deep模型第2页

Golang 生态学习

•并发编程：Go的并发模型（goroutines和channels）是Go的强项，学习并发编程是使用Go的重要步骤。•内存管理：Go的垃

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】

前端实现GPT或者其他大模型的流式推送的数据接收可以通过EventSource、Axios、或者基于EventSource实现的@microsoft/fetch-event-source插件库；GPT官方是基于原生

吉吉安·2025-01-21 14:37

vscode accelerate deepspeed配置

accelerate训练{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes.//Formoreinformation,visit:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","c

Ctrl_Cver·2025-01-21 13:31

ovs实现lb负载均衡

常见的实现方式包括：二层负载均衡‌：使用虚拟MAC地址方式，根据OSI模型的二层进行负载均衡。‌四层负载均衡‌：基于IP+端口的负载均衡，主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层负载均衡。‌

阿狸的家·2025-01-21 12:56

deepin 23 Preview 运行自定义 exe 的方法

在deepin23Preview版本中，运行自定义的exe程序可以通过以下步骤实现：一、安装Wine运行器（一）使用linglong格式包的Wine应用如果你已经安装了linglong格式包的Wine程序

·2025-01-21 12:20

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。

珈和info·2025-01-21 11:49

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他强调“今年是商业化的决胜之年”，并选择与阿里云合作，将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略，特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。

·2025-01-21 11:44

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

AAAI2024论文解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心

TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心论文链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering论文下载论文作者StanleySimoes,DeepakP

paixiaoxin·2025-01-21 10:10

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

这个列表可能会积累来自多个不同模型、讲述者、子链等的消息。为了确保每次模型调用时只处理所需的消息，我们可以使用filter_messages实用工具来按类型、ID或名称过滤消息。

dagGAIYD·2025-01-21 10:36

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。

wd48564awd·2025-01-21 09:55

[使用Claude API构建回文检查应用的指南]

技术背景介绍AnthropicAPI提供了对Claude的访问功能，Claude是一个强大的语言模型，能够回答各种文本相关的问题。

qwe54165a4wd·2025-01-21 09:24

构建一个针对SQL数据的问答系统

在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。

safHTEAHE·2025-01-21 09:24

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：COC上海社区主理

网罗开发·2025-01-21 08:22

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。

m0_74824755·2025-01-21 08:20

如何正确学习软件工程

1、前言之前看到我一朋友用jupyter训练模型。我问他：“你训练完然后呢”。他说：‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢，他就不说话了。我想说的是，不管你是练习也好、开发也好，做之前一定是有目的的。

会振刀的程序员·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。

好评笔记·2025-01-21 08:48

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

在AI模型应用领域，亚马逊的BedrockAPI提供了便捷的方式来访问诸如Anthropic的Claude这样强大的模型。

dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

使用AI工具链的实战指南

工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。

azzxcvhj·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。

azzxcvhj·2025-01-21 08:46

亮相AICon，火山引擎边缘云揭秘边缘AI Agent探索与实践

火山引擎边缘智能技术负责人谢皓受邀出席大会，以《AIAgent在边缘云的探索与实践》为主题，与全球AI领域的资深专家，共同深入探讨大模型落地、具身智能、多模态大模型、AIAgent等前沿技术如何推动行业变革

·2025-01-21 07:39

如何为LangChain开源项目做出贡献？

技术背景介绍LangChain是一个快速发展的开源项目，旨在为开发者提供强大的语言模型链式调用功能。随着AI技术的不断革新，LangChain也在不断迭代和扩展功能。

FADxafs·2025-01-21 07:41

为AI聊天工具添加一个知识系统之40 总纲领和整体设计之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

逻辑上：所有模型model都是错的，但某些模型是有用的。

一水鉴天·2025-01-21 07:40

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之14 方案再探之5：知识树三类节点对应的三种网络形式及其网络主机

每种网络主机上分别提供：分布式控制脚本、对等式账本和备记手本通过以上讨论，div模型已经涵盖以下内容：从内容提供者（某个AI聊天工具，特定接口）到知识树及其三种节点（通用接口）到网络主机及其三种网络形式

一水鉴天·2025-01-21 07:40

百万架构师第二十四课：漫谈分布式架构：分布式架构设计｜JavaGuide

主流架构模型-SOA架构和微服务架构领域驱动设计及业务驱动划分。

·2025-01-21 07:08

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径

zhubeibei168·2025-01-21 07:36

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。

那年一路北·2025-01-21 07:05

【2025】拥抱未来砥砺前行

2024是怎样的一年2024在历史画卷上是波澜壮阔的一年，人工智能的浪潮来临，涌现出无数国产大模型。

摔跤猫子·2025-01-21 07:04

通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南

在AI技术的飞速发展中，AmazonBedrockAPI为开发者提供了一种稳定可靠的方式来访问Anthropic的Claude模型。

qwd41564qwd·2025-01-21 06:31

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

Spring AI - 对话模型

目录：SpringAI框架介绍SpringAI对话模型核心API简介SpringAI提供了很多便利的功能，主要如下：AIModelAPI“ModelAPI”提供了聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音、

还是转转·2025-01-21 05:52

蓝桥杯备赛笔记（十) 背包问题

(1)背包模型有一个体积为V的背包，商店有n个物品，每个物品有一个价值v和体积w，每个物品只能被拿一次，问能够装下物品的最大价值。这里每一种物品只有两种状态，即“拿”或“不拿”。

小魏´•ﻌ•`·2025-01-21 05:22

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（GlobalForecastSystem）是美国国家海洋和大气管理局（NOAA）开发和运行的数值天气预报模型

WW、forever·2025-01-21 04:47

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。

jkgSFS·2025-01-21 04:44

【高级开发进阶】总篇

未来一年我可能会以这个为主，写博文，待全部写完后会出书一本，希望大家有所收获第一篇性能调优专题****第1章Jvm1.1JVM类加载机制1.1.1启动类、扩展类、应用程序类加载器1.1.2手写自定义类加载器1.1.3双亲委派模型及如何打破

vip1024p·2025-01-21 04:13

深度学习笔记——模型部署

本文简要概括模型部署的知识点，包括步骤和部署方式。

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以预测泰坦尼克号乘客的生存情况项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/35561项目介绍泰坦尼克号生存分类数

岑童嵘·2025-01-21 04:11

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-01-21 04:10

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