD系统变量（参数）大全五、细节注意CAD图纸在软件中出现许多连接线线怎么关闭C++try无法展开无调试信息：重新生成变量已被优化掉
我的sun&shine·2025-03-23 01:27

在线生成自定义二维码

在线生成自定义二维码1.引言二维码已成为现代互联网的重要工具，广泛应用于链接分享、支付、身份认证等场景。然而，很多在线二维码生成工具功能有限，难以满足个性化需求。
A__tao·2025-03-23 00:23

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员·2025-03-23 00:53

自定义kafka高效的protoStuff序列化

目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好，效率高的了，并且protobuf支持多种语言，可跨平台，跨语言但使用起来并不像其他序列化那么简单（首先要写.proto文件，然后编译.proto文件，生成对应的
_夜渐凉·2025-03-23 00:21

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”common-random简单易用的随机数据生成器。生成各种比较真实的假数据。一般用于开发和测试阶段的数据填充模拟。支持各类中国特色本地化的数据格式。
虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

解决方法：重新生成更精细或更合理的网格。确保网格在边界层和流体流动发生显著变化的
Hardess-god·2025-03-22 22:40

Fluent 与 Openfoam 网格比较

ANSYSFluent和OpenFOAM是两个广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god·2025-03-22 22:40

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解
·2025-03-22 22:24

“三分钟”看懂仓库质检 - WMS质检管理要点精华版(2-2)

一、库存/库位/LPN质检流程（一）流程概述生成质检单：先对入库单收货，收货完成后生成质检单，质检单发给质检系统。同步的信息包括库位+批次，质检人员根据同步的信息找到库存做质检。
·2025-03-22 22:53

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

从代码生成到架构优化，从效率提升到职业生态重构，DeepSeek正在重新定义工程师的工作范式。以下从技术革新、职业发展、行业趋势三个维度，分析其对研发工程师的核心影响。
LiuSid7·2025-03-22 22:38

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

前言：文档自动生成的需求痛点在软件开发过程中，需求文档、设计文档等材料的编写是每个开发者都绕不开的工作。
几道之旅·2025-03-22 21:37

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma·2025-03-22 21:35

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

夸克网盘分享一、原来AI离我们这么近上周三放学路上，我看见隔壁班的小美用AI给自己照片生成古风造型，这让我突然意识
阳光永恒736·2025-03-22 20:01

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain？
张同学吧·2025-03-22 20:00

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

Makefile（GNUMake）:定义与作用：Makefile是一种文本文件，通常用于指定如何编译和链接源代码以生成可执行文件或库文件。
YRr YRr·2025-03-22 20:58

每天分析一个开源项目：open_deep_research

open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph的Web研究助手，旨在帮助用户快速生成特定主题的综合性报告
申非zz·2025-03-22 20:56

文章去除AI味的指令

去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家
wirepuller_king·2025-03-22 19:26

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter
Wiktok·2025-03-22 19:51

单页响应式 图片懒加载HTML页面

设计说明响应式设计：使用CSSGrid布局，根据屏幕宽度自动调整色块数量在不同设备上都有良好的显示效果懒加载：使用标签的loading="lazy"属性实现原生懒加载图片在滚动到视口附近时才会加载色块展示：使用随机生成的色块作为内容展示每个色块都有独特的颜色和编号色块有悬停效果和阴影效果分类展示
Wiktok·2025-03-22 19:51

简单工厂模式：思考与解读

你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮
智想天开·2025-03-22 19:48

设计模式-抽象工厂模式(Abstract Factory)

你需要设法单独生成每件家具对象，这样才能确保其风格一致。如果顾客收到的家具风格不一
树懒_Zz·2025-03-22 18:16

【HarmonyOS开发实战】鸿蒙DevEco Service开发准备与使用

打通HarmonyOS云侧与端侧能力，轻松实现HMSCore和AGCServerless能力的调用。
「已注销」·2025-03-22 18:11

如何使用DeepSeek编写测试用例？

一、DeepSeek在测试用例设计中的定位DeepSeek作为AI工具，并非直接替代测试设计，而是通过以下方式提升效率：快速生成基础用例框架（等价类、边界值等）智能补充易遗漏场景（如特殊字符、异常流）自动化脚本片段生成
海姐软件测试·2025-03-22 18:39

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树
老马啸西风·2025-03-22 17:07

python接口自动化

下面是一个简单的接口自动化测试框架的思路：1.安装必要的库和工具：在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，使用unittest库来编写测试用例，使用HTMLTestRunner库来生成测试报告
全世界最帅的男人·2025-03-22 16:55

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim:维度end:一个序列的最大长度或位置的最大值theta:用于计算频率的超参数，默认值为1000.0'''#生成一个等比数列
小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解5- MAC子层描述4

这意味着在整个比特时间内生成的比特电平是恒定不变的。
s多情公子s·2025-03-22 14:13

ffmpeg录屏

85013858测试代码#include#include"screencapture.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa
_洛_神·2025-03-22 14:40

springboot自定义封装线程池工具类

1.首先配置线程池的配置文件，在此处定义线程池的核心线程数等核心参数：/***核心线程数=cpu核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors
k&p·2025-03-22 13:30

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。
蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

WPF 控件保存图片显示不全的问题，和后台代码添加控件不能显示的问题

这几天研究自动生成货物标签，想着在WPF中做一个自定义标签生成控件，然后点击那个标签控件生成打印，本来是个挺简单的功能，WPF控件保存图片有现成的API方法。没想到是个坑。
lijiaweizuishuai·2025-03-22 13:58

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长·2025-03-22 13:55

浏览器渲染流程

：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段，决定页面首次加载和更新的性能：1.构建DOM（DocumentObjectModel）过程：解析HTML生成
前端岳大宝·2025-03-22 12:53

六种方法教你将Python源代码打包成exe

它可以将Python代码和依赖的库文件一起打包，并生成一个独立的可执行文件。使用cx_Freeze的步骤如下
xuefeng_210·2025-03-22 12:51

CentOS7下安装python3.8

查看系统版本#查看系统版本cat/etc/centos-release>CentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)uname-a>Linuxlocalhost.localdomain3.10.0
讓丄帝愛伱·2025-03-22 12:51

TinyMCE插件是否支持Word图片的直接复制与web上传？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：TinyMCE前端：vue,vue2-cli,vue3-cli后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc
2501_90694782·2025-03-22 11:14

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互
A达峰绮·2025-03-22 10:38

springboot poi 后端手撕excel自定义表格。包括插入列表、跨行跨列合并

、成品展示二、引入二、RestTemplateConfig三、接收实体ReturnResponse四、WriteExcelTableController总结前言这个程序是因为我需要根据数据库返回的数据生成
uutale·2025-03-22 09:55

Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encoding

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
CCLZMY·2025-03-22 08:47

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs（深度卷积生成对抗网络）。我们将训练一个生成对抗网络（GAN），在给它展示大量真实名人照片后，它能够生成新的“名人”图片。
AI专题精讲·2025-03-22 08:43

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。
qahaj·2025-03-22 08:43
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