cpu性能第57页

- 语言经验 - 《c++的高性能内存管理库tcmalloc和jemalloc》

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》1、前置知识c++的内存管理，主要说的是堆内存管理。现代计算机系统中，用户进程的堆内存，由内核映射。堆内存的来源主要是通过mmap()函数，在进程的虚拟地址空间中创建新的映射为什么需要malloc因为mmap()是按照pagesize(一般是4096字节)分配的，如果是程序员直接使用很容易照成浪费，高效地使用内存，是共同需求，所以有了malloc为什么需要

Bovinitwo·2024-02-19 19:25

初始树莓派 + VMware17 安装树莓派(Raspberry Pi 4B/5)

VMware17安装树莓派(RaspberryPi4/5B)前言一、树莓派入门指南：从零开始探索树莓派树莓派4B和5对比二、在VMwareWorkstation17上安装树莓派4B/5操作系统：实现强大性能与便捷模拟工具准备开始安装树莓派

Python-AI Xenon·2024-02-19 19:53

【Jvm】性能调优（拓展）Jprofiler如何监控和解决死锁、内存泄露问题

文章目录Jprofiler简介1.安装及IDEA集成Jprofiler2.如何监控并解决死锁3.如何监控及解决内存泄露(重点)4.总结5.后话Jprofiler简介Jprofilers是针对Java开发的性能分析工具

墩墩分墩·2024-02-19 19:23

- 语言经验 - 《使用google profiler 对c++应用进行性能热点分析》

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》性能优化，是工业应用中的重要一环。因为当我们的重要目的之一是盈利时，那么成本就十分重要。

Bovinitwo·2024-02-19 19:22

高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源

1.sonic-rs介绍sonic-rs是一个基于SIMD的高性能RustJSON库，是sonicJSON库的Rust版本。字节跳动sonic开源项目如今包含了不同语言的多个JSON库（如下）。

·2024-02-19 19:53

性能测试分类及常用指标

性能测试是个综合的概述，性能测试指的是测试一种分类或多种分类，任何一具体分类，都是性能测试一、性能测试常用分类负载测试压力测试并发测试稳定性测试性能测试分类还有其他类型比如：配置测试、容量测试等，前期我们先熟悉以上常用分类

仲夏那片海·2024-02-19 19:40

性能脚本设计

性能脚本设计目标-性能脚本设计技巧1.为什么要设计性能脚本？

仲夏那片海·2024-02-19 19:40

129423-53-6，SBFI-AM，可用于监测神经元活动中Na+浓度的变化

这种指示剂的优异性能源自其独特的分子结构，该结构使其能够与Na+产生强烈的相互作用，而对K+的作用则相对较弱。这一特性使

XYBMWCR·2024-02-19 19:05

Steam幻兽帕鲁搭建教程，如何选择服务器

12人以上建议大家使用E5的CPU内存64G的带宽50起步的。大家在选择服务器商的时候一定要选择正规的拥有资质的，这样售后会有保证，服务器还会稳定。

汇博科技-栗子·2024-02-19 18:58

Fork/Join线程池

Fork/Join线程池是Java7中引入的一个用于并行执行任务的框架，它的设计目的是充分利用多核处理器的计算能力，加快处理速度，提高性能。

青衫客36·2024-02-19 18:25

一般服务器显示闪存多少合适,现在服务器一般内存多大合适

虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个在性能优化时，需要遵

weixin_39785286·2024-02-19 18:55

如何保证数据库与redis缓存数据一致性

一、常见操作及问题1.1、先更新数据库，后更新缓存问题：假如有两个请求，请求1先更新数据库，将库存更新为1，这时CPU切换给了请求2，请求2将库存更新为2并且将库存更新为了2，这时CPU又切换到了请求1

在京奋斗者·2024-02-19 18:25

为什么SpringBoot默认使用CGLIB作为代理的实现方式呢？

2.性能另外，CGLIB在性能方面也有一定的优势，相对于JDK动态代理来说，CGLIB代理的效率更高。因此，SpringBoot选择默认使用CGLIB作为代理的实现方式，以便提供更加

silence1102·2024-02-19 18:22

大模型中幂律缩放法则和涌现能力

大模型的性能提升大部分时候遵循幂律缩放法则，即模型性能线性增长，其所需的资源需要成倍增长，如

IT小庄同学·2024-02-19 18:19

gopher-lua初步了解

go-luahttps://github.com/yuin/gopher-luagithub.com/aarzilli/golua/lua性能对比Thisexercisesthecallstackimplementation.Whencomputingfib

阿彪2020·2024-02-19 18:16

Redis- SCAN命令

背景SCAN命令被设计来替代KEYS命令主要是出于性能和可伸缩性的考虑。

青衫客36·2024-02-19 18:17

redis为什么使用跳跃表而不是树

1，redis的设计目标、性能需求：redis是高性能的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，它以其快速的操作速度而闻名。

单边李001·2024-02-19 18:15

数据库的读写分离、分库分表（一）

高性能数据库集群：读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计

搬砖的肖傲楠·2024-02-19 18:39

两个M1 Max胶水拼接，性能爆表

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群来源丨新智元https://mp.weixin.qq.com/s/pE-zCByVJhJ0MkEyO2hzJA新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】苹果春季发布会，库克告诉你什么叫1+1=2。3月9日凌晨2点，苹果春季发布会，库克出了王炸。M2没来，M2MacBookAir更不用想了。这次，库克直接带了M1的续杯，也是M1家族最后一位——M1Ultra。简单说，

iOS_开发·2024-02-19 18:05

【DS】八大排序算法实现详解

文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化

韵秋梧桐·2024-02-19 18:30

【xv6-labs】02 Lab: system calls

GDB如何启动gdb启动makeCPUs=1qemu-gdb在另一个终端启动gdb-multiarchkernel/kernel进入gdb后输入targetremotelocalhost:26000GDB

Dovake·2024-02-19 18:24

一台电脑分两个电脑使用

进入软件在通常设置里，可以看到是12个终端，也就是说只要你电脑性能够，可以同时可以12个人使用，我

weixin_30802273·2024-02-19 18:51

Unity 减低GC和优化

文章目录在Unity中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）是一项重要的内存管理机制，但过度的GC活动可能会导致性能瓶颈。

极致人生-010·2024-02-19 18:20

深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用深度解析

2.Redis性能很快的原因3.Redis的瓶颈在哪里4.I/O多路复用模型理论5.I/O多路复用模型JAVA验证6.Redis如何处理并发客户端链接7.Linux内核函数select,poll,epoll

·2024-02-19 18:14

AutoMQ 社区双周精选第七期（2024.01.29~2024.02.09）

本期概要过去的两周里，社区贡献者@lifepuzzlefun为AutoMQ的RocketMQ项目优化了LogCache的二分查找性能，消除了不必要的List拷贝。

·2024-02-19 18:43

Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！

本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。

·2024-02-19 18:40

前后端联调测试

1.现阶段bug基本分类功能逻辑，用户体验bug分类功能型bug，需求型bug，性能型bug，常识型bug2.bug产生程序在开发时考虑不周全导致程序在使用时不符合用户习惯3.发现bug的方法等价类划分法

·2024-02-19 18:10

基于学习的参数化查询优化方法

它们存在反复执行动作，这为其性能优化提供了契机。然而，当前许多商业数据库处理参数化查询的方法仅仅只优化查询中的第一条查询实例（或用户指定的实例），缓存其最佳计划并为后续的查询实例重用。

·2024-02-19 18:07

故障分析| Redis 故障诊断及常用运维命令—内存篇

作者：任仲禹爱可生DBA团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。

爱可生开源社区·2024-02-19 17:57

【前端面试题】08—31道有关前端工程化的面试题(附答案)

前端工程化部分的面试题主要考察应试者对工程化的理解与运用，如何通过工程化来提高代码质量、编译代码、优化代码；如何提高网站性能，保障网站安全，提升用户体验；如何将开发的代码按照理想的方式发布和上线等。

web前端开发V·2024-02-19 16:48

前端面试题（工程化&性能优化篇）

目录1.Webpack的构建流程2.常用的plugin和loader有哪些3.tree-shaking原理4.前端页面性能优化5.首屏渲染优化6.如何减少回流和重绘7.SEO优化8.SSR服务端渲染9.

大寄一场_·2024-02-19 16:17

【前端工程化面试题】使用 webpack 来优化前端性能/ webpack的功能

这个题目实际上就是来回答webpack是干啥的，你对webpack的理解，都是一个问题。（1）对webpack的理解webpack为啥提出+webpack是啥+webpack的主要功能前端开发通常是基于模块化的，为了提高开发效率，webpack是一个基于模块的构建工具，是一个用于js应用程序的静态模块打包工具。Webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包工具，它能够将多个Ja

我有一棵树·2024-02-19 16:11

Go语言使用protobuf快速入门

protobuf性能和效率大幅度优于JSON、XML等其他的结构化数据格式。protobuf是以二进制方式存储的，占用空间小，但也带来了可读性差的缺点。

汀风说后端·2024-02-19 16:05

Nginx

1Nginx简介Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理的软件。Web服务器：就是运行我们web服务的容器，提供web功能，还有tomcat也提供类似的功能。

做个专注的工程师·2024-02-19 16:32

Go语言中的加密艺术：深入解析crypto/subtle库

crypto/subtle`库概览`ConstantTimeCompare`函数深入解析`ConstantTimeSelect`函数应用详解`ConstantTimeLessOrEq`函数实践指南安全编程实践性能优化与最佳实践与其他加密库的比较总结引言在当今快速发展的互联网时代

walkskyer·2024-02-19 16:29

今日分享高仿万国飞行员系列手表价格一般多少钱（小白必看）

这个系列的手表不仅拥有精湛的技术和卓越的性能，还展现了独

星耀腕表·2024-02-19 16:23

Redis快速的原因

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

天上飞的云传奇·2024-02-19 16:55

分布式id解决方案

生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。

小小传奇·2024-02-19 16:54

搭建redis集群

5.0.3）——一主一从2019年03月13日10:56:41Cinjosy阅读数109redis的官方文档：www.redis.cn/一.redis介绍1.redis是一个开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的

乒乓球传奇·2024-02-19 16:23

c++常考基础知识（1）

戈登·摩尔提出处理器的性能会每两年翻一倍，同时价格下降为原来的一半。冯·诺依曼主导发明了世界上第二台电子计算机。图灵被誉为计算机科学之父，人工智能之父，为纪念他出现了计算机学派的最高奖项——图灵奖。

不懂编程的小王·2024-02-19 16:23

K8S集群实践之十：虚拟机部署阶段性总结

曾经实践过的方案:集群方案遇到的主要问题建议香橙派+树莓派搭建集群-性能问题，

bennybi·2024-02-19 16:48

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-19 16:10

Apache Apisix网关系统历史漏洞复现分析

未授权访问api接口RCECVE-2022-24112地址限制绕过CVE-2022-29266JWT令牌伪造4.1漏洞源码简析与修复4.2漏洞环境搭建与复现总结前言ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的

Tr0e·2024-02-19 16:46

论基于电压域的SRAM存内计算技术的崭新前景

背景在处理数据密集型应用时，冯·诺伊曼架构面临严重的性能和能量消耗问题，主要因为处理器和存储器之间频繁传输大量数据。

·2024-02-19 16:38

一文搞定：近存计算、存内处理、存内计算【根据中国移动研究院文献分析总结】

目前，传统的CPU和GPU在执行计算密集型任务时面临一些挑战。在处理海量参数时，需要将这些参数从内存中读取出来，然后进行计算。