desnet

pytorch实现desnet

一、概述论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception
浩波的笔记·2023-10-28 01:11

Desnet模型详解

Desnet原理DenseNet的原理可以总结为以下几个关键点：密集连接的块：DenseNet将网络分成多个密集块（Dens
夏天是冰红茶·2023-08-27 02:41

DLA模型(分类模型+改进版分割模型) + 可变形卷积

相比传统串联的卷积网络，其典型特点是实现了不同层级的深度融合，相比目标检测中的FPN和PAN结构，相比Desnet的密集连接，其连接方式更复杂更综合。
BIT_Legend·2022-12-12 20:56

使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类（三）

框架构建残差神经网络(ResNet)第三章：Pytorch框架构建DenseNet神经网络文章目录第三章：Pytorch框架构建DenseNet神经网络前言一、DenseNet网络简介1.背景介绍2.DesNet
张_哈哈·2022-11-28 01:28

大批量图像处理（8）——分类前对图片预处理（包含VGG，desnet等经典分类模型）

针对一些特别的分类模型常常很麻烦，预处理不一样，这里给出几个比较麻烦处理的分类器的预处理方法只需两个经典的库就可以完成importcv2importnumpyasnpim=cv2.resize(cv2.imread('/home/NEWDISK/caad_images/images_round2/images_round2_images/0a1f4761dc7fe1eb.png'),(224,22
wujiekd·2020-07-10 19:51

tensorflow2.0 下keras模型的保存与加载

在前面的博文tensorflow2.0自制神经网络数据集及预测结果（混淆矩阵）可视化中，我们用了谷歌训练好的网络模型DesNet121来训练我们的图片，当用自己的电脑和自写的网络架构来训练图片时，我们需要及时的保存我们训练好的网络
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

深度学习：经典网络模型lenet,alexnet,vggnet,googlenet,Resnet,densenet可解释性

在CNN网络结构的进化过程中，出现过许多优秀的CNN网络，如：LeNet，AlexNet，VGG-Net，GoogLeNet，ResNet,DesNet.提出年份主要方向：网络加深，增强卷积模块1、LeNet
work_coder·2020-06-29 01:14

移动端实时检测网络PeleeNet

AReal-TimeObjectDetectionSystemonMobileDevicesGithub:https://github.com/Robert-JunWang/Peleehttps://github.com/nnUyi/PeleeNetICLR2018论文，主要提出了DesNet
watersink·2020-06-24 23:14
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