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VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet:基于VisionMambaUNet的医学图像分割项目推荐VM-UNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vm/VM-UNet1.项目基础介绍和主要编程语言

翟洁英·2025-01-20 02:15

Python函数——函数的传入参数

在定义函数时，通常会需要传入一些数据，这些数据称为函数参数。参数是函数与外界交互的桥梁，它们使得同一个函数能够处理不同的输入，从而产生不同的输出。

0号——开拓者·2025-01-20 01:13

程序员转型：探索代码外的精彩人生

如何在转型过程中充分利用已有的技术背景和经验，实现平滑过渡并取得新的职业突破呢？本文将详细探讨这些问题。一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家（DataScientist）工

Milk夜雨·2025-01-20 01:41

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。

大DA_辉·2025-01-20 01:38

vant组件库的按需导入导出

要按需导入和导出Vant组件库的Vuex模块，首先需要在项目的入口文件中引入所需的组件：import{Button,Toast}from'vant';import'vant/lib/index.css'

ordinary90·2025-01-20 01:37

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。

兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。

码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广。但是在这一方面，GAN是有很多局限之处的。首先，GAN不好训练，目前的技术还是需要大量训练样本。而一旦有大量训练样本，那GAN

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

随着人工智能技术的快速发展，图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

flutter 装饰类【BoxDecoration】

装饰类BoxDecorationBoxDecoration是Flutter中用于控制Container等组件外观的装饰类，它提供了丰富的属性来设置背景、边框、圆角、阴影等样式。

飞川001·2025-01-20 00:02

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf///publicstaticboolHtmlToPdf(stringurl,stringpath){if(string.IsNullOrEmpty(url)||string.IsNullOrE

Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转

图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 23:58

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

JVM-内存分配与回收策略

，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置

·2025-01-19 23:07

matlab代码实现了对一幅沥青路面图像（可替换为其他图像）的处理，包括图像的读取、预处理（灰度化、对比度增强、低帽变换、滤波去噪等）

%清除工作区和命令窗口clear;clc;closeall;%读取图像image_path='7876.jpg_wh860.jpg';%请将此路径替换为你的沥青路面图像的实际路径image1=imread

pk_xz123456·2025-01-19 23:25

MAC安装Cloudera QuickStart VM+incubator-griffin相关配置过程

1.加载镜像至VirtualBox中，处理器核数调整至最少2个，内存默认最小4096MB。2.在虚拟机配置中增加共享文件夹路径。

youyouiyiy·2025-01-19 22:14

数字图像的运算（3）

一、图像的平移closeall;%关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clearall;clc;I=imread('lenna.bmp');%输入图像a=50;b=50;%设置平移坐标

vsropy·2025-01-19 22:43

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

java netty长连接_Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳...

Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳背景前阵子完成过一个系统，对接某交易所接口，通过长连接收发交易报文，并由应用程序发送心跳维持长连接。

漫姐·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

提高记忆力day01

思维问题四：增强记忆和思维能力的三大黄金思维模式（1）善用图像。（2）善用比喻。（3）善于建

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

Netty处理字符格式的报错class java.lang.String cannot be cast to class io.netty.buffer.ByteBuf

问题背景：由于第一次处理和打印机进行通信的业务，转化格式为ByteBuf的时候报错：classjava.lang.Stringcannotbecasttoclassio.netty.buffer.ByteBuf

kkoneone11·2025-01-19 21:08

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

电子电气架构 —— 刷写模式：并行刷写

本文主要讲述如下内容：->1、背景信息->2、并行刷写->3、总结一、背景信息刷写，对于汽车诊断工

车载诊断技术·2025-01-19 21:36

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。

挂科边缘·2025-01-19 21:01

2025年flask儿童教育系统程序+论文可用于计算机毕业设计

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于儿童教育系统的研究，现有研究主要集中在教育技术、教学设计、以及儿童心理学等领域。

zhihao503·2025-01-19 21:31

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能

大模型扬叔·2025-01-19 20:29

JAVA程序员工作常用英语

基础单词部分ABCarray数组accessible可存取的area面积audio音频addition加法action行动arithmetic算法adjustment调整actual真实的argument

金士曼·2025-01-19 20:29

mysql c mysql_real_connect_MYSQL C API : mysql_real_connect()

constchar*db,unsignedintport,constchar*unix_socket,unsignedlongclientflag);//连接到MYSQL数据库服务器在头文件mysql.h中声明//参数的说明请参考百

司徒夜·2025-01-19 20:57

前端必知必会-Node.js连接MongoDB 删除集合

drop()方法采用包含错误对象和结果参数的回调函数，如果成功删除集合，则返回true，否则返回false。示例获取您自己的Node.js服务器删除“customers”表：varMongoCli

编程岁月·2025-01-19 20:53

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

大文件上传的解决办法~文件切片、秒传、限制文件并发请求。。。

1、项目背景：针对大文件上传，如果将文件作为一个请求去发送给后端，会有以下几种问题，首先是上传时间长，用户不能进行其他操作，包括页面刷新等操作，其次有的接口会设置响应时间限制，可能大文件还没上传完就触发响应限制了

行咘行啊细狗·2025-01-19 19:50

Python绘制圣诞树

importturtle#设置画布大小和背景颜色turtle.setup(800,600)turtle.bgcolor("#008080")#定义一个函数来绘制树杈defbranch(length,level

CodeXTreme工作室·2025-01-19 19:49

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。

·2025-01-19 19:59

Centos7挂载LVM卷

1.背景给单位的云主机上安装一块云硬盘，容量是1T，由于该云主机需要存放大量数据，为了保证将来硬盘具有可扩展性，决定使用LVM来管理硬盘。

·2025-01-19 19:26

python str byte 转换

xab'string=str(b,'utf-8')print(string)#逆火bytes转字符串方式二b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab'string=b.decode()#第一参数默认

LI4836·2025-01-19 19:46

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

当需要特别多的请求参数时，我们往往会忽略其中一些参数是否可选。

·2025-01-19 18:20

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。

编程小郭·2025-01-19 18:15

应用"懒加载"模式，优化@Transactional事务性能

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。

·2025-01-19 18:49

常见的图形库概览-03-D3.js 入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly函数图像绘制

·2025-01-19 18:18

1月15学习

[SWPUCTF2018]SimplePHPphar反序列化的三个前提条件可以上传phar文件有可以利用的魔术方法文件操作函数的参数可控网站中有两个功能：查看文件和上传文件，利用查看文件将源码都先弄下来进行

小丑皇，王中王·2025-01-19 18:13

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

RANOREX的静默安装你可以使用标准的MSI命令行参数（参见下面的例子）来定制Ranorex的安装。例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。

机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

G1原理—G1的GC日志分析解读

1.TLAB的GC日志解读(1)一套基本的参数设置首先参数上要有一套基本的设置：-XX:InitialHeapSize=128M-XX:MaxHeapSize=128M-XX:+UseG1GC-XX:+

液态不合群·2025-01-19 18:40

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

css‘s hover VS mobile

.animation{animation:30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后，返回当前页面，滚动条不滚动；可以优化位点击后继续滚动”哎，改吧！setPause(true)}//onTouchEnd={()=>setPause(false)}onMo

溪ｉ·2025-01-19 17:37

wpa_cli命令使用记录

具体来说，它可以显示当前的认证状态、选择的安全模式、dot11和dot1xMIB等，并可以配置一些变量，如EAPOL状态机参数。

大大菜鸟一枚·2025-01-19 17:32

工具链之 Vite 常见的共享选项配置（二）

这些配置通常包括插件、别名、CSS预处理器设置。1.插件（Plugins）插件是Vite生态系统中的核心部分，用于扩展Vite的功能。

**之火·2025-01-19 17:01

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。GAM最初由TrevorHastie和RobertTibshirani[1]开发，用于将广义线性模型的性质与加性模型相结合。它们可以被解释为朴素贝叶斯生成模型的判别推广。该模型将一个单变量响应变量Y和一些预测变量联系起来。为Y指定指数族分布，例

智识小站·2025-01-19 17:31

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