cuda原子操作第6页

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？要使用CUDA统一内存优化多进程多线程程序的性能，可以采取以下步骤。

qq2108462953·2024-08-26 23:26

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。操作系统：Wind

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX4090的详细性能参数对比：英伟达A100架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数

算力资源比较多·2024-08-26 00:48

JAVA线程安全及性能的优化笔记(四)——什么是线程安全？

或者说:一个类或者程序所提供的接口对于线程来说是原子操作或者多个线程之间的切换不会导致该接口的执行结果存在二义性,也就是说我们不用考虑同步

Java_苏先生·2024-08-25 00:50

pytorch实现模型搭建

模型就是获取设备，以方便后面的模型与变量进行内存迁移，设备名只有两种：'cuda'和'cpu'。通常是在你有GPU的情况下需要这样显式进行设备的设置，从而在需要时，你可以将变量从主存迁移到显存中。

Fiona.y·2024-08-24 21:30

ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装

本文参考自，但更加详细的介绍了安装方法，避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次，点赞5次，收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo

袁泽斌的学习记录·2024-08-24 20:57

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

aiotud·2024-08-24 14:17

Ubuntu20.04部署Ollama

在Ubuntu20.04上面安装完RTX4060的NvidiaCuda和TensorRT环境后，就开始跑些大模型看看。

stxinu·2024-08-24 05:22

Java笔试面试题AI答之线程（11）

文章目录61.简述什么是原子操作？Java中有哪些原子操作？简述原子操作Java中的原子操作62.简述什么是Java竞态条件？你如何发现并解决竞态条件？

工程师老罗·2024-08-24 02:28

c++全网最全头文件

目录0.前言1.DEV-C++中的万能头文件——2.微软整合的头文件0.全部1.算法2.原子操作3.C库包装器4.概念5.序列容器6.无序的关联容器7.容器视图8.错误和异常处理9.常规实用工具10.I

hong勇敢的船长·2024-08-23 20:53

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

这个设置特别针对使用CUDA和cuDNN库进行的运算，并在使用具有变化输入尺寸的网络时有很大帮助。让我们更详细地解释这个设置的功能和应用场景。什么是cuDNN？cuDNN(CUDADeep

读思辨·2024-08-23 15:49

深入理解 Go 语言原子内存操作

一般来说，你可以用互斥体和通道替换并发算法的所有原子操作。然而，它们是有趣且有时令人困惑的结构，应该深入了解它们是如何工作的。

Mindfulness code·2024-08-23 07:04

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:Assertion`t＞=0&&t＜n__classes`failed._..

特立独行的Q·2024-08-23 04:45

【flash attention安装】成功解决flash attention安装: undefined symbol: _ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6Tensor

【大模型-flashattention安装】成功解决flashattention安装site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so

算法驯化师·2024-08-23 04:44

安装cuml和cupy

在windows虚拟linux环境wsl中安装cuml和cupy命令：（假设你的cuda安装的是12.x版本）pipinstallcupy-cuda12xpipinstallcuml-cu12--extra-index-url

luofengxxs·2024-08-23 02:01

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau#打开如下文件sudovim/usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf#写入以下内容blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0

2级选手·2024-08-23 02:30

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher

clancy_wu·2024-08-23 02:29

04.并发和互斥.md

操作系统层面的软件互斥4.4.1信号量4.4.2二元信号量4.4.3信号量的强弱4.4.4信号量的实现4.4.4管程4.4.4.1管程的定义4.4.4.2管程的组成4.5linux内核并发机制4.5.1原子操作

夜月行者·2024-08-22 22:08

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo

Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

C语言演示多线程编程条件下自旋锁和屏障的使用

个人玩游戏输了,惩罚:1分别使用4台不同的ATM机给我存钱2必须一块一块的存3存完还得在ATM上看一下我的余额设计模式:1每个人使用一条单独的线程,再准备一个计时线程用来输出时间2存钱涉及到对共享资源的读写,是原子操作需要用锁保护这里使用自旋锁

嫦娥妹妹等等我·2024-03-28 22:57

突破编程_C++_C++11新特性（多线程编程的原子操作（2））

1std::atomic的加载与存储操作加载和存储操作是std::atomic最基础的两种操作。加载操作加载操作是通过load成员函数实现的，它用于从原子变量中读取一个值。这个函数可以确保在读取过程中，不会被其他线程打断。std::atomicatomic_var(10);//初始化一个原子变量，初始值为10intvalue=atomic_var.load();//原子加载操作，将atomic_v

breakthrough_01·2024-03-27 09:58

CUDA——内存

内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量（所有设备代码均可见，主机代码不允许直接访问）__global__voidcheckGlobalVariable(){printf("threadIdx.x=%ddevData=%0.2f\n",threadIdx.x,devData);devData+=2.0f;}intmain

UCAS_HMM·2024-03-25 04:19

无锁队列（Lock-Free Queue）

它通过复杂的原子操作（如CAS操作，在C++中，可以使用std::atomic库提供的原子操作）来确保在多线程环境下的正确性和一致性。

笨死de猪·2024-03-24 16:35

Linux 内核原子操作

本文主要介绍了原子操作的一些相关用法。

android不会飞·2024-03-18 11:19

高质量 Git 仓库汇总（持续更新，方便查看）

pvs-studio-cmake-examples3D目标检测Awesome-3D-Object-DetectionAwesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-DrivingCudaCod

Nice_cool.·2024-03-17 21:31

AQS抽象的队列式同步器

里面提供了很多并发编程中很常用的实用工具类，比如atomic原子操作、比如lock同步锁、fork/join等。AQSAQS，队列同步器AbstractQueuedSync

俊采星驰_coder_qi·2024-03-17 20:27

tang-0203·2024-03-16 22:30

深度学习踩坑记录（持续更新）

目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境：torch1.11.0+cu113程序报错

芒果不茫QAQ·2024-03-13 15:39

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll

cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA

xxxggany·2024-03-12 21:13

大模型加速与性能对比

本人环境torch2.0.1+cu118cuda11.8nvidia-driver535.98gcc9

__如风__·2024-03-12 11:58

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个

double_c之·2024-03-07 12:05

CAS和AQS知识理解

什么是CAS机制（compareandswap）CAS算法的作用：解决多线程条件下使用锁造成性能损耗问题的算法，保证了原子性，这个原子操作是由CPU来完成的CAS的原理：CAS算法有三个操作数，通过内存中的值

wayzinx·2024-03-07 02:23

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT

系列文章目录cuda和tensorRT（本文）AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.

梦想的理由·2024-03-05 12:04

Made In Heaven，LLM要加速了

这些都离不开Nvidia的Cuda计算，而目前适配这一驱动的只有Windows和Linux。

DisonTangor·2024-03-03 12:31

Ubuntu 22.04.4 LTS 安装cuda和cudnn

Ubuntu22.04.4LTS安装cuda和cudnn最简单最直接最快速的方法直接在命令行输入下面两行代码安装cudasudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit安装cudnnsudoaptinstallnvidia-cudnn

鹤蓝桉·2024-03-01 14:56

解决conda环境下import TensorFlow失败的问题

于是在终端打开python并执行代码importtensorflowastfprint(1)除了提示2024-02-2721:50:00.801427:Iexternal/local_tsl/tsl/cuda

绿竹巷人·2024-02-28 07:17

图像数据增强

#coding:utf-8importtensorflowastfimportcv2importrandomimportsysimportosimportshutil#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

菜鸟瞎编·2024-02-20 21:34

基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计其三

文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA

大鸟仙童·2024-02-20 21:06

渲染对硬件的要求有哪些？渲染100邀请码1a12

如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算，那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处

千野竹之卫·2024-02-20 19:54

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署1 debug代码

目录开启Debug常用数据在一起看CUDA-BEVFusion的代码前，我们把后面会常见到的变量以及他的含义写在前方，看代码的时候如果看到同名的变量，可以过来看一看数据的形状和含义。

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

CUDA和cudnn安装教程

查看本机的CUDA驱动适配版本检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。

悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

XF鸭·2024-02-20 13:52

无需注册登录NVIDIA官网下载CUDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本，点击展开下一层比如我想找CUDA

justablackacat·2024-02-20 13:49

在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64

atlasroben·2024-02-20 13:18

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-

RoyZz_·2024-02-20 13:37

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