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智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环

智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界，用算法解码未来。
.摘星.·2025-07-09 20:19

！LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

它区别于普通的链式结构，能够依据任务需求，动态调用不同工具（Tool）、结合语言模型的推理能力，自主规划执行步骤并完成复杂任务。无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
·2025-07-09 20:17

如何识别SQL Server中需要添加索引的查询

性能瓶颈：全表扫描（TableScan）可能导致简单查询耗时数秒资源浪费：未使用索引的查询消耗额外CPU和I/O
液态不合群·2025-07-09 18:08

“猫攻击”揭示推理模型脆弱性，凸显上下文工程的重要性

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/一项研究显示，即便是像“猫一生中大多数时间都在睡觉”这样简单的语句，也可能显著干扰高级推
新加坡内哥谈技术·2025-07-09 13:05

MSP430F247TPMR

该器件具有一个强大的16位RISCCPU，16位寄存器和有助于获得最大编码效率的常数发生器。数控振荡器（DCO）可在不到1μs的时间里从低功耗模式唤醒至运行模式。
szrileyH·2025-07-09 12:59

如何在 Android Framework层面控制高通（Qualcomm）芯片的 CPU 和 GPU。

如何在AndroidFramework层面控制高通（Qualcomm）芯片的CPU和GPU。
YoungHong1992·2025-07-09 12:24

Gemma Chatbot 架构深度剖析：从 C++ 核心到多语言推理的工程实践

GemmaChatbot架构深度剖析：从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型（LLM）本地化需求日益提升，如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。
雷羿 LexChien·2025-07-09 11:18

【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT） 在大模型中是如何引导模型逐步推理的？

【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？
985小水博一枚呀·2025-07-09 10:42

[文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

文章目录摘要Abstract:思考与行为协同化Reason(Chainofthought)ReActReAct如何协同推理+响应Action（动作空间）协同推理结果总结摘要ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels
xiao_yuzaijia·2025-07-09 06:16

PagedAttention和Continuous Batching

PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术，主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率，特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率
流浪大人·2025-07-09 06:15

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理
XD742971636·2025-07-09 06:40

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer
·2025-07-09 05:03

构建企业级大模型运行监控体系：健康度五级指标与实战部署路径全解析

构建企业级大模型运行监控体系：健康度五级指标与实战部署路径全解析关键词：模型运行监控、健康度分级体系、DeepSeek、私有化部署、Prometheus、Grafana、异常检测、推理稳定性、性能观测、
·2025-07-09 05:32

Tesla的FSD 架构设计

以下从硬件、软件、算法、数据处理和安全机制五个维度展开分析：一、硬件架构：从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC，包含12个Cortex-A72CPU核心、2个
WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

企业级多模型服务架构（MaaS）私有部署实战指南：统一调度、模型隔离与服务编排全路径解析

企业级多模型服务架构（MaaS）私有部署实战指南：统一调度、模型隔离与服务编排全路径解析关键词：多模型服务架构、MaaS、私有化部署、模型管理、推理调度、模型编排、TritonInferenceServer
观熵·2025-07-09 04:29

AI智能体——实现关键技术

对于复杂的推理类问题，先思考后‌执行，效果往往更好。而且还可以让模型在生成答案时‏展示推理过程，便于我们理解和优化AI。
·2025-07-09 04:57

技术支持工程师

OS与云桌面一、核心概念解析操作系统（OS）定义：管理硬件资源（CPU、内存、存储等）并为应用程序提供运行环境的系统软件，如Windows、Linux、UOS、银河麒麟等。
·2025-07-09 03:21

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！

一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。
Gq.xxu·2025-07-09 03:49

「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践

硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎
cooldream2009·2025-07-09 02:17

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势
瑕疵·2025-07-09 01:39

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

等人，來自MetaAI来源：arXiv:2302.13971，2023年2月主题：介绍LLaMA系列模型（LLaMA-7B、13B、33B、65B），专为研究用途设计，强调高效能与低资源需求的语言模型推理
雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

构建强大AI代理的最佳开源工具

在2025年，打造一个智能自主的代理意味着要组装一套能够协同工作的智能工具栈——处理从推理和记忆到浏览器控制和实时语音等所有功能。
·2025-07-08 23:28

2025 年机器学习工作流程的 7 个 AI 代理框架

这些场景需要能够推理复杂
盖瑞理·2025-07-08 23:57

vLLM 的逻辑与运作机制

vLLM的逻辑与运作机制vLLM作为一种高效的推理框架，逐渐成为研究和应用的热点。vLLM的核心在于如何高效地管理和调度模型推理任务，以最大化利用计算资源并提高推理效率。一、vLLM是如何运作的？
a李兆洋·2025-07-08 23:26

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。
东临碣石82·2025-07-08 22:22

The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models

文章主要内容总结本文围绕大推理模型（LRMs）的推理能力展开系统研究，通过可控谜题环境分析其在不同问题复杂度下的表现，揭示其优势与局限性：研究背景与问题：当前LRMs（如OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1
UnknownBody·2025-07-08 22:50

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念：复现代码和笔记保存到gitee仓库上海交通大学的学生在亚马逊实习的时候的成果ICLR2023摘要：LLM能够通过生成中间推理步骤执行复杂的推理
zhilanguifang·2025-07-08 20:12

C 语言:20250708笔记

（内存条、CPU、硬盘..）开发中对于硬件的认知：硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件：计算机中运行的程序和数据。
遇见尚硅谷·2025-07-08 19:04

Linux 运维常用命令与基础知识指南

掌握这些核心命令和概念，将极大提升您的Linux运维效率一、系统信息与状态监控1.1系统基本信息#查看系统版本信息cat/etc/os-releaselsb_release-a#查看内核版本uname-r#查看CPU
一二三四！·2025-07-08 18:54

DPDK — App EAL options 指令行参数详解

目录文章目录目录Lcore-relatedoptions（lcore相关选项）查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions
范桂飓·2025-07-08 17:50

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

五、解释评估（ExplanationEvaluation）在前面的章节中，我们介绍了不同的解释技术和它们的用途，但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。
百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***
EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

Python 领域 vllm 优化模型推理速度的方法

Python领域vLLM优化模型推理速度的方法关键词：Python、vLLM、模型推理速度、优化方法、推理性能摘要：本文聚焦于Python领域中vLLM对模型推理速度的优化方法。
Python编程之道·2025-07-08 11:14

满血DeepSeek加持的AlphaGPT，助力高文律师事务所全面拥抱AI

2025年初,中国团队精心雕琢的通用大模型DeepSeek凭借其创新的架构优化以及深入的数据挖掘技术,在逻辑推理、多轮对话和知识搜索等关键领域大放异彩,其为诸多垂直领域,特别是法律行业的智能化转型,开拓了全新的方向
·2025-07-08 11:10

DPDK 网卡驱动 之 VFIO

VFIO运行环境1.判断VFIOIOMMU是否支持BIOS是否开启虚拟化：Intel-VT虚拟化AMD-VT虚拟化系统内核是否支持对于IntelCPU，使用cat/proc/c
唯独不开心·2025-07-08 10:37

YARN container cpu超核如何解决

在ApacheHadoopYARN中，ContainerCPU超核（即Container使用的CPU资源超过分配量）是一个常见问题，可能导致集群性能下降或不稳定。
fzip·2025-07-08 08:19

修改/proc/pid/limits的max open files值

如2965进程的Maxopenfiles[root@utilshkwxadmin]#cat/proc/2965/limitsLimitSoftLimitHardLimitUnitsMaxcputimeunlimitedunlimitedsecondsMaxfilesizeunlimitedunlimitedbytesMaxdatasizeunlimitedunlimitedbytesMaxstac
·2025-07-08 08:18

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。一个自然而然的问题是：它们是如何“学”会这一切的？大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。
·2025-07-08 06:34

2025最新盘点：9款高效韦恩图工具推荐

在数据分析、逻辑推理以及众多学术研究领域，韦恩图都扮演着极为关键的角色。它以直观的圆形或椭圆形重叠区域，清晰地展现出不同集合之间的关系，无论是集合间的交集、并集还是补集，都能一目了然地呈现出来。
Designseek满血版·2025-07-08 06:29

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。
·2025-07-08 06:29

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-启动分析工具Launch Profiler 学习指南

此外，Launch任务窗口还集成了Time、CPU、Frame场景分析任务的功能，方便开发者在分析启动耗时的过程中同步对比同一时段的其他资源占用情况。场景示例如下代码在页面绘制之
愿天堂没有996·2025-07-08 05:53

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程处理报表,php 协程 yield

多线程更能利用多核的cpu，发挥性能。协程呢，可以说是断点，
weixin_39857876·2025-07-08 04:16

php协程,PHP协程

进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位(调度单位这里别纠结线程进程的)，每个CPU下同一时刻只能处理一个进程。所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。
刘保池·2025-07-08 04:15

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。
东临碣石82·2025-07-08 04:43

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解

一：缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU
·2025-07-08 02:01

CPU Stall优化全解析

《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象，指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。
你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

C++多线程网络编程：助力高并发服务器性能提升

多线程网络编程更是其核心优势，能充分利用多核CPU算力，让服务器同时处理多个任务，大幅提升并发处理能力和响应速度
深度Linux·2025-07-07 22:29
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