deepLearing

深度学习中优化算法小结

终于可以开始讲优化算法了（写博客真是太花时间了，不过对于自我总结还是很有帮助的），本篇博客主要参照《DeepLearing》第8章，《深度学习实战》第5章以及清华博士大佬的一篇知乎文章《一个框架看懂优化算法
Maples丶丶·2018-08-15 16:40

DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周作业-TensorFlow使用)

0-背景：采用TensorFlow的框架进行神经网络构建和结果预测1-环境依赖：importmathimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.python.frameworkimportopsfromtf_utilsimportload_dataset,random
JasonLiu1919·2017-10-22 16:45

DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第一周作业-3-梯度校验)

1-背景：在神经网络计算过程中，对后向传播的梯度进行校验，确保其计算无误。至于，前向传播，由于相对简单，所以，一般不会出错，在前向传播的基础上利用计算出来的代价J我们可以进行后向梯度的校验。公式原理如下：∂J∂θ=limε→0J(θ+ε)−J(θ−ε)2ε(1)在前向传播的基础上，我们可以获取到J，也就可以上公式1的计算，将计算的结果值和反向传播的梯度值按照一定的方式做比较即可。2-一维梯度校验当
JasonLiu1919·2017-10-15 16:12

DeepLearing学习笔记-Planar data classification with one hidden layer(第三周作业)

0-背景：前文，创建的神经网络只有一个输出层，没有隐藏层。本文将创建单隐藏层的神经网络模型。二分类单隐藏层的神经网络神经元节点采用非线性的激活函数，如tanh计算交叉损失函数运用前向和后向传播1-准备条件：本文实践过程需要以下的python库：numpyPython中常用的科学计算库sklearn是常用的数据挖掘和分析库matplotlib是用于数据可视化testCases是用以测试相对应函数的测
JasonLiu1919·2017-09-29 09:32

DeepLearing学习笔记-数据矢量化

背景：通过矢量化提高矩阵运算速度准备知识：dot/outer/elementwiseproduct的区别：dotproduct点乘：向量点积：向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。定义：a⋅b=||a||||b||cos(θ)，即是两个向量的模和两向量夹角余弦的乘积。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量
JasonLiu1919·2017-09-24 15:09

DeepLearing学习笔记-Sigmoid函数的梯度

背景：求解z=σ(z)的梯度由于sigmoid(x)=11+e−x在python中利用numpy模块实现：#GRADEDFUNCTION:sigmoidimportnumpyasnp#thismeansyoucanaccessnumpyfunctionsbywritingnp.function()insteadofnumpy.function()defsigmoid(x):"""Computeth
JasonLiu1919·2017-09-24 11:59

DevExpress GridView 自定义搜索按钮改为中文内容

http://www.cnblogs.com/DeepLearing/p/3887601.html  显示效果如下: 可以通过 GridLocalizer 来实现更改 Find,Clear
·2015-11-01 11:19

Deep learning：一(基础知识_1)

  前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。
东方神剑·2015-10-26 09:00

Deep learning：一(基础知识_1)

前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。
mydear_11000·2015-08-23 09:00

Deep learning：一(基础知识_1)

Deeplearning：一(基础知识_1)前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长
大头雨山·2015-03-03 23:12

机器学习系列（1）：线性回归（regression）和梯度下降（gradient descent）

前言：最近打算把机器学习的基本算法再梳理一下，看看能不能给我正在研究的DeepLearing找点突破口。这一篇主要介绍回归模型和梯度下降。      
hanzihan123·2014-03-13 13:00

Deep learning笔记

前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。
·2014-03-05 20:00

大牛deep learning集合

denghp83 出处：http://blog.csdn.net/denghp83/article/details/8968579Deeplearning：一(基础知识_1) 前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing
denghp83·2013-11-24 16:00

网上某位牛人的deep learning学习笔记汇总

Deeplearning：一(基础知识_1) 前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，
·2013-05-24 10:00

Deep learning：一(基础知识_1)

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识
lucky_greenegg·2013-04-29 23:00
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