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java23种设计模式-中介者模式

中介者模式（MediatorPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-02-27 06:04

DeepSeek开源FlashMLA，开启AI新纪元

在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA，这一举动引发了业界的广泛关注。那么，DeepSeek开源FlashMLA，究竟意味着什么？

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:03

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。

ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

使用frp实现内网穿透：从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦！字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？

山风wind·2025-02-27 05:58

从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?

不苒·2025-02-27 05:54

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎

山风wind·2025-02-27 05:53

【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”，其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应。2024年，常州新能源产业规模突破8500亿元，动力电池产业链完整度高达97%，产业集聚度全国第三，投资热度连续三年全国第一。以动力电池行业为例，其生产设备需高精度控制温度、振动、速

邹工转型手札·2025-02-27 05:51

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

近日，泛微公司旗下所有产品全面接入DeepSeek大模型，借助泛微2024年发布的数智大脑Xiaoe.AI，可快捷方便为客户搭建“DeepSeek大模型+专业小模型+智能体”的数智底座，并可量身定制更安全

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

DeepSeek作为清华大学推出的开源AI模型，不仅在技术上取得了突破，更通过一系列教程和资源，让普通人也能轻松上手。今天，就让我们一起探索清华大学分享的五个DeepSeek宝藏资源。

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

python系列&deep_study系列：使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字

使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字项目步骤VoskPyaudio完整代码使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字在这个项目中，我们将建立一个系统，它可以使用麦克风录制现场讲话，然后通过语音识别进行转录。这可用于自动记录和转录会议、讲座和其他活动，能过自动记录演讲内容。我们将编写代码，来开始和停止录音

坦笑&&life·2025-02-27 02:57

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

从OpenAI的主导地位到Claude的异军突起，从xAI到中国的DeepSeek和Qwen，整个行业呈现出百花齐放的态势。让我们梳理2024年的关键进展，并展望2025年的研究方向。

bylander·2025-02-27 01:21

DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1：技术架构、性能对比及应用前景深度剖析

DeepSeekR1、Kimik1.5和OpenAIo1作为这一领域的先锋代表，以其独特的技术架构和卓越的性能，引领着行业的发展方向。

WilsonShiiii·2025-02-27 00:48

RK3568笔记七十八：PCM转WAV

一、简介最近看到Deepseek大模型，网上也有很多使用ESP32的小智智能语音功能，所以想在RK3568上实现类型的功能。

殷忆枫·2025-02-27 00:48

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日以下技术方案基于南通市制造业特点，结合船舶海工行业实际应用场景，针对设备数据量化分析需求展开论述。全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心，深度整合区域产业特征与数字化技术解决方案。一、南通制造业特点与船舶海工行业背景1.南通制造业特征分析南通市作为长三角制造业重镇，已形成"传统产业+新兴产业+未来产业"的三级发展体系，2024

邹工转型手札·2025-02-27 00:17

deepseek写词

《永遇乐·智械纪元书》硅基潮涌，云端鏖战，算力封疆。残阳坠简，光年煮字，谁拓新碑榜？锈蚀的月，坍缩成矿，浇筑量子洪荒。夜未央——代码长征，星舰犁破虚妄。失业纪元，熵增宇宙，掌心雷火激荡。拆解彷徨，重组锋芒，矛盾皆可酿。陶轮飞转，重围裂处，又见星火燎原光。待鸿蒙初辟天地，人间重绣，依旧少年狂。（注：下阕化用毛泽东“星星之火，可以燎原”意象，将AI革命视为新世界的“鸿蒙初辟”）《沁园春·新火燎原》——

qq_31541101·2025-02-27 00:15

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

1.NORFlash与NANDFlash先deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作

globbo·2025-02-27 00:44

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention

·2025-02-27 00:41

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

DeepSeek最新攻略：掌握这些技巧，让AI为你所用

DeepSeek作为一款强大的AI工具，正在逐步改变我们的工作和学习方式。掌握DeepSeek的使用技巧，不仅能帮助我们更高效地完成各种任务，还能激发我们的创造力，让我们在各个领域都能得心应手。

古龙飞扬·2025-02-26 23:07

DeepSeek 提示词：基础结构

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-02-26 23:35

Deepseek的缺陷

Deepseek什么都略懂，但答案很难让人满意。内容蜻蜓点水，什么都有点，但浅薄的很。让玩家很无语。一些软件类的答案貌似比较详细，但距离能用还差很远。

windwind2000·2025-02-26 23:34

代码随想录之1143.最长公共子序列

最长公共子序列背景在做完华为机试牛客刷题之HJ75公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列，看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);这段代码，于是把代码喂给deepseek

seabirdssss·2025-02-26 22:01

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

2025年的竞标现场：个个都喊“DeepSeek”想象一下，2025年的某个竞标会，四五家数据分析公司围着一个大客户，争得脸红脖子粗。

Hello kele·2025-02-26 22:30

DeepSeek-R1 满血版第三方在线平台汇总

为大家收集汇总了一些已经部署了DeepSeek-R1的第三方平台，这些渠道不仅降低了我们的使用成本，还能让我们更加轻松畅快地使用DeepSeek！无需再担心服务器繁忙的问题，赶快来看看吧！

Just_Paranoid·2025-02-26 22:55

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

目录环境准备系统要求安装PyCharm下载DeepSeek模型使用Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键

LCG元·2025-02-26 21:52

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模

码农三叔·2025-02-26 20:44

deepseek部署：ELK + Filebeat + Zookeeper + Kafka

##1.概述本文档旨在指导如何在7台机器上部署ELK（Elasticsearch,Logstash,Kibana）堆栈、Filebeat、Zookeeper和Kafka。该部署方案适用于日志收集、处理和可视化场景。##2.环境准备###2.1机器分配|机器编号|主机名|IP地址|部署组件|----------|--------------|--------------|--------------

AustinCien·2025-02-26 20:12

都在这，DeepSeek完整版学习手册【清华大学1-5弹】（无套路，免费下载）

DeepSeek课程链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c前段时间，清华大学发布了一份AI教学课程—《DeepSeek从入门到精通》，课程以浅显易懂的方式讲解了DeepSeek

2501_90658343·2025-02-26 20:42

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型

认识祂·2025-02-26 19:10

当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型……

当你发现同事的代码生成速度比你快，注释比你多，甚至还能智能问答时，别慌，他可能只是比你先用了通义灵码的DeepSeek-R1模型。

·2025-02-26 19:31

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

书籍：BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas

·2025-02-26 19:30

DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集

诚挚地感谢每一位持续关注并使用Higress和SpringAIAlibaba的朋友。我们会持续投入，力图把Higress变得更好，把Higress和SpringAIAlibaba社区和生态变得更加繁荣。关于Higress：Higress除了作为云原生网关支持Web应用的部署，也支持作为AI网关支持大模型应用的部署。我们在下方文章中展现了AI网关的需求和场景，以及HigressAI网关的能力。《回归

·2025-02-26 19:30

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

导言著名的人工智能公司DeepSeek最近开源了FlashMLA，这是一款针对HopperGPU上的多头潜意识（MLA）进行了优化的高性能解码内核。

X.Cristiano·2025-02-26 19:34

云原生周刊：云原生和 AI

·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM是Deepseek开源的一个高性能矩阵乘法优化库，专为深度学习场景设计。矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

DeepSeek开源的意义

#deepseek##智合同##AI大模型#春节期间，国产AI大模型DeepSeek火出圈，DeepSeek的开源模型发布后给广大用户带来很多惊喜。

智合同（小智）·2025-02-26 19:32

【DeepSeek从入门到精通】清华大学出品300页DeepSeek教程，最新完整版。

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf今年，DeepSeek热度居高不下，从硅谷巨头到国内BAT，从MIT实验室到清华智算中心，DeepSeek

AI小魔女·2025-02-26 18:01

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

引言就在今天，2025年2月25日，DeepSeek再次为人工智能社区带来了一场技术盛宴——DeepEP项目的开源。

东方佑·2025-02-26 18:29

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。

未来智慧谷·2025-02-26 17:24

DeepSeek在笔记本电脑本地部署

春节期间，DeepSeek大出圈，试过本地SD的我也尝试着做了一下本地部署，没想到，太简单了，几乎不需要做任何处理！

SayForLin·2025-02-26 17:54

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

为什么deepseek的创始人在巴黎AI峰会上使用的是全息量子投影技术？

现场，所有人都被眼前的景象惊得瞪大了眼睛，嘴巴微张，完全沉浸在震撼之中，甚至连鼓掌都忘记了。原来，他们正在目睹梁文峰带来的量子全息技术3D投影展示。据了解，这套投影技术的误差竟然只有0.1毫米，延迟仅1.2毫秒，更令人惊叹的是，它的耗电量极低。与会者们在回过神后，纷纷对这项技术发出由衷的赞叹。梁文峰透露，此次线上会议的总耗电量，仅仅相当于煮一壶咖啡所需的电量。目前，这项技术已经申请了27项专利，消

九张算数·2025-02-26 17:51

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

DeepSeek为云厂商带来新机遇，东吴证券看好AI带动百度智能云增长

近日，摩根士丹利（亚洲）发布研究报告《DeepSeek-AlBifurcation》，报告指出DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市场，为数据中心、芯片及云服务提供商带来新的发展机遇。

大力财经·2025-02-26 16:18

Title: Empowering Social Network Intelligence with AI Agents

poweredbyadvancementsinlargelanguagemodels(LLMs)andmultimodalAItechnologies,arerevolutionizingsocialnetworksbyofferingdeeperinsightsintouserinteractions

诗远小一·2025-02-26 14:28

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