darknet-YOLO

无人机基于目标检测的路径规划任务

无人机目标检测相机配置目标检测基于darknet-yolo框架，darknet用于C/C++代码实现，适用于嵌入式设备上的目标检测更改目标检测相机使用RGB-D相机的左摄像头而不是单目相机，修改配置如下在

dueen1123·2022-12-31 11:25

Darknet-Yolo系列(一）利用 Darknet 在自己的数据集上训练 Yolov4-tiny 模型

利用Darknet在自己的数据集上训练Yolov4-tiny模型0.配置环境1.数据准备2.模型训练另有Yolov4模型的各种部署方式，详见github。0.配置环境此项目使用的训练环境：Ubuntu18.04.5,CUDAVersion:10.1,DarknetA版,Nvidia2080ti显卡.其中Darknet的配置参考这里1.数据准备这个项目使用的反光衣检测数据集来自reflective-

weixin_41073948·2022-05-03 08:13

YOLOv3训练自己的数据

文章于2020年已更新https://www.jianshu.com/p/2206db894b28工具准备Darknet-YOLO:https://pjreddie.com/darknet/yolo/labelImg

绍重先·2021-05-07 15:13

图像识别-iOS-yolov3

以下文章是通过yolov3方式训练的方式Darknet-YOLO:https://pjreddie.com/darknet/yolo/（用来训练模型）labelImg:https://github.com

elite_kai·2020-12-16 09:50

Darknet-yolo系列常用命令积累

[net]★[xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置，[net]为特殊的层，配置整个网络#Testing★#号开头的行为注释行，在解析cfg的文件时会忽略该行#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch=64★这儿batch与机器学习中的batch有少许差别，仅表示网络积累多少个样本后进行一次BPsubdivisions=16★这个参数表示将一个b

江湖夜雨十年灯。。。·2020-08-20 20:40

Darknet-Yolo的C++引用的深坑

简单列举一下，自己写c++化的yolo时候遇到的坑吧。1.CPU与GPU的速度问题实测用yolo官方提供的detect方法，i7-6850k的CPU，一张图花了10s~15s。而双1080ti的GPU，只不到跑了0.01s，速度提升千倍。2.libdarknet.a的C++引用问题之所以选用yolo，就是因为依赖的环境少，之前使用tensorflow去实现yolo的objectdetection功

你知道我知道你知道·2020-08-14 14:40

【darknet-yolo系列】Windows下在c++中调用darknet-yolo进行检测

本方法采用darknet自带的yolo_cpp_dll.dll来实现在c++代码中调用darknet；1.下载darknet项目：github地址：[https://github.com/AlexeyAB/darknet](https://github.com/AlexeyAB/darknet)2.VisualStudio编译darknet打开darknet主目录下build\darknet目录，

CLW_计算机视觉·2020-08-14 14:48

【darknet-yolo系列】在colab上训练yolo模型（详细操作流程）

时光长河·2020-08-04 17:36

CentOS8编译OpenCV4.3.0 with ffmpeg（YoloV4处理视频并保存）

在darknet-Yolo:Howtouse中有一条命令Yolov4-saveresultvideofileres.avi:darknet.exe（.

咸愚翻生·2020-08-02 14:54

darknet-yolo训练自己的数据

https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html上面这篇文章已经写的非常详细了。有一点在我的实际情况中有点不一样，就是我的图片有些是没有标注内容的，在运行my_lables.py的时候会报错，我是这样修改的，直接跳过没有标注过的图片，不知道后面会不会出现问题，在这里先记录一下，代码如下：defconvert_annotation(year,imag

xxxy502·2020-06-30 04:03

【OpenCV】OpenCV4调用darknet yolov3模型进行目标检测

自己训练模型可以参考darknet-YOLO系列博客。

heiheiya·2019-10-16 16:33

docker中使用gpu（darknet-yolo，tensorflow）

（1）安装nvidia-dockernvidia-docker其实是docker引擎的一个应用插件，专门面向NVIDIAGPU，因为docker引擎是不支持NVIDIA驱动的，安装插件后可以在用户层上直接使用cuda。具体看上图。这个图很形象，docker引擎的运行机制也表现出来了，就是在系统内核之上通过cgroup和namespace虚拟出一个容器OS的用户空间，我不清楚这是否运行在ring0上

AnswerThe·2019-09-07 11:00

darknet-yolo 开源深度学习框架于车牌检测和识别上的工程应用

这个算是深度学习的一个工程应用吧。首先呢，选择一个深度学习的框架，可以从你熟悉的编程语言下手，目前主流的几个框架支持的语言也挺多的，所以语言基本上不再是限制你的因素了，之前的一篇博文https://blog.csdn.net/chenleiyfk/article/details/64930082，可做参考，不过写得有点早了，近一年多的时间变化还是很大的。对于工程应用来说，找一个易于固化且又持续发展

clyfk·2019-01-23 09:58

自制Darknet Yolo目标快速标注工具

软件效果图我所知道的darknet-yolo数据集标注工具有labelimage和yolo-mark(需要自己make)，这边自制了一个标注工具（下载后双击exe文件可直接运行），可以实现yolo数据集的快速标注

KayChanGeek·2018-12-17 19:20

基于darknet的图像语义分割算法

代码开源地址：https://github.com/zhengshoujian/darknet-yolo

爱吃菠萝的大力水手·2018-11-07 11:49

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