cuDNN7.4.2

基于pytorch的SSD模型训练

https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78854930汉化0、环境准备：ubuntu18.04.4系统，pytorch1.2.0，CUDN10，CUDNN7.4.2

阪本先生的博客·2023-10-01 06:32

Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘；

Couldnotloaddynamiclibrary‘libcudnn.so.7’;问题背景：安装tensorflow2.0后，并安装了cuda10.0以及cudnn7.4.2,调用tf.test.is_gpu_available

贰の⑩次方·2023-08-25 06:55

Centos7.9 离线安装gcc4.8.5

环境配置Centos7.9,cuda:10.0,cudnn7.4.2在一个无网机器上安装cuda10.0时，报错无gcc,故需离线安装gcc,经测试，安装gcc4.8.5后可正常安装cuda10.0gcc

贰の⑩次方·2023-08-25 06:55

win10环境中多cuda版本的切换

多cuda版本的切换电脑中已经装了三个cuda版本一个是cuda11.4一个是cuda10.1，cuDNN7.6.5一个是cuda10.0,cuDNN7.4.2先查看一下系统环境是哪个版本；nvcc-V

qq_39019359·2022-11-25 07:04

win10+Tensorflow+Faster RCNN目标检测（1）环境配置及VOC2007数据集训练及测试

FasterRCNN运行FasterRCNN程序，测试了图片过程中的踩坑记一、相关准备阶段1.设备环境win10系统，显卡GeForceGTX1050ti；TensorFlow-GPU1.10.0，CUDA10.0，Cudnn7.4.2

zxmyoung·2022-11-22 00:57

libtorch环境搭建、生成库文件、测试

Windows配置win10、GeForce930M、cuda9.0、cudnn7.4.2环境搭建win下可以直接在官网下载编译好的libtorch（1.1），附一下libtorch安装以前版本的方法https

阿瓜瓜瓜·2022-07-15 07:17

Ubuntu 18.04 + Taitan RTX 安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4.2、tensorflow-gpu 1.14.0

Ubuntu18.04+TaitanRTX安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4、tensorflow-gpu1.14.0一、安装Nvidia显卡驱动1.确认默认驱动是否成功屏蔽2.安装驱动二、安装CUDA10.01.下载2.安装3.配置环境变量4.验证CUDA10.0三、安装CUDNN7.4.21.下载2.安装3、验证cudnn四、安装tensorflow-gpu1.14.

人生如梦NO.1·2020-09-30 10:03

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置 cuda10.0 + cudnn7.4.2 + tensorflow 1.13.1

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置cuda10.0+cudnn7.4.2+tensorflow1.13.1+pytorch1.0.0+pytorch1.0.0友情提醒，没有一个环境配置只看一个文档就能解决的，所以还是需要多百度，多谷歌。。。下载相关文件下载cuda，cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn，cudnn-10.0-linux-x64-v7.

志朋先森·2020-08-26 14:53

win10+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu 安装-配置-测试

1win10CUDA和cuDNN安装：https://blog.csdn.net/u010824101/article/details/80553847不想去找的朋友可以去我的云盘下载cuda9.0和cuDNN7.4.2

ZHUJIYAO·2020-08-15 22:04

Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现

本文章以卸载CUDA8.0和CUDNN7.05为例，以安装CUDA10.0和CUDNN7.4.2为例。安装显卡驱动禁用nouveau驱动sudovim/etc/modprobe.d/blackl

·2020-08-04 12:23

Win10系统下VS2015+Cuda10.0+Anaconda 3+Tensorflow-GPU版本环境搭建安装及测试

Anaconda3+Tensorflow-GPU版本环境搭建安装及测试基本配置Windows10-64位，GeForceGTX1070,VisualStudio2015，Anaconda3,Cuda10.0，cuDNN7.4.2

lifuhao0211·2020-07-07 13:37

WIN10+Tensorflow+Faster RCNN训练自己的数据集

88368904本文分为三部分：数据集制作代码修改训练和测试一、环境配置：1、环境win10系统，显卡GeForceGTX960M；TensorFlow-gpu1.13.0-rc2，CUDA10.0，Cudnn7.4.2

kebi199312·2020-06-24 00:07

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