cuda集成开发环境

Win11加wsl2安装anaconda

在Windows11中安装WSL2(Ubuntu20.04)并配置Anaconda环境-知乎(zhihu.com)使用的这篇帖子wsl2如何安装pipWindows下安装WSL2并配置Cuda、Miniconda
小方abc·2025-03-13 01:07

CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1，完成yolov12tensorRT推理完整过程

一、配置TensorRT8.6.11.下载TensorRT8.6.1包TensorRT完全依赖CUDA，因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。
李卓璐·2025-03-13 01:33

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

提供针对NVIDIAGPU的官方驱动支持，简化CUDA和cuDNN的配置流程（如nvidia-smi直接监控显存）。2.社区生态与长期维护（LTS）UbuntuLTS版本（如24
俺足·2025-03-12 22:18

解决Keil最新版不支持Compiler Version 5的问题：一个开源解决方案

gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/32983项目介绍在嵌入式开发领域，KeilMDK（MicrocontrollerDevelopmentKit）是一款广泛使用的集成开发环境
黄豪宙·2025-03-12 22:15

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响GPU加速性能，需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，
由数入道·2025-03-12 22:15

CUDA基础介绍

CUDA基础介绍2月前阅读(6)原文一、GPU简介1985年8月20日ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能
Hansen Feng·2025-03-12 21:38

【花雕学编程】Arduino FOC 之DRV8313单路BLDC电机驱动板

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-03-12 21:36

linux的生态包含哪些

2.开发工具：Linux为软件开发者提供了许多优秀的开发工具，如基于文本的编辑器Vim和Emacs、Eclipse集成开发环境等。3.图形界面：Linux系统提供了多种桌面环境和窗口管理器，包括
道亦无名·2025-03-12 21:35

vLLM框架：使用大模型推理框架

1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上（推荐NVIDIAA100/H100，RTX4090等消费级卡需注意显存限制）显存:至少20GB（运行7B模型），推荐40GB+（运行13B
CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

JetBrains IDEs和Visual Studio Code的对比

JetBrainsIDEs和VisualStudioCode的对比JetBrainsIDEs是捷克JetBrains公司开发的一系列集成开发环境（IDE）。
ZhangJiQun&MXP·2025-03-12 06:29

【Linux 22.4 ubuntu 安装cuda12.1 完整方案】

下载cuda12.1官网网址wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1
放飞自我的Coder·2025-03-12 01:15

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

李升伟整理Python是一种广泛使用的编程语言，而PyCharm是JetBrains开发的专门用于Python开发的集成开发环境（IDE）。
lisw05·2025-03-11 00:23

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提供的GPU模块，可以完成大部分图像处理的加速操作。该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE
maxruan·2025-03-10 16:23

Win11及CUDA 12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音

Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽·2025-03-10 16:52

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

OpenCV与CUDA的结合使用可显著提升图像处理性能。
byxdaz·2025-03-10 15:48

【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio

AndroidStudio全生命周期开发指南：从安装到项目实战简单解析一、AndroidStudio核心认知1.1官方定位与生态价值AndroidStudio（简称AS）是谷歌官方推出的安卓开发IDE（集成开发环境
LuXi_foryou·2025-03-10 12:58

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)

查看cuda版本![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ba9a3507f82a43b8891b42ab1566a71c.png)输入setcuda查看环境变量!
2401_84557821·2025-03-10 08:56

STM32CubeIDE和STM32CubeMX区别

是它们的详细区别：1.STM32CubeIDESTM32CubeIDE是一个集成开发环境（IDE），集成了代码编辑、编译、调试和配置功能。
白总Server·2025-03-10 05:35

jupyter notebook参数化运行python

Updates（2019.8.1419:53）吃饭前用这个方法实战了一下，吃完回来一看好像不太行：跑完一组参数之后，到跑下一组参数时好像没有释放之占用的GPU，于是notebook上的结果，后面好几条都报错说cudaoutofmemory
HackerTom·2025-03-10 02:11

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。
System_sleep·2025-03-10 01:02

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

上一节《GPU编程指南02：CUDA开发快速上手示例》中我们完成了一个使用GPU进行加减乘除四则运算的例子。
anda0109·2025-03-09 15:34

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA
Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

记录 | python os添加系统环境变量

python中通过os来添加系统环境变量：#设置os系统环境变量os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'os.environ['p2c']='1'os.environ
极智视界·2025-03-09 10:00

GPU编程实战指南01：CUDA编程极简手册

目录1.CUDA基础概念1.1线程层次结构1.2内存层次结构2.CUDA编程核心要素2.1核函数2.2内存管理2.3同步机制3.CUDA优化技巧3.1内存访问优化3.2共享内存使用3.3线程分配优化4.
anda0109·2025-03-09 09:20

安装CUDA12.1和torch2.2.1下的DKG

1.创建python虚拟环境setNO_PROXY=*condadeactivatecondaenvremove-nfindkgcondacreate-nfindkgpython=3.11condaactivatefindkgcondainstallpackagingsetuptoolspipuninstallnumpycondainstallnumpy=1.24.3请注意，DKG需要python
超级无敌大好人·2025-03-09 07:07

JetBrains CLion for Mac v2024.1 跨平台集成开发环境

JetBrainsCLionforMac是一款专为C和C++开发者设计的集成开发环境（IDE）。它提供了全面的工具和功能，旨在支持从编写代码到调试和优化的整个开发过程。
非常的想念·2025-03-08 21:54

IntelliJ IDEA与Git集成实践指南

IntelliJIDEA，作为一个强大的集成开发环境（IDE），提供了对Git的内置支持，使得Java项目的开发和版本控制变得更加便捷。
t0_54manong·2025-03-07 22:36

Pycharm2018 中文版安装教程

Pycharm2018中文版安装教程软件简介：PyCharm是一款IDE集成开发环境，主要功能包括代码调试、语法高亮、智能提示、单元测试、版本控制等，新版2018版添加了对Python3.7支持，增加了多行
ZCY5202015·2025-03-07 11:07

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。
System_sleep·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。
longii11·2025-03-07 08:56

【AI辅助工具】Trae和Cursor 对比分析

Trae：Trae是字节跳动推出的AI集成开发环境（IDE），专为中文开发者设计，提供全中文界面，符合国人使用习惯。
Hello kele·2025-03-07 08:22

Python 编程第一课：快速上手 Python

安装集成开发环境(IDE)PyCharm：功能强大，适合大型项目开发，有社区版和专业版。VSCode：轻量级但功能丰富，可通过插件扩展功能，适合各种规
·2025-03-07 03:22

AWS Cloud9 实战指南

AWSCloud9是一款基于云的集成开发环境(IDE)，它允许您在浏览器中编写、运行和调试代码，而无需安装任何软件。Cloud9提供了一个完整的开发环境，包括代码编辑器、调试器、终端和集成的构建工具。
flybirding10011·2025-03-06 23:55

「AI」人工智能的发展阶段：ANI、AGI与ASI

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计
何曾参静谧·2025-03-06 22:47

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L
灰灰学姐·2025-03-06 21:12

【工具篇】【深度解析字节跳动AI编程工具Trae：中文开发者的新利器】

一、Trae工具基本信息1.1背景与定位Trae是字节跳动在2025年1月正式推出的AI集成开发环境（IDE），专为中文开发者深度定制，目标是解决现有工具（如Cursor、VSCode）对中文支持不足的问题
再见孙悟空_·2025-03-06 21:06

Trae国内版发布，中国首款AI 原生IDE 正式上线，配置Doubao-1.5-pro，支持切换满血版DeepSeek 模型

作为中国首款真正从底层深度融合AI技术的原生IDE（集成开发环境），Trae国内版正式上线，成为国内开发工具领域的里程碑式创新。
荣华富贵8·2025-03-06 21:06

《零压力学Python》中提到python的交互式开发环境IDLE，怎么我在pycharm和python中找不到呢？

李升伟整理根据《零压力学Python》的描述以及相关搜索结果，IDLE是Python自带的集成开发环境，但若你在PyCharm或Python安装目录中未找到它，可能是以下原因及解决方案：1.IDLE默认安装但可能未被发现
lisw05·2025-03-06 21:04

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

在软件开发的世界里，VisualStudio（VS）作为一款备受青睐的集成开发环境，为开发者提供了诸多便利。
晚风る·2025-03-06 20:24

「QT」输入控件类 之 QDateTimeEdit 日期时间编辑框类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI
何曾参静谧·2025-03-06 08:14

【Linux】vim快捷键 + 配置

文章目录一、vim文本编辑器1.打开/关闭vim2.vim常见模式二、vim常见命令1.保存并退出2.命令模式3.文本操作4.底行模式:5.模式切换三、vim配置vs2019等都是集成开发环境，很多功能都已经帮我们弄好了而
凛音Rinne·2025-03-06 06:30

IDE集成开发环境MyEclipse中安装SVN

打开Myeclipse的help菜单----installfromsite点击add弹出对话框在输入框中输入对应内容http://subclipse.tigris.org/update_1.10.x点击OK之后，会刷新出两个选项，需要选中的点击next，出现许可的时候选中同意，一直结束等待安装完成就可以啦，过程有些慢，需要连网，耐心等待就可以了。重新启动myeclipse中间出现了一个警告提示，我
祈祷平安,加油·2025-03-06 05:53

解决No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda:...‘

【报错】error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda:/usr/local/
北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。
小赖同学啊·2025-03-05 19:05

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境windows10+RTX308015GB显存cuda11.3onnxru
奇华智能·2025-03-05 16:30

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指
Jakari·2025-03-05 02:05

HarmonyOS NEXT 创新能力解读

IDE工具层面DevEcoStudio作为专门用于开发鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的应用程序的集成开发环境（IDE），提供一个清晰、直观的用户界面，使得开发人员可以更容易地进行编码、调试和测试我们的应用
码牛程序猿·2025-03-05 02:05
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