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Effective Java学习笔记

静态工厂方法考虑使用静态工厂方法代替构造静态工厂方法与构造器不同的第一优势在于，它们有名字第二个优势，不用每次被调用时都创建新对象第三个优势，可以返回原返回类型的子类第四个优势，在创建带泛型的实例时，能使代码变得简洁（jdk1.8已经解决）除此之外可以有多个参数相同但名称不同的工厂方法可以减少对外暴露的属性多了一层控制

lucky。·2025-02-19 11:27

python求绝对值内置函数_Python之路【第十四篇】：Python的内置函数

如下图所示详细说明可以戳这里本篇中并不是一一介绍所有的内置函数，有一些内置函数会在以后的学习中慢慢接触到abs():求绝对值函数print(abs(-12345))all():用于判断可迭代对象是否每个参数都为真

weixin_39883440·2025-02-19 11:57

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3包含大量专家，如256个专家模型，总参数量达6710亿。动态

阿湯哥·2025-02-19 11:25

【C++】结构体排序+sort()，cmp()参数写法口诀

题目：从键盘输入10个学生的姓名和成绩，请按字典序排列学生的姓名并输出（姓名和成绩对应关系保持不变）[SLOJ1334]·结构体排序要加自定义比较函数cmp.此时①sort()函数参数写法：sort(数组起始

超级码力666·2025-02-19 10:22

「学编程常见问题」学Java要准备什么配置的电脑？

操作系统：Win10或Mac，优先Win10内存：推荐16G及以上，8G也OK，越大越好CPU：Inteli5及以上，AMD谨慎考虑硬盘：512G及以上，含固态硬盘优先品牌：windows系统优先选择Thinkpad

测试小扎·2025-02-19 10:22

【Python学习 / 6】面向对象编程（OOP）

`self`参数示例：解释：5.

卜及中·2025-02-19 10:20

网络共享基于什么原理，为什么MAC可以编辑局域网的windows系统文件？

：网络共享的核心原理文件共享协议：通过SMB/CIFS（Windows默认）、NFS（Unix系）或AFP（传统Mac）等协议实现跨设备文件访问网络分层模型：基于OSI模型的应用层协议实现，依赖下层TCP

互联网之路.·2025-02-19 09:18

C++ : std::is_same和std::is_same_v

std::is_same接受两个类型作为模板参数，并

強云·2025-02-19 09:47

采用大话问答模式搞定渲染管线实现细节（探索阶段）

在这种方法中，渲染管线的各个阶段是固定的，开发者只能通过设置特定的状态和参数来控制渲染过程，而不能自定义各个阶段的行为。

你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:12

Unity中，每一帧的渲染CPU和GPU都做了些什么

在Unity中，每一帧的渲染过程涉及到CPU和GPU的协同工作。CPU和GPU各自承担不同的任务，以实现高效的图形渲染。

你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:42

传输层协议：TCP 与 UDP

目录一.传输层协议概述UDP（用户数据报协议）TCP（传输控制协议）进程之间的通信二.TCP段格式TCP首部格式选项验证TCP段格式三.TCP连接TCP连接建立TCP数据传输TCP连接关闭TCP连接复位传输控制块

JAZJD·2025-02-19 08:38

python爬虫多线程原理

而多线程爬虫可以让多个请求同时进行，在等待某个请求响应的时间里，CPU可以去处理其他请求，充分利用了CPU时间，大大提高了爬取效率。多线程爬虫的实现步骤1.引入必要的库importrequestsi

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

Spring Boot中的RESTful API：@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, 和 @DeleteMapping详解

参数：value：指定请求的路径。consumes：指定能够处理的媒体类型，如"application/json"。produces：指定返回的响应媒体类型，如"application/json"。

hoypte·2025-02-19 08:34

计算机网络

NCP协议（

flying robot·2025-02-19 08:34

TCP/UDP/IP报文大小

TCP/UDP/IP报文大小1、概述首先要看TCP/IP协议，涉及到四层：链路层，网络层，传输层，应用层。

路星辞*·2025-02-19 07:01

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计

长安程序猿·2025-02-19 07:01

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序

0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

它不仅能够快速覆盖大面积区域，还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据，为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天，我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。

KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

【数据结构】清华出版社-刘小晶、朱蓉《数据结构渐进实践指导》第一章(个人手打版)

文章目录1_1_SqList.cpp1_1_LinkList.cpp1_1_SqList.cpp#include#include#definesql_size100//线性表初始分配空间的容量#definekuo10

shixiexunnie·2025-02-19 05:18

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间

林聪木·2025-02-19 05:13

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4

卜及中·2025-02-19 04:39

手机功耗BugReport字段含义介绍

BugReport一般用来分析功耗问题，例如休眠待机，后台待机，游戏，视频，相机场景等BugReport字段含义介绍BugReport字段含义备注Reboot设备的重启事件CPUrunningCPU运行状态

法迪·2025-02-19 03:32

C#中的GC机制简析

GC会自动处理堆上的对象（例如通过new创建的对象），而栈上的局部变量和方法参数的生命周期则由

_DRAGON__XU·2025-02-19 03:02

C/C++程序在不同环境中迁移时的注意事项

场景一开发环境的机器CPU为ARM架构，而测试环境的机器CPU为x86架构。场景二测试环境中缺乏程序依赖的库。体现在没有把开发环境中编译时所依赖的相关库迁移到测试环境中。

coolhuhu~·2025-02-19 03:29

Postman接口测试工具详解

文章目录Postman接口测试工具详解一、Postman简介二、安装与配置1.安装Postman2.配置Postman三、创建和管理请求1.创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.

洛秋_·2025-02-19 03:59

golang 调用 c++ （cgo）

文章目录目录结构各文件对应的代码library.hpplibrary.cpplibrary-bridge.hlibrary-bridge.cppmain.go方式一：调用静态链接库编译静态链接库运行方式二

LRZ0001·2025-02-19 03:27

golang调用c库函数

wx_kingstone·2025-02-19 03:57

FunASR服务器部署（CPU+GPU）

自行下载funasr-cpu/gpu和asrmodel-deploy-cpu/gpu压缩包，官方都有cpu版运行：cd/home/user/data/AIModels/FunASR_docker/deploy_resourcessudodockerload-ifunasr-runtime-sdk-cpu

之群害马·2025-02-19 03:25

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则

EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

hping3工具介绍及使用方法

文章目录hping3的特点hping3的常见功能1.发送ICMP请求（类似ping）2.TCPSYN扫描3.SYN洪水攻击4.TCPACK扫描5.UDP洪水攻击6.模拟IP欺骗7.自定义数据包8.ICMP

璃靡·2025-02-19 02:49

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

一文读懂Ingress-Nginx以及实战教程

除了标准的HTTP/HTTPS路由功能外，Ingress-Nginx还支持WebSocket、gRPC、TCP和UDP协议。

努力的小T·2025-02-19 02:47

使用 SCP 命令在 Linux/Debian/Ubuntu 终端中进行文件远程传输

使用SCP命令在Linux/Debian/Ubuntu终端中进行文件远程传输SCP（SecureCopyProtocol，安全复制协议）是一种命令行实用程序，允许你通过网络在两个主机之间安全地传输文件。

理工男老K·2025-02-19 02:45

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?

心心喵·2025-02-19 02:45

如何学习ARM嵌入式系统的设计

以下是一份详细的学习路径指南，帮助你逐步掌握ARM嵌入式系统的设计：1.基础知识储备了解计算机体系结构：学习计算机组成原理，了解CPU、内存、IO等基本概念。

AAAA%·2025-02-19 02:44

day_11_java高级编程_泛型_通配符（560~574）

泛型泛型：标签：将元素类型设置为参数–>泛型相当于预先规定了当前集合存储的数据类型，再使用当前集合时，自动规范数据类型。

yangsen116291·2025-02-19 01:41

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。

夏の橘·2025-02-19 01:11

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱：从1.3B到67B的参数规模选择

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

C语言-note004

1.内存函数1-1memcpy内存拷贝memcpy（参数1【目的】，参数2【源】，参数3【无符号整型】）memcpy函数不能用来处理重叠的内存空间的数据拷贝使用memmove实现重叠内存空间的数据拷贝void

CSDNy666999·2025-02-19 01:05

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

引言在现代网络中，拥塞控制是确保网络高效运行的关键机制。随着数据中心和云计算的发展，传统的流量控制技术已无法满足高吞吐、低延迟的需求。本文详细解析两种主流拥塞控制技术：基于优先级的流量控制（PFC）和显式拥塞通知（ECN），分析其工作原理、应用场景及优劣势。一、PFC（优先级流控）1.基本概念PFC是一种基于优先级的流量控制机制，通过在以太网层对流量按优先级分类管理，确保高优先级流量在网络拥塞时不

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

Spring Cloud Gateway可以做什么?

以下是SpringCloudGateway可以做的几个主要方面：1.路由转发基于多种条件的路由：SpringCloudGateway可以根据请求的路径、Host、Header、请求参数等多种条件将请求

zzyh123456·2025-02-19 01:33

2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释（附真题及答案解析）

以下是2012年下半年软件设计师上午题的所有题目（从第1题到第75题）的总结，按顺序列出每道题目的考察知识点及其详细解释，供考生背诵记忆：1.控制器知识点：CPU的组成与功能解释：控制器负责指令的执行和异常事件的处理

xiaohiiii·2025-02-19 00:31

python使用SQLAlchemy进行mysql的ORM操作

1.为什么使用ORM使用ORM具有以下优势：避免SQL注入：通过使用参数化查询，ORM可以有效地防止SQL注入攻击。可

Lucas在澳洲·2025-02-19 00:30

numa节点_极致性能（1）：以NUMA为起点

(1)一个[合格的]OracleDBA在安装数据库的时候，通常都会按要求关闭NUMA(MOS：DisableNUMAAtOSLevel(DocID2193586.1))，因为启用NUMA会导致CPU彪高

weixin_39609527·2025-02-19 00:58

泛型和通配符详解

它们允许类、接口和方法在定义时不指定具体类型，而是在使用时指定类型参数。通过泛型和通配符，Java可以在编译时进行类型检查，从而避免运行时错误。

重生之我在成电转码·2025-02-19 00:54

pymodbus Server和Client示例

Server：frompymodbus.serverimport(ModbusTcpServer,)frompymodbus.datastoreimport(ModbusSequentialDataBlock

漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:19

大规模GPU集群的进阶之路

GPU，全称GraphicProcessingUnit，即图形处理器。它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

【linux numa】 NUMA 绑核

1.NUMA的前世今生NUMA（NonUniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）是两种CPU相关的硬件架构。

Dayu_log·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

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