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Python：列表切片允许“后边小于左边”吗？

目录1问题2测试3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体1问题  在Python中，列表切片允许“后边小于左边”吗？
·2025-07-11 18:52

【论文复现】Taylor算法用于TOA（到达时间）的三维标签位置解算，360个标签、12个基站的环境作为验证，附MATLAB例程

本文给出论文《基于Taylor-Chan算法的改进UWB室内三维定位方法》中的Taylor算法来解算TOA的复现程序（MATLAB）。
MATLAB卡尔曼·2025-07-11 18:52

论文-算法-伪代码-1

伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言。伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。介于自然语言与编程语言之间。例子：主要规定：1)算法中出现的数组、变量可以是以下类型：整数、实数、字符、位串或指针。通常这些类型可以从算法的上下文来看是清楚的，并不需要额外加以说明。2)在算法中的某些指令或子任务可以用文字来叙
youngfengying·2025-07-11 17:42

Linux 进程创建探秘：为什么 strace 看不到 fork 调用？

一、Unix进程模型基础：fork与execve的黄金组合1.1进程创建的核心概念在Unix/Linux系统中，进程创建遵循一个经典模型：先
x.van·2025-07-11 16:38

网络安全｜填志愿选学校，选哪个学校更出洞？——漏洞库

漏洞库CVE是国际公认最大的漏洞信息库，除此之外国内的漏洞官方信息公开渠道有：国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）：隶属于国家互联网应急中心（CNCERT），是CNCERT联合国内重要信息系统单位、基础电信运营商
网安导师小李·2025-07-11 15:32

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

本节课你将学到YOLO算法的核心思想和工作原理如何使用YOLO进行物体检测构建一个简单的物体检测系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib
1989·2025-07-11 13:18

深度学习交互式图像分割技术演进与突破

文中涉及的算法、模型及实验结论均参考自领域内公开发表的学术论文（具体文献见文末参考文献列表）。
wang1776866571·2025-07-11 12:13

django中如何使用Django REST Framework

1.项目设置#创建项目目录mkdirdrf_democddrf_demo#创建虚拟环境并激活python-mvenvvenvsourcevenv/bin/activate#Linux/Macvenv\Scripts
517·2025-07-11 12:42

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages
·2025-07-11 12:11

GIT漏洞详解

以下是详细解析及防御方案：一、Git软件自身漏洞（CVE漏洞）Git客户端或服务端（如GitLab、GitHub）的代码缺陷可能被利用，导致远程代码执行（RCE）、权限提升等风险。
·2025-07-11 12:09

计算机专业毕业设计-线上招聘与求职系统的设计与实现-开题报告

本系统开发采用技术为JSP、Bootstrap、Ajax、Springboot、Java、Tomcat、Maven此文章为开题报告，此系统已开发完成相关文档都很健全，相关的代码+部署+论文+ppt+代码讲解
苦奢bu咖啡·2025-07-11 11:36

头盔检测数据集和论文

背景据统计使用摩托车头盔可以将道路交通事故中摩托车驾驶员致命伤害的可能性降低42％，尽管如此，遵守摩托车头盔还是较少，尤其是在发展中国家，为了有效开展针对性的头盔使用运动，政府必须收集有关头盔法律遵守程度的详细数据。但40％的国家尚未估算出这一关键的道路安全指标。而且即使有数据可用，头盔使用的观察也常常受到样本量和区域范围的限制，是从相对较短的时间框架中得出的数据，或仅在学术研究范围内单独收集。缺
daguantou·2025-07-11 10:24

【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计

LSS-Lift.Splat,Shoot论文题目：Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesFromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D
IRevers·2025-07-11 10:52

【氮化镓】p-GaN栅极退化的温度和结构相关性

论文总结：本文献深入研究了带有p-GaN栅极的正常关断型(normally-off)高电子迁移率晶体管(GaN-HEMTs)在恒定电压应力下的时序退化行为。
北行黄金橘·2025-07-11 09:47

西门子SINEC NMS曝高危漏洞：存在权限提升与远程代码执行风险

这些漏洞在CVSSv3.1评分中高达9.8分，对部署该系统的工业控制(OT)环境构成严重威胁
FreeBuf-·2025-07-11 09:45

Linux 权限提升漏洞（CVE-2025-6019）：通过 udisksd 和 libblockdev 获取 root 权限（PoC 已公开）

SecureLayer7安全研究人员近日公布了一个影响Linux系统的安全漏洞（CVE-2025-6019）的技术细节和概念验证（PoC）利用代码。
FreeBuf-·2025-07-11 09:45

Apache组件遭大规模攻击：Tomcat与Camel高危RCE漏洞引发数千次利用尝试

2025年3月披露的这三个远程代码执行（RCE,RemoteCodeExecution）漏洞——CVE-2025-24813（Tomcat）、CVE-2025-27636与CVE-2025-29891（
·2025-07-11 09:45

高危Lucee漏洞（CVE-2025-34074，CVSS 9.4）：通过计划任务滥用实现认证RCE，Metasploit模块已公开

该漏洞编号为CVE-2025-34074，CVSS评分高达9.4，允许已认证管理员通过滥用Lucee计划任务功能执行任意远程代码。
·2025-07-11 09:45

MCP Inspector 高危远程代码执行漏洞威胁AI开发者（CVE-2025-49596）

Anthropic公司ModelContextProtocol（MCP，模型上下文协议）框架核心调试工具MCPInspector中存在的高危远程代码执行（RemoteCodeExecution，RCE）漏洞CVE
FreeBuf-·2025-07-11 09:14

OpenCV颜色矩哈希算法------cv::img_hash::ColorMomentHash

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该类实现了颜色矩哈希算法（ColorMomentHash），用于图像相似性比较
·2025-07-11 05:51

OpenCV哈希算法------Marr-Hildreth 边缘检测哈希算法

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该类实现了Marr-Hildreth边缘检测哈希算法（Marr-HildrethHash
村北头的码农·2025-07-11 05:51

OpenCV 图像哈希类cv::img_hash::AverageHash

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::img_hash::AverageHash是OpenCV中用于图像哈希
村北头的码农·2025-07-11 05:50

MyBatis-Plus中慎用@Transactional注解

ServicepublicclassAddressService{@AutowiredAddressMapperaddressMapper;@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicvoiderrorInvoker
liu-微粒·2025-07-11 04:14

基于SpringBoot+MyBatis+MySQL+VUE实现的汽车租赁系统（附源码+数据库+毕业论文+答辩PPT+项目部署视频教程+项目所需软件工具），推荐！

摘要随着社会的发展，计算机的优势和普及使得汽车租赁系统的开发成为必需。汽车租赁系统主要是借助计算机，通过对汽车租赁信息等信息进行管理。减少管理员的工作，同时也方便广大用户对个人所需汽车租赁信息的及时查询以及管理。汽车租赁系统的开发过程中，采用B/S架构，主要使用Java技术进行开发，结合最新流行的springboot框架。使用Mysql数据库和Eclipse开发环境。该汽车租赁系统包括用户和管理员
·2025-07-11 04:43

python fastapi 说明（引用）

https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/category/1633054.html
momo0303kaka·2025-07-11 03:41

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed
程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

19-C#静态方法与静态类

C#静态方法与静态类1.static-静态方法animal.eat（）;//直接调用publicclassanimal{publicstaticvoideat()//定义静态方法{messagebox.show
水果里面有苹果·2025-07-11 02:05

海思平台ISP系列从零开始：一、PQTools工具的使用总结

里边有很多图像分析的工具，下面就开始介绍：工具入式如何使用：在海思的SDK开发包中，包含了PQTools使用的软件，以我使用的Hi33516DV300为例，PQTools工具包的目录如下：Hi3516CV500R00
斟茶兵·2025-07-11 02:35

大模型服务的推理优化探索

于是，开启了一次又一次的论文阅读之旅。开发并部署大模型应用肯定要考虑它们的服务成本。然而，钱并不是唯一的考虑因素，如果不能解决模型性能方面的问题，即使有很大的预算，大模型服务仍会受到影响。
半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

ER综述论文阅读-Emotion recognition in EEG signals using deep learning methods: A review

EmotionrecognitioninEEGsignalsusingdeeplearningmethods:AreviewQ1期刊，2023论文链接：https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net
今天早睡了·2025-07-11 01:30

【论文阅读】AdaCtrl: Towards Adaptive and Controllable Reasoning via Difficulty-Aware Budgeting

AdaCtrl:TowardsAdaptiveandControllableReasoningviaDifficulty-AwareBudgeting3Method3.1长度触发标签作为控制接口（Length-TriggerTagsasControllingInterface）3.2冷启动微调（Cold-startfine-tuning）3.3难度感知的强化学习框架（Difficulty-awar
quintus0505·2025-07-11 00:16

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。
少写代码少看论文多多睡觉·2025-07-10 22:39

ISBI 2023部分半监督学习论文汇总

ISBI2023论文集：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10230311/proceeding[link]LeveragingInter-AnnotatorDisagreementforSemi-SupervisedSegmentation
xiongxyowo·2025-07-10 22:09

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样，而机器更倾向于选择具有更高
UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation

摘要：最先进的蒸馏方法主要基于从中间层蒸馏出深层特征，而logit蒸馏的重要性则被大大忽视了。为了提供研究logit蒸馏的新观点，我们将经典的KD损失重新表述为两部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识蒸馏（NCKD）。我们实证调查并证明了两部分的效果：TCKD传递了有关训练样本“困难”的知识，而NCKD是logit蒸馏起作用的突出原因。更重要的是，我们揭示了经典的KD损失是一个耦合公式，
Bosenya12·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples

摘要：这封信提出了一种用于自动调制识别（AMR）的迁移学习模型，该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练，然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。为了提高分类性能，信噪比（SNR）被用作一个功能来促进信号的分类。仿真结果表明，迁移模型在分类精度方面具有显著优势。这篇文章的核心内容是提出了一种基于迁移学习（TransferLearning）的自动调制识
·2025-07-10 22:08

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

这篇文章介绍了一个名为Meta-SE的元学习框架，专门用于少样本（few-shot）语音增强问题。文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。Meta-SE通过元学习的方法，利用先验的元知识快速适应新的任务和噪声类型，即使只有少量训练样本也能表现出色。背景知识与研究动机语音增强技术旨在从带噪语音信号中恢复目标语音，提升语音质量和可懂度。深度
Bosenya12·2025-07-10 22:38

【论文阅读】SASLN：小样本条件下机械故障诊断的信号增强自学习网络

SASLN:SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworksforMechanicalFaultDiagnosisUnderSmallSampleCondition本文介绍了一种名为SASLN（SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworks）的方法，专门用于在小样本条件下对风力发电机（WT）的发电机轴承故障进行诊断。该方
·2025-07-10 22:37

【论文阅读】SSCL-AMC： 一种基于动态增强和集成学习的自监督自动调制分类方法

SSCL-AMC:ASelf-supervisedAutomaticModulationClassificationMethodviaDynamicAugmentationandEnsembleLearning摘要：与传统的手工自动调制分类（AMC）方法相比，深度学习已经显示出有希望的结果，AMC作为信号检测和调制之间的中间步骤发挥着关键作用。然而，获取大规模标记数据仍然具有挑战性，因为数据质量和
·2025-07-10 22:37

C++ 11 set 插入元素 维护唯一性原理

环境：gccversion11.4.0(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)std::set的底层红黑树在插入元素时需要频繁调用比较函数来维护有序性和唯一性源码：//位置/usr/include
呱呱344·2025-07-10 22:36

leetcode31.下一个排列

思路源自【忍者算法】LeetCode31下一个排列classSolution{publicvoidnextPermutation(int[]nums){for(inti=nums.length-1;i>
ゞ 正在缓冲99%…·2025-07-10 21:31

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

目录文心一言写一篇论文介绍一下你自己，从技术原理、应用场景、未来发展、当前不足等方面，不少于3000字
AI天才研究院·2025-07-10 19:45

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 当 LLM 写代码时，它的 “思考过程” 靠谱吗？—— 揭秘 CoT 质量的那些事儿

——揭秘CoT质量的那些事儿论文标题：AreTheyAllGood?
张较瘦_·2025-07-10 18:42

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，
Booksort·2025-07-10 18:12

【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving

原文链接：https://arxiv.org/abs/2506.00034v1简介：现有的多传感器融合方法多使用基于注意力的拉直(flatten)融合或通过几何变换的BEV融合，但前者可解释性差，后者计算开销大（如下图(a)(b)所示）。本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，
·2025-07-10 18:42

Unity Netcode自定义数据传输——结构体及其序列化

INetworkSerializable{publicintid;//字段1：玩家IDpublicboolisReady;//字段2：准备状态//...其他字段}作用：定义要传输的数据内容本质：声明"要传输什么"序列化方法实现publicvoi
未来的中科院院士·2025-07-10 18:08

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！
甄小胖·2025-07-10 17:34

Kerberos 漏洞

前言Kerberos漏洞涉及多个关键安全缺陷，主要包括MS14-068提权漏洞、CVE-2024-43639远程代码执行漏洞，以及CVE-2025系列新披露漏洞。
IT 青年·2025-07-10 17:33

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。
·2025-07-10 17:31

redis做同步或异步队列

publicvoidrpush(Stringkey,Stringvalue){Jedisjedis=null;try{jedis=jedisPool.getResource();jedis.rpush(
瞧着不像好人呐·2025-07-10 16:28
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