datawhale

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

DataWhale-(数据可视化Matplotlib)-Task04(样式色彩秀芳华)-202201

数据可视化Matplotlibfantastic-matplotlib第五回：样式色彩秀芳华第五回详细介绍matplotlib中样式和颜色的使用，绘图样式和颜色是丰富可视化图表的重要手段，因此熟练掌握本章可以让可视化图表变得更美观，突出重点和凸显艺术性。关于绘图样式，常见的有3种方法，分别是修改预定义样式，自定义样式和rcparams。关于颜色使用，本章介绍了常见的5种表示单色颜色的基本方法，以及
JZT2015·2024-01-03 07:23

Matplotlib绘图-第五回：样式色彩秀芳华

本文为DataWhale的Matplotlib训练营链接：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/index.html文章目录matplotlib
zhangkaihua88·2024-01-03 07:53

python可视化 Task05 样式色彩秀芳华

第五回：样式色彩秀芳华学习参考：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlibhttps://matplotlib.org/tutorials
biohsliu·2024-01-03 07:50

【Datawhale数据可视化组队学习】Task05 - 样式色彩秀芳华

【课程介绍】Datawhale开源教程链接：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib本项目重点在两个层面帮助读者构建matplotlib
一枚语言智能研究生·2024-01-03 07:49

AI 工具探索（一）

我参加了奇想星球与Datawhale举办的【AI办公X财务】第一期，感兴趣的同学可以直接在微信公众号关注这两个组织，都是免费体验和有参考教程的，就这两点来说可以说是非常用心了。
晨打水水水·2024-01-02 12:30

AI 工具探索（二）

我参加了奇想星球与Datawhale举办的【AI办公X财务】第一期，现在这是第二次打卡，也即自由探索，我选择Modelscope的Agent探索，并用gpts创作助理对比！
晨打水水水·2024-01-02 12:58

综合练习

题目：http://datawhale.club/t/topic/579/4【任务一】企业收入的多样性【题目描述】一个企业的产业收入多样性可以仿照信息熵的概念来定义收入熵指标：其中p(xi)是企业该年某产业收入额占该年所有产业总收入的比重
叶小刀_b59f·2024-01-02 09:30

数据维度爆炸怎么办？详解5大常用的特征选择方法

详解5大常用的特征选择方法Datawhale干货作者：EdwinJarvis，cnblog博客整理在许多机器学习相关的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块
wuxiaosi808·2023-12-31 02:50

Datawhale_动手数据分析_Part03_数据重构

```python#导入基本库importnumpyasnpimportpandasaspdtext=pd.read_csv('./data/train-left-up.csv')text.head()```###2.4数据的合并####2.4.1任务一：将data文件夹里面的所有数据都载入，与之前的原始数据相比，观察他们的之间的关系```pythontext_left_up=pd.read_cs
阿拉伯大汉·2023-12-28 19:34

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

DatawhaleAI夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战

目录一、赛题背景基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛二、赛事任务任务描述赛题数据集评价指标解题思路方法1：机器学习方法Baseline1.导入模块1.1特征提取1.2基于TF-IDF提取1.3选择机器学习模型2.数据探索2.1使用pandas读取数据3.数据清洗4.特征工程5.模型训练与验证6.结果输出完整代码如下：结果如下：方法2：bert模型实战：BERT介绍一、BERT简介二、预训练+微
xingzhiyao123456·2023-12-26 07:58

datawhale-matplotlib-01

【来源】：第一回：Matplotlib初相识—fantastic-matplotlib一背景Matplotlib是一个Python2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。适用于：Python脚本，Python和IPythonShell、Jupyternotebook，Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包pandas和s
卜卜贝·2023-12-26 01:21

Task1：第一回：Matplotlib初相识

Matplotlib初相识1、一个最简单的绘图例子2、图框组成层级3、两种绘图操作方式4、通用绘图模板4.1、显式单图绘图4.2、隐式单图绘图课程链接：https://datawhalechina.github.io
北海虽赊，扶摇可接·2023-12-26 01:21

Matplotlib库的使用—初相识

之前入门阶段发过几篇练题篇，有人私信询问入口链接，在这里点击蓝色字即可进入点击这里开始练题关于Matplotlib的学习，资源为开源内容，通过Datawhale组队学习获取，发布内容为个人笔记第一回：Matplotlib
革斤要加油·2023-12-26 01:19

DataWhale_Matplotlib_Matplotlib初相识

0.序（当是完成本节课的小作业啦～）answer：你在工作或学习中通常何时会用到数据可视化，希望通过可视化达到什么目的？answer：本人从事交通大数据的数据清洗及分析工作，工作中会需要实时观查数据同步的异常情况，并且需要分析数据质量。故通常将各个监测指标可视化，分区并实时观察数据同步及分布情况。所以我想做一个可视化的面板，实现自动可视化报表监测。将统计结果直观的展现出来，并根据预设的阈值触发报警
恶魔眼睛大又大���·2023-12-26 01:48

Datawhale 数据可视化学习（1）：Matplotlib初相识

Matplotlib综述Matplotlib库是一个Python2D绘图库，是matlab在Python语言中2D方面的库，不支持3D绘图。在作图方面更加细腻，但是运行时间更长。Matplotlib建立背景与绘图库引入：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnp创建figure、axes在matplotlib的世
今天也要AC·2023-12-26 01:18

Datawhale 知识图谱组队学习 Task 5 Neo4j 图数据库查询

Neo4j图数据库查询连接neo4j数据库之后，在浏览器中使用http://localhost:7474/browser/网址查看数据库，初始账户跟密码都是neo4j首先查看图数据库双击某一个实体可以看到该实体与其他实体之间的关系查询疾病实体根据疾病查询症状和药品，实体之间的关系可以从代码中看到MATCH(d:Disease)-[:HAS_SYMPTOM]->(s)WHEREd.name='糖尿病
听城·2023-12-25 03:57

【llm使用】ChatGLM3-6B Transformers部署调用

文章目录环境准备模型下载代码准备部署说明：本文转自国内开源组织datawhale的repo：self-llm环境准备在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch
自律版光追·2023-12-24 11:47

第一期AI x 财务方向workshop开始啦！

Datawhale学习联合组织：奇想星球、DatawhaleAI办公x财务解锁财务新智能一键生成所有PPT动画，几分钟搞定数据处理，一句话开启数据分析，不来试试吗？真的很好玩！还有更多惊喜！
Datawhale·2023-12-23 16:48

Datawhale携手讯飞举办大模型主题活动！

Datawhale活动主办：讯飞开放平台、Datawhale12月16日，讯飞开放平台携手Datawhale、思否、早早聊、GDG杭州等知名社区，开展AI开发者TALK·杭州站，邀请开发者们结合自己的应用案例和思考
Datawhale·2023-12-23 16:48

谷歌大模型承认自己是“百度文心一言”，网友炸锅了！

Datawhale分享大模型：Gemini，编辑：量子位谷歌Gemini中文语料疑似来自文心一言？？？
Datawhale·2023-12-23 16:47

LLaMA开源大模型源码分析！

Datawhale干货作者：宋志学，Datawhale成员花了一晚上照着transformers仓库的LLaMA源码，把张量并行和梯度保存的代码删掉，只留下模型基础结构，梳理了一遍LLaMA的模型结构。
Datawhale·2023-12-23 16:17

2023 英特尔On技术创新大会

Datawhale大会2023英特尔On技术创新大会中国站2023英特尔On技术创新大会中国站即将上线！
Datawhale·2023-12-22 10:53

datawhale课程[动手学数据分析]——Task04：数据可视化

目录2第二章：数据可视化开始之前，导入numpy、pandas以及matplotlib包和数据2.7如何让人一眼看懂你的数据？2.7.1任务一：跟着书本第九章，了解matplotlib，自己创建一个数据项，对其进行基本可视化2.7.2任务二：可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况（用柱状图试试）。2.7.3任务三：可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人与死亡人数的比例图（用柱状图试试
sd3145265·2023-12-21 21:39

河北省高校数据挖掘邀请赛来了！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale-河北组织方：阿里云天池、Datawhale鉴于疫情的影响，不少河北高校已经提前放假，许多学生提前进入了宅家模式。
Datawhale·2023-12-21 06:51

NLP之transformer-Task02attention&transformer

本此学习内容由datawhale提供，非常感谢datawhale。学习内容Attention相关原理背景：Attention出现的原因是什么？
曼曼668·2023-12-19 21:17

第八章 文本数据

来源：https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch8.html一、str对象定义在Index
叶小刀_b59f·2023-12-19 13:24

Datawhale 12月组队学习 leetcode基础 day3 递归

这是一个新的专栏，主要是一些算法的基础，对想要刷leedcode的同学会有一定的帮助，如果在算法学习中遇到了问题，也可以直接评论或者私信博主，一定倾囊相助进入正题，今天咱们要说的是递归，递归是是很多初学者比较头疼的问题啊，在这篇博客里，我会先阐述一下递归的定义，然后再举几个例子来证明一下，最后咱们练个小题强化一下。递归算法递归算法简介递归算法解题思路例题例题1练习递归算法简介首先说一下递归的含义，
struggle2003·2023-12-17 07:07

【Datawhale 大模型基础】第五章 大模型法律 【AI创作的图片是否受到版权法保护？是否被称为作品？】

第五章大模型法律WhentrainingLLMs,wemustaddressissuesofcopyrightandfairuse.Obtainingpermissionsfromeveryindividualduetotheindiscriminatenatureofwebscrapingwouldbeextremelychallenging.Thegenerativenatureofthemo
皓哥好运来·2023-12-16 23:03

【Datawhale 大模型基础】第六章 大模型的模型架构（中文版）

这篇博客基于Datawhale学习文件和一个写的很好的综述。6.1典型架构Transformer架构已成为创建各种LLMs的主导框架，使得语言模型的参数规模能够扩展到数百亿甚
皓哥好运来·2023-12-16 23:51

【Datawhale组队学习】2023年11月动手学大模型应用开发 —— 第一章 大模型简介

一、大模型基本概念大语言模型（英文：LargeLanguageModel，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。通常，大语言模型(LLM)指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，这些模型在大量的文本数据上进行训练。国外的大模型有：GPT-3GPT-4PaLMGalacticaLLaMA国内的大模型有：ChatGLM文心一言通义千问讯飞星火尽管大型语言模型（例如拥
zadarmo_·2023-12-16 19:19

【DW12月-推荐系统】Task01 熟悉推荐系统基本流程

参考链接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec一、掌握数据分析方法数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义
沫2021·2023-12-16 03:03

【Datawhale 大模型基础】第四章 大模型的数据

第四章大模型的数据TherelationshipbetweenLLMsandpre-trainingdatasetsislikethatofamusicianandtheirsheetmusic.Thepre-trainingdatasetisakintovariouspiecesofsheetmusic,whiletheLLMislikeaskilledmusicianwho,bystudyin
皓哥好运来·2023-12-15 10:39

【Datawhale 大模型基础】第二章 大模型的能力

第二章大模型的能力WithLLMshavingsignificantlymoreparametersthanPLMs,anaturalquestionarises:whatnewcapabilitiesdoesthelargerparametersizebringtoLLMs?Inthepaper“Emergentabilitiesoflargelanguagemodels”,anewconcep
皓哥好运来·2023-12-15 10:08

【Datawhale 大模型基础】第三章 大型语言模型的有害性（危害）

第三章大型语言模型的有害性（危害）Asillustratedaforementioned,LLMshaveuniqueabilitiesthatpresentonlywhenthemodelhavehugeparameters.However,therearealsosomeharmsinLLMs.Whenconsideringanytechnology,wemustcarefullyweighi
皓哥好运来·2023-12-15 10:58

算法岗面试复盘：阿里，百度，作业帮，华为

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：苏young，整理：NewBeeNLP写在前面先介绍下个人情况，本科金融，辅修数学，研究生转应用统计，主要申算法岗
Datawhale·2023-12-15 09:41

【DW12月-推荐系统】Task03 离线物料系统的构建

参考链接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/image.png一、物料侧画像的构建1.1新物料来源物料是通过每天在新闻网站上爬取获取的
沫2021·2023-12-14 16:45

Datawhale 12月组队学习 leetcode基础 day1 枚举

这是一个新的专栏，主要是一些算法的基础，对想要刷leedcode的同学会有一定的帮助，如果在算法学习中遇到了问题，也可以直接评论或者私信博主，一定倾囊相助进入正题，今天咱们要说的枚举算法，这是个很简单的算法哈，先说一下原理然后就看几道题练一下，算是很好学的算法了枚举算法枚举算法简介枚举算法解题思路例题例题1例题2练习枚举算法简介这里简单的和大家分享一下什么是枚举，简单来说，就是一一列举可能出现的情
struggle2003·2023-12-14 14:43

datawhale开源项目：动手学大模型应用开发第二三次打卡调用大模型API大模型开发流程及架构

一、基本概念1.PromptPrompt最初是NLP（自然语言处理）研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板，类似于一种任务（例如：分类，聚类等）会对应一种Prompt。在ChatGPT推出并获得大量应用之后，Prompt开始被推广为给大模型的所有输入。即，我们每一次访问大模型的输入为一个Prompt，而大模型给我们的返回结果则被称为Completion。例如，在下面示例中，我们给Chat
soulermax·2023-12-02 18:33

策略算法与Actor-Critic网络

策略算法教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/main策略梯度与前面的基于价值的算法不同，这类算法直接对策略本身进行近似优化
数分虐我千百遍·2023-12-01 01:38

手把手教你Autodl平台Qwen-7B-Chat FastApi 部署调用

手把手带你在AutoDL上部署Qwen-7B-ChatFastApi调用项目地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git如果大家有其他模型想要部署教程
Unicornlyy·2023-11-29 23:44

手把手教你在AutoDL上Qwen-7B-Chat WebDemo Qwen-7B-Chat 网络演示

手把手带你在AutoDL上Qwen-7B-ChatWebDemoQwen-7B-Chat网络演示项目地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git如果大家有其他模型想要部署教程
Unicornlyy·2023-11-29 23:44

手把手教你在AutoDL上部署Qwen-7B-hat Transformers 部署调用

手把手带你在AutoDL上部署Qwen-7B-hatTransformers调用项目地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git如果大家有其他模型想要部署教程
Unicornlyy·2023-11-29 23:10

LLM大语言模型学习资料整理2308

2333331、吴恩达与OpenAI合作系列课程（中文版）《面向开发者的LLM入门课程》在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/prompt-engineering-for-developers
Mango_Holi·2023-11-29 19:05

AI 夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛学习笔记3

背景Datawhale联合科大讯飞、阿里云天池平台开设了机器学习、深度学习、AIforScience三个方向的夏令营学习。
话不多说干起来·2023-11-29 01:02

2023.10DataWhale扩散模型学习笔记——Week2

项目地址：DocsNotebook地址（推荐使用googlecolab打开）：https://github.com/huggingface/diffusion-models-class/tree/main/unit2推荐阅读材料：《扩散模型-从原理到实战》第五章本文为大家介绍扩散模型的三种进阶操作方式：1.微调2.引导3.Conditioning微调（Fine-tuning）基于一个预训练好的模型
godlikesun97·2023-11-29 01:31

2020-04-01

#Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参##四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。
黑乎乎AI·2023-11-27 17:24

datawhale pandas 打卡08 文本数据

内容简介这次文章的内容是pandas的文本数据文章目录内容简介string类型介绍以及与object的区别正则表达式三、文本处理的五类操作1.拆分2.合并匹配替换提取string类型介绍以及与object的区别从pandas的1.0.0版本开始，引入了string类型，其引入的动机在于：原来所有的字符串类型都会以object类型的Series进行存储，但object类型只应当存储混合类型，例如同时
Linzijiandevx·2023-11-27 17:42

Datawhale Pandas 打卡-第四章 分组

今天学习的是第四章--分组，我觉得是非常重要和有用的pandas知识。这章主要围绕着groubpy函数，介绍了在其之上的agg、transform、apply等函数的应用。教材中总结了分组的三大操作：聚合、变换和过滤。1.聚合：groupby对象已定义了一些聚合函数，如max等。但仍有不方便之处，所以引入了agg函数。agg函数的优势在于：（1）agg函数可同时使用多个函数。agg同时使用多个函数
君恒_801f·2023-11-26 17:52
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