cpu占用高

linux-Openmanus本地部署-AI-Agent初探

文章目录简介官网指导widows安装linux安装安装依赖项报错配置快速入门别急效果展示简介上来先不说其它的，先给你们稳定军心……要尝试的兄弟，放心尝试，占用空间并不大，部署下来，不超过10G。

世转神风-·2025-03-12 19:54

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup

大明者省·2025-03-12 18:18

用DevEco Studio性能分析工具高效解决鸿蒙原生应用内存问题

在鸿蒙原生应用开发过程中，可能由于种种原因导致应用内存未被正常地使用或者归还至操作系统，从而引发内存异常占用、内存泄漏等问题，最终导致应用卡顿甚至崩溃，严重影响用户体验。

·2025-03-12 17:42

HTML5和CSS3

一、CSS权重CSS权重指的是样式的优先级，有两条或多条样式作用于一个元素，权重高的那条样式对元素起作用，权重相同的，后写的样式会覆盖前面写的样式。

ningmengjing_·2025-03-12 17:15

FreeRTOS系统中如何保障一段程序完整执行完

在FreeRTOS中，确保一段程序完整执行完可以通过以下几种方式实现：1.使用互斥锁（Mutex）作用：防止高优先级任务抢占，确保当前任务独占资源。

阿让啊·2025-03-12 17:14

HBase2.6.1部署文档

HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区

CXH728·2025-03-12 17:10

Harbor私有仓库搭建一键版

课程内容一、系统软件准备系统要求操作系统：CentOS9硬件配置：2核CPU/4GB内存/50GB硬盘所需软件docker-composecurl-L"https://github.com/docker

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。

qq_39812022·2025-03-12 15:56

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

这些空白区域不仅占用表格显示空间，还可能导致数据分析时出现偏差，影响数据处理的效率与结果的准确性，如空白行可能干扰数据聚合操作，导致统计计数不准确；空白列则可能误导数据解析逻辑，影响后续的数据分析流程。

Eiceblue·2025-03-12 14:53

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

哈喽呀，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，上一期讲了宝塔控制面板的优势，这一期给大家分享一下在使用宝塔控制面板时，用户可能会遇到以下一些常见问题及相应的解决办法：1.系统资源占用过高问题描述：宝塔控制面板可能占用较多的系统资源

·2025-03-12 13:57

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。

24k小善·2025-03-12 11:35

springboot中的观察者模式

本文将深入剖析其实现原理，并通过实战案例展示如何构建松耦合、高扩展的分布式系统。核心机制解析1.观察者模式在Spring中的实现Spring事件模型基于发布-订阅模式，包含三大核心组件：Appl

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

解决电脑问题（4）——主机问题

检查硬件连接：打开主机机箱，检查主板上的电源插头是否连接稳固，以及CPU、内存、显卡等硬件是否安装到位，有无松动。可以将这些硬件重新

电摇小人·2025-03-12 11:33

应广单片机adc_台湾应广单片机单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86

晁好刚·2025-03-12 10:54

CSS 尺寸(Dimension)

实例设置元素的高度自学教程(如约智惠.com)img.normal{height:auto;}img.big{height:120px;}p.ex{height:100px;width:100px;}这个段落的高和宽是

冷月醉雪·2025-03-12 09:49

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种广泛使用的模型压缩与优化技术，通过让一个小模型（StudentModel）学习大模型（TeacherModel）的知识，使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度

赵大仁·2025-03-12 09:48

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。

IT古董·2025-03-12 09:17

如何避免内存泄漏，尤其是在React中？

避免内存泄漏的策略3.1正确使用React生命周期钩子（或Hooks清理函数）3.2取消异步请求3.3管理订阅与事件监听4.内存泄漏调试技巧5.总结1.引言内存泄漏是指程序中分配的内存未能正确释放，导致内存占用不断增加

几何心凉·2025-03-12 09:17

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

BSP（板级支持包）详解

1.定义BSP主要功能为屏蔽硬件，提供操作系统及硬件驱动，具体功能包括：（1）单板硬件初始化，主要是CPU的初始化，为整个软件系统提供底层硬件支持。（2）为操作系统提供设备驱动程序和系统中断服务程序。

TJ_Dream·2025-03-12 08:12

lua-debug for Sublime

优势执行效率高，不掉帧可随时开启配置简单，一份配置兼容VSCode和Sublime安装要求Sublime4的版本（注：从Sublime3升到4的不算，需卸载干净3后，重装Sublime4）安装SublimeDebugger

huanzai2·2025-03-12 07:08

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

从零开始搭建私有云服务器

建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。操作系统：推荐使用UbuntuServer20.04LTS。网络环境：确保服务器有稳定的公网IP或内网穿透能力。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

c++ 中的引用 &

本质：引用就是变量的别名，不占用新的内存空间。指针（Pointer）：指针是一个变量，存放的是另一个变量的内存地址，需要通过解引用

心态与习惯·2025-03-12 05:51

C++11线程保护

多线程通信和同步技术什么是CPU时间片？CPU时间片是一个时间段，表示操作系统分配给某个线程或进程在CPU上运行的时间。

lrydnh·2025-03-12 05:13

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词

scaFHIO·2025-03-12 03:29

物联网实时数据存储方案选择

优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。

动亦定·2025-03-12 03:28

向量空间与范数

知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文一、向量空间：机器学习的舞台1.1定义与核心要素️向量空间是机器学习的数学基础，它提供了描述和处理高

Shockang·2025-03-12 03:56

SQL注入渗透与攻防（四）之文件读写

文件读写注入的条件高版本的MYSQL添加了一个新的特性secure_file_priv，该选项限制了mysql导出文件的权限。secur

怰月·2025-03-12 02:51

SpringBoot 外化配置及加载顺序

SpringBoot的外化配置加载顺序遵循特定的优先级规则，高优先级的配置会覆盖低优先级的。

ashane1314·2025-03-12 02:19

8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！

以LLaMA-7B模型为例：FP32精度显存占用：28GBFP16精度显存占用：14GBINT8量化后显存占用：7GBINT4量化后显存占用：3.5GB

少林码僧·2025-03-12 01:16

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

5G基本概念

作者：私语茶馆1.5G应用场景概述1.1.5G应用场景ITU域2015年定义了三大应用场景：eMBB（增强型移动宽带）、uRLLC（低时延高可靠通信）、mMTC（海量物联网通信）；emBB：EnhancedMobileBroadband

私语茶馆·2025-03-11 23:57

7.2 奇异值分解的基与矩阵

一、奇异值分解奇异值分解（SVD）是线性代数的高光时刻。AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，可以是方阵或者长方形矩阵，秩为rrr。

passxgx·2025-03-11 23:24

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl

LDM>W<·2025-03-11 23:49

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展

计算机行业我了解的并不是很多，当时只是听说工资高，铁饭碗。我是一个很懒的人，也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言，完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的，后面他参加比赛得奖了。

Sijia_y·2025-03-11 20:29

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-11 19:35

技术分享 | MySQL8.0 内部临时表占用磁盘空间问题排查

本文为墨天轮数据库管理服务团队第43期技术分享，内容原创，如需转载请联系小墨（VX：modb666）并注明来源。概念描述到了mysql8.0版本，SQL运行过程中产生的内部临时表已经有了变化，存放位置由innodb\_temp\_tablespaces\_dir参数控制，默认放在$DATADIR/#innodb\_temp/目录下，由多个.ibt文件构成。并且当数据库连接断开时，.ibt文件的大小

·2025-03-11 19:05

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为$O(1)$）。

已是上好佳·2025-03-11 19:52

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

核心组件：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

垃圾收集算法与收集器

清除阶段：扫描堆内存，回收未被标记的对象所占用的内存（直接释放，不整

HBryce24·2025-03-11 17:39

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