dask

2005年图灵奖--彼得·诺尔简介

读完本篇博文大家可以收获：如何从天文学大佬转战成计算机丹麦的第一台计算机DASK对ALGOL进行补充的BNF描述语言范式诺尔一生的论文数量与涉及的领域诺尔1928年9月生于丹麦首都哥本哈根近郊的弗雷德里克斯伯格
执念斩长河·2020-07-02 10:25

Cython--Python加速工具的使用

Numpy适合单机版CPU矩阵计算，PyTorch适用于单机、分布式CPU、GPU矩阵计算，C、C++的性能不做多说；另外，针对大规模分布式数据集矩阵计算，有Numba、Dask、JAX（Google）
Marin_X·2020-06-30 03:12

[译] 在 Python 中，如何运用 Dask 数据进行并行数据分析

原文地址：HowtoRunParallelDataAnalysisinPythonusingDaskDataframes原文作者：LucianoStrika译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…译者：Starriers校对者：snpmyn多维度思维。来源：Pixabay有时你通过Python’sPandas打开一个大的数据集，然后试着去获取一些度量标准，
weixin_33682790·2020-06-28 03:27

最详细的Python OpenCV速度提升全汇总！

（必要）python加速关于查找的建议关于循环的建议关于函数的建议关于使用标准库函数进行加速的建议关于使用高阶函数进行加速的建议关于使用numpy向量化进行加速的建议关于加速Pandas的建议关于使用dask
西瓜6·2020-06-25 13:09

Dask

DASK一、Dask简介Dask是一个并行计算库，能在集群中进行分布式计算，能以一种更方便简洁的方式处理大数据量，与Spark这些大数据处理框架相比较，Dask更轻。
jack_jmsking·2020-06-23 20:30

Dask教程

Dask介绍Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。Dask由两部分组成：针对计算优化的动态任务调度。
alcc34716·2020-06-22 13:00

请珍惜你在中国养宠物的时光

来，跟着小编读-——derHund公狗dasHündchen小狗dieHündin母狗dieKatze母猫dasKätzchen小猫derKater公猫有木有想要养一只萌星人，做做铲屎官的冲动？！
德迩德语·2020-03-20 00:07

报错集锦

module'pandas'hasnoattribute'computation'or'expressions'解决方法：更新dask,condaupdatedaskpip3使用异常？
EdwardMa·2020-02-22 02:49

Airflow+Dask扩展-分布式集群部署详细步骤

在安装部署之前，建议学习以下博客系列：https://www.jianshu.com/p/2ecef979c606一、环境准备：设备名IP系统pythonmysqlserver其他VM01192.168.72.130CentOSrelease7.7.1908Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh8.0.18root账户操作VM02192.168.72.131CentOS
Acecai01·2019-12-29 22:54

加速python代码运行

df.apply—df.applymap示例二：df.groupby.apply—df.groupby.rolling.apply示例三：Series.map—Series.apply—Series.rolling.apply四、Dask4.1
SongpingWang·2019-10-09 20:00

并行dataframe编程

1、multiprocessing2、concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()3、joblib4、ppserverpython︱大规模数据存储与读取、并行计算：Dask
三千の世界·2019-09-19 19:45

introduction dask

OverviewDASKprovidesmulti-coreanddistributedparallelexecutiononlarger-than-memorydatasets.WecanthinkofDaskatahighandalowlevelHighlevelcollections:DASKprovideshigh-levelArray,Bag,andDataFramecollection
小帅的私人空间·2019-07-16 03:54

运行python版faster rcnn时，出现错误AttributeError: 'module' object has no attribute 'compress'

/lib/python2.7/site-packages/dask/bytes/compression.py",line31,incompress['snappy']=snappy.compressAttributeError
fdd096030079·2019-02-16 16:32

tensorflow、pandas、dask版本兼容问题解决方案

如出现如下报错：AttributeError:module‘pandas’hasnoattribute‘computation’在此提供博主实测可用的三个版本消息：tensorflow–gpu1.10.0dask0.15.2pandas0.19.2
Kevin_HZH·2018-09-20 10:26

【数据分析】Python使用Dask Dataframes并行数据分析

有时你用Python的Pandas打开一个大数据集，尝试获得一些指标，整个事情只是可怕地冻结。如果您使用大数据，您知道如果您正在使用Pandas，那么您可以等待一小段时间来获得一个简单的系列平均值，让我们甚至不会调用apply。这只是几百万行！当你达到数十亿美元时，你最好开始使用Spark或其他东西。我不久前发现了这个工具：一种加速Python数据分析的方法，无需获得更好的基础设施或切换语言。如果
ChenVast·2018-08-27 16:28

【数据分析】Python使用Dask Dataframes并行数据分析

有时你用Python的Pandas打开一个大数据集，尝试获得一些指标，整个事情只是可怕地冻结。如果您使用大数据，您知道如果您正在使用Pandas，那么您可以等待一小段时间来获得一个简单的系列平均值，让我们甚至不会调用apply。这只是几百万行！当你达到数十亿美元时，你最好开始使用Spark或其他东西。我不久前发现了这个工具：一种加速Python数据分析的方法，无需获得更好的基础设施或切换语言。如果
ChenVast·2018-08-27 16:28

Python数据预处理：使用Dask和Numba并行化加速

如果你善于使用Pandas变换数据、创建特征以及清洗数据等，那么你就能够轻松地使用Dask和Numba并行加速你的工作。
mydear_11000·2018-07-27 09:41

关于NuDaqPci 数据采集

3193951.html最近在做公司一个fct的测试及调试软件设计到的比较多的通信问题1，Gpib通信（调用ADL-GPIB）2，串口通信3，Usb通信（调用USBXpress）4，Pci通信（调用PCIS-DASK
findsafety·2014-04-08 16:00
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